基于人工神经网络的铣刀破损功率监测

提出一种基于人工神经网络的铣刀破损功率监测方法，建立了一个铣刀破损功率监测系统，实验表明：该神经网络方法能够灵敏地检测出刀具破损，且具有在较宽的工作范围内识别铣刀破损的优点     

基于切削力的铣刀破损实时监测技术研究

介绍了铣削过程人破损监测系统,分析了刀具破损和特殊切削条件下切削力的波形特征,阐述了两者变化规律的不同,引入自发算法对刀具破损进行了识别,用实验方法确定了被损 坎值。     

用主轴转速波动信号在线监测铣刀破损状态

讨论了用主轴围速波动信号在线监测铣刀破损的可能性，主轴转速流动信号安装在铣床主轴上的光电编码器获取，给出了高速采集主轴转速波动信号的采信板原理框图，对转速波动信号进行时域分析，从中抽取不同的特征参量进行信息融合来监测铣刀破损状态。     

用主轴转速波动信号在线监测铣刀破损状态

讨论了用主轴转速波动信号在线监测铣刀破损的可能性．主轴转速波动信号由安装在铣床主轴上的光电编码器获取，给出了高速采集主轴转速波动信号的采集板原理框图．对转速波动信号进行时域分析，从中抽取不同的特征参量进行信息融合来监测铣刀破损状态     

铣刀破损功率监控方法的研究

对铣削过程中机床主轴电机功率的变化特征进行研究，提出一种实时检测铣刀破损的方法。该方法利用同频采样对功率信号进行采样，采样值进行齿周期平均预处理，然后进行一次差分和二次差分以及归一化处理。其中，一、二次差分运算用于识别刀具的破损，解决目前刀具监控中的实时性问题；归一化处理使报警门限设定不受切削条件变化的影响。     

铣刀破损振动位移监测方法的研究

对振动位移信号用于铣刀破损监测进行了详细的研究,建立了铣削过程的切削力模型;分析了铣削过程中振动位移信号的特征,提出了一种基于人工神经网络的振动位移铣刀破损监测方法。     

刀具破损在线监测及其系统的研究

采用声发射（ＡＥ）和主轴电机电流双特征参数融合检测的方法,研制了一种刀具破损监测系统,主要介绍了系统的硬件结构,建立了实现参数检测数学模型,并用实验验证了该系统在线监测了刀具破损的可行性。     

声发射监测刀具破损的抗干扰技术研究

解决刀具破损声发射监测中抗干扰性差和可靠性低的问题。方法依据刀具破损的声发射信号特征和加工过程中的主要声发射干扰噪声的特征,采用自适应滤波、高低通滤波信号比较、双阈值判别等监测方法剔除干扰信号并准地识别刀具破损信号。结论经实验证明,该系统具有较强的抗干扰性和较高的可靠性。     

铣刀磨损监测中的声发射信号的特征优选

为保证在铣刀的磨损监控中铣刀状态分类的可靠性,针对小铣刀磨损监控的特点,合理选择信号特征,给出了一种根据模式可分性测度大小进行特征优选的方法,实验证明,经过本方法优选的特征所组成的特征向量,可以有效地应用于铣刀磨损状态的识别中。     

声发射监测刀具破损的抗干扰技术研究

目的　解决刀具破损声发射监测中抗干扰性差和可靠性低的问题。方法　依据刀具破损的声发射信号特征和加工过程中的主要声发射干扰噪声的特征,采用自适应滤波、高低通滤波信号比较、双阈值判别等监测方法剔除干扰信号并准确地识别刀具破损信号。结果　研制的新型监控系统,以冷却润滑液为声发射波的传播媒质,安装、使用方便,体积小,结构紧凑。结论　经实验证明,该系统具有较强的抗干扰性和较高的可靠性。     

基于小波奇异性和支持向量机微铣刀破损检测

针对微铣削过程中刀刃破损的现象,提出了基于振动信号奇异性分析的自学习式支持向量机的刀具破损检测方法.对两种状态信号作连续小波变换,计算小波模极大值和信号的李普希兹指数(Lips).通过Lips识别刀具状态,拟合Lips分布概率密度函数并验证其符合正态分布,将Lips分布的均值、方差作为特征值,通过遗传算法参数寻优建立了刀具破损状态的支持向量机(SVM)识别模型,也称最优模型.利用最优模型预测刀具破损状态,其预测准确度从84%逐步提高至90%,提升了系统预测模型的鲁棒性.最后通过实验验证了该方法的有效性.     

平头铣刀与带角圆铣刀的选择

根据平头铣刀和带圆角铣刀在ＮＣ加工中的状态，分析各自的优势，建立了相应的几何模型，并用计算机模拟作出了定性分析，得到了一系列有价值的结果，为ＮＣ加工复杂曲面提供媚具选择的依据。     

神经网络融合法在铣刀磨损监测中的应用

传统用单一传感器监测小直径立铣刀磨损有一定局限性，通过分析铣刀渐进磨损过程特点，提出用神经网络多传感器信息融合方法监测铣刀后刀面磨损带中部带宽，并在立式加工中心上验证了该融合方法的有效性和工程实用性。     

用声发射信号在线监测切削刀具的磨损与破损

通过监测金属切削过程中的声发射信号，判别切削刀具刃部的磨损状况．监测逐渐增大的声发射信号幅值大小，测量刀具后刀面的磨损情况；检测阶跃式声发射信号的幅值，监测刀具的破损情况．并用微机处理实验数据产生刀具破损的信号．还对刀具破损时声发射信号阀值进行了研究．     

可转位铣刀的合理选用

可转位铣刀（即刀片可转位使用的铣刀）的种类目前已基本覆盖了现有铣刀的类型，广泛应用在各行业高效、高精度的铣削加工中。国外十余家公司、国内三十余家刀具厂的产品可供用户选用c由于可转位铣刀的结构各异、品种规格又多，用户在选用时有一定的难度，而能否正确地选择、合理地使用可转位铣刀是能否充分发挥可转位铣刀的效能的关键。本文拟就可转位铣刀的合理选用提供一些依据供广大用户参考。1可转让铣刀的类型选择可转位铁刀按其用途可分为五大类：面铁刀、立铁刀、槽铣刀、专用铣刀、成型铣刀五类，一般根据被加工零件的要求、加工机…     

胃食道酸碱度动态监测信号的人工神经网络分析算法

在深入分析胃食道pH值动态监测方法的基础上,提出了一种基于自适应共振理论(ART）适用于外参比电极胃食道pH值动态监测信号的分析算法．该算法的特点是综合考虑了食道pH值与胃pH值;结合pH值波形幅值和波形形态来确定返流判据;兼顾自适应方法与定阈值方法．理论和实验表明,这种算法具有一致、稳健和自适应等优点,在提高返流判据“客观性”方面具有一定的实际意义,与临床普遍采用的方法相比,判断精度有显著提高．     

球头铣刀动态力学建模技术的研究

针对测力仪所存在的问题,利用自组织模糊神经网络,提出了基于电机电流信号的间接力学建模的新方法．基于Merchant斜角切削理论,给出了球头铣刀的动态力学模型,以避开复杂的工程塑性理论,分析了两种建模方法的互补性．