网络控制系统的自适应预测控制

针对具有随机时延的网络控制系统,提出一种自适应预测控制方法. 利用Elman神经网络对网络控制系统的随机时延进行在线预测,然后采用一种增加微分作用的改进隐式广义预测控制方法对网络时延进行补偿,实现了随机时延网络控制系统的自适应预测控制. 仿真结果表明,该方法对网络随机时延有很好的补偿效果,可明显改善系统输出性能,保证控制的稳定性与快速性.     

基于排序学习的社会网络链接预测算法研究

链接预测是大规模社会网络分析挖掘的重要研究内容之一,具有非常重要的应用前景.社会网络种类繁多,不同的网络链接类型往往需要不同的链接预测方法 .为了满足用户的个性化需求并提高链接预测的性能,该文提出了一种基于排序学习的社会网络链接预测算法.该算法以传统的链接预测方法为基础,通过排序学习方法对不同的排序结果进行学习,从而得到具有最大准确性的综合排序列表.在综合排序列表的构建中,在每个排序列表中设置一个滑动窗口,通过对滑动窗口的维护每次迭代选出一个全局最优值,从而使得最终的排序列表是最优的.实验表明,该文提出的算法与相关的链接预测算法相比较具有更高的预测性能,能找出一个预测最准确的排序结果 .     

通过序列编码预测蛋白质相互作用

该文利用蛋白质的一级结构信息,将支持向量机应用于人的蛋白质相互作用预测中,采用三肽频数方法刻画 蛋白质序列. 计算结果表明,该方法能准确预测人的蛋白质相互作用. 比较了半胱氨酸在不同分类下对预测结果的影响, 对人的胚胎肝脏蛋白质相互作用网络进行预测,为实验提供了重要的信息.     

基于随机生存森林与网络拓扑信息的食管癌风险预测

为精确预测食管癌病人的存活风险,通过构建食管癌编码基因(mRNA)和非编码基因(ncRNA)共表达网络,利用随机游走挖掘网络节点的拓扑权重,并与随机生存森林(RSF)整合,构建食管癌风险预测模型.结合5倍交叉证实和独立数据集验证,利用C-index评估算法预测性能.识别出了用于构建风险预测模型的最优lnc RNA分子标签,并实现了食管癌生存风险的精确预测.     

应用神经网络预测顶升法纠偏加固中的生石灰量

根据建筑物实测沉降利用人工神经网络理论,建立了前馈网络模型并提出新的算法,结合某建筑物纠偏工程实例对建筑物纠偏加固所需的生石灰量进行了预测.预测结果表明神经网络方法是可行且有效的.     

基于人工神经网络样本优化法识别的河流溶解氧模型

以影响河流溶解氧的3个重要因素(流量、水温、pH)建立了基于L-M算法的BP神经网络模型,用此模型可成功预测黄河水中溶解氧(DO)的浓度.过程中选取四种方法对学习样本进行预处理,利甩处理后的数据训练网络.结果表明采用方法四归一化后的数据预测DO含量效果最好,同时表明线性插值后学习样本的大小对网络预测的精密度有较大提高.     

基于粒子群优化的BP神经网络预测方法及其应用研究

本文提出了一种基于粒子群优化的BP神经网络预测方法.该方法利用粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值,并利用优化后的BP网络建立预测模型对经济指标进行预测.仿真实验结果表明,该方法克服了传统BP神经网络本身所存在的局部最小值和训练速度慢等不足,能够较好应用于定量经济指标预测,有效提高了预测的精度.     

DBN在测井解释中的研究与应用

测井解释就是将测井信息加工解释成地质信息,以往大多通过数学方法建立解释模型或者使用最基本的反向传播(back propagation,BP)网络来完成这项工作.针对BP网络存在学习训练效率不高的问题,提出了将深度置信网络应用于测井曲线解释.针对测井解释的特点,选择4条测井曲线数据作为输入进行泥砂分层以及孔隙度的预测实验,并与BP网络的预测结果进行对比分析.实验表明,深度置信网络可用于测井曲线解释,其分类精度较一般BP算法有所提高并且训练时间有所降低.     

基于径向基函数神经网络的投资预测模型

利用径向基函数(RBF)神经网络,建立投资预测模型,有效解决经济投资预测中非线性预测问题.以历史数据为例,对所建立投资预测网络模型进行仿真、分析仿真结果.根据生产总值与投资分配之间存在的映射关系,应用RBF神经网络建立投资预测模型.模型既真实地表达了投资要素之间的高度非线性关系,又考虑了分配结构的优化问题,具有很高的预测精度,更具有较强的实际应用意义.     

有效均衡异构无线网络负载的接入选择

提出了一种能有效均衡异构无线网络负载的动态接入选择算法,在考虑用户移动性、通话质量满意度以及网络当前剩余资源的基础上,进一步考虑网络负载的动态变化趋势. 通过预测不同可接入网络对整个系统阻塞率的影响,实时调节网络负载使其趋于理想状态. 仿真结果表明,该算法能动态适应网络负载变化,有效减小候选网络之间的阻塞率差距,从而降低整个异构系统的平均阻塞率.     

高抗裂性高强度纯镍铸铁焊条的研究

本文主要研究了Ｃ、Ｙ、Ｃｏ、Ａｌ、Ｔｉ、Ｎｂ、Ｍｏ、Ｓｉ、Ｒｅ－Ｍｇ、Ｓｉ－Ｃａ对纯镍铸铁焊条冷焊时焊缝抗热型性的影响规律及其机理．在最大限度提高焊缝金属抗裂性，保持或改善接头加工性能的前提下，探讨了石墨球化剂Ｒｅ－Ｍｇ和细化晶位元素Ｔｉ对焊缝金属机械性能的影响．得到了抗裂性优良、加工性良好，机械性能较高的纯镍铸铁焊条．     

高锰可锻铸铁高温石墨化退火动力学研究

对高锰可锻铸铁的高温石墨化退火动力学进行了研究.研究结果表明:适当调整可锻铸铁中的硅含量可以实现高锰可锻铸铁的高温石墨化退火过程;随着硅含量的提高,完成高温石墨化退火的时间逐渐缩短.     

铸态高塑性中硅钼球铁的试验研制

根据铸态高塑性中硅钼球铁的技术要求,详细论述了中硅钼球铁材料制造过程的技术难点,通过大量的试验研究,获得了球化率稳定在90%以上、珠光体质量分数在5%以下、延伸率在10%以上的高塑性中硅钼球墨铸铁,并测定了Mo对中硅钼球铁材料的高温力学性能的影响.     

球墨铸钢--一种新型的工程材料

为加快球墨铸钢在生产实际中的应用,介绍了球墨铸钢的化学成分、常用合金元素及其作用;阐述了球墨铸钢的形成原理以及熔炼、铸造等工艺要点;分析了球墨铸钢组织结构的特点、常规力学性能以及热处理对球墨铸钢组织和性能的影响;并对球墨铸钢的耐磨性能、热疲劳性能进行了讨论.认为目前材料界对球墨铸钢的许多特性认识不足,缺少系统研究,影响了球墨铸钢的应用.     

ZC－20B型铁水质量炉前快速分析仪的研制

应用热分析原理和单片机技术研制而成的ＺＣ－２０Ｂ型铁水质量炉前快速分析仪，具有测试速度快、精度高、成本低和使用方便等特点．该仪器用于冲天炉或电炉前测定铁水质量，２．５～３分钟时间内给出全部测试结果，包括热分析曲线上的特征温度值；普通灰铸铁化学成分、机械性能、共晶团数；球墨铸铁球化率及孕育效果等２０种参数．该文介绍了仪器总体构成、取样器设计方法、数据采集系统设计方法及数学模型等．     

一种包内快速预测铁水石墨形态的新方法及新装置

提出一种包内快速预测铁水石墨形态的新方法及新装置。新方法的核心是以气泡幅频参数所形成的当量张力来表征铁水石墨形态，故称幅频当量法。应用该方法可在１０ｓ内完成全部测试过程。以气泡幅频光量法为基础而研制的微机化测试新装置主要由快换探头、微型气路系统、高精度单片机数据采集系统等组成，具有操作简便、分辨率高和抗干扰能力强度特点。     

稀土在大截面铸钢中的应用

本文以稀土对铸钢合金结晶过程的影响为指导,通过几种不同成分的大截面用铸钢合金,在相同的铸造工艺和生产同一铸件的条件下,进行理化检测对比。在常规机械性能,拉——拉疲劳强度,断裂韧性和宏观金相等方面,加稀土的大栽面铸钢均优于其它对比钢种,尤其是大试棒自表面到心部的性能指标,特别是塑性指标,变化极为平缓,满足了某些标准提出的以大载面当量试棒作为厚壁铸钢件性能判定指标的要求。试验和生产实践充分说明稀土对减缓铸钢合金结晶过程的尺寸效应有着极为有利的影响。     

铸铁孕育机理的探讨

铸铁孕育机理的探讨王春生，严密田丽（浙江大学）（佳木斯工学院）关键词：生核，热力学，孕育机理。０引言人们普遍接受的硅铁浓度不均匀孕育理论认为￣［１］硅铁孕育作用是通过形成局部富硅区和形成以ＣａＳ等硫化物为核心，ＳｉＯ＿２为外壳的晶核联合作用来实现的。...     

SP淀粉塑料膜性能改进的可行性研究

研究了ST／PVA淀粉塑料膜（SP膜）的性能改进方法。通过ST与AM接枝共聚后再与PVA共混，得到的塑料淀粉膜（SAP膜）能提高SP膜的机械强度，缩短生物降解期限。     

基于加权特征的无监督模糊聚类入侵检测研究

鉴于网络入侵检测数据样本特征属性的异构性及贡献率不同,提出一种加权特征的异构数据相似性度量法来反应网络数据样本间的相似程度.针对基于模糊C-均值聚类的网络入侵检测算法聚类数目难以确定的问题,提出了一种自动确定最佳聚类数的无监督模糊聚类入侵检测算法.通过KDDcup1999数据集的仿真对比实验,结果表明本文算法能找到最佳...