基于规则的网状结构目标识别研究

在分析ＥＤＧ图的基础上，针对拱桥图像的网状结构，提出了以有向边缘为属性的ｅｄＮＬＣ图文法及其产生式规则，导出了该类网状结构目标的自上而下的识别算法，模拟实验的结果表明，本算法对网状结构的识别是有效的．     

基于轮廓形状分析的图素识别方法

提出了基于轮廓形状分析的图素识别方法，该方法克服了轮廓矢量匹配识别算法的缺陷（在图素生成或曲线跟踪过程中，在分枝点出现的生长或跟踪错误），提高了图素识别的完整性．轮廓形状分析还被用于字符串与图线粘连下的字符串提取     

具有预测功能的规划识别算法研究

对规划识别中各种事件之间的关系进行了详尽的分析,根据分析结果,给出了具有预测功能的规划识别算法的知识图和规划识别算法,新的规划识别算法采用了自下而上和自上而下相结合生成解图的方法,对Kautz方法、基于规划知识图的方法和具有预测功能的规划识别算法在知识表示结构、搜索方法、冲突解决和求解结果等方面进行了对比和讨论.最后给出了实验结果,结果显示随着领域知识的增加识别算法所需的时间线性增加.     

基于加权规划知识图的入侵规划识别研究

介绍了规划识别的基本概念和入侵检测对规划识别的需求;接着给出了加权规划知识图的定义,并研究了加权规划知识图中各种关系节点之间支持程度的计算方法;在此基础上,提出了基于加权规划知识图的入侵规划识别算法,并以简化的网络入侵规划库为例验证了基于加权规划知识图的入侵规划识别算法的有效性;最后给出了实验结果,实验结果表明本文提出的算法能够满足入侵检测对规划识别的需求,并且具有很高的求解速度和良好的可扩展性。     

基于特征分块的赤足足迹人身识别算法

为了提高赤足足迹人身识别算法的准确率，本文提出了一种基于深度学习的足迹识别算法。由于足底各区域压力的不同导致了赤足足迹各部分包含的信息量存在一定的差异性，为了获取更稳定、区分度更高的特征，采用ResNet50作为基础网络，在特征层进行分块处理。本文基于2000人的赤足足迹库进行训练，利用500人1000幅测试图在3000人的赤足测试库上进行测试。所提出算法的首位识别准确率达到了98.50%，优于常规的ResNet50网络。实验证明，本文提出的基于特征分块的足迹识别算法在赤足足迹识别中获得了很好的识别效果。     

基于轮廓形状分析的纱识别方法

提出了基于轮廓形状分析的图素识别方法，该方法克服了轮廓矢量匹配识别算法的缺陷，提高了纱识别的完整性。轮廓形状分析还被用于字符串与图线粘连下的字符串提取。     

基于色度方向角的离线城市红绿灯识别算法

车辆自动驾驶已成为智能交通系统发展的必然趋势,红绿灯识别研究扮演着极为重要的角色.针对大多数红绿灯识别算法中没有充分考虑同种颜色不同位置红绿灯存在的颜色差异问题,提出了基于色度方向角的离线红绿灯识别算法.首先手工标定不同场景下的红灯、绿灯色块组成红灯、绿灯集合图,将集合图RGB空间转换为几何均值对数色度空间;然后根据香农熵确定红灯、绿灯各自的色度方向角,得到各自的色度方向图;其次根据红灯、绿灯色度方向图确定出红灯、绿灯分割阈值,建立红绿灯识别分类器;最后根据识别分类器将不同图像序列中的红绿灯识别出来.实验结果表明:该算法在LARA、LISA标准集上均获得很好的识别结果,识别精度高,能满足实际红绿灯识别的实时性要求.     

织物组织计算机图像分析系统的开发

基于单纱织物的结构特点，结合几种典型的图像处理算法，探讨建立织物组织自动识别系统的方案，阐述用于组织识别的算法思路，经软件处理生成织物三种基本组织的组织图。     

基于矩阵运算的高速公路收费清分算法

我国高速公路网络中环形结构日益增多,发展形成了复杂的网状结构,各省普遍面临着如何实现准确的收费清分问题.利用支撑树理论确定路网中需添加标识站的位置和数量,在实现准确路径识别的基础上建立参数化路网模型,给出了网状路网下基于矩阵运算的通行费精确清分算法.最后以山东路网为例进行算法分析,结果验证了本模型算法能实现公平、公正的清分,符合高速公路管理的实际需求.     

[{Fe（Salen））3（Fe（CN）6）（MeOH）2]n·3nH2O的磁性研究

采用溶液法合成了二维网状结构化合物[{Fe（Salen））3{Fe（CN）6）（MeOH）2]n·3nH2O，通过场冷和零场冷磁化强度随温度变化关系图、ueff-T图我们知道该化合物为铁磁性分子基磁体，居里温度在7K附近，与另外两种相似的二维网状结构分子磁体比较，得出层间距离对该类化合物的磁特性有较大的影响。     

一种引入推理规则的快速规划识别算法

在目标图算法的基础上引入推演扩展和推演检测过程,并进一步扩展了目标图的构造和分析过程,使得目标图可以处理带有推理规则的规划识别问题,从而在初始世界状态空间未完全已知的情况下依然可以识别目标.该算法不需要规划库,从而避免了利用规划库所带来的诸如手工编码和搜索时具有指数代价的问题.     

基于检测识别的实孔径雷达景象匹配定位方法

针对恶劣成像条件下的机场目标实孔径雷达图像匹配问题，提出了一种基于目标检测识别的定位方法，通过线特征滤波预处理和投影变换检测机场跑道线，进一步用模板匹配识别跑道端点以进行定位．对实际图像试验结果表明该算法能够准确定位灰度相关算法难以正确匹配的强噪声、低对比度实时图像，并且具有参考图制备简单，实时性强的特点．     

基于属性相关性分析的子空间搜索算法

在高维子空间聚类算法中,子空间识别质量有助于改善算法性能。提出了基于属性相关性分析的子空间搜索算法,利用相对熵去除冗余属性,根据联合基尼值判断两两非冗余属性之间的相关性,形成属性关系图,并在此属性关系图上搜索相似兴趣子空间。实验结果表明算法参数容易设置,有较好的子空间识别能力。     

基于属性相关性分析的子空间搜索算法

在高维子空间聚类算法中,子空间识别质量有助于改善算法性能.提出了基于属性相关性分析的子空间搜索算法,利用相对熵去除冗余属性,根据联合基尼值判断两两非冗余属性之间的相关性,形成属性关系图,并在此属性关系图上搜索相似兴趣子空间.实验结果表明算法参数容易设置,有较好的子空间识别能力.     

顺序程序任务并行性的识别

探讨了任务并行性识别中任务执行条件的导出，利用任务结点间的相关性（包括数据相关和控制相关）就可求出并行执行条件，提出了层次任务图模型下直接生成优化任务执行条件的算法，省去了后控树及控制相关图（ＣＤＧ）的产生，其过程简单具比较高效。     

小功率高频返回散射电离图的自动判读

针对小功率斜向返回探测装置,提出了一套完整的返回散射电离图自动判读算法.该算法根据电离图中的垂测回波信息和E层、F层的回波幅度差来识别电离图的传播模式,在此基础上利用最小群时延理论提取电离图回波的前沿点,通过残差分析去除伪前沿点,然后采用多元线性回归模型拟合前沿点,得到光滑的前沿拟合曲线.返回散射电离图自动判读结果表明:自动判读算法充分利用了电离图回波前沿特征和回波幅度信息,能够有效识别电离图的传播模式和前沿,解决了人工判读的非实时性问题,为斜向返回探测技术的广泛应用奠定了基础.     

基于小波重构与时空二维特征的光纤振动识别

针对光纤预警系统提出基于小波重构降噪和时空二维域特征的光纤振动识别.分析光纤振源信号的特征,使用小波重构降噪处理算法对时域信号进行特征提取,并以灰度图展示其明显的特征,进而提出灰度图腐蚀识别算法.通过时空二维域特征分析处理识别方法,能够较好地分类识别入侵振源信号.     

基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法

图象的二值化分割算法是图象处理中最基本的预处理方法，二值化结果的好坏将直接影响后期的处理或识别。西文提出了一种基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法，该算法能够将图象中的物体从有噪声的背景中有效地分离出来，具有罗好的二值化结果。     

基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法

图象的二值化分割算法是图象处理中最基本的预处理方法，二值化结果的好坏将直接影响后期的处理或识别．本文提出了一种基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法，该算法能够将图象中的物体从有噪声的背景中有效地分离出来，具有较好的二值化结果。     

基于改进神经网络的边坡岩体弹性力学参数识别方法

基于人工神经网络的 BP算法 ,建立了根据边坡开挖后岩体位移观测数据识别岩体弹性力学参数的数值方法 .在网络训练过程中采用改进的 BP算法 ,通过对学习算子的优化搜索 ,大大提高了网络的收敛速度 ,解决了 BP算法迭代过程中目标函数振荡问题 .通过算例表明 ,提出的改进的 BP算法有助于提高岩土材料参数识别收敛速度和识别精度 .图5 ,表 3,参 15