基于攻击分类的攻击树生成算法研究

提出一种面向检测的攻击分类方法——DetectClass方法，进行形式化的分析和证明，进而提出相应的攻击树生成算法．DetectClass分类方法的使用，可以提高检测的效率和精度；攻击树生成算法可以自动建立攻击模型，并可以重用攻击模型．经实验验证算法是有效的．     

基于性能分析的Cache侧信道攻击循环定位

为了有效地对Cache侧信道攻击进行检测并定位,该文提出了基于性能分析的Cache侧信道攻击循环定位方法,分为攻击检测和攻击循环定位2阶段进行。攻击检测阶段采用硬件性能计数器检测二进制程序是否为Cache侧信道攻击程序;攻击循环定位阶段主要进行攻击循环的定位,首先采样性能事件,然后获取二进制程序的循环和函数等内部结构,结合采样数据定位攻击循环。最后选取典型的Cache侧信道攻击程序和良性程序进行检测,结果表明:该方法能准确区分攻击程序和良性程序;通过对比定位结果和攻击源代码,该方法能精确定位攻击循环。     

检测、防范DoS攻击的分布式模型及实现

针对Dos(Denial of Service)拒绝服务攻击，在分析Dos的攻击原理 现有的检测，防范手段的基础上，提出了一种检测，防范Dos的分布式模型，并提出了利用简单网络管理协议（SNMP）技术实现该模型的方案，分析了实现后的检测系统自身的安全性。研究结果表明，分布式检测防范模型能有一定程度上对付DoS攻击，能在更高的层面处理分布式攻击。利用类似的方法还可以检测其他的入侵攻击。     

抗可逆性攻击和嵌入器攻击的安全水印系统

提出了可以同时抵抗可逆性攻击和嵌入器攻击的安全水印系统。此系统由协议和算法两个部分组成：水印协议由权威机构颁布，规定了合法水印嵌入及检测的框架；水印算法由嵌入自行选择或设计。该水印系统将处于不同层次的抗可逆性攻击水印协议与抗嵌入器攻击水印算法结合在一起，另外借鉴了迭加一次伪随机序列负载多比特信息的思想，将单比特水印系统扩展为多比特系统。     

Smurf攻击及其对策研究

Smurf攻击为DDoS攻击中较为常见的一种。该攻击方式利用TCP／IP协议自身的缺陷，结合使用IP欺骗和ICMP回复方法，使网络因响应ICMP回复请求而产生大量的数据流量，导致网络严重的拥塞或资源消耗，引起目标系统拒绝为合法用户提供服务，从而对网络安全构成重大威胁。该文在分析了这种攻击实施的原理的基础上，提出这种攻击的检测方法和防范技术。     

格式化字符串攻击检测与防范研究

从攻击原理、攻击检测与攻击防范角度研究格式化字符串攻击.文中首先比较了格式化字符串攻击和缓冲区溢出攻击的联系与区别,总结了*printf()系列函数与格式化字符串攻击相关的3条特殊性质以及6种格式化字符串攻击的方法.采用基于源代码的检测方法对格式化字符串漏洞进行检测,并阐述了漏洞检测方法的原理和关键代码.最后对格式化字符串攻击的3种防范技术FormatGuard、Libsafe和White-Listing进行了比较研究,特别对Linux下的基于动态链接库的保护方法Libsafe的原理及其对格式化字符串攻击的防范策略采取的3个步骤进行了详细分析.     

网络洪流攻击的异常检测

提出了一种新颖的网络洪流攻击的异常检测机制。这种检测机制的无状态维护、低计算代价的特性保证自身具有抗洪流攻击的能力。以检测SYN洪流行为为实例详细阐述了流量强度、对称性度量的检测方法。测试结果表明所提出的检测机制具有很好的检测洪流攻击的准确度,并具有低延时特性。     

数字水印的攻击方法和对策浅析

在保护数字图像、视频，音频等数字媒体的知识产权方面，数字水印技术是一种很有前景的方法。由于作为版权标记的数字水印正面临着越来越多的攻击，对数字水印的稳健性要求也越来越高。笔者对4类不同原理的数字水印攻击：简单水印攻击、同步水印攻击、削去水印攻击和IBM水印攻击进行了详细论述，并给出了相应的解决对策。     

基于主机攻击图的攻击识别

研究了一种基于主机攻击图的网络攻击识别方法, 其核心是定义一种SAGML 语言, 并利用该语言中的状态、行为和关系来描述攻击. 详细讨论了攻击图的状态结构和行为链结构, 以及基于XML 语言的攻击图构建和解析过程. 此外, 为了提高攻击图的匹配效率, 研究了攻击图的索引建立和匹配过程. 最后, 结合SYNFlood 和Peacomm 攻击示例, 介绍了该方法的应用过程.     

敌对性攻击与工具性攻击

人类的攻击行为有敌对性攻击与工具性攻击之分.本文探讨了两种攻击行为的有关认识,分析了两者在攻击目标、计划过程、中介变量等方面的不同,在攻击动机、信息过程等方面的混淆,指出了能够有助于解决两类攻击行为混淆的知识结构攻击模型的主要优势及其对攻击理论的作用.     

基于改进攻击树的网络攻击模式形式化研究

攻击树是一种网络攻击形式化描述和建模工具,具有结构化、可重用等优点。通过分析攻击树在实际应用中的缺陷,提出了攻击树新的建立规则,并引入了时间序列和概率的概念,从而更加准确地实现了攻击模式的形式化表示。应用改进后的攻击树描述了一个WEB攻击,结果表明该形式化方法具有很好的实用性和有效性。     

攻击文法与攻击图模型的对比

为了完善大型计算机网络的安全分析,本文对几种网络攻击分析模型和工具进行对比研究.以近年来国内外的攻击图研究成果为主线,对比分析攻击文法在网络攻击建模、模型描述能力和算法复杂度等方面的优点和不足.通过对比研究,本文发现攻击文法在应用及性能上具有较好的表现,可以辅助甚至取代主流的攻击图方法,同时也指出了该领域未来的研究方向.     

网络攻击技术研究进展

目的为网络攻击技术研究策略提供文献依据。方法文献综合分析。结果网络攻击主要分为口令攻击、入侵攻击、协议漏洞攻击、欺骗攻击、拒绝服务攻击、木马、缓冲区溢出攻击等;攻击研究工作主要有针对攻击模型、攻击分类、具体攻击原理、攻击发现技术、攻击的响应防御策略、网络攻击效果评估技术研究等。结论未来5至10年,网络攻击技术研究将主要围绕攻击模型描述、攻击发现与防御、攻击响应策略、攻击演化、攻击技术有效性评估等方向展开。研究的重点应为蠕虫和木马。     

arp攻击后网络数据防泄漏方法研究

防止敏感数据泄露是网络服务商面临的主要问题,随着网络的逐渐发展,该问题变得越来越复杂,传统数据防泄漏方法通常通过关键词搜索实现,虚警率高,整体性能低下。为此,提出一种新的arp攻击后网络数据防泄漏方法,通过动态指纹检测对arp攻击后存在网络隐患的敏感数据进行初步检测,通过概率检测降低计算开销和内存。针对指纹比对,在随机选择的一组整数上对字符串进行检测,将检测点和Bloom滤波器关联,给出通过概率检测进行网络数据泄露检测的详细过程,从而防止arp攻击后网络数据泄露。实验结果表明,所提方法不仅精度高,而且整体性能强。     

基于攻击图的APT脆弱节点评估方法

高级可持续性威胁(advanced persistent threat,APT)具有行为隐蔽性强、攻击周期持久的特点,增加了攻击检测的难度.据此,引入攻击图理论评估网络系统在APT攻击下的脆弱节点,提出了一种基于攻击图的APT脆弱节点评估方法,有效地提高了发现攻击的概率.对APT攻击行为的异常特征进行提取和定义,对目标网络系统建立风险属性攻击图(risk attribute attack graph,RAAG)模型;基于APT攻击行为特征的脆弱性对系统节点的行为脆弱性进行评估,并以通用漏洞评分系统(common vulnerability scoring system,CVSS)标准做为参照评估系统节点的通联脆弱性;基于上述2个方面的评估,计算系统中各节点的整体脆弱性,并发现目标网络系统在面向APT攻击时的脆弱节点.实验结果表明,所提方法能够对APT攻击行为特征进行合理量化,对系统节点的脆弱性进行有效评估,在APT攻击检测率上有较好表现.     

软件定义网络中基于贝叶斯ARTMAP的DDoS攻击检测模型

为解决SDN(software defined network,软件定义网络)架构下DDoS(distributed denial of service,分布式拒绝服务)攻击检测问题,提出基于贝叶斯ARTMAP的DDoS攻击检测模型. 流量统计模块主要收集捕获到的流表信息,特征提取模块提取流表中的关键信息并获取关键特征,分类检测模块通过贝叶斯ARTMAP提取分类规则,并通过粒子群算法对参数进行优化,对新的数据集进行分类检测.仿真实验证明了模型所提取的5元特征的有效性,并且该模型与3种传统的DDoS攻击检测模型相比检测成功率提高了0.96%~3.71%,误警率降低了0.67%~2.92%.     

An Improved Model of Attack Probability Prediction System

This paper presents a novel probability generation algorithm to predict attacks from an insider who exploits known system vulnerabilities through executing authorized operations. It is different from most intrusion detection systems （IDSs） because these IDSs are inefficient to resolve threat from authorized insiders. To deter cracker activities, this paper introduces an improved structure of augmented attack tree and a notion of ＂minimal attack tree＂, and proposes a new generation algorithm of minimal attack tree. We can provide a quantitative approach to help system administrators make sound decision.     

基于子图采样的大规模图对抗性攻击方法

为提高对抗性攻击在大规模图上的攻击效率,提出了基于子图采样的对抗样本生成方法. 该方法通过引入PageRank、余弦相似度及K跳子图等技术,提取与目标节点高度相关的子图,在大规模图上缓解了计算梯度效率较低的问题,在降低被攻击模型准确性的同时提升了攻击的隐蔽性. 实验结果表明： 所提出的对抗性攻击方法与基于梯度攻击的GradArgmax算法相比,在Cora数据集上提升了30.7%的攻击性能,且在Reddit大规模数据上能够计算GradArgmax算法无法计算的攻击扰动.     

在线社交网络中用户伪装攻击检测方法研究

当前用户伪装攻击检测方法无法适应动态环境,实时性不高;且需要准确的先验知识,检测精度较低。提出一种新的在线社交网络中用户伪装攻击检测方法,介绍了k最邻近节点(KNN)算法的基本思想,给出KNN算法的实现过程。分析了用户伪装攻击检测与分类的关系,确定在线社交网络中用户伪装攻击检测就是对被检测的未知行为进行分类的过程。针对用户行为,将训练集中正常用户行为的邻居进行排列,通过和k相似的邻居的分类标签对新用户行为类别进行判断,从而实现用户伪装攻击检测。实验结果表明,所提方法不仅检测精度高,而且开销小。     

有效的多协议攻击自动化检测系统

针对当前计算机网络中多个安全协议并行运行时可能出现的多协议攻击问题,提出了一个多协议攻击自动化检测系统(ADMA)。该系统由协议搜索子系统和攻击确认子系统两部分组成,其中协议搜索子系统根据多协议攻击中目标协议与辅助协议加密消息类型一致性条件,自动化搜索可能对目标协议构成威胁的候选辅助协议。攻击确认子系统通过改进的SAT模型检测方法,自动化确认目标协议与候选辅助协议是否存在多协议攻击。试验结果表明,ADMA系统能够实现多协议攻击自动化检测,并且检测中发现了新的多协议攻击。