一种多尺度目标的序贯识别新方法

提出了一种基于分级特征模型的多尺度目标序贯识别新方法，研究了不变矩特征的尺度变化规律；建立了多尺度目标不变矩的分级特征模型，进而完成多尺度目标的序贯识别，多尺度舰船目标的模拟实验表明，这种基于不变矩分级特征模型的序贯识别算法，能有效地完成多尺度目标的识别，从而证实了分级特征模型符合多尺度目标特征的变化规律，有利于表达多尺度目标的特征，提高目标的检测，识别概率，减少计算复杂性。     

油田开发系统规划的策略

依据石油开发系统的特点，引入状态方程和多变量控制方法，分析了油田开发系统的投入产出问题，提出了油田开发最优规划方法，建立了多输入多输出油田开发优化模型，提出了多输入多输出油田开发最优决策准则。在确定开发方案时，应选取影子价格较小值的油井进行开采。     

多尺度小波变换在自适应滤波中的应用

分析了小波变换的基本理论和小波变换的多尺度分析，并根据多尺度小波变换的多分辨率特性，提出基于多尺度小波变换的自适应滤波，构造了其仿真模拟图，并对其进行了仿真，通过LMS自适应滤波和多尺度小波变换自适应滤波的信真图对比，表明该方法可行的。     

混合正交多小波包

在混合正交多小波基的基础上，建立了混合正交多小波包的理论框架，给出了混合正交多小波包的定义、构造方法以及性质，由于混合正交多小波基比普通正交多小波基具有灵活性，因此构造的混合正交多小波包也具有灵活性，以此获得更好的频域局部性。     

多系统安装问题的研究

针对当前多系统安装引导工具在实际使用中存在的不同操作系统间的互扰问题，提出了多系统安装的新思路，通过不同操作系统拥有各自独立的C盘，解决了多系统安装中的互扰问题，真正实现了单机多系统的相互独立，对微机多系统安装研究具有一定的参考价值。     

基于递归神经网络的多频预报方法

为了解决由多层前馈神经网络递推运算获得的多步预报存在的预报误差迭代累积问题，提出了基于局部递归神经网络的多步递归神经网络（MSRN）模型，对时间序列进行了多步预报，用模拟振动数据把MSRN模型用作单步和多步的预报能力，同经典的多层前馈刘经网络进行了比较，并预报了天津石化总公司炼油厂大机组某测点振动的变化趋势，实践表明，用该方法进行多步预报误差小，并具有良好的预报能力。     

多校区高校图书馆典藏工作中的问题及对策

在我国高校的改革中，出现了多校合并现象，许多高校出现了一个大学多个校区和多个图书馆的“两多”现象，给高校图书馆工作提出了新的挑战。针对在这种“两多”的情况下图书馆典藏工作中存在的问题，进行了较全面的分析，并提出了改进的措施及对策。     

自适应多速率交互式多模型算法

为提高交互式多模型算法性能，在交互式多模型算法的框架下引入了“当前”统计模型和多速率常速模型，开发了自适应多速率交互式多模型算法．Monte Carlo仿真结果表明，自适应多速率交互式多模型算法在减少计算量的同时，跟踪滤波效果优于采用常速和常加速模型的标准交互式多模型算法．     

基于概率神经网络的机组状态多步预报方法

为了解决由单步预报递推运算获得的多步预报存在的预报误差的迭代累积问题，提出了相空间动力学轨道的相似多步预报概念，利用概率神经网络合理分配相似算子，构造了多步预报的概率神经网络结构．然后，以模拟振动数据比较了单步预报神经网络、多步预报神经网络和多步预报概率神经网络的预报能力，并预报了燕山石化大机组停车概率的变化趋势，实践表明该方法具有良好的多步预报能力．     

浅谈科技图书的校对问题

本文主要论述了科技图书校对工作专业术语多．符号多，数据多、公式多，图表多，外文字母变化多和版式复杂、规范化和标准化程度高等五个特点；同时阐明了提高校对科技图书能力的四个基本途径。     

多项目生产组织管理模式探索

传统项目管理导致的研发产品周期长，跟不上市场的需求，严重影响企业的发展，这就导致了多项目管理的产生。本文对项目管理以及多项目管理的内涵进行了分析，对比分析了它们的联系和不同，分析了多项目管理的特点，并对研究所实现多项目管理的组织管理进行了详细探讨。     

基于模糊聚类的异类多传感器数据关联算法

针对异类传感器观测空间不一致的问题，提出了基于模糊聚类的异类多传感器数据关联算法．该算法首先通过在不同传感器的观测空间上建立多目标运动状态的投影，将多传感器多目标关联问题分解为多个单传感器多目标的关联问题，再对单传感器采用模糊聚类的方法求解关联概率，实现了在密集杂波环境中多目标的数据关联和精确跟踪．该算法降低了多传感器多目标跟踪的复杂性和计算量，有效地解决了异类多传感器可用公共信息少的问题．仿真结果表明，该算法的跟踪误差要小于传统的联合概率数据关联算法，且具有更优越的跟踪性能．     

蔗糖多酯的合成和应用研究进展

本概述了蔗糖多酯的研究状况，讨论了蔗糖多酯的分子组成和主要性质，并对蔗糖多酯的合成方法做了总结，介绍蔗糖多酯的应用前景。     

一种多尺度目标的序贯识别新方法

提出了一种基于分级特征模型的多尺度目标序贯识别新方法；研究了不变矩特征的尺度变化规律；建立了多尺度目标不变矩的分级特征模型，进而完成多尺度目标的序贯识别．多尺度舰船目标的模拟实验表明，这种基于不变矩分级特征模型的序贯识别算法，能有效地完成多尺度目标的识别，从而证实了分级特征模型符合多尺度目标特征的变化规律，有利于表达多尺度目标的特征，提高目标的检测、识别概率，减少计算复杂性．     

移动Ad Hoc网络的多路径路由协议研究

首先，简要分析了多径路由的基本概念，详细阐述了多径路由在无线多跳网络中实现的有利因素及使用模式。然后，系统的介绍了多径路由应用于移动AdHoc网络的明显优势和详细的分类，对其中几种典型的无线多径路由协议做了详细的叙述。最后给出了针对多径路由的研究难点和研究方向。     

M带双正交多小波的平衡

将平衡多小波的概念引入到M带r重双正交多小波系统，给出了相应的平衡条件，建立了M带r重双正交多尺度函数的若干等价关系，并基于这些等价关系给出构造双正交平衡多尺度函数和多小波的算法．算法在处理离散的多项式信号时，信号既能被低通滤波器保持，又能被高通滤波器取消，同时算法还保持了双正交多小渡的对称性，这一点在信号处理方面具有很好的应用价值．     

多值依赖无分裂覆盖问题的研究

基于函数依赖规范化理论及多值依赖基本概念，给出了多值依赖的分裂、无分裂多值依赖集等定义，提出了满足无分裂多值依赖集的良好特性，以及无分裂多值依赖集的判定算法，并且提出分裂多值依赖集存在无分裂覆盖满足的条件及其算法．这对于多值依赖集化简、规范化设计和无环数据库设计提供了理论基础．     

晚稻免耕抛秧高产机理研究

与全耕抛秧相比，免耕抛秧水稻根系发达，分布在浅表层，生长后期叶片长势好，青叶数多，合成干物质多，具有良好的穗粒结构，穗大粒多，地上部与地下部的干物质积累多，最后形成了较高的水稻产量。     

多体系统传递矩阵法在多管火箭动力学中的应用

多管火箭动力学分析是评估和提高多管火箭性能的前提和关键。应用多体系统传递矩阵法，建立某多管火箭刚柔耦合多体系统动力学模型，构造多管火箭增广特征矢量及其正交性条件，实现对多管火箭振动特性和动力响应的仿真，仿真结果得到了试验验证。对两种多管火箭的振动特性和动力响应的计算，为用非满管射击替代满管齐射客观评价多管火箭动态性能，为优化射序和射击时间间隔提高多管火箭射击密集度奠定基础，大幅度减少了某远程多管火箭密集度试验用弹量50％，提高某多管火箭射击密集度。     

一种多圆谐光学图象识别方法

提出了一种多圆谐函数识别方法，这种方法采用了目标中的多个圆谐成分，并把这些圆谐成分的空间进行编码，产生一种多圆谐滤波器，由于多个圆谐成分的采用，提高了识别的准确性，而且增加了识别的灵活性，根据不同的相关峰值编码可以同时识别几个不同的目标而不失去旋转不变性，进行了计算机模拟和光学实验，结果与理论分析一致。