电子商务中汽车行业配送组合的优化设计

销售配送和分布式库存管理是供应链中的重要环节,在分布式库存条件下,通过建立移拨模型并求解,确定了各个库存点到各个需求点的移拨数目,该移拨数目方案在考虑单车运费的条件下移拨成本最低．通过建立路线优化模型并求解,对运输车辆的运输数目和运输路线进行规划,降低了最终的运输成本．     

再制造最优生产计划模型的CVaR凸逼近及SAA算法

研究企业再制造综合生产计划问题,构建了一个更符合实际的带联合概率约束的最优化模型.针对此非凸优化问题求解上的困难,采用CVaR逼近将模型等价转化为凸优化模型,然后运用样本平均近似方法进行求解,证明了算法的收敛性,数值结果表明了模型和算法的有效性.     

基于改进PSO的汽车路径优化

车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是物流中的重要环节,主要研究物流配送中车辆线路优化以降低运输成本.本文利用粒子群优化算法求解VRP,为了提高求解效率,通过构造自学习算子、微粒的重新编码及运算规则的重新定义,使PSO算法能够处理离散问题,把微粒群算法应用于VRP问题的求解中,通过仿真证明了提出方法求解VRP问题的有效性和优越性.     

基于我国证券市场的马科维茨模型与实证研究

为了建立符合我国证券市场实际情况的马科维茨模型,通过逐步添加限制条件的方法,建立了一个基于买空卖空限制、交易费用限制、最小交易单位限制的模型.用MATLAB软件实现非线性非光滑规划问题的求解,并用该方法来解决所建立的马科维茨模型.选取上海证券市场15只股票进行实证研究.结果表明,该模型及算法是有效的.     

露天矿生产的运输模型

遵从“总运量最少,派出的卡车数最少,从而使运输成本最低”原则,运用线性规划原理建立了求解该问题的数学模型,并运用Matlab软件拟合计算,得到较好的结果。     

互联网背景下被随机变量截断的酒店客房超售模型

研究互联网背景下酒店客房在线销售时出现临时退订或no-show等情况时所采取的超售策略.首先,基于订房需求的随机性,构建了符合实际情况的被随机变量截断的酒店客房超售优化模型;其次,不同于已有文献采用的近似求解方法,引入一种新的转换技巧将此非凹优化问题转化为一个等价的凹优化问题;再次,用一种能保持模型收敛性的方法将目标函数中的加号函数转换到约束条件中;最后,将模型转化为一个一般的整数非线性规划(INLP)问题进行求解.数值算例证明了模型及方法的有效性.     

基于Petri网的复杂空竭休假排队系统的性能评价

针对复杂空竭排队系统难以得到性能指标解析解的问题,提出基于Petri网模拟的近似解方法.通过CPN Tools建立4种休假策略下排队系统的Petri网模型,在定义排队系统的性能指标数学期望公式的基础上,使用Data Collector采集模型模拟的动态数据,得到相关的性能指标结果和期望收益.仿真结果表明这种基于Petri网模型的近似求解方法是有效的,建立的模型和基于模型的性能分析方法具有可扩展性、复用性和界面友好性.     

基于多处理机系统实时调度算法的飞机排班问题研究

提出了一种新的基于多处理器系统的实时调度算法有效求解飞机排班问题的方法.该方法以EDF算法和多处理机动态分配方法为基础,建立了航班队列模型,提出了基于多处理机实时调度的多目标的飞机实时分配算法.模拟实验表明,针对不同优化目标的飞机分配算法执行效率均比遗传算法和分支定界算法高至少一个教号级.     

用Excel计算定积分

随机模拟方法近年来广泛应用于数学、物理、工程技术以及生产管理领域.其基本思想是建立一个概率模型或抽样试验来计算所求参数的统计特征,进而得出所求解的近似值.讨论了基于随机模拟方法在Excel中用VBA通用应用程序脚本编程语言计算定积分的问题,通过一个应用实例说明了该方法的有效性.     

格子Boltzmann方法在流注放电方程求解中的应用

针对流注放电仿真过程中粒子输运方程求解难的问题,应用格子Boltzmann方法设计更简单计算量更小的求解模型.文中给出了基于D1Q3格子模型的1.5维流注放电仿真模型,电子输运方程和正离子输运方程数值求解方法,并利用该模型对大气压下平板电极间N2气体两种流注发展过程进行了数值仿真,从而证明了利用格子Boltzmann方法对流注放电仿真进行研究的可行性.