自学习智能决策支持系统

提出了一种基于神经网络与专家系统的自学习智能决策支持系统,使得智能决策支持系统能够对过去的经验进行学习。在无人作战飞机系统的应用表明,智能决策支持系统不仅能够对过去的经验进行学习,并且成功地解决了在规则不完善、战场信息不完全的情况下决策支持系统的推理问题。仿真结果表明,提出的方法显著地提高了智能决策支持系统的性能。     

智能决策支持系统:研究现状与挑战

综述智能决策支持系统的研究内容和现状，从基于知识的系统及其与决策过程的关系出发，讨论了IDSS中的知识和知识处理系统，以知识和学习能力为线索，分析几种智能决策支持系统的不同类型，并进行比较分析，介绍了智能决策支持系统的体系结构，智能决策支持方法和决策支持系统中的认知问题等的研究成果，最后，分析了智能决策支持系统面临的挑战，提出了进一步的研究方向。     

基于数据仓库的决策支持系统框架

数据仓库技术是在充分地开发信息资源的迫切要求下产生并迅速发展起来的一个国际前沿研究新领域 .本文分析传统决策支持系统开发中存在的问题 ,探讨数据仓库技术在决策支持系统建立中的应用 ,提出基于决策支持系统的基本结构框架 ,并讨论系统建立中数据仓库的数据组织与设计、数据挖掘层次空间的建立、知识发现方法等技术关键 ,最后进一步阐述系统的建立方法 .     

区域环境决策的协调支持模式

为使区域环境决策更加有效化，文中建议开发和设计区域环境决策支持系统，定义了系统协调思想和总体结构模式，提出了系统协调开发新方法，分析了该系统的功能组成，探索出一条有效开发ＤＳＳ的新思路．     

基于GIS的生产与流通预警预报智能决策支持系统设计

针对生产与流通预警预报的特点 ,将地理信息系统 ( GIS)技术与智能决策支持系统结合起来 ,设计了用于生产与流通预警预报的智能决策支持系统 .阐述了其设计原理 ,讨论和分析了基于 GIS的生产与流通预警预报智能决策支持系统的组成模式 ,给出了其总体的设计框架.     

组合智能决策支持系统研究及其应用

针对现有决策支持系统存在信息支持不足、专家知识难以获取与表示、从海量数据提取有用信息存在困难等问题,通过对已有的人工神经网络、小波分析、遗传算法的建模方法进行组合利用和加以改进,建立组合智能信息处理器,并将之与传统决策支持系统相结合,产生智能决策支持系统,进行知识自动提取和系统智能建模,并基于GIS平台利用组件技术搭建智能决策支持系统集成结构.最后以灌区水资源管理决策支持系统的径流预报为例,进行仿真试验,验证方案的可行性和有效性.     

创建智能体系统的软件工程方法研究

研究作为数字世界中计算和应用软件系统构造单元的软件智能体构建与开发。提出由 (1)智能体理论模型 ;(2 )以之为概念框架的软件系统逻辑结构模型 ;(3)基于结构模型 ,采用统一建模语言UML实现的应用程序框架三部分组成的方法体系。这三个部分既具有内在机理联系又有过程时序约束 ,它们分别支持软件工程的分析、设计与实现各阶段。预期该方法体系的成功运用将有利于软件智能体系统开发的规范化和标准化 ,进而提高智能体系统开发效率并促进成果共享和软件重用     

一种基于CAS原理的智能决策支持系统模型

剖析了传统决策支持系统发展面临的困难，运用复杂自适应系统(CAS)的原理和自组织的观点，提出了一种新的基于CAS原理的智能决策支持系统模型和设计思路，论述了该模型的基本结构、运作过程及与传统DSS的区别、并探讨了规则编码、竞争机制与信用分派及规则发现等问题．这种新思路有助于解决数据、知识和模型的一体化管理问题，加强DSS的自适应能力和智能性。     

面向复杂性的人机智能决策支持系统

针对目前专家系统和决策支持系统存在的问题，即过分强调机器的智能和人机功能不协调，提出专家的一部分智能（指与专家经验有关的能力）与认识主体是不可分的，机器不能取代专家；只有人机合理分工，相互协调，才能从根本上提高系统的智能。本文把上述思想用于设计医疗诊断人机智能决策支持系统，取得了较好的效果。此外，还把数据采掘技术引入医疗诊断领域，以对专家的决策进行更好地支持。     

CIM环境中的决策支持系统的研究

决策支持系统(DSS)是计算机集成制造(CIM)环境中计算机信息系统的核心,它直接支持计算机集成制造系统(CIMS)的生产规划与控制。本文讨论了CIM环境中的DSS的特点、结构。分别详细分析了基于递阶层次结构的DSS和基于分布式结构的DSS.并进一步探讨了用面向对象(object—oriented)的设计思想来构造分布式决策支持系统(DDSS)。本文还阐述了仿真模型在DSS中的重要作用。     

设计智能决策支持系统的认知工程方法

基于作者近年研制我国宏观经济智能决策支持系统的经验,本文提出一种设计智能决策支持系统(IDSS)的认知工程方法。并强调智能决策支持系统这一辅助决策工具的使用旨在提高最终用户(决策者)的认知决策能力。为此,对系统功能设计和适用技术实现作了相应的探讨。     

决策支持系统的多层知识表达与分布式求解研究

本文应用分布式人工智能原理与多层知识系统的思想，研究了智能决策支持系统中知识的多层表达方法，提出一种多层次，分布式的系统设计方案，并针对这种分布式及多层智能决策支持系统的特点，提出了一种多节点合作求解算法。     

基于Agent的农业经济智能决策支持系统研究

将分布式人工智能中的Agent技术融于现代农业经济管理决策支持系统的研究与开发中,提出了基于Agent的农业经济智能决策支持系统(AEIDSS)的结构和组成,引入界面Agent、管理Agent、数据Agent、模型Agent、知识Agent以及各类决策职能Agent构成系统的主要部件,分析了基于分类器系统的Agent实现方法,探讨了在多Agent通讯与合作环境下实现农业经济系统的动态分析、评估、预测以及优化等决策支持功能的工作原理。图2,参13。     

智能决策系统及其在飞控系统设计中的应用

为使飞控系统的设计更加省时省力,将智能决策支持系统引入到飞控系统中。通过智能决策系统来管理飞机的数据库、模型库、控制方法等,并在知识库中应用智能算法来决策飞机的最优控制规律。在智能决策算法的开发中,采用基于踏脚石迁移模型的分布式遗传算法,将种群划分为若干子群,各子群并行地进行遗传进化,并通过迁移算子进行各子群的信息互换;在编码过程中,采用伪码与实码相互转换的编码方式,大大减少了编码的工作量。仿真结果表明,基于踏脚石迁移模型的分布式遗传决策算法能快速并有效地应用于控制系统设计中。     

基于协进化方法的多智能体协作系统体系结构及其仿真框架

通过分析多智能协作问题的研究现状，借鉴自然界中物种之间协同进化机制而得到的协进化计算思想，提出了基于协进化机制的多智能体系结构和协作方法，介绍了协作化智能体的分层设计方法，协进化智能体之间以及智能体与环境之间的交互过程，并设计了基于协进化方法的多智能体系协作系统仿真框架，以多武器平台协同的控制对抗仿真系统为背景进行了实验研究。     

基于智能体的武器装备体系评价模型研究

武器装备体系评价是武器装备体系分析、设计和采办的重要内容之一,分析了基于智能体方法进行武器装备体系评价建模的优越性,建立了基于智能体的武器装备体系评价模型,基于Swarm复杂性仿真平台开发了仿真应用系统,给出了坦克部队进行阵地争夺战的应用示例.可供相关研究参考.     

智能决策支持系统中模型管理系统的面向对象程序设计

本文从面向对象方法的基本原理和面向对象程序设计的技术特征出发, 基于实际问题域概念建模, 确立和构成智能决策支持系统的模型对象体系及对象间相应的关联模式, 即消息类型。这种软件系统结构自然地把模型和有关该模型运作的知识封装成一个独立单元, 通过与问题匹配的消息启动, 使模型管理系统的实现与建模相一致, 并由此促进系统智能水平的提高。     

决策支持中心--DSS的发展趋势

从系统论的观点论述了决策支持中心 (DSC)的设计思想 ,设计了DSC的结构框图和实现方法。指出以网络系统作支持 ,用面向对象的设计方法设计 ,用数据仓库技术管理数据的DSC是一种实现了定性分析和定量分析相结合的辅助决策系统 ,是决策支持系统的发展方向。     

人-机多维交互系统概念设计与研究

基于 2 0世纪 90年代末期的先进计算技术基础设施 ,在已有人工智能嵌入面向智能体方法的AIAOM开发平台上 ,为建立人与环境在视、听和体感诸界面具有沉浸、交互、构想特征的虚拟环境 ,创造更好更实用的VR/VE系统 ,提出一种基于VR/VE的人 机多维信息交互系统的概念设计和仿真实验技术路线。结合基于BICC体系结构的Agent设计及实现的形式化描述 ,说明该系统的可行性。最后 ,展望系统发展方向 ,并指出待努力解决的问题。     

舰艇编队协同防空体系免疫多智能体模型

针对舰艇编队协同防空问题, 根据舰艇编队协同防空体系与生物免疫系统防御机制和性质相似的特点, 实现了二者在结构和功能上的映射. 在此基础上, 结合多智能体理论与方法, 设计了舰艇编队协同防空体系的监测、调节和抗体等免疫智能体的功能结构模型, 构建出一种新颖的舰艇编队协同防空体系免疫多智能体(IMA)系统模型, 提出了免疫多智能体系统的形式化描述, 分析了舰艇编队协同防空体系免疫多智能体系统的免疫应答过程和机制. 该模型的防御机制具有自学习、自适应、自组织的特性, 充分体现了舰艇编队协同防空体系的协同防御机制和性质, 为舰艇编队协同防空体系研究开拓了一种新思路.