大学生网络信息检索行为现状——基于搜索引擎指标体系的实证分析

近年来搜索引擎技术发展迅猛,大学生作为网民组成的重要群体,也同时是搜索引擎的主要使用者。本文在借鉴国内外搜索引擎评价方法的基础上,结合我国大学生网络信息检索行为的现状和特点,选取了与搜索引擎紧密相关的若干指标,建立了搜索引擎评价体系,对谷歌、百度、搜狗、维基百科等搜索引擎进行了实证分析。     

水环境有机污染物监测数据质控有效性评价方法研究

根据我国环境标准质量控制的特点,建立了水环境有机污染物监测全过程质量评价原则：目的性原则、重点突出原则、互斥性与有机结合的原则、定性指标与定量指标结合原则、可操作性及可延续性原则,并依据这些原则,分层设定了评价指标。确定了每一个评价指标的测评及计算方法,完成了一套完整的评价体系的构建。整个评价体系由5个一级指标和18个二级指标构成,利用已量化的质控指标,来确定其分值。通过建立的质控评价指标、指标权重、指标无量纲方法和综合评价方法最终构成了一个完整的流域水环境有机污染物监测全过程质控水平综合评价体系。     

工学结合人才培养质量评价体系指标及其内涵

阐述了工学结合人才培养质量构建的原则,从思想品德、能力素质、社会评价3大方面构建了工学结合人才培养质量评价体系,并运用层次分析法确定了各级评价指标的权重,且对评价体系核心指标的内涵进行了说明.     

基于新型检测指标的沥青路面综合性能评定

本文针对传统路面使用性能评价方法不足现状,考虑运用特尔菲方法确定各指标的权重系数,并在原有评价指标[即路面破损状况指数(PCI)、行驶质量指数(RQI)、车辙深度(RD)、结构强度系数(SSI)、路面抗滑性能指数(SRI)基础上纳入外观综合评价指数(SEI)],形成更为完整的综合评价体系。建立特尔菲—理想点法路面使用性能评价模型,并对高速公路沥青路面使用性能数据进行分析计算,结果充分验证了新设指标(SEI)的合理性。本文对沥青路面综合性能评定的研究具有一定意义。     

基于Cov-AHP与等级联系度的施工项目管理 绩效评价研究

建筑市场竞争日益激烈,施工企业项目管理水平的高低成为企业能否可持续发展的关键,有效的项目管理绩效评价是项目管理水平提升的重要保障。本文深入分析我国工程项目管理绩效评价现状,基于平衡计分卡(BSC)和关键指标法(KPI)重新设计施工项目管理绩效评价体系,从经济、技术、物资、人员、管理5个维度构建评价指标体系,并采用Cov-AHP来确定各项指标的权重,结合等级联系度对项目进行综合评价。最后通过实际工程案例验证了该评价模型的可行性。     

基于改进AHP-FCE法的绿色房地产项目评估

科技的发展与社会的进步使人们对能源消耗和环境问题进行深思,社会各界人士开始注重“绿色发展”。绿色房地产项目顺应了我国可持续发展的战略目标。首先结合我国国情,借鉴国内外绿色房地产有关研究成果,从环境、经济,社会、管理4个维度,选取17个指标建立了绿色房地产项目评价体系;其次,运用层次分析-模糊综合评价(AHP-FCE)法确定各级指标权重,构建了绿色房地产开发评价模型;最后,通过案例分析验证了评价体系的可行性,并结合案例结果提出一些关于绿色房地产开发的建议。     

治安信息系统评价体系的构建方法与技术关键

本文通过治安信息系统评价体系的建立，阐述构建评价体系的方法和关键技术。主要包括从系统建设、系统性能、系统应用等三个方面建立治安信息系统的评价指标；根据评价指标确定系统的评价方法；应用评价体系进行系统评价。     

乌鲁木齐市小康社会进程评价

文章以国内专家确定的小康社会指标和计量标准为基础,结合乌鲁木齐市的具体情况,构建了乌鲁木齐市小康社会指标评价体系,对乌鲁木齐市小康社会实现程度进行了评价,并在此基础上提出了乌鲁木齐市全面实现小康目标的对策建议。     

区域科技创新体系建设中政府绩效评价指标体系的建立

评价指标的构建是区域科技创新体系构建中最主要的组成部分, 指标体系的确定是绩效评价体系在实际运行中的实质内容和关键环节,区域科技创新体系构建中政府的绩效评价必须通过一系列的评价指标体系予以体现,科学、完整的指标体系是取得正确评价结果的先决条件.通过对现行指标体系构建方法的特点分析,提出指标体系要基于绩效内涵和区域科技创新体系建设的过程特性构建思路,最后可以用于横向评价不同区域的政府功能,还可用于纵向评价同一区域不同年份的政府功能.     

基于AHP的区域高等教育实力评价指标体系构建

设计了区域高等教育实力评价指标体系,并运用层次分析法对指标权重进行确定,构建了完整的区域高等教育实力评价指标体系.该评价体系作为测算区域间高等教育实力的工具可为高等教育区域间均衡发展,高等教育资源的合理流动提供一定的参考.     

改进的NSGA2算法在航空活塞发动机装配中的应用

针对复杂机械产品零部件选择装配中个体重复现象,提出一种新的解集评价指标：种群均匀度。基于种群均匀度和拥挤度相结合的子代精英保留策略,改进了多目标优化NSGA2 (non-dominated sorting genetic algorithm-2)算法。以装配合格率和装配精度为质量评价指标,建立选择装配多目标优化模型。引进近邻搜索算子,克服NSGA2算法局部搜索能力的不足。以某型号航空活塞发动机装配为例,优化结果以Pareto边界集表示,结果表明算法改进之后非支配解集的多样性和收敛性均得到了提高。     

图像搜索引擎评价实证研究

根据前X命中记录,制定了3个评价指标对互联网上的图像搜索引擎进行评价,并依据评价结果给出了用户选择图像搜索引擎的基本策略。     

一种基于WEB数据挖掘的企业智能化专业搜索引擎的研究与实现

针对现有的搜索引擎难以满足企业不断增长的需求的问题,在传统搜索引擎的基础上提出了一种企业专用搜索引擎的模型框架,给出了利用粗糙集和数据挖掘方法进行Web内容分析的算法以及基于Bayes方法的个性化学习算法,从而使搜索策略得到了优化,提高了搜索引擎的智能。最后给出了企业专业搜索引擎的体系结构,讨论了系统的实现并验证了系统的可行性。     

一种改进的元搜索排序合成算法

搜索结果的合成是元搜索引擎系统中一个重要的技术问题。为了提高元搜索引擎的查询精度,提出了一种改进的元搜索结果合成算法。通过分析搜索结果列表中包含的文本信息,综合考虑搜索结果与查询的匹配完全程度和相关程度给出了文本分析的规范化方法,并结合搜索结果的排序信息计算文档的相关分值,据此实现对局部相似度的调整。利用成员搜索引擎的性能评价,提出了改进的影子文档方法估算非相关文档的相关分值。然后,采用基于群决策的合成方法对搜索结果进行一致性排序。在实际Web环境中进行了测试,实验结果表明采用本算法,搜索结果的相关性比Round-robin、CombSum和CombMNZ三种合成算法有较大提高。     

模糊物元模型在区域水安全评价中的应用

结合熵值理论与模糊物元理论,建立了基于熵权的水安全模糊物元模型.根据水安全评价的特点和评价区域的实际情况,构建了区域水安全的评价指标体系,并利用水安全模糊物元模型对水安全体系中生命安全、经济安全、生态环境安全、社会安全和管理安全的23个指标进行了评价.引用信息熵所反映的数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了指标权重分配困难的问题.对山东省2005年的水安全状况进行了评价,并与基于AHP的模糊综合评价结果进行了比较分析.结果表明:模糊物元模型能计算各评价样本与评价标准之间的远近程度关系,并且可以同时评价多个样本;引进熵权后减少了评价的主观性,评价结果客观合理,具有较好的实用性.     

基于自然语言查询的搜索引擎模型

阐述了目前网络上的搜索引擎主要是基于关键词索引查询技术而设计的,这种技术的搜索范围很大,但由于关键词难于表达丰富的概念和用户信息需求中的丰富语义,导致查准率很低。以语义W eb和基于语义的网络信息检索技术为理论根据,从克服目前信息组织和信息检索的矛盾出发,用XML/RDF作为语义描述、组织、存储、查询的工具,试图在未来搜索引擎发展方面做一些尝试性的研究,提出了一个基于自然语言查询的搜索引擎模型。     

国外元搜索引擎评价研究综述

阐述了元搜索引擎研究评价的必要性,总结和分析了国外元搜索引擎的评价研究现状,对元搜索引擎提出了一些建议.     

建筑企业融资方案模糊多目标评价研究

针对建筑企业融资方案的评价与选择问题,提出了一种基于三角模糊数的多目标综合评价方法。在相关文献的基础上建立了建筑企业融资方案评价的指标体系, 由专家直接给出指标权重语言评价值和不同方案不同指标的语言评价值,并转化成相应的三角模糊数,利用分层评价和群决策理论建立了多目标决策模型, 最后通过一个算例证明了这种方法的可行性和易用性。     

基于层次分析法的三大常用搜索引擎性能测评

介绍了搜索引擎性能评价指标体系,利用层次分析法对常用的三大搜索引擎Google,Yahoo,Baidu的性能进行了测评。     

Scheduling in a meta search engine by Genetic Algorithm

The meta search engines provide service to the users by dispensing the users’ requests to the existing search engines. The existing search engines selected by meta search engine determine the searching quality. Because the performance of the existing search engines and the users’ requests are changed dynamically, it is not favorable for the fixed search engines to optimize the holistic performance of the meta search engine. This paper applies the genetic algorithm (GA) to realize the scheduling strategy of agent manager in our meta search engine, GSE (general search engine), which can simulate the evolution process of living things more lively and more efficiently. By using GA, the combination of search engines can be optimized and hence the holistic performance of GSE can be improved dramatically.