基于RFID的汽车号牌自动识别系统的安全性设计

在设计实现汽车号牌自动识别系统时提出了隐秘起始地址、随机数初始化两种新方法,而且还采用了MD5加密算法、标签锁定等常规方法,并把这些方法有效地结合起来,从而保证系统中号牌数据的安全可靠.多次的实验结果和长时间的系统运行情况都证明了这些方法足够保证RFID标签中的号牌数据安全可靠.     

基于神经网络的车牌自动识别算法

由于车牌字符自动识别系统对实时性要求较高，采用一种全局自适应快速BP算法神经网络，根据车牌字符特征，分别构造了4个子神经网络，实现了能够应用于实际的牌照自动识别系统。实验证明，用该算法实现的车牌字符识别系统识别率高，误识率低，可直接用于实际的牌照自动识别系统。     

RFID系统中的一种新型安全认证协议

射频识别技术（RFID）系统中的读写器与标签之间可以通过发送射频信号实现无线通信,而这种远距离的通信方式在给识别工作带来便利的同时,也使RFID系统面临严峻的安全性问题. 本文提出了一种基于公钥密码体制的安全协议,在标签上使用公钥加密数据,在数据库端使用私钥解密数据,以实现读写器与标签之间的双向认证. 分析表明,该协议能够有效抵御各类攻击,具有良好的安全性. 为了提高执行效率,协议在后台数据库中采用稀疏树的结构存储标签,避免了一般协议中线性搜索数据库带来的巨大运算量,并将时间复杂度由O（N）降为O（log_qN）.     

基于车牌自动识别技术的车辆违章系统研究

基于车牌自动识别技术的车辆违章系统是利用每一个汽车都有唯一的车牌号码,通过摄像机所拍摄的车辆图像进行车牌号码的识别。在不影响汽车运行状态的情况下,计算机自动完成车牌的识别,可降低交通管理工作的复杂度。     

基于RFID的自助借还系统

本文介绍RFID、RFID标签以及RFID系统,概述基于RFID的自助借还系统的优点和缺点,简述RFID技术在国内部分图书馆的应用实例。     

一种基于ZigBee技术的RFID系统网络构建方法

将ZigBee技术与无线射频识别技术(RFID)相结合构建一套基于ZigBee技术的RFID手持式读写器网络。RFID手持式读写器网络以自组织网的方式连接起来形成,提高了原RFID的灵活性,使原来的网络由单跳网络变为多跳网络,增加了原RFID的读写距离,并将传感器嵌入到主动式RFID标签中,使阅读器既可以读取物品信息,又可以检测物品的周围环境。     

高速公路车牌自动识别系统的研究

汽车牌照自动识别系统的实现是推进交通管理计算机化的关键技术之一,在现代交通监控和管理中有着广阔的应用前景。本文首先介绍了汽车牌照识别系统,然后对其原理和在高速公路收费系统中的作用进行了论述,并考察了国内外车牌识别系统的发展动态,最后对汽车牌照识别技术存在的问题及发展的方向进行了讨论。     

新型车牌自动识别系统的研究与设计

介绍了一种高性能的汽车牌照识别系统及其成像技术。系统采用了新的成像控制和闪光灯补光技术,使其成像特别适合牌照区域分割和字符识别,成像质量完全不受实际应用环境中强烈的光线变化的影响,从而达到较高的全天候识别率和实际应用的要求。     

基于RFID 的智能购物推荐系统设计

近年来智能购物已经成为趋势。本研究利用数据挖掘和RFID技术记录消费者的购物过程,设计个人购物快速推荐系统,系统不仅可以自动判断消费者喜欢的商品,快速引导消费者到该商品位置,也能消费者如果想获得更多信息也可自行查询商品介绍。另外本系统还会自动记录某周期性商品的使用时间,在商品将用完之际系统会提醒消费者需要购买,使消费者能够在信息较全面的情况下轻松购物。     

RFID实验系统的设计

本系统以无线感应方式实现射频识别(RFID)系统阅读器和应答器之间的双向通信,以及应答器所需能量的供给。系统采用带载波的ASK调制方式,阅读器以单片机AT98S52为控制核心,采用DDS技术完成载波的产生以及带载波的ASK调制功能;应答器使用Microchip公司低时钟频率下低功耗的微控制器PIC16F877A为控制核心,以便能直接从阅读器发出的RF波中获取工作电源。系统使用检波解调方式和负载调制方式,电路相对简单,工作可靠。     

基于车牌检测的前方车辆识别方法

为解决前方车辆识别过程中的实时性问题,提出了一种基于车牌检测的前方车辆识别方法。首先,利用图像中的路面或车道线等细节提取感兴趣区域。其次,利用HSV( Hue-Saturation-Value) 色彩空间转换与矩形图像检测从感兴趣区域中过滤光照变化,阴影和杂乱背景,从而检测出车辆的车牌信息。同时,在初次检测失败的情况下进行二次定位和验证。最后,利用检测出的车牌信息识别前方车辆。该方法在自建与公共数据库视频上进行评估。实验结果表明,识别率超过90% ,并且具有较高的实时性,证明了该方法的有效性。     

一种基于车牌特征信息的车牌识别方法

提出一种基于车牌特征信息分析的车牌识别方法，它充分利用车牌定位和字符分割过程中得到的信息对车牌识别过程进行反馈，将二值化、车牌定位和字符分割紧密结合，注重车牌与车辆背景图像分离特征，以连通域分析为字符分割特点，结合局部二值化算法，提高正确率。实际应用结果表明，本方法具有很强的环境适应性和鲁棒性。     

车牌自动识别系统中的牌照区域图像分割技术

以车牌自动识别技术中的牌照区域图像分割技术为重点,介绍运用车牌图像进行牌照边缘检测,从而实现图像区域分割,克服整体识别技术中的关键问题的相关内容．     

基于线圈与车辆号牌识别技术的治安卡口系统

随着我国经济的发展,车辆保有量及交通出行猛增,对违章逃逸、机动车盗抢及以机动车为工具流窜作案的快速侦破查处,成了我国公安交通管理部门的一大难题．全面实行对城市主要出入口、关键道路及交叉口的连续监控,对所有通过该卡口的机动车辆进行拍摄、记录与处理,是解决这一难题打击犯罪行之有效的方法．传统的使用线圈触发和视频抓拍存储的治安卡口无法有效而快速的追查目标车辆,采用线圈与车辆号牌识别技术,建设新型智能治安卡口系统可以做到对车辆号牌的自动抓拍识别、快速处理、报警,可为及时快速侦破这类案件提供强有力的技术手段．     

车辆牌照识别系统可靠性问题的研究

研究机动车牌照自动识别系统的可靠性。通过对字符识别率、不同光照条件的适应能力以及行驶中车辆图像的快速捕捉几方面的研究发现：利用细微的结构特征对几组相似字符进行区别是提高字符识别率的有效方法。为了使识别系统具有全天候工作的能力,还性能对CCD进行适应性调整,使其能自动适应光线的变化。     

基于射频技术的马拉松计时辨识系统

论述一种将射频识别技术应用于马拉松比赛的自动计时系统。这一系统利用射频无线电对记录媒体进行读写操作，完成对马拉松运动员的非接触式自动识别，从而实现运动员成绩计时。实际应用表明，系统实现简单，控制及使用方便，具有良好的动、静态性能。     

车牌识别系统中若干问题的探讨

研究机动车牌照自动识别系统设计中,车牌区域的检测和牌照字符的分割,以达到对字符的区别。实验证明,利用车牌的纹理特征和形状特征检测车牌区域具有较高的准确性,算法的实现以边缘检测技术和数学形态学为基础。字符分割受车牌倾斜角度的影响较大,在运用Hough变换检测出车牌水平和垂直倾斜度后,再对字符进行分割,具有较好的效果。     

以车牌识别技术为核心的高等级公路收费系统

以嵌入式车牌识别技术为核心，提出了一个全新的高等级公路收费系统方案，解决了长期困扰高等级公路经营者和管理者不能准确控制收费的问题。     

基于射频指纹的射频识别认证协议改进

通过研究对融合物理层硬件信息与应用层协议的射频指纹（Radio Frequency Frgerprints,RFF）进行射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）认证问题,发现射频指纹RFID认证协议中存在的安全缺陷,对其进行改进．改进协议在融合RFID标签射频指纹的基础上进行挑战与应答．并进行RFID标签检测、存储与声称射频指纹的比对．性能分析与BAN逻辑形式化证明的结果表明,改进协议克服了原有缺陷,具有对抗有关RFID标签克隆攻击的能力．实现了RFID系统的高强度认证．     

基于Android 平台智能手机的车牌快速识别系统

为提高交警处理突发事件及日常巡查工作的效率,提出了一种基于Android 平台和4G 网络传输的车牌快速识别系统方法。该方法利用4G 网络将移动端拍摄的图片传输到远程服务器,识别车牌号。利用车牌号在违章信息库中查询,并将查询结果实时回传到手机客户端。智能手机作为移动端,利用JAVA 对UI( User Interface) 界面进行布局,实现拍照、显示、信息录入等功能。实验结果表明,该APP 界面简洁,操作方便,系统功能齐全,能有效提升交警处理突发事件及日常巡查工作效率,从而缓解执法过程带来的交通拥堵问题。