在某些限定条件下的敏感性问题

探讨了拓扑动力系统在对轨道时问集和历经集附加某些限定条件下的敏感性问题,给出了有关此类敏感性的几个基本性质.     

英语自主学习中性别差异的初值敏感依赖性分析

男女生在英语自主学习过程中具有性别差异,从浑沌学的初值敏感依赖性视角探析差异形成的原因,可以分析男女生的社会性别的形成及强化历程.     

基于拓扑动力系统中"对初值敏感依赖"概念的推广

推广了拓扑动力系统中“对初值敏感依赖”的概念,给出了局部道路连通空间中关于“对初值敏感依赖”和已推广的“对初值敏感依赖”之间的关系,为寻找混沌的条件提供了更好的途径.     

单值系统敏感不蕴涵诱导的集值系统敏感

研究单值系统(X, f)的敏感性及其诱导的集值系统 (K(X), ^-f)敏感性之间的关系, 利用构造反例方法证明了f敏感不蕴涵^-f敏感.     

强初值敏感性的一些性质及充分条件

设X为紧致度量空间,f：X→X为连续映射,讨论了强初值敏感性的一些性质,证明了（X,f）是强初值敏感的当且仅当其自然扩充是强初值敏感的,并给出系统（X,f）是强初值敏感的充分条件,另外证明了如果（X,f）是拓扑混合的或是区间上拓扑传递的,那么（X,f）是强初值敏感的。     

有向部分半群作用下的敏感性

在有向部分半群作用下,研究了动力系统的初值敏感性和n-敏感性,得到了初值敏感性和n-敏感性的若干结论:(1)对于紧致度量空间(X, d)上可交换的Λ-拓扑动力系统(X, {Tλ}_λ∈Λ),如果(X, {Tλ}_λ∈Λ)是传递的C系统,那么这个系统是几乎等度连续的当且仅当它不是敏感的. (2)对于Λ-拓扑动力系统(X, {Tλ}_λ∈Λ),如果X是局部连通空间,那么对于任意n≥2,(X, {Tλ}_λ∈Λ)是敏感的当且仅当它是n-敏感的.     

敏感性与Furstenberg族(英文)

设X是一个紧致度量空间,f:X→X是连续的。引入了F敏感性的概念,F是非负整数集的子集构成的集族且是遗传向上的。得到了F敏感性的一些性质和充分条件。给出了极小系统是Fs敏感的一个刻画。     

基于短文本情感分析的敏感信息识别

针对现有的敏感信息识别是基于敏感关键词匹配方式判断的,准确度不是很高,且具有较高的误检率等问题,提出了敏感关键词与情感极性协同分析的敏感信息识别方法。在真实数据集上,利用监督学习的方式对微博的情感极性进行了度量,得到具体的情感极度,并将文本分为正情感极性和负情感极性两类。通过定义色情、暴力、违禁、邪教、反动等5大类2 639个敏感关键词和在数据集里面所呈现的Zipf分布特性,发现含有负情感极性的微博内容具有较高的敏感性,由此深入研究了敏感关键词对情感极性的动力因素,构建了含有情感极性因素的敏感度模型,提出了敏感信息的判别方法,敏感信息检测的准确率由传统方法的31.25%提高到了58.75%,召回率则由95%提升到96%,综合指标F值从47.0%提升到了72.3%。     

代价敏感Boosting算法研究

针对代价敏感学习问题,研究boosting算法的代价敏感扩展。提出一种基于代价敏感采样的代价敏感boosting学习方法,通过在原始boosting每轮迭代中引入代价敏感采样,最小化代价敏感损失期望。基于上述学习框架,推导出两种代价敏感boosting算法,同时,揭示并解释已有算法的不稳定本质。在加州大学欧文分校(University of California,Irvine,UCI)数据集和麻省理工学院生物和计算学习中心(Center for Biological&Computational Learning,CBCL)人脸数据集上的实验结果表明,对于代价敏感分类问题,代价敏感采样boosting算法优于原始boosting和已有代价敏感boosting算法。     

拉弯杆件的初值方程

本文根据拉弯杆件轴线挠曲时的微分方程,导出了在各种常见荷载如集中力偶、集中力及均匀分布、三角形分布或抛物线分布荷载作用下,计算杆件各截面的挠度、转角、弯矩及剪力的初值方程及其通式。同时,还导出了各影响函数的计算公式。     

应用初值定理的系统分析原理

线性时不变系统的时域分析比拼域分析困难,因为在给定输入的请况下,为求解系统的完全响应必须由给定的系统起始值来确定系统的初值.该值不仅与输入、起始值有关,还与系统结构有关,很多经典的方法很好地解决了这一问题;但迄今未应用到初值定理,扩展了初值定理得应用范围,使之能提供足够的初值来求解系统的完全响应.     

基于代价敏感支持向量机的银行信用风险评估模型

支持向量机在处理有限样本、非线性及高维模式识别问题有特殊的优势,但标准的支持向量机不具备代价敏感性,不能直接用于对银行贷款风险评估这种不平衡数据集进行分类。本文提出一种利用熵值法来构筑代价敏感支持向量机的方法,实验结果表明该方法对银行信用风险评估具有较好的效果。     

一组求双侧迭代初值的新方法

本文进一步研究了对非线性算子方程求双侧迭代初值的方法，获得了一些新的结果，改进和扩充了原有的方法，并分析和比较了各种方法的差异，用数值例子说明了它们不同的适用范围。     

指数平滑参数与初值的选取研究

实际应用指数平滑法时，由于主要靠经验选取平滑参数与初值，预测结果往往不合理．通过对传统预测模型的分析，提出了扩大平滑参数选取区间以及初值选取模型化的思路，得到了可以克服预测滞后的平滑参数选取区间，获取了以所有历史数据按指数平滑规律加权后的初值．并用该优化方法检验了ERP项目实施中的生产经营目标预测值，取得了满意的效果．     

利用Excel建立利润敏感分析模型

利润是企业的综合性经济指标,它反映企业一个时期的经营成果。在利润的形成过程中,会存在许多不确定因素对利润产生影响,各因素对利润的影响程度和敏感程度不同。所谓利润敏感性分析是衡量单一变量如产品售价或组合变量(售价、销量都变动)变动对利润影响的一种分析方法。利用EXCEL的分析工具,分析了各因素变动对利润的影响,并在此基础上建立了利润敏感分析模型与动态图表。     

给定初值时线性系统的周期解

文中给出线性系统dx/dt=Bx F(t)在给定了初值x_0 时有周期解的充分条件     

应力敏感对致密压裂气井生产的影响

以苏里格气田为例,通过室内实验、气井生产动态分析、气藏数值模拟方法,综合研究了基质和人工压裂裂缝的应力敏感性对致密压裂气井生产造成的影响.研究表明:充填/加砂裂缝具有较强的应力敏感性,气井压裂裂缝的有效缝长和导流能力在生产早期(一年左右)会下降50%以上;随着气井配产提高,应力敏感对生产的影响增强,最大能使气井的最终采气量降低18%,这其中压裂裂缝的应力敏感性起着重要作用.     

集合预报初值扰动在天气预报中的应用研究进展

对提高数值模式天气预报准确率和可用度,单个模式往往难以达到理想的目的,故常采用集合方法.例如,将模式的初值进行扰动后集合,或者将不同的预报结果集合,甚至运用多模式开展集合预报等.本文着重介绍集合预报初值扰动的应用研究情况,重点阐述目前最先进、最流行的两种方法--奇异向量法和增长模繁殖法.集合初值扰动研究近年取得了丰硕成果,也涌现了一些新的初值扰动方法.但很多问题仍有待解决,例如对初始场误差的进一步认识、误差的离散度还不够大、离散速度还不够快、更有效的扰动生成方法有待出现等.最后,对初值扰动的应用研究进行了展望.     

关于超空间非自治动力系统混沌的研究

【目的】研究超空间非自治动力系统的混沌性质。【方法】通过一致收敛方法对非自治系统混沌性质进行研究。【结果】得到对任意k≥2,序列映射{f〖TX-〗kn}∞n=1一致收敛于f〖TX-〗k。在此基础上,讨论了超空间非自治动力系统Li-Yorke混沌和初值敏感性的乘积系统,对任意正整数k：1) 若(κ(X),f〖TX-〗［k］1,∞)和(κ（Y）,g〖TX-*2/7〗［k］1,∞)是Li-Yorke混沌,则(κ(X×Y),f［k］1,∞×g［k］1,∞〖TX-〗)是Li-Yorke混沌。2) (κ(X×Y),f［k］1,∞×g［k］1,∞〖TX-〗)具有初值依赖敏感性当且仅当(κ(X),f〖TX-〗［k］1,∞)或(κ（Y）,g〖TX-*2/7〗［k］1,∞)具有初值依赖敏感性。【结论】通过对超空间非自治系统的研究,进一步丰富了超空间中非自治系统混沌性质。     

非线性发展方程的初值随机化问题研究

主要介绍一些非线性发展方程的初值随机化问题.首先给出了薛定谔方程的初值随机化问题,KdV方程的初值随机化问题,波动方程的初值随机化问题;接着,给出了初值随机化所用到的调和分析工具;最后,提出了一些非线性发展方程在初值随机化方面未解决的问题.