基于熵的TOPSIS法空战多目标威胁评估

针对传统逼近理想解的排序法(TOPSIS)在确定权重系数上面的缺陷和不足,提出了基于熵的TOPSIS改进算法,该算法运用熵理论处理空战获取的客观信息,确定目标各个属性权重,将权重运用到TOPSIS法中,研究空战威胁评估问题。建立多目标威胁评估数学模型,并进行了仿真研究。仿真结果表明该算法是合理和有效的。     

基于雷达图的空袭目标突防航路威胁评估

空袭目标突防航路威胁评估为评估与改进防空部署方案提供重要决策依据.针对传统威胁评估方法难以直观反映突防航路威胁程度以及各评估指标量化值大小的问题,提出基于雷达图的可视化空袭目标突防航路威胁评估方法.构建空袭目标突防航路威胁评估指标体系,运用群组层次分析法与交叉熵综合确定评估指标权重,基于改进的雷达图方法建立可视化突防航...     

基于区间数TOPSIS法的空战目标威胁评估

针对空战目标威胁评估问题,提出了一种新的基于区间数TOPSIS法的评估方法。在分析了现有的目标威胁评估方法中距离威胁模型存在不足的基础上,提出了改进的距离威胁模型。给出了区间数特征向量法求解威胁指标权重的计算步骤,克服以往威胁指标权重确定方法的不足,建立了区间数TOPSIS法评估目标威胁的数学模型。给出了仿真算例,仿真结果表明该方法是合理和有效的。     

基于直觉模糊TOPSIS和变权VIKOR的防空目标威胁综合评估

针对传统防空目标威胁评估中威胁因素考虑不全、定性指标量化不精确以及属性指标权重固定不变等方面的不足,在综合考虑目标静态和动态属性的基础上,提出了基于直觉模糊理想解逼近(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法和变...     

基于熵权群组决策的停车设施规划方法

本文旨在研究城市停车设施规划的多属性决策问题.论文以评价指标体系的建立为基础,运用群组决策特征根法对专家组的评判信息进行综合归纳,并采用熵权与决策者的主观权重相结合的方法确定评价指标的综合权重,建立了基于熵权的群组决策评价方法.最后通过应用举例说明该评价方法科学可靠.     

基于结构熵和IGSO-BP算法的动态威胁评估

针对传统超视距空战威胁评估不能根据各类威胁因素的变化动态调整其对应权值的问题,引入前向反馈(back propagation, BP)神经网络,采用综合考虑主客观因素的结构熵权法确定各威胁指数权值并作为神经网络训练参数进行训练,提出了改进萤火虫算法(improved glowworm swarm optimization, IGSO)和BP神经网络相结合的空战动态权值计算方法。该算法采用改进萤火虫算法优化BP网络的权值和阈值,优化后的BP网络能更好地计算不同态势下的威胁指数权值,从而根据威胁估计模型进行威胁评估。以某一时刻预测多无人机空中对抗时的威胁度为想定,分别采用结构熵权法和IGSO BP进行仿真计算。结果表明：结构熵权法能够科学合理地计算各威胁指数权值,IGSO BP算法可有效解决空战目标威胁评估问题,且所提算法与现有几种算法相比在可靠性和准确性上都有明显提高。     

基于熵权的直升机维修保障能力评估

随着直升机在军事和非军事行动上的广泛使用,对直升机维修保障提出了更高的要求,而对保障能力的评估具有更加重要的现实意义。本文以人力资源、维修设备、维修管理等作为直升机维修保障能力评估的要素,运用熵权法建立评估模型,对某型直升机维修保障能力进行评估。仿真结果表明该模型计算方便、结构简单,对客观地评估直升机系统维修保障能力有一定的应用价值。     

模糊信息的熵权多属性决策方案评估方法

针对方案评估中属性信息的模糊特性,提出了一种基于模糊信息的熵权多属性方案评估方法。该方法在只有模糊判断矩阵而没有专家权重的情况下,通过模糊评价矩阵的熵以及被评对象到理想点的三角模糊数距离及贴近度,对多个合理方案进行优选评估,得出了可信度较高的优选方案。最后通过实例证明了该方法的有效性。     

基于M-ANFIS-PNN的目标威胁评估模型

目标威胁评估的目的是根据目标的属性和状态信息对目标的威胁程度进行定量估计,为后续作战决策提供辅助支持。现有威胁评估模型大多依赖于数值信息,难以有效处理包含定性、定量数据的目标特征信息。基于此,提出一种改进的自适应模糊神经推理系统模型。在自适应模糊神经推理系统的基础上,引入前件影响矩阵和后件影响矩阵对定性数据进行处理,使得定量、定性数据的影响同时作用于模糊规则的前件参数和后件参数;为了进一步提高模型的输出精度,将自适应模糊神经推理系统的输出层替换为多项式神经网络;通过基于Gower距离的近邻传播聚类算法对改进模型进行结构辨识,确定模糊规则的初始参数。仿真实例验证了所提方法的有效性与可行性,与其他混合属性数据建模方法相比,所提方法具有较高的预测精度,可为作战指挥决策提供有效的辅助支持。     

基于熵权法的教育质量评价方法

提出一种基于熵权法的教育质量评价方法。在承认不同学校生源入学基础不同的前提下,阐述了奖罚加权矩阵概念及其系数确定法,其质量评价指标突出学生的进步而不是分数,并利用四所中学的数据进行实际分析,比较客观公正地评价了不同学校的教育质量。     

基于熵权TOPSIS模型的天水市土地利用结构合理性评判

利用天水市1996—2007年土地利用变化调查数据,采用熵权TOPSIS方法对天水市土地利用结构的合理性进行了综合评价。结果表明：①1996—2007年期间天水市土地利用结构合理度总体上较高,均在90％以上,在时间上的变化呈波动趋势,并且可以明显地分为3个变化阶段。②不同土地利用类型的变化对土地利用结构的合理性影响不同,居民点及工矿用地、牧草地、交通用地与土地利用结构合理度的关联度最高。③控制交通用地和居民点及工矿用地的过快增长,严格保护水域,调整牧草地的比例,对优化天水市土地利用结构具有决定性的作用。④该方法计算简便,思路清晰,结果令人满意。适合于土地利用结构合理度评价。图2,表4,参9。     

基于TOPSIS综合评判方法的产业集群生命周期

在分析产业集群生命周期理论已有研究成果的基础上,提取产业集群生命周期各阶段的特征,针对特征本身的模糊性,将专家对各阶段特征的评价作模糊统计处理,然后通过基于模糊贴近度的TOPSIS综合评判方法构建产业集群生命周期的判定模型,最后以湖南工程机械产业集群为例进行模型的检验.     

基于TOPSIS的动态联盟利益分配方法

动态联盟在利益分配时,成员会倾向于不同的利益分配方案,联盟的意见会因此产生不一致.本文提出一种综合利益分配法,运用TOPSIS思想为不同的利益分配方案确定权重,最后折中成一种综合方案,解决多种协商结果不一致问题,达到了动态联盟中利益分配的协调.本文发现运用逼近负理想点和逼近正理想点方法会得出两个不同的分配结果,这两种方案的选择取决于联盟成员悲观或乐观的不同心理倾向,文中尝试使用乐观指数α来折中这两种情况.     

基于最大隶属度的目标威胁评估与排序法

对地空导弹将要拦截的目标进行威胁评估。其主要思想是在对目标威胁程度及影响目标威胁程度的因素定性分析的基础上给予了量化处理 ;基于最大隶属度原则 ,建立了目标威胁评估与排序模型 ;通过求解该模型即可获得因素权重信息完全未知或只有部分权重信息的不确定多因素决策问题的方案排序 ,即地空导弹将要拦截的目标威胁程度的排序 ,同时求得威胁程度最大的目标 ,以便于为防空作战决策提供科学依据。最后通过实例说明该模型的合理性和有效性     

基于组合赋权及TOPSIS 的绩效定量评价研究

工程项目管理人员是其项目管理的中心,其工作绩效的高低直接影响着工程项目的整体效率和质量.针对绩效考评定量分析问题,提出一种绩效考评的定量分析方法,即用组合赋权法确定考评指标的权重;利用行为锚定(BARS)方法给出管理人员对应的指标状态值,并对各类质化考评指标值进行量化处理;然后计算得到综合绩效值,最终运用多目标决策分析中逼近于理想解的排序方法(TOPSIS)对被考评的管理人员排序.实例表明,该方法是有效而又实用的.     

一种改进的基于效用理论的TOPSIS决策方法

提出了一种改进的TOPSIS决策方法.该方法更多地融合了决策者的主观意愿:用决策者对属性的效用评价代替方案的原始属性数据;用模糊数替代精确值反映决策者对效用值的理解模糊不确定性;同时关注决策者对最佳决策方案属性效用的综合性、均衡性考虑.最后,通过对一个具体决策实例的分析,验证了方法的合理性和有效性.     

基于Vague集的TOPSIS方法及其应用

逼近理想解的排序方法(TOPSIS)是求解多属性决策问题的一个典型方法,将TOPSIS方法在V ague集下进行了扩展。介绍了V ague集的概念及其相似度量方法,提出了用V ague值表示的语言术语集。根据V ague值的优势函数定义了V ague正、负理想解。根据V ague值的相似度量定义了各方案到正理想解和负理想解的距离,得出各方案的相对贴近度,并据此排序,供决策者选择最优方案。     

基于“垂面”距离的TOPSIS法——正交投影法

针对TOPSIS法的不足之处,提出了一种改进方法:基于"垂面"距离的TOPSIS法——正交投影法.回顾了TOPSIS法.定义"垂面"距离,讨论垂面距离的计算、性质、以及与目标贴近度的关系.给出经过简化的正交投影法的计算步骤.举一个具体的例子,应用正交投影法进行评估.总结正交投影法的优点.     

基于变权和TOPSIS方法的灰色关联决策模型

为提高现行灰色关联模型决策结果的可靠性,将惩罚型变权方法引入到模型指标权重设定中,使各方案指标权重随指标状态值的变化而变化;同时借鉴TOPSIS方法的思想,分别考察各候选方案与正、负理想方案间的关联程度并予以集成;构建了基于变权和TOPSIS方法的灰色关联决策模型。将其应用于项目评标决策案例,通过与现行方法的对比分析,证明了该模型有助于优选出指标间较为均衡的方案,决策结果更为合理可靠;通过不同惩罚水平下结果的对比分析,表明该模型具有较强灵活性,可以适应不同的均衡决策要求。