不完全信息下多步主从对策的激励机制

讨论了不完全信息下多步主从对策及有记忆的反馈诱导策略，提出并研究了当从方具有多个目标时的不完全信息下多步主从对策的激励相容机制     

参数不确定诱导问题的灵敏度与激励机制

讨论了当从方目标函数中含有主方未知参数时的诱导策略的灵敏度，提出了不变区间和满足区间的概念，研究了此类不完全信息主从对策的激励相容机制和强激励相容机制，并探讨了多步主从对策的情形。     

需求分布未知条件下的供应链鲁棒主从对策

研究了需求不确定条件下的供应链鲁棒主从对策问题.考虑了未知需求分布信息条件下的两级供应链系统.其中,制造商作为主方,决定产品批发价格;零售商作为从方,决定产品订货量.这一问题又被称为需求分布信息的期望值问题.推导了仅知需求均值和方差信息条件下,集成供应链和分散供应链鲁棒订货量与批发价格决策,分析了该决策下的供应链系统及其成员利润情况.最后进行了数值计算,验证了当已知需求具体分布时供应链鲁棒主从对策的有效性.结果表明:对于集成供应链来说,采取鲁棒订货策略将损失一定数量的利润;而对于分散供应链来说,采取鲁棒主从对策策略将使供应链总利润得以提高.     

基于协作的动态频谱租赁序贯博弈

针对认知无线电频谱共享问题,在主用户与多接入感知用户共存的场景下,提出并分析了一种频谱租赁分层模型。该模型中感知用户间的竞争接入采用分布式异构机会功率控制方式;主从网络之间的竞争与协作采用序贯博弈。对博弈的完全信息模型给出了逆向归纳法求解方案,对不完全信息场景给出了一种近似求解方案。理论分析与仿真结果证明了所提出的模型与算法能够保证主用户的保留支付,并在两个层次(主从网络之间以及感知网络内)上公平的共享频谱。     

物流管理中的主从对策问题

研究了一类单卖方、多买方单产品供应链的物流管理,给出了最小补充期协调下的主从对策基本模型,其中卖方为主方,买方为从方·建立了买方成本理性约束下的卖方成本优化模型·并以上海宝钢冷轧板销售系统为对象,应用遗传算法进行了主从对策的仿真实验·实验表明,通过现代物流管理中的最小补充期协调,供应链物流活动的整体利益得以显著改善,双方成本均有不同程度的减少,物流订货补充的主从对策在内部供应链物流管理中的效果尤为明显·     

不完全信息的多人多目标资源分配协商对策

提出了不完全信息多人多目标资源分配问题的模糊协商对策方法，把Ｐａｒｅｔｏ最优，多目标资源分配协商对策和最大均衡满意度协高对策解等概念及协商公理推广到模糊环境下，证明了模糊最大均衡满意协商对策解满足模糊协商公理，并给出了求解它的模糊数学规划模型。     

从方偏好信息不完全时的激励机制研究

研究了当从方具有多个目标且主方没有掌握从方对各目标的偏好结构信息时的主从对策问题；提出了从方具有多个目标时诱导策略的有效性概念，讨论了鼓励从方上报真实偏好结构信息的激励相容机制和主方的满意激励机制．     

最优承包合同的确定

本文把国家与企业的利益关系抽象为一种主从对策关系，分析了信息不平衡对国家和企业利益关系的影响，通过求泛函极值的方法，确定了最优单一承包合同的形式和最优自选择线性承包合同的形式。     

不完全概率信息条件下机械系统可靠性优化设计

基于多失效模式机械系统可靠性设计方法和优化设计理论,研究了不完全概率信息条件下多失效模式机械系统可靠性优化设计问题,建立了不完全概率信息条件下多失效模式机械系统可靠性优化设计方法的数学模型,提出了相应的计算方法.数值算例表明该方法是一种非常实用、有效的数值方法.     

基于博弈分析的物流多Agent招投标报价研究

从博弈分析角度出发,研究了物流多Agent招投标过程在完全信息和不完全信息下的博弈问题,探讨了基于最低报价策略的博弈、基于“联盟体”报价策略的博弈和“联盟体”瓦解报价策略的博弈。结果表明,通过引入两种惩罚机制,可以有效瓦解招投标过程中存在的“联盟体”报价情形。完全信息与不完全信息下的多Agent招投标报价,其博弈过程及博弈方式对“阳光企业”招投标而言具备很强的指导意义。     

多周期随机需求环境下基于寄售库存的供应链协调

面对连续的多周期随机性需求环境下的单一供应商与单一购买商组成的两级供应链,利用解析的方法,对由供应商主导的分散决策的供应链在寄售库存模式下的协调问题进行了研究.结果表明,寄售库存模式下,多周期随机需求环境下的供应商主导的两阶段的Stackelberg主从对策模型存在惟一均衡解.在分散决策下,供应商通过设计寄售契约参数批发价格,使购买商在最大化自身利润的同时,既使供应商实现最大化自身利润的目标,又使供应链实现最优化,即在寄售库存策略下,多周期随机性需求条件下的两级供应链可以完全协调.     

序贯Stackelberg对策的激励机制

研究不完全信息下的序贯Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ对策问题中主方对从方的激励机制，给出了有记忆的反馈诱导策略的概念和序贯对策过程，分析了激励相容机制序列，探讨了序贯对策中激励机制约序列均衡问题．     

XML弱多值依赖的推理规则

数据约束是数据库规范化理论的基础,不完全信息引入XML文档后,需要重新定义数据约束。基于XML Schema、符合XML Schema的不完全XML文档树、子树信息等价和子树信息相容等定义给出了XML弱多值依赖的定义和性质;为了研究数据依赖的逻辑蕴涵问题,给出了XML弱多值依赖的推理规则集,并对其正确性进行了证明。以上研究为不完全信息环境下存在XML弱多值依赖的XML文档的规范化研究奠定了基础。     

具有多面体不确定和有界扰动的异构混沌系统同步控制

针对一类具有时变多面体不确定和有界扰动的异构混沌系统,研究了其自适应同步控制问题.针对主从系统的异构特性,采用辅助系统的方法,分别给出了主从混沌系统广义同步的连续时间控制律和非连续时间控制律.作为一个特例,还给出了主从系统完全同步的充分条件.最后,通过数值仿真验证了结果的有效性.     

基于投影的不完全信息直觉模糊多属性决策方法

针对权重信息和属性值信息都不完全确定的多属性决策问题,提出了一种基于投影的直觉模糊多属性决策方法。该方法利用直觉模糊集表示不完全的属性值,并以直觉模糊加权投影衡量可选方案与理想方案之间的相似度;在此基础上,通过优化求解非线性规划模型得到了属性权重;并根据方案与正、负理想方案的相对贴近度进行了优劣排序。算例分析结果表明,该方法可以有效解决不完全信息下的多属性决策问题。     

网络交易模式下交易诚信风险的博弈模型

采用博弈论的方法分析了不完全信息动态条件下交易者诚信行为选择策略,提出提高交易方交易几率及交易信息透明度来避减网络交易诚信风险的对策,为政府在电子商务诚信体系建设与管理方面提供借鉴。     

一种给出方案不完全偏好信息的多指标决策方法

一种给出方案不完全偏好信息的多指标决策方法樊治平，郭亚军，潘德惠本文针对决策者给出决策方案的不完全偏好信息的多指标决策问题，给出了一种逼近于决策方案们好信息的决策分析方法，并给出了一个算例．一种给出方案不完全偏好信息的多指标决策方法@樊治平，郭亚军，...     

不完全信息下的最优保费控制问题研究

以完全信息下最优保费控制问题为基础,应用最大值原理和卡尔曼滤波理论研究了一类部分信息下最优保费控制问题,获得了最优保费策略.不完全信息下和完全信息下的最优保费策略具有相同的结构.     

心态函数的区间直觉模糊多属性决策的研究

针对心态函数在权重信息不完全已知的条件下对多属性决策方法进行了研究,通过建立LP模型,利用贴近度再结合区间直觉模糊加权平均算子,提出了一种新的基于贴近度的综合加权心态函数,当权重信息不完全已知时,此方法对心态函数的多属性决策提供了一种新的解决途径,并由实例说明其准确性.     

不完全信息群体决策的Borda数规则

对于不完全信息群体决策问题,建立了不完全信息Borda数规则,并研究它的性质和满足Arrow偏爱公理系的情况.在信息不完全的情况下,扩展了确定性下的Borda数规则.