声信号时延的倒谱相关分析

介绍了作者发明的一种新的广义相关算法，介绍了该算法引入的思路，分析了该算法优于传统相关算法的几个主要原因，该算法将相关分析和倒频技术有机地结合起来，融两种分析方法的优点于一身，使传统相关函数分析方法无法分辨的时延峰在该算法中也能清楚地呈现，实验和理论表明该算法有着广泛的应用前景。     

蚁群算法在排课问题中的应用研究

首先对蚁群算法和排课问题进行了简要概述，同时针对基本蚁群算法在解决排课问题中存在的弊端，提出了一种新的改进型蚁群算法——优劣蚁群算法，并对该算法的优越性进行了阐述。最后通过真实的排课数据对该算法与基本蚁群算法及其相应的改进算法的性能分析比较，应用该算法排课系统运行效率得到了提高，冲突现象明显减少，大大提高了教务管理人员的工作效率。     

一类考场编排算法的设计

提出了一类考场编排算法，并对该算法的特性进行了分析。证明了算法的正确有效性，分析了算法的复杂性。该算法通过应用于山东省普通高校招生考试考场编排，效果良好。     

滑动离散余弦和正弦变换的快速算法

提出了计算Ⅰ型和Ⅲ型滑动离散余弦变换和滑动离散正弦变换的快速算法。该算法具有递归运算结构，计算复杂性为Ｏ（Ｎ），运算量小于其他算法；文中讨论了该算法的数值稳定性问题，并将该算法与其他算法作了比较。     

改进的遗传模拟退火算法在TSP中的应用

在介绍遗传算法和模拟退火算法的理论基础上，分析遗传算法和模拟退火算法的主要优缺点，提出了一种改进的遗传模拟退火算法。结合两种算法的优点，对其中的复制、交叉、变异操作进行了改进，并将该算法应用于TSP问题的求解之中。最后给出用该算法求解TSP问题的具体实现过程，并进行仿真实验，验证了该算法的有效性。     

图顶点m着色的改进算法

对于解决图顶点着色问题，目前较常使用ＤＦＳ算法，而由于该算法存在效率不高问题，故提出ＤＦＳ改进算法，极大提高了该算法的效率，对于较难的图顶点着色问题，利用该改进算法更为有利。     

基于三阶对称的一种快速傅立叶变换算法

在分析傅立叶变换特性的基础上，利用傅立叶变换核的三阶对称性，给出了一种快速傅立叶变换算法。该算法原理简单，编程容易，该算法N可为任意正整数，并给出了计算机软件实现的方法和步骤。作为比较，用该算法和DFT算法对函数exp(-t)作了傅立叶变换，二相比，提高时效4倍多。     

运动补偿快速算法的探讨

本文首先对现存在的运动补偿算法进行了理论分析，然后在此基础邮一种新的快速算法，该算法是简单性，可并行性，搜索次数减少等特点，并且，本文还对各种算法进行了计算机仿真实验，其结果进一步显示了该算法的优越性。     

基于振幅谱重构信号的松弛迭代算法

介绍了信号重构问题和基于振幅谱重构信号的迭代算法，提出了一种改进的松驰迭代算法，详细描述了该算法的具体过程，该算法充分利用了迭代过程中的前几次迭代信息，从而使算法收敛速度更快，计算机模拟:该算法具有民敛快、精度高、实现容易等优点，可广泛用于语音处理、地震勘探数据处理、图象处理和通信等应用领域。     

基于FPGA动态分布式算法的研究与应用

基于有符号数分布式算法原理，提出了动态分布式算法。该算法不仅继承了分布式算法提高乘积和计算速度的优点，还为系数可编程FIR滤波器的实现提供了有效的解决方案。在Maxplus2环境下，对动态分布式算法进行了仿真和综合，仿真结果证明了该算法的有效性。     

波谱分析滤波器的算法研究及LabVIEW实现

通过对波谱滤波器的分析，提出了波谱滤波器组的优化算法．在LabVIEW环境下对算法进行了仿真，结果表明了该算法的正确性．该算法使运算量大大减少，为设计实际系统提供了依据．     

基于信息继承的快速分层处理算法研究

分析了现有STL（STereoLithography)模型分层处理算法的优缺点，并在此基础上提出了一种基于信息继承的加快分层处理速度的算法。该算法根据三角形面片的最小z坐标建立了分层关系矩阵，利用该分层关系矩阵可大大提高搜索与分层平面相交的三角形面片的搜索效率，从而提高了分层算法的效率。该算法不但吸取了现有分层处理算法的优点，而且在计算第I层的轮廓线时，继承和充分利用了第I－1层已经有的几何邻接关系，加快了轮廓线的生成速度。实际应用表明，该算法高效，稳定，可靠。     

一种高效的多维数据包分类算法

介绍了数据包分类算法的基本思想及一种包分类算法解决方案的评价原则，在现有的ABV算法的基础上，对该算法进行了分析，提出了一种新的改进方案，并对该改进方案进行了性能分析。     

一种改进的多级并行干扰对消算法——部分干扰对消算法（P—PIC）

研究了一种改进的多级并行干扰对消算法一部分干扰对消算法(P—PIC)，该算法在不增加算法复杂度的情况下能有效地提高算法性能。从干扰消除器输入的判决变量入手，从理论上分析了该算法对性能的改进，并给出了计算机的仿真结果，验证了理论分析的正确性。     

一种高效的多维数据包分类算法

介绍了数据包分类算法的基本思想及一种包分类算法解决方案的评价原则，在现有的ABV算法的基础上，对该算法进行了分析，提出了一种新的改进方案，并对该改进方案进行了性能分析。     

一种自适应快速关联规则挖掘算法

提出一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法——自适应快速关联规则提取算法。该算法以经典的Apriori算法及其他各种优化算法为基础，引入了自适应步长和扫描树的概念，并采用修剪法对Apriori算法进行了改进。理论分析与实验结果表明，该算法比Apriori算法的应用效率高，同时也证实了其有效性。     

并行数据库系统PAROⅡ连接算法

提出了并行数据库系统的哈希轮转（Hash-Round-Robin）数据划分方法以及其于该划分方法的并行记录分布B^n树，给出了基于该树的并行连接算法，分析了该算法的效率，这种连接算法充分利用了数据的已有分布及B^n树的特性，还利用了哈希轮转划分的特性，提高了并行连接的效率，该算法已经在自主研制的并行数据库管理系统PAROⅡ中得到实现。     

数控加工仿真显示技术的研究

介绍了数控加工过程中仿真显示技术，重点讨论了仿真技术中图像生成的扩展，ｚ－Ｂｕｆｅｒ算法，介绍了该算法中使用的三角片的扫描转换算法和动画仿真显示方法，该算法画显示速度快，对验证刀位轨迹具有实用价值。     

水文地质模型参数估计的一种数值方法

给出了用于水文地质模型参数估计的一种改进的基因算法，分析了该算法参数的寻优特性，得到了该算法参数的简便设置技术，并结合实例说明了它的应用。     

基于区分矩阵的最小规则挖掘算法

从区分矩阵的概念出发，分析了区分矩阵与属性约简的关系，并在此基础上设计了一种基于对区分矩阵进行缩减的规则挖掘算法。该算法使得规则提取过程相对清晰和简单，当数据量很大时，该算法降低了计算的复杂性．通过实例验证了该算法的有效性．