一个利用Hadamard乘积定义的函数族

本文利用Hadamard乘积定义了一类函数族P_α~*〔A,B〕,并进一步讨论了P_α~*〔A,B〕的表示定理,系数不等式,端点,偏差估计,星、凸半径的估值及其在分式积分和分式微分中的应用。     

平方损失下容许估计的充分条件

运用Ｋａｒｌｉｎ方法推导出单参数分布族的参数在平方损失函数下容许估计的一个充分条件，当该充分条件运用于指数族时，可得到关于指数族容许估计的众多已有结论。     

卷积解算子族的乘积扰动

设A是Banach空间X中的闭线性算子,κ∈L1loc(R+;C),μ(t)是局部有界变差函数和B是一个有界线性算子.证明了如果(A,μ)生成一个指数有界的后一卷积解算子族,那么(AB,μ),(BA,μ)或(A(I+B),μ),((I+B)A,μ)也生成一个指数有界的后一卷积解算子族.     

NA序列部分和随机乘积的渐近分布

利用NA序列部分和最大值的矩不等式及部分和乘积的渐近分布, 得出NA序列部分和随机乘积的渐近分布, 并将已有部分和乘积的结果推广到部分和随机乘积上, 进而得到一类统计量随机乘积的渐近分布.     

哈密顿线图的一个充分条件

本文得到如下结果:设G是几乎无桥P≥2阶简单连通图,且G(?)K_(1,p-1),若对任意相距为1的两边e_0和e_1,d(e_0) d(e_1)≥2P-5,则G有一个D一闭迹,从而G的线图L(G)是哈密尔顿的。     

截断和之和乘积的渐近分布

在中尾分布情形下,利用独立同分布随机变量截断和的极限性质,得到了截断和之和乘积的渐近分布.     

M*族和S族分布的若干性质

得到了M 族分布的若干性质,讨论了M 族与D族的联系;得到了S族分布的一个性质.     

指数型分布族的因子分解判别法

目的解决指数型分布族判别方法不够简便的问题。方法在因子分解定理的基础上提出了一个判别指数型分布族的简单方法。结果提出了指数型分布族的因子分解判别法,并给出了指数型分布族的一个良好性质。结论该判别法比用定义法判别指数型分布族更简单易行。     

一个新的条件极值的充分条件

李文学用拉格朗日函数提出求条件极值的充分条件,但他的证明却是错误的.不仅如此,李氏的充分条件要求过高,一般函数难以满足,这妨碍了充分条件的应用.本文不用拉格朗日函数,而是直接通过消去一个变量将条件极值转化成无条件极值,重新推导出充分性条件,并提出一个新的充分性条件.     

论一类生态系统正奇点存在唯一的充要性

考虑一类具偏食习惯的捕食者一食饵三种各数学生态模型，用数学的方法证明了该系统正平衡点存在唯一的充要性，推广了刘世泽等（１９９５年）、吴云华（１９９７年）、吴云华等（１９９７年）的结果。     

齐次标量Helmholtz方程变量分离的充要条件

讨论了在正交曲面坐标系中齐次标量Ｈｅｌｍｈｏｌｔｚ方程变量分离的义要条件是Ｓｔａｃｋｅｌ行列式存在且ｈ１Ｈ２Ｈ３／Ｓ＝ｆ１（μ１）ｆ２（μ２）ｆ３（μ３）成立。     

Banach空间中极值问题的高阶最优性充分条件

本文考虑Banach空间中带约束的极值问题(P),通过引入容许集合的高阶逼近,首次建立了无限维空间上优化问题(P)的高于三阶的最优性充分条件,并概括了〔1,3,5,6,7〕中的极值问题最优性充分条件的二阶结果。     

两序列是可有向图的充分必要条件

对给定的2个非负整数列d1=(a1,a2,…，an)和d2=(b1,b2,＋，bn)，给出了d1、d2分别是有向图D＝＜V，E＞的出度序列和入度序列的充分必要条件及算法。     

一类指数族的线性容许估计的充分条件

本文采用Bayes法.讨论一类各分量是相互独立的参数的指数族分布,在平方损失下,对参数g（θ）=（g_1（θ_1）,g_2（θ_2）,…,g（θ））＇得到了一个容许线性估计的充分条件。     

子正规的一个充分条件

在A正规条件下，给出M(A，B)子正规的一个充分条件。     

关于大数定律的一个充分条件

给出了随机变量序列服从大数定律的一个充分条件及若干推论。     

函数具有最小值的充分和必要条件

给出了广义的实值函数f分别在R^N和在R^N的闭子集S上具有局部最小值点x的一阶和二阶充分和必要条件．     

黎曼——斯蒂阶积分存在的一个充要条件

实函中证明了[a b]上的有界函数f(x)黎曼可积的充要条件是f(x)不连续点所成之集的勒贝格测度为零。关于黎曼——斯蒂阶积分也有类似定理:f(x)在[a,b]上有界,α(x)为[a,b]上的有界变差函数,则f(x)在[a,b]上关于a(x)黎曼——斯蒂阶可积的充要条件是α(x)在f(x)不连续点所成之集上的全变差为零。本文就是给出这个定理的一个证明。