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相似文献
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1.
布尔值L—Fuzzy拓扑空间的紧性与分离性   总被引:1,自引:1,他引:0  
对值域为布尔格的L-fuzzy拓扑空间的性质进行了讨论,证明了良紧,强紧和模糊紧在此类空间中是等价的,并讨论了L-fuzzy拓扑空间中紧性,分离性与和层通常拓扑空间(X,a(δ)中紧性,分离性之间的对应关系。  相似文献   

2.
在格值模糊拓扑空间中定义了近良紧集,引入M-聚点,Mr-复盖及具有限Mr-交性质的集族等概念,并以此刻划了近良紧集的特征。  相似文献   

3.
LF拓扑空间的局部良紧性   总被引:2,自引:0,他引:2  
  相似文献   

4.
分析了证明拓扑空间有限可积性的一般方法及所依据的定理,并对一些具体的性质加以证明。  相似文献   

5.
从层次结构的角度.提出了L-fuzzy集的复盖和具有有限交性质的L-fuzzy集的概念.在此基础上,给出了L-fuzzy良紧集和Lowen紧集的若干新特征.  相似文献   

6.
本文利用网紧关系定义一种Fuzzy拓扑空间的紧性,称为网紧。并讨论了它的基本性质,证明了网紧是用“覆盖”定义的紧空间的一种推广。最后,讨论了Fuzzy拓扑空间(X,ω(T))与两种Fuzzy超拓扑空间(F(X),T_(02))及(F(X),T_(20))之间的网紧性的关系。  相似文献   

7.
论述了拓扑空间各种紧性的定义及其相互关系,分析了紧性对空间性质的影响.讨论了拓扑空间局部紧、紧致化和仿紧空间等问题  相似文献   

8.
L—Fuzzy拓扑空间中几种紧性的新特征   总被引:1,自引:0,他引:1  
在L-Fuzzy拓扑空间中引入了α^-完全聚点与a完全聚蹼的概念并借之给出了良紧庥,强F紧集及F紧集的新特征。  相似文献   

9.
L-fuzzy拓扑空间的α-分离性   总被引:1,自引:0,他引:1  
在L-fuzzy拓扑空间中考虑层次,给出了具有层次特征的α-分离性,讨论了其性质进而在Q-紧空间中得到了与正则、正规性相关的几个结果。  相似文献   

10.
扼要评述了L—fuzzy拓扑学紧性理论的最新成果.全面介绍了良紧集、F紧集、强F紧集、可数良紧集、近良紧集、几乎良紧集的各种新特征;分析了局部良紧性及仿良紧性的诸种定义的优缺点;指出了LF紧性理论的若干有待解决的问题.  相似文献   

11.
LF相对乘积空间中的良紧性   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过引入相对乘积空间证明了良紧性关于相对乘积运算而言тиХоиов乘积定理成立。  相似文献   

12.
本文依据L-Fuzzy拓扑空间中的强局部有限族和强仿紧概念,证明了强仿紧性是L-好的推广,给出了弱诱导空间中强仿紧性的远域式刻画,并应用已有的Stone-Cech理论,给出了可拓扑生成空间中强仿紧性式刻画。  相似文献   

13.
引入同底L-fuzzy拓扑空间范畴,证明了一族L-fuzzy拓扑空间的"乘积空间"正是其在上述范畴中的乘积.引入一族L-fuzzy拓扑空间的"上积空间",证明了一族L-fuzzy拓扑空间的"上积空间"正是其在上述范畴中的上积.  相似文献   

14.
文[3]引进了L—fuzzy可数仿紧性的概念,刻划了其基本特性并研究了其基本性质,本文在文[3]的基础上,研究了L—fuzzy和拓扑空间的可数仿紧性。  相似文献   

15.
在L-fuzzy拓扑空间中,就T1′,弱T2和T2(1/2)分离性,讨论了相对乘积运算中的可乘性问题。  相似文献   

16.
L-fuzzy拓扑空间的相对积空间与Ti分离性   总被引:2,自引:0,他引:2  
就Ti(i=-1,0,1)分离性讨论其可乘性问题.  相似文献   

17.
在L-模糊拓扑空间中引入准分明集的分明度的概念,在此基础上,定义了一组新的弱分离公理,即WiT3,WiT4(i=1,2,3)分离公理,它们比文[1]中的WT3,WT4分离性还要弱,并且证明了它们在L-模糊拓扑空间满层的条件下彼此等价,最后证明了它们也是一般拓扑学中分离性概念在Lowen意义下的“好的推广”.  相似文献   

18.
主要研究拓扑空间X,Y的乘积X×Y的自同伦等价群的子群$mathscr{E}_#(Xtimes Y)$与$mathscr{E}_Omega(Xtimes Y)$以及它们的p-局部化情形, 得到了相应可裂的短正合序列. 其中p为素数.  相似文献   

19.
利用博奕这一工具,通过对次中紧性建立滤子性质,证明了带博奕因子的积空间的中紧性和次中紧性的几个重要结果。对带C-Scattered因子的积空间,也证明了相应的几个结果。  相似文献   

20.
以西方企业生命周期理论为基础,提出了企业四阶段发展模式,并阐述了企业在不同生命周期阶段宜采用的产品策略。  相似文献   

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