基于Levenberg-Marquardt算法的神经网络监督控制

提出了基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的前向多层神经网络在线监督的控制方法，其算法是梯度下降法与高斯－牛顿法的结合，对于训练次数及准确度，L－M算法明显优于共轭梯度法及变学习率的BP（Back Propagation)算法，适用于在线学习与控制，因此，利用L－M算法的特点进行在线训练神经网络，以实现实时非线性控制，仿真结果表明，该控制方法优于常规控制算法，明显改善了在未知负载扰动时，伺服系统的踊跃性能，显著地降低了跟踪误差，具有很强的抗干扰能力。     

烟叶复烤温湿度自动控制系统的分析

本文通过对烟叶复烤温湿度自动控制问题的研究分析，介绍了研制的一种用８０３１单片机为控制核心构成的自动控制系统．该系统能实现对温度、湿度的在线检测与控制，参数在线修正，温湿度的打印、显示和超限报警等．     

电子膨胀阀双神经元预测控制

提出了用双神经元预测控制算法对电子膨胀阀进行控制的方法，一个神经元用于在线实时估计对象动态特性，以获取对象的一步预测模型。通过学习减小模型的预测误差；另一个神经元用于在线实时控制，仿真与应用表明该算法有良好的动态响应和较强的鲁棒性，能够对电子膨胀阀进行有效的控制。     

催化裂化过程控制与优化

在对ＦＣＣ（催化裂化）数学模型分析的基础上，主要论述ＦＣＣＵ（催化裂化裴置）离线优化中常见的ＰＳＯ（装置模拟与优化）法，模式识别法与在线优化的预估多变量控制（ＩＤＣＯＭ）优化，分散鲁棒性控制与优化。并对当今离线优化和在线优化中存在的问题进行探讨．     

激光加工中高精度三维在线控制的一种实现方法

激光加工具有独特的优点，要充分发挥其作用，必须很好地解决激光加工中高精度在线控制问题，作者提出一种以单片机为基础实现高精度在线控制的方法，成功地解决了金刚石拉丝模激光打孔的控制问题。     

空调水系统实时在线优化控制预测模型的研究

针对集中空调水系统，将模型层次、模型特性及参数辨识有机结合，建立了系统层次实时在线的优化控制预测模型．该模型基于简单物理特性及自适应控制技术的模型参数在线辨识，能通过自校正式的在线仿真对系统的运行特性和控制特性进行实时预测．     

学习倦怠对高职学生在线学习行为影响机理研究——基于计划行为理论

疫情防控常态化下在线学习成为高职学生的重要学习途径。以计划行为理论为依据，在行为态度、主观规范、感知行为控制、行为意向、行为五个变量基础上引入学习倦怠变量，探讨高职学生在线学习倦怠对学习行为影响的机理。方法：在对高职学生在线学习调研的基础上，建立AMOS结构方程模型，探讨学习倦怠对高职学生在线学习行为的影响过程及关系。结果：学习倦怠受到主观规范负向的显著影响，行为态度受到学习倦怠的负向显著影响，感知行为控制受到学习倦怠的正向显著影响，学习行为意愿受到感知行为控制的负向显著影响。建议：通过优化在线学习管理，改进教学策略，提高社会支持和增强高职学生效能感等几项措施，降低高职学生学习倦怠，提升高职学生在线学习意愿，提高在线学习质量。     

常减压蒸馏装置在线数据校正与优化控制

综合分析了国内外常减压蒸馏装置在线数据校正与优化控制的现状，阐述了炼油企业实施ＣＩＭＳ的重要性，指出了过程数据校正与优化控制的发展方向。     

水声通信远程在线控制系统设计与实现

目前对水声通信机的设置都是依靠本地设置为主，通过数据线与电脑相连，进行与通信相关的设置。每次现场安装或重新设置等操作来说都会给工程人员带来很多不便和麻烦。为了解决这样的问题，基TRS232串口服务器，并通过虚拟COM口实现水声通信机的联网，在客户端设计了软件在线控制系统，实现了对通信机的远程在线控制，极大地提高了配置的效率。本文详细阐述了系统的工作原理与模型．完成了远程控制系统的软件设计。实验的结果表明：该控制系统可以对水声通信机实现远程在线控制。     

换向器鸽尾加工专用机床两级计算机数控系统

专用数控机床的电气控制系统主要由主轴速度和进给位置控制构成，刀架、排渣和除尘控制为辅助机构，采用主从式两级计算机结构实现加工过程的自动化控制与在线监控，提高了电力机车牵引电机生产效率。     

冷轧薄板板形的数据处理方法研究

本文应用勒让德正交多项式对板材横向分段张力信号在线实时回归处理，理论分析与实验结果表明，勒让德正交多项式的各阶系数直接反映了板形的控制信息，为板带材实现倾辊控制，弯辊控制以及冷却控制提供了新的途径．     

一种工业电炉的模糊自适应系统

首先给出一种在线修改遗忘因子的模糊辨识方法。并以工业电炉为控制对象，通过在线辨识模糊模型获得模糊控制规则，实现了模糊自适应控制。实验结果表明，采用该方法，有效地改善了控制系统的性能，提高了系统的鲁棒性。     

火电厂锅炉先进控制与优化策略研究

在简述先进控制与优化理论思想基础上，详细阐述了一种应用于电厂锅炉的先进控制工作站ACMP，及其在PID自动整定、主蒸汽温度和压力的预测控制、在线燃烧优化控制等方面的应用，估计了此策略在电力企业的应用前景。     

根据参考轨迹学习模糊控制规则

给出了在线调整模糊控制规则了控制查询表的简便方法在建立了期望输出轨迹的基础上，通过与该期望输出轨迹的比较，对当前控制评价，并根据评价结果实时地修正直接导致当前状态输出的控制作用，使过程输出性能逐步改善。     

丙烯水合反应器的优化控制

阐述了丙烯水合反应器机理模型，为便于在线调优。对模型作了数学处理，并研究了该过程的优化目标函数，在工业现场验证了在线模型。在开环在线优化操作指导的基础上，实现了闭环优化控制，取得了较好的经济效益。     

基于深度学习图像分析的晶体特性反馈控制

针对晶体尺寸期望以及标准偏差特性的在线反馈控制问题，提出一种基于深度学习图像分析的在线反馈控制方法.首先，通过基于深度学习神经网络的晶体图像分析方法在线分析晶体的形状与尺寸；然后，对图像分析的结果进行数学统计分析，得到某一批次晶体的尺寸期望与标准偏差；最后，针对晶体尺寸期望和标准偏差控制的欠输入特性设计了一种路径跟踪算法与PID相结合的反馈控制器，以获得具有目标尺寸期望与标准偏差的晶体.通过明矾冷却结晶实验验证了所提方法的有效性和可行性.     

变频器作为在线粘度计在化工生产中的应用

在化工生产过程中。在线粘度计通过监控高聚物的流体行为，达到控制它们的分子量的目的．文章证明了齿轮泵的功率与产品表征粘度之间存在着线性关系，并首次分析验证了变频器作为在线粘度计在化工生产中应用的可行性，这在实际的生产中具有广阔的应用前景．     

微机在聚砜树脂缩聚终点控制中的应用

研究了聚砜树脂的缩聚终点控制模型。通过在缩聚过程中取样分析，利用微机进行数据处理，研究了缩合反应中反应温度及搅拌功率与树脂的比浓粘度的关系。该模型为聚砜砜生产的在线控制提供了依据，通过控制聚砜树脂的比浓粘度，可达到控制树脂相对分子质量，提高质量的目的。     

变压器在线监控与故障诊断系统研究

利用传感器技术、计算机技术和通信技术，本文设计了变压器在线监控与故障诊断系统。实现了对变压器运行状态的实时监测和对变压器故障的在线诊断、判别故障类型并提供决策和控制，从而大大地提高了变压器运行的稳定性，极高地提升了供电部门的服务质量。     

砂轮在线液体平衡装置和控制系统

本文系统地论述了砂轮平衡的力学原理及在线液体平衡原理。研制出一套包括高精度测量通道的砂轮在线液体平衡装置，对采用微机实现在线自动平衡控制进行了研究。