数据库中小文件的实时存储与优化

随着物联网、云计算以及大数据技术的飞速发展,小文件的数量正以指数级快速增长,这些小文件的存储给文件系统带来容量和数据处理效率上的压力,而传统的小文件处理机制已经不能满足海量小文件的存储需求,针对小文件的实时存储,一种数据库与文件系统相结合的方案能较好地解决海量小文件存储给文件系统带来的压力。该方案先对小文件进行合并,再用数据库存储小文件的元数据,通过验证,证明了该方案的可行性与有效性。     

计算机集群技术的研究

计算机集群是一种计算机系统,它通过一组松散集成的计算机软件和硬件协同完成计算工作。本文对高可用性、负载均衡、高性能计算、网格计算等集群技术进行了分析,探讨了集群文件系统、集群NAS系统的功能和实现,并研究了C/S型集群文件系统、Serverless型集群文件系统的原理和实现方式,对计算机集群技术的应用有一定参考价值。     

区块链节点存储优化方案

随着区块链技术的不断发展,区块链中的区块也在不断增加,区块链新节点面临越来越大的区块存储以及较长的区块同步时间等问题.为了解决该问题,提出一种区块链节点存储优化方案.首先分析区块链恶意节点概率并计算每个分片中区块的数量;然后获取区块链节点数量以及分片中编号最大区块被恶意节点攻击的概率,计算出每个分片需要存储的副本数量.经实验分析得到:该优化方案减少了区块链节点约50%的区块存储,并减少节点约22%的同步区块时间.因此,该优化方案不仅减少了区块链的节点存储,还提高了新节点加入区块链的效率.     

Hadoop技术在云数据中心的应用研究

针对大数据时代如何存储、处理、分析、利用海量的电子数据,以及传统数据中心向云数据中心转型进程中大量服务器被闲置的问题,对Hadoop家族中的关键技术HDFS、Map Reduce、Mahout进行深入研究,并在此基础上提出了基于云平台的Hadoop集群应用研究方案。方案包括Hadoop集群拓扑结构、开发运行环境部署流程及基于Hadoop集群的Mahout中贝叶斯分类算法的实现。实验作为整合数据中心资源进行规模部署Hadoop集群的研究基础,证明了Hadoop集群的可用性及其在数据分析方面良好的适应性。     

基于区块链的精准扶贫数据保护方案

针对目前数据管理中普遍存在的中心化存储、防篡改性弱、可追溯性差、缺乏安全有效的共享渠道等问题,借助区块链技术的去中心化、不可篡改等特性研究了一种基于区块链的精准扶贫数据保护方案.以个人档案的形式记录扶贫数据,依托智能合约和星际文件系统等技术使数据以数字档案形式进行新增、更新、验证、共享.将公有链和联盟链结合,以锚定数据...     

MD5报文摘要算法与文件系统完整性保护

MD5报文摘要算法足一种应用广泛的提取数字指纹的算法。文件系统完成性保护利用MD5算法产生文件或对象的数字指纹以识别它们的微小变化而实施保护。本文详细剖析了MD5算法的工作原理，以及基于MD5算法的文件系统完整性检蠢程序的原理、设计和实现。     

基于区块链和IPFS技术实现粮食供应链隐私信息保护

针对粮食供应链中信息共享时各主体面临的隐私问题,设计与实现了一个基于区块链和星际文件系统(interplanetary file system, IPFS)技术的隐私保护系统.该系统利用区块链来保存加密隐私信息的哈希值和用户设置的权限访问控制策略,而真正的隐私信息则在加密后存储于IPFS,在实现隐私信息安全存储的同时保障了用户对自身信息的有效掌控.为了实现灵活的权限管理,系统将隐私信息进行了分类;为了提升访问透明度以及鼓励用户共享隐私信息,系统还设计了一种积分方案.     

一种基于计算机软件的云网络开放流边界覆盖模型

基于开放流(OpenFlow)提出一种纯软件边界覆盖模型——OPS,利用虚拟交换机进行帧头重写以防止分片和MAC学习问题,同时提出基于主机的VID使用方法来决定数据中心内租户网络的数量.所提模型不需要依赖任何特殊硬件如开放流硬件交换机,能部署在传统电视网络中.实验证明所提模型OPS相对于隧道模型VXLAN拥有更好的性能,同时CPU占用率更低.     

基于可编辑区块链的指纹识别系统

指纹识别系统已广泛应用于门禁、支付、公安等领域.现有系统一般将原始指纹图像或特征存储于数据库,以此对用户的身份进行识别或认证.数据库中的指纹数据存在被盗取或篡改的风险.为解决这一问题,本文提出一种基于可编辑区块链的指纹识别系统.首先搭建私有链环境,实现多节点集群互连,然后计算指纹哈希并将其存储于区块链.为了方便管理员对...     

智能生态网络:知识驱动的未来价值互联网基础设施

未来互联网内容知识化、知识价值化、价值网络化、网络生态化、生态智能化的发展趋势已经越来越显著.针对传统IP互联网架构僵化、内容感知能力弱、多构架/多网络融合能力差、控制调度灵活性低、内生安全与信任维护机制缺失、服务质量模式单一、评价指标及方法落后等不足,创新性地提出智能生态网络（intelligent eco networking,IEN）.IEN基于虚拟化、可编程设备、软硬结合的技术路线,改进信息中心网络构架构,综合分布式人工智能分析决策与区块链共识计算技术,考量存储、计算与带宽网络资源成本/效益指标,构建层次化、智能化、语义化的新型智联网络构架.IEN向后兼容IP协议,向前演进面向跨域、边缘重点场景的命名（或标识）与IP融合异质计算寻址的多模态网络协议,叠加内容、身份鉴授权与多方可信激励机制,增强网络资源分配模型和优化评价体系.通过内容语义检测与身份可信鉴授权,IEN能坚持安全可控与开放包容并重,旨在形成一个高扩展、动态适应、多目标优化的网络基础设施,砥砺探索新一代产业化、经济化、生态化未来互联网,奠定一个开放与共享、协同互惠的智能生态网络.