用于电力系统间联网规划的分割算法

提出了一种用于大型电力系统联网规划的分割算法．基本思路是先将大型电力系统分割成若干子系统，对各子系统分别进行计算，然后求解仅由联络线及分割子系统数确定的联络网络方程组，确定各子系统参考母线间的相位差以及各联络线上的潮流，进而可以获得整个电力系统各节点电压相位角和直流潮流分布．     

电力系统规划可靠性评估研究

以电网最小切负荷量为目标函数,从改善线路潮流出发,考虑电源规划与负荷预测的不确定性,提出一种电力系统规划可靠性评估方法,建立了相应的电力系统规划可靠性评估数学模型。实例计算表明了该方法是可行的。     

电力系统规划Hopfield优化模型的模拟退火算法

Ｈｏｐｉｅｌｄ模型用于电力系统规划问题求解时，可能陷入局部最小点而无法得到全局最小点。本文提出了一种改进方法，即在陷入部最小点后，引入模拟退火技术，可使网跳出局部最小点而向全局最小点收敛，算例证实例了方法的可行性。     

电力系统间交流联络线自动规划问题

本文提出了一个选择电力系统交流联络线的自动规划模型.该模型以联合电力系统中各电源点之间相角差均不超过允许值作为保持系统静态稳定性的约束条件,在按年费用最小选择联络线方案时,同时计及了新建的联络线和原有电力系统中网络的扩建.文中还给出了某两个电力系统联网的分析计算结果.     

电力系统规划探讨

在电力系统的规划设计工作中,为了确保系统运行的高效、经济与安全,不仅要在设计之前对工程所在区域的情况进行详细调查,以总结出区域内电网的特点,而且还应当密切关注电力系统设计的最新动向,以保证系统设计的合理与科学。结合工作实际,就当前电力系统规划设计的任务、流程、内容以及问题挑战等多个方面的内容进行探索。     

浅议电力系统规划

随着我国电力工程的发展迅速,无论是发电厂还是输配电系统都基本实现了自动化,在给人们带来方便的同时也给国家带来了可观的经济效益。本文着重分析了在电源和电网方面的规划。     

电力系统最优规划方法研究

数学规划一向是电网优化计算的主要工具,当前仍在发展,与此同时模糊数学和灰色理论正在向电力系统领域渗透。本文着重介绍近来研究成果。     

浅议电力系统规划

电力工业是国民经济的重要部门,其发展应当与国家的经济建设相协调。传统上,电力工业投资规模巨大,因此合理地进行电力系统规划可以获得很大的经济效益和社会效益。文章重点分析了电力系统规划(包括电源规划和电网规划)的主要内容和研究方法。     

电力系统规划若干思考

我国电力规划还停留在过去计划经济时期以确定性目标为核心的规划理念和规划方法上,已经不能我国现在电力工业的发展。本文在分析了我国现在110V电力规划中的问题,说明了综合资源的规划理论框架来解决问题的可行性,并提出了双层规划理论在电力系统中的运用。     

电力系统规划可靠性评估

本文提出了一种新的电力系统规划可靠性分析方法。建立了相应的系统规划可靠性数学模型。文中着重考虑了在电源容量不足条件下有效新增节点容量以及系统可靠性指标的计算方法。实例验证表明该方法是成功的。     

电力系统规划及设计计划研究

随着社会的不断发展,电力作为一种商品成为人们生活中不可缺少的重要组成部分,因此,人们对于电力系统的运行也提出了较高的要求。网络信息的发展为电力系统的运行提供了契机,电力系统的安全性和可靠性就尤为重要。进行电力系统的规划和设计是电力系统完善和电力市场发展的重要方面。因此,本文主要对这一问题进行了深入介绍和分析,旨在提高我国电力系统的运行效率,促进电力企业的长足发展。     

电力系统潮流误差反向传播算法

文中将人工神经网络中的误差反向传播算法应用于电力系统潮流计算，通过算例表明，该算法具有较好的收敛特性。     

含统一潮流控制器电力系统暂态稳定性算法

从改进的能量函数混合算法入手发展了含ＵＰＦＣ电力系统的暂态稳定性分析方法,提出了ＵＰＦＣ用准稳态代数模型表示的电力系统暂态稳定性仿真方法,各发电机动态微分方程的数值积分和电力网络代数方程的求解交叉进行,每一步积分求解采用迭代法。用改进的能量函数计算稳定性裕度,在１０发电机新英格兰典型电力系统试算,结果证明该方法有效,同时验证了改进混合算法可推广于含ＵＰＦＣ电力系统暂态稳定性分析。     

基于Hopfield神经网络的电力系统扩展规划新方法

提出了一种基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型的电力系统扩展规划新方法，方法考虑了规划问题的特点，提出以二值状态实现数字编码的方法来构成Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的模型结构，可用来求解输出为整数的优化问题，能量函数中以架线投资和运行费用目标函数，并考虑了等式和不等式的约束。对ＩＥＥＥＥ６节点系统的计算表明这一方法是可行且有效的。     

基于微分进化算法的电力系统最优潮流

将微分进化算法（Differential Evolution,DE）应用到电力系统最优潮流（Optimal Power Flow,OPF）问题中,以系统总发电成本为目标函数,除平衡节点外发电机节点有功功率、发电机节点电压幅值和可调变压器变比作为控制变量,建立了DE-OPF的数学模型．基于增广拉格朗日函数法,将状态变量约束考虑入优化的目标函数中．以IEEE30节点测试系统进行了测试,仿真结果表明,与两种遗传算法和一种改进的粒子群算法：传统遗传算法（canonical genetic algorithm,CGA）、自适应遗传算法（adapive genetic algorithm,AGA）和全面学习粒子群算法（CLPSO）相比,DE算法具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效地解决最优潮流问题．     

基于Matpower潮流算法的电力系统静态电压指标计算分析

基于输电线路PI型模型、线路功率传输模型以及两节点系统模型,依据方程有实数解的思想推导了输电线路以及节点的电压稳定性指标计算公式,并借助牛拉潮流计算过程中的潮流、电压以及相角等参数加以程序计算。对某地区220kV电网均值负荷以及峰值负荷下的系统稳定性进行计算,分析表明该指标能够很好的评估当前系统运行状态,筛选出系统中的薄弱运行环节。     

多目标模糊优化潮流模型及其基于神经网络的算法

提出了一种计算交流潮流的多目标模糊优化模型，模型中，同时考虑了发电费用最少及网损最小等多重目标，针对该模型，还提出了一种基于神经网络模型的新算法，该算法分别采用神经网络模型进行模糊集隶属函数的表达及优化问题的求解，从而将模糊优化同神经网络有机地结合起来，通过算例对所提模型及算法进行了验证。