湖库型饮用水源地富营养化污染控制研究

以福州市饮用水二水源山仔水库为例,对其存在的富营养化污染现状及产生污染的原因进行研究,建议应以控制氮、磷等营养物质入库通量为重点,配合生物防治和工程防治措施,实施富营养化污染的综合防治.     

以浮游植物评价百花湖水质污染及富营养化

本文利用百花湖１９９５－４ ～１９９６－６ 　１ 个水文年浮游植物的监测结果,对百花湖的水质污染及富营养化进行评价。结果表明百花湖浮游植物的群落结构为绿—蓝藻型,细胞密度年平均４７－６２ ×１０６ 个／Ｌ（ 或个体数年平均２２－５５ ×１０６ 个／Ｌ） ,浮游植物细胞密度比１９８０ 年增长２３ 倍。藻类综合指数为３－６ ～９－０ ,绿藻指数１－３ ～５－５ ,Ｒ．Ｍａｒｇｌｅｆ 多样性指数为０－９１ ～２－０６ ,Ｓｈａｎｎｏｎ －Ｗｅａｖｅｒ 多样性指数为０－５８７ ～１－２２１ ,均匀度指数为０－１９７ ～０－３７３ 。各项藻类指标均指示百花湖已受到重污染,水体属富营养型湖泊。     

宁夏腾格里湖水质及富营养化现状分析与评价

为探明宁夏腾格里湖水质及富营养化状况,于2015～2017年冬(1月)、春(4月)、夏(7月)、秋(10月)采集水样,分析了透明度、叶绿素a、高锰酸盐指数、总氮、总磷、浮游植物等水质指标。采用灰关联法对腾格里湖水质进行评价。采用综合营养状态指数(TLI)法和浮游植多样性指数法对其富营养化现状进行分析和评价。结果表明,腾格里湖水体达到了一定程度的污染,春、冬季为Ⅲ类水,夏、秋季为Ⅳ类水,且季节变化明显:营养状态指数(TLI)夏、秋季最高,夏、秋季为中度富营养化;其次是春季,春季均为轻度富营养; Shannon-Wiener指数(H')和Margalef指数(D)评价表明水体均受到不同程度的污染,夏季污染程度最高。腾格里湖水体已达到富营养化状态,需引起关注并采取相关治理措施。     

镜湖富营养化污染及其治理的初步研究——底泥氮磷及入湖污水对富营养化的影响

通过对镜湖水质富营养化的初步研究,表明镜湖水体处于富营养化状态,并提出了治理的初步措施     

巢湖富营养化危害及控制对策

巢湖为中国五大淡水湖之一,具有防洪、灌溉、航运、给水、渔业、旅游等多种功能。由于水质污染,巢湖正面临富营养化危害,湖泊衰亡过程正在加速。文章针对巢湖富营养化的现状和成因进行分析,从水生生态环境,环境水文学及合理利用藻类的角度,探讨了减缓富营养化的途径。     

水体富营养化控制因子及其污染途径研究

指出水体富营养化是一种水体衰老现象,影响水体富营养化的因子众多,而氮、磷营养盐是水体富养化的主要控制因子。     

内源污染对湖泊富营养化的作用及对策

富营养化是中国湖泊的重大环境问题.造成水体富营养化的污染来源可分为外源和内源.当湖泊的外源受到控制以后,由于沉积物中营养盐内负荷的存在和释放,湖泊仍然可以发生富营养化.这时,沉积物中的营养盐就成为湖泊富营养化的主导因子.文章主要就内源污染对富营养化的作用进行分析,并提出初步对策.     

惠女水库水质富营养化原因分析及污染控制

该文通过对惠女水库2003年以来水质氮（N）磷（P）超标和轻度富营养化现状、污染产生的原因进行调查分析,查明主要污染来源,提出有效减少水库中N、P污染物的防治对策。     

黄浦江流域富营养化及控制研究

本文对黄浦江流域的水体富营养化因素进行了调查研究,结果认为,影响黄浦江流域水体富营养化的因素为船泊、沿岸码头、居民废物及农村居民生活污水、乡镇企业废水、工厂废水、禽畜养殖业等,并提出了源头控制、加强法制教育、清洁生产、发展生态型养殖业、扩建改建城市污水处理厂等若干控制富营养化的对策     

冬季巢湖西半湖的富营养化及污染状况研究——基于浮游藻类的多样性分析

通过网格采样法对冬季巢湖西半湖浮游藻类进行科学采集,运用多种方法对浮游藻类的叶绿素含量、个体数量以及群落结构进行了测试、分析与鉴定,补充了巢湖水体中浮游藻类的多样性资料,系统研究了浮游藻类的分布特征.结果表明,浮游藻类叶绿素含量与藻密度呈正相关,两者分布都呈现由河流入湖口和湖中岛屿附近水体向周边降低的变化趋势.浮游藻类群落以蓝藻门为优势门,优势属主要包括微囊藻属、裸藻属、小球藻属、直链藻属和鱼腥藻属.结合多种生物评价方法,如叶绿素含量评价、特征性藻类污染指数评价和藻类群落的多样性指标(Margalef丰度指数、Shannon Weaver多样性指数、Lloyd Ghelardi均匀度指数和优势度指数)评价,对冬季巢湖西半湖的富营养化和污染状况进行了评估.结果表明,巢湖西半湖水体冬季总体处于中度营养和轻度污染的状态,河流入湖口湖区和湖中岛屿附近水体的富营养化和污染程度较高.     

计算机网络安全及控制策略

阐述了计算机网络安全的管理及控制,提出了计算机网络安全的表现形式和计算机网络安全规划的原则,并详尽地从物理安全、系统安全、网络安全和应用安全及安全管理等多方面提出许多方法和措施。     

电梯系统的一种建模与控制策略

为提高电梯控制系统程序代码的通用性,适用不同层数电梯的控制要求,提出了一种新颖的控制策略,建立了以层为基础的电梯运行的动态二进制数学模型,动态识别出电梯的各种呼叫状态,利用这些呼叫状态作为电梯定向和升降的状态转移条件,成功地将动态过程简化为静态处理,简化了电梯控制系统控制的复杂性.该控制方法实现容易,提高了通用性,可推广应用.     

洪泽湖重金属污染现状与防控技术

洪泽湖是我国第四大淡水湖泊,也是南水北调东线工程的重要节点湖泊,洪泽湖重金属污染问题备受关注。对洪泽湖重金属污染的现状和主要来源进行分析,发现尽管目前洪泽湖整体受污染程度较轻,但重金属空间分布差异较大, 尤其 Cd污染严重,As污染日益显著,需引起重视。淮河水沙输入、南水北调、环湖农田面源污染输入、围网/圩养殖等是洪泽湖重金属的主要来源。洪泽湖重金属污染防治重点应为:减防淮河水沙携带重金属输入; 优化养殖布局,规范养殖环节; 精准施肥、施药,控制农业面源污染; 实施重金属迁移转化拦截控制技术和污染区域修复技术。     

三相有源电力滤波器的建模与控制策略分析

为准确分析有源滤波器的运行特点,根据系统控制策略的需要,在考虑有源滤波器输出的基础上,采用开关函数法建立了并联混合型有源电力滤波器的数学模型.提出一种前馈加双环控制的控制策略,其包括一个电感电流内环控制和一个瞬时电压外环控制.试验结果显示该系统有很好的正弦波输出波形,快速的动态响应和高精度的输出电流.     

两电机同步系统的神经网络控制

在对两台感应电机同步系统模型分析的基础上,依据同步系统的结构特点和控制要求,结合人工神经网络的非线性映射、自适应、自学习等能力,提出一种新的基于神经网络的两电机同步系统控制方案,其中神经网络控制器由基于RBF网络整定的自适应PID控制器和神经元解耦补偿器两部分组成.两个自适应PID控制器分别对速度控制回路和张力控制回路进行自适应控制,使系统具有更强的适应能力、更好的实时性和鲁棒性;神经元解耦补偿器综合两控制回路的耦合作用,通过训练网络权值,补偿各回路之间的耦合影响,实现速度和张力的解耦.试验结果表明:采用神经网络控制方法可以实现两电机同步系统中速度和张力的解耦控制,系统具有良好的动静态性能.     

材料实验机电液伺服系统的神经网络控制

材料实验机的力加载系统是一个典型的非线性电液伺服系统,应用传统的PID控制算法往往不能很好地满足某些要求。本文对系统进行数学建模,应用B样条神经网络加以控制,最后使用MATLAB进行仿真,仿真结果表明该方法具有逼近精度高,分辨率高的优点,能很好地满足了实验机力加载的要求。     

基于时空分布的阳澄湖营养化进程及其趋势

目的:研究阳澄湖营养状态变化.方法:基于2002-2012年的水质监测数据,以生态学指标(叶绿素a)、营养盐指标(总氮、总磷)及理化指标(高锰酸盐指数、透明度)作为评价因子,运用综合营养状态指数法和ArcGIS反距离权重插值法对时空分布下的阳澄湖营养程度进行了定量判别,并用spearman秩相关系数检验法对其变化趋势进行分析.结果:阳澄湖总体呈轻度富营养状态,TLI值西湖中湖东湖.年际间各湖区TLI值波动平稳,最大TLI值为60.7,出现在2008年的西湖.结论:整体变化大致可以分为直线上升、缓慢波动和水质转好3个阶段;空间上由西湖向东湖递减,南侧水质略优于北侧;湖泊营养状况总体得到好转,SD呈显著上升趋势,TN、TP和COD_(Mn)呈高度显著下降趋势,TLI呈显著下降趋势.     

两电机同步系统的神经网络逆控制

以多变量、非线性、强耦合的两电机同步控制系统为研究对象,在同步旋转坐标下,建立了两电机同步系统的数学模型,并进行了可逆性分析．采用静态神经网络加积分器构造两电机同步控制系统的逆系统,将此逆系统与原系统相串联构成复合伪线性系统．即两电机同步系统被线性化且已解耦成速度和张力两个相对独立的系统,速度环为y=s^-1φ（s）型伪线性子系统,张力环为y=s^-2φ（s）型伪线性子系统,再分别设计线性闭环调节器对速度环和张力环进行控制．实验结果证明了采用神经网络逆系统控制方法可以实现两电机同步调速系统的解耦控制．     

电加热炉温神经网络控制及解耦

对电加热炉的温度进行控制的计算机控制系统,大多采用含有经验的专家系统,其结构复杂,干扰多。电加热炉系统有耦合,包含纯滞后环节,对此系统采用神经网络预测控制,并应用神经网络进行解耦,从仿真实验误差曲线和系统的输出可以看出,相对于PID控制和采用专家系统的智能控制,该控制器控制效果优越。