智能导餐系统冲突消解机理的研究

通过分析一个智能超媒体导餐系统的推理过程，给出了智能导餐系统的知识模型及推理机制的描述，并且提出了一种有效的冲突消解策略，比常规的冲突消解方法具有更高的效率     

协同设计中基于规则推理的冲突消解研究

分析了协同设计中冲突产生的原因和冲突消解的技术,提出了一种基于规则推理的冲突消解体系结构,并在冲突消解的规则推理过程中运用了快速的规则匹配算法,提高了在冲突消解过程中的规则匹配效率,降低了协同设计过程中冲突消解的时间及空间复杂度。     

并行工程中的资源与决策冲突消解策略及评价

并行工程产品开发过程中不可避免地会遇到各种冲突。主要讨论并行工程中的资源冲突与决策冲突。针对任务间的资源冲突,给出了关键任务优先、等待时间最短、先来先得三种冲突消解策略。针对决策冲突,给出了可信度优先、权威性优先、相邻影响、彼此影响等四种协商策略。通过实例对资源冲突和决策冲突曲各种消解和协调策略进行了比较。     

基于实例的舰艇编队协同作战冲突消解方法研究

针对舰艇鳊队协同作战中存在的大量冲突问题,提出了实例法冲突消解系统框架,并给出了消解流程。通过遍历实例库中的实例,找出与目标冲突相同或相识的实例。并对其进行必要的调整,从而得到消解目标冲突的处理方案。该方法速度快、适用面广,为消解舰艇犏队协同作战中的冲突问题,提供了有价值的参考。     

自动编排课表的冲突消解方法

本文提出了一个自动编排课表的方法，称为冲突消解法。使用这一方法进行以系科为单位的编排课表试验，可以取得较满意的结果。     

基于本体的数据集成冲突消解

文章在深入分析异构数据集成冲突产生原因的基础上,提出一种使用两层本体来消解数据集成中语法和语义冲突的方法;通过使用数据源模型本体和集成映射模型本体,能够在解决语法和语义冲突的同时进行数据划分和安全控制,可提高数据集成的效率和自动化程度。     

高速铁路单个列车运行冲突消解研究

为研究高速铁路列车运行冲突消解问题,提出了各类列车运行冲突单个冲突的消解策略。分析了平移运行线、交换运行线、变更停站和越行方案以及数学规划方法等4种冲突策略的含义。根据冲突消解代价计算的方法,以最小冲突消解代价为优化目标,研究了高速铁路到达间隔时间冲突和出发间隔时间冲突、区间冲突、到发线运用冲突运用平移运行线、交换运行线、变更停站和越行方案等三种策略进行冲突消解的方法和过程。     

一种基于冲突消解的资源分配算法

许多领域都涉及资源分配问题,但具体应用领域的分配策略各不相同。针对资源分配中策略多样、易发生资源冲突问题,提出了基于冲突消解的资源分配算法。在冲突消解的约束条件下,依据算法的性质及约束对冲突消解的影响进行优先级分组,使得约束序列得以规范,从而提高消解冲突效率,避免陷入局部最优缺陷。实验结果表明了算法的有效性。     

基于Multi-Agent协商的虚拟企业冲突消解

在虚拟企业中，冲突是多作用体系统（MAS）作用体间交互行为的基本特征之一，而协商是冲突消解的关键环节．本文利用偏好和优先级以及层次分析法从定量和定性2个方面分析了各成员Agent的方案，从而选定最优方案与盟主Agent达成协议．     

关系数据库中分布式大数据的集成冲突消解算法

针对现有关系数据库中分布式大数据集成冲突消解研究的不足,提出一种新的集成冲突消解算法。依据关系数据库中分布式大数据的集成过程对冲突进行分类,将其划分成语义冲突、模式冲突以及实例冲突。针对语义冲突,通过句法融合、逻辑树融合和频率融合法实现冲突消解。通过属性有向图对关系数据库中模式数据和实例数据的属性进行描述。从属性关系参与分布式大数据集成冲突的状态分析,通过关系的权重值对属性关系的重要程度进行量化处理。通过有向图全部关系的权重和对所有属性有向图的重要程度进行描述。综合分析冲突数与权重定义代价函数,在此基础上给出关系数据库分布式大数据集成冲突消解详细过程。实验结果表明,所提算法冲突识别和消解性能高。     

逻辑推理的优化策略研究

推理是数理逻辑和人工智能中的重要内容,但如何用优化策略实施逻辑推理,仍然是一个尚未引起注意但需解决的问题.将运筹学的优化和图论的基本路径及最短路径的思想应用于逻辑推理,提出若干优化策略,这些策略将有助于在数理逻辑和人工智能中推理的研究.     

NIEDES在高炮系统防空效能评价决策中的应用

该文主要研究对高炮系统的防空效能的评价，并对其战技诸元提出改进意见，决策出２个较优的战技诸元参数范围。为了解决决传统专家系统的知识获取瓶颈问题，采用了基于神经网络的智能评价决策专家系统。详细介绍了ＮＩＥＤＥＳ在高炮系统防空效能评价决策中的方案设计和具体实现。ＮＩＥＤＥＳ在实际应用中取得了令人满意的结果。     

柴油机冷启动过程模糊逻辑推理异常诊断

在分析柴油机冷启动异常诊断知识特点的研究基础上,采用清晰集构建模糊集的方法对柴油机冷启动过程运行状态参数进行相应的模糊化处理,并采用模糊逻辑推理算法对柴油机冷启动过程进行异常诊断,从而提出了一种基于模糊逻辑推理的柴油机冷启动异常诊断方法.应用实例表明,柴油机冷启动过程中启动困难异常的可能性为0.752,应该对柴油机冷启...     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统推理机设计

针对特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统知识表示的模糊特性,建立了故障类型的模糊诊断模型,提出了不精确推理方法和模糊匹配策略,采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制,设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机．系统现场运行的快速推理结果表明了该推理机设计是成功的．     

基于MYCIN不精确推理的Turbo Prolog程序设计

推理机是专家系统设计的关键环节。采用Turbo Prolog语言实现了基于MYCIN的不精确推理,为今后建造各种实用专家系统提供了方便。     

基于索引表的专家系统知识库表示与推理应用

知识表示是构造专家系统重要的环节之一.现给出基于索引表的专家系统知识库模型及通用表示格式,同时介绍了满足这种表达方式的推理机制,并将其应用到辣椒营养诊断专家系统中,增强知识库的可维护性和扩展性.     

ESORR-1的知识库结构及不确定性推理方法

本文在分析了单线铁路技术改造方案决策领域知识结构的基础上,提出了一种组合式的知识表示方法,并进一步对优化知识库技术进行了探讨.此外,还在D/S证据理论的基础上,通过建立一种基于区间表示的不确定推理方法,较好地把存在于该领域中的不确定性进行了综合处理.该系统的知识库和不确定性推理方法已在IBM-PC微机上用Turbo Prolog(2.0)开发完成.     

基于特征模型求解的操作指导专家系统

针对操作指导专家系统的特点，利用过程特征量的状态描述过程的工况（状态），提出了一种基于特征模型的求解策略，由过程工况（状态）求解树，得到过程当前状态，应用实例表明，该方法实现了快速求解，可满足实时操作指导的需要。     

神经网络推理机制的电机调整设计专家系统

针对传统电机调整设计专家系统的缺陷,提出一种新型的,基于神经网络推理机制的电机调整设计专家系统模型．该模型将神经网络技术与专家系统技术、优化技术紧密结合,采用并行推理策略,能够有效提高推理效率,解决调整设计过程中调整力度难以确定的问题．     

一种基于自适应预报的操作指导专家系统

在一般的操作指导专家系统中，操作指导信息是在子过程结束时给出的。本文旨在增强操作指导的作用，提出在专家系统中加入自预报器来指导当前的操作。白酒蒸馏上甑操作的温度预报实验研究实例，说明了预报指导操作的可行性。