基于分层部分核实数据对二项比例的齐性检验

针对分层情况下的疾病流行率问题,考虑了金标准存在时,在各层的敏感度和特异度不同时二项比例(疾病流行率)的齐性检验;提出了基于渐近检验过程的7种统计量和基于Bootstrap重抽样检验过程的4种统计量,并通过蒙特卡罗模拟研究来比较了各种检验的犯第一类错误的概率和检验功效;研究表明:score统计量、似然比统计量和4种基于bootstrap重抽样的检验统计量具有良好的统计性质,推荐用于实际中;最后,实际数据进一步验证了方法的有效性。     

数据探测法中的粗差误判分析

重点讨论了数据探测法中系统发生误警、漏检和误判的原因.探讨了3类错误与检验量间相关系数的函数关系,给出了在多个备选假设下3类错误发生概率的估计公式.以2个备选假设为例,通过仿真模拟计算了3类错误发生概率随统计量间相关系数的变化趋势,并证明当观测值统计量间强相关时,数据探测法发生误警的概率显著增加,从而导致最小可探测粗差理论值与实际值不符,降低了数据探测法的可信度及系统的可靠性.最后利用2个不同网形的算例验证了结论.     

Baarda数据探测法中的粗差误判分析

重点讨论了数据探测法中系统发生误警、漏检和误判的原因.探讨了3类错误与检验量间相关系数的函数关系,给出了在多个备选假设下3类错误发生概率的估计公式.以2个备选假设为例,通过仿真模拟计算了3类错误发生概率随统计量间相关系数的变化趋势,并证明当观测值统计量间强相关时,数据探测法发生误警的概率显著增加,从而导致最小可探测粗差理论值与实际值不符,降低了数据探测法的可信度及系统的可靠性.最后利用2个不同网形的算例验证了结论.     

边界条件下线性模型中的二个影响度量

文「１」讨论了数据对边界条例上线性模型的影响。本文建议了一种新的影响度量,并研究了它的统计意义,同时找到了剔除一组数据时的Ａ－Ｐ统计量与剔除二级数据时的Ａ＝Ｐ统计量之间的关系。     

关于Gibbs算法的NHPP软件可信模型的Bayesian接近方法

研究了软件可信成长模型的bayesian推论和模型选择方法。如果用内在错误和错误之间的时间间隔来模化成长模型,在软件开发阶段,可以非常有效的利用其成长模型。本文在解决多重积分问题时利用Gibbs抽样方法来计算出算后分布。一般顺序统计量模型依赖具有扩散算前分布特性的软件。对一般顺序统计量模型依实行了bayesian总体参数的推断,还实行了有效的模型选择方法。模型的设定和判断标准可用于利用方差相乘和的适合度鉴定和趋势鉴定。为了取得相应的值例,本文在分析错误资料时利用了AllenP.NikoraandMichaelR.Lyu[13]提出的SYS2软件错误资料。     

基于中介语理论的英语专业学生写作错误分析

以某校英语专业同一批学生两次终结性考试200篇作文录入电脑,对其中的拼写错误、语法错误、样式错误和句法错误进行人工标注。以中介语理论为基础,利用易改英语写作辅助软件和SPSSll．5数据统计分析软件对数据进行统计和对比分析。结果显示,大四试卷中拼写错误和样式错误的减少统计不具显著性,语法错误和句法错误的增多则显示了统计显著性;写作成绩和错误类型之间却没有呈现相关性。     

基于数据特性分析的多变量过程监测

以PCA,ICA为代表的多元统计监测方法总是基于各种各样的前提假设,如果不考虑它们的适用条件盲目选择监测算法,则可能给出错误结论,增加故障误报漏报的概率.针对理论方法在应用时面临的条件限制问题,在无先验知识的情况下,提出一种数据特性的分析方法,通过参数寻优并逐步剔除线性相关变量组的方法,实现多变量过程线性非线性的自动判别.仿真分析表明所提方法可以根据数据特点及各算法的适用条件自动选择适当的监测算法,具有一定的实用价值.     

小学高年级解决问题思维错误例析

正同学们在数学学习中,有时会出现思维方面的错误。现列举小学高年级解决问题错误的几种表现,并作分析,以引起同学们注意。一、思维浅表例:有黑羊30只,比白羊多20%,比白羊多几只?错解:30×20%=6(只)错因:将较为复杂的问题简单化,表现出思维的浅表性。在这道题里,误认为黑羊的只数是单位"1"的量,而实际是白羊只数为单位"1"的量。要求黑羊比白羊多几只,应知道白羊只数。白羊只数被看作单位"1"的量,黑     

均匀分布下的异常数据检验

针对样本数据服从均匀分布时,样本中出现异常数据的检验问题,利用假设检验的基本原理和方法,在顺序统计量的基础上构造了检验功效较好的检验统计量,研究了均匀分布下的异常数据检验.根据顺序统计量的一些分布性质,推导出检验统计量的精确概率分布;在此基础上,利用Matlab数值计算得出检验统计量的检验临界值,编制成表便于使用;将检验统计量与Dixon型统计量进行功效比较,表明新的检验统计量功效更好.     

大学英语四级写作中的汉语负迁移及教学启示

大量数据统计显示,大学生四级写作中的错误主要表现为词法错误、句法错误、语篇错误、汉式错误。本文从汉语负迁移的角度对错误进行了分析,并提出了解决问题的方法及对英语写作教学的启示。     

科技论文中常见的数据差错分析

分析了科技论文中常见的数据差错,如数据不一致及由单位错误、计算错误、统计方法不当等引起的差错,提出了编辑应高度重视,增强责任意识、数据意识,及使用各种方法审核数据的措施。     

有关圆的错例分析

正同学们在学习圆时,由于认识和理解上的偏差,容易产生一些常见性错误。分析这些错误产生的原因,可以帮助我们正确计算有关圆的问题。错例1:两端都在圆上的线段叫做直径。错因分析:对"直径"的理解不够深刻和全面。少了"通过圆心"这一关     

加权线性回归模型的BLUE影响分析

讨论了一组或m组数据扰动或删除前后BLUE的变化及协方差扰动和数据删除对BLUE的混合影响,分别建立了β^W(J),^βW(i),^βW,gi(j)与^βW的关系;提出了度量数据扰动或删除对BLUE的影响的W K统计量,并给出了W K统计量与广义相关系数的关系,得到KI(J)与KI(I)的上下界;最后用实例说明了W K统计量在影响分析时的有效性.     

化工基础有关计算中的二个问题

在学习化工基础课程中，学员对计算公式一般都能理解，但到实际应用时却常常出现计算错误。其原因主要有：①物理量的运用不严格，其单位不统一或对所用的物理量单位没有经过必要的换算；②应用公式时不能很好地掌握其前提条件；③计算时没有选用一定的基准，以致先后数据...     

一对数据的剔除对边界条件下线性模型的影响

文（１）建立了度量数据的剔除除对边界条件下线性模型影响的几个统计量。该文主要讨论一对数据的剔除时约束模型的交叉影响。找出了一组数据的剔除与一对数据剔除时影响度量之间的关系。     

分数加减法常见错误

正同学们在进行分数的加减法计算时,经常会犯一些错误,造成计算结果不正确。我们一起来看以下这些病例。一、运算顺序出现错误     

两正态总体相等的似然比检验

检验两个正态总体是否相等在实际中是非常重要的。主要研究当一个总体的均值已知时两正态总体相等的似然比检验,构造了不同于Neyman和Pearson提出的似然比检验统计量,并获得了统计量的精确零分布。对检验统计量的第一类错误和检验功效进行了模拟分析,模拟研究表明提出的检验统计量在控制第一类错误和检验功效方面都比N-P提出的方法表现得更好。     

指数分布场合异常数据的检验

统计推断中异常数据的存在,导致推断结果存在较大误差。讨论了在指数分布场合异常数据的检验,当数据中同时含有异常大、异常小数据时的检验统计量及其分布。     

基于邻域保持嵌入的主多项式非线性过程故障检测

针对化工过程的变量数据维数高、非线性的问题,提出基于邻域保持嵌入(NPE)-主多项式分析(PPA)的过程故障检测算法.应用NPE算法提取高维数据的低维子流形,能够解决传统的线性降维算法不能提取局部结构信息的问题,对维数进行约减.利用PPA法时,使用一组灵活的主多项式分量来描述数据,能够有效地捕捉过程数据中固有的非线性结构.在降维后的流形空间进行主多项式分析并建立Hotelling’s T~2和平方预测误差统计量模型,同时确定控制限以进行故障检测.最后,通过一组非线性数值实例和Tennessee Eastman化工过程数据,将NPE-PPA算法与传统的核主元分析法、PPA法进行对比分析,验证所提算法的有效性及优越性.     

合理运用中位数和平均数

正平均数和中位数都叫统计量,都是反映一组数据的集中趋势的特征数。这两个统计量从不同侧面给我们提供了同一组数据的信息,它们在统计中,有着广泛的应用。平均数能充分利用数据所提供的信息,它作为一组数据的代表,比较稳定、可靠。但容易受极端数据的影响。中位数居于一组有序排列的数据