基于灰色理论与BP神经网络的交通运输量组合预测研究

交通运输量预测是公路规划与管理中的重要问题.结合灰色理论模型与神经网络的优点,基于不同的组合预测思想分别建立了加权算术平均组合、加权平方和平均组合及加权比例平均组合预测模型.利用不同的评价模型对多组数据进行了评价分析研究.结果表明,通过选择合适的组合预测模型及参数估计方法并确定最佳的模型参数,能够有效地提高预测精度.     

回归模型在交通运输量预测中的应用缺陷分析

交通运输量的预测误差大一直是令人困扰的难题．论文以四川省“十五”公路客运量的预测为例，在比较各种预测模型预测误差的基础上，对导致目前常用交通运输量预测模型预测失真的原因进行深入分析，指出GDP与人口的高度共线性、使用名义GDP作为自变量、预测模型中未能反映定性因素的影响是造成现有模型预测精度不高的主要原因，最后提出了提高交通运输量预测精度的建议。     

基于反馈加权组合的电力市场下中长期负荷预测方法

本文简单分析了几种常用的中长期负荷预测方法存在的缺点,针对电力市场环境下对负荷预测精度的高要求,提出了一套精度较高且实用的中长期负荷预测的方法.应用该方法对广西某地方电网进行负荷预测,计算结果表明,该方法的预测结果误差小,在实际预测领域有较高的实用价值.     

基于微粒群算法的交通流量组合预测研究

智能交通运输系统是目前国际公认的解决交通拥堵、提高运行效率的最佳途径,交通流的实时、准确预测是智能交通运输系统的核心技术之一;在对目前几种常见的交通流预测模型的基础上,提出一种基于微粒群算法的组合预测;新方法充分考虑了各种算法的优点,并结合重庆市某道路进行实证分析.     

我国宏观物流市场预测与分析方法研究

制定物流业发展规划和物流园区发展规划 ,遇到的首要问题就是对宏观物流市场规模的预测和分析 ,介绍了三种不同的预测宏观物流市场的方法 ,即货运量法 ,交通运输、仓储、邮电通信相关产业产值法 ,物流成本占GDP比例法 ,重点阐述了物流成本占GDP比例推算法 ,并用其对我国的宏观物流市场进行了预测和分析 ,收到了较好的预测效果 .     

基于人工神经网络的销售量预测方法初探

提出了一种新的销售量预测方法——神经网络方法。以我国电视机销售量为实际预测对象,运用神经网络方法对其进行了试验预测,并和常规的线性回归方法进行了比较,结果表明神经网络方法具有较高的精确度和较好的预测能力。     

交通运输与国民经济发展关系研究

文章首先运用Granger因果性检验法评述了交通运输与经济发展的因果关系，然后以交通运输的旅客运输量、旅客周转量、货物运输量、货物周转量为特征指标。通过模拟分析，建立国内生产总值与相关特征值指标的线性计量经济模型，并对交通运输建设与国民经济发展关系进行了定量预测分析。     

多项式曲线法在公安边防情报分析与预测中的应用

介绍了多项式曲线法的基本原理、分类和特点,讨论了建模预测的过程,通过对全国口岸出入境交通运输工具数量变化规律的研究,说明了多项式曲线法在公安边防情报分析与预测中的应用.     

基于Odds-Matrix算法的中长期电量组合预测方法及其应用

中长期电量的组合预测存在权重选择困难,适应性、抗干扰性较差的问题.文中结合目前广泛应用的组合预测技术,设计了以Odds-Matrix算法为核心的Odds-Matrix组合预测方法.该组合预测方法利用Odds-Matrix算法对单一预测模型的有效性进行定量分析,用权重概率分布函数来描述各个方法的优劣,然后根据权重进行单一预测模型的筛选和组合.利用实际数据对所设计的Odds-Matrix组合预测方法进行测试,结果表明,文中预测方法的精确度较其他常用组合预测法较高,说明该方法具有较强的适应性与抗干扰性.     

北京水资源短缺风险预测

应用灰色—指数平滑变权组合预测的方法,对2010年北京市缺水总量及水资源总量进行预测,并且计算了单项预测及组合预测的精度,通过比较得出组合预测的方法精确度较高,最后用组合预测的方法预测出2010年北京市缺水总量及水资源总量;对于2001年—2010年采用模糊概率的方法计算出各年缺水风险度,再用快速聚类分析的方法确定北京市2010年缺水等级为中级,必须采取措施降低风险。     

变比例尺投影法在城市交通游览图中的应用与研究

本文探讨了变比例尺投影方法在城市交通游览图中的应用与存在的问题。提出了一种简单、直观、易于满足地图各种变比例尺要求的变比例尺投影方法。     

基于投影序列质心的不规则形状识别

以交通标记识别为例,针对不规则形状识别提出一种新的方法。选取不规则形状的边缘点做双向投影变换,根据归一化和中心化后的投影序列数据求得加权质量,从而得出投影序列的质心。由于相似质点系的质心距离相近,因此相似投影序列的质心也相近。以棋盘距离和街区距离的线性组合替代欧氏距离来度量投影序列及其质心的相似性,继而得到不规则形状的相似程度。实验结果表明,该算法在保持较高识别精度的同时,运算速率也比较快。     

理想正轴测投影作法

首先提出了理想正轴测投影的重要性 .接着用公式法和图解法证明了作出理想正轴测投影所利用的几何机理 ,即投影线方向决定正轴测轴 (正轴测投影 )原理 .然后根据所要表达的理想效果要求 ,利用上述机理选择合适的投影线方向 ,再利用投影变换方法确定该合适的投影线方向所决定的正轴测轴 ,据此轴测轴绘制的轴测投影即为理想正轴测投影 .最后还将此原理和做法进行了推广     

一种改进的自适应投影法解广义纳什均衡问题

广义纳什均衡是非合作博弈论中一个重要的概念,在经济学、管理科学、交通规划等领域有着广泛的应用.本文提出一种改进的自适应投影方法求解广义纳什均衡问题,并证明了新算法的全局收敛性.数值实验结果也表明新方法的可靠性和有效性.     

解带非线性等式和不等式约束优化问题的超记忆梯度广义投影算法

利用广义投影技术 ,将求解无约束规划的超记忆梯度算法推广 ,建立了求解带非线性等式和不等式约束优化问题的一种超记忆梯度广义投影算法 ,并证明了算法的收敛性。该算法具有稳定、计算量小、所需收敛条件弱、收敛性强等特点 ,并改进了广义梯度投影算法的收敛速度。数值算例表明该算法是有效的。     

产品外形设计中透视图和体视图的实现方法

介绍透视图及体视图的基本概念，重点阐述它们在产品三维造型显示输出中的实现方式，具体各坐标点的矩阵变换及计算方法，以及用互补色镜片观察体视图的方法。     

基于互相关系数和交叉投影的车辆阴影消除

在交通视频监控系统中,运动车辆存在的阴影严重影响了系统的检测效果,而单一的阴影消除算法不能有效地消除阴影。为解决该问题,提出了一种分两步完成的运动车辆阴影消除方法。该方法首先利用阴影和背景亮度之间的互相关系数进行初步阴影消除,然后根据车辆近似为矩形区域的特点采用垂直-水平交叉投影的方法确定车辆/阴影间的分割线。实验结果表明该方法能有效地消除车辆阴影。     

GIS中多投影间投影变换的实现

地图投影和投影变换在地理信息系统中有十分重要的作用,投影变换的基本原理是通过数学的手段近似模拟地球曲面．系统采用Visual C 作为开发平台,开发了可以在十几种投影系统间进行多投影变换的变换模块,并且提供了四十余种投影参数作为选择．     

用投影变换方法解决画法几何问题的研究

介绍换面法、旋转法和斜投影法等三种投影变换方法,并分析各自的画法特点,指出每种方法可解决的画法几何类型题,并进一步总结出每一种投影方法最适合解决的类型题.     

A predict-correct projection method for monotone variant variational inequalities

A predict-correct projection method is presented for solving monotone variant variational inequalities, which could exploit the advantages and overcome the difficulties of both explicit and implicit projection methods.