高新技术产业中信息技术企业创新效率评价研究

信息技术企业是我国高新技术产业中的重要组成部分，其创新效率可以有效反映当前高新技术产业的创新活力与创新水平。但目前我国的创新效率较低，创新评价体系不够完善。传统的创新评价方法受到环境变量的影响，对效率的测度仅停留在在产业及区域层面，创新效率评价不全面。本文运用DEA与SFA技术相结合的“三阶段DEA”分析法对我国上市公司中35 家信息技术企业的创新效率进行测度评价。研究表明，一阶段我国信息技术企业普遍处于创新无效率状态，在剔除宏观及微观环境变量的影响后，信息技术企业的创新效率显著提升，发展前景可观。环境因素方面，政府补助、主营业务收入及资产总计与创新资源的投入冗余成正相关，资产利润率及资产负债率与创新资源的投入冗余呈负相关。     

基于三阶段DEA的中关村科技企业创新效率研究

采用北京中关村自主创新企业数据,运用三阶段DEA模型,将专利和新产品销售收入同时作为产出变量,测算企业创新效率并分析其影响因素。结果发现中关村科技企业整体综合效率较高,但也有相当一部分企业纯技术效率较低,经过调整后,规模报酬递增的企业增多。在环境变量对企业创新效率的影响中,企业融资情况的改善、人力资本以及市场范围的提升有助于提升科技型企业的创新产出和科技成果的转化,从而提高创新效率,而企业规模的扩大、财政激励则会造成研发人员和研发资金投入冗余。     

基于DEA的我国大中型工业企业技术创新效率评价研究

运用DEA方法中的BCC模型对我国大中型工业企业技术创新效率进行评价。通过对区域技术创新效率值的比较,探讨区域技术效率差距,并以北京为例,把技术效率分解为纯技术效率和规模效率,找出效率不足的原因和调整方向,为提高技术创新绩效提供决策依据。     

安徽省区域创新资源配置效率研究

本文采用数据包络分析（DEA）方法,对2000-2012年安徽省区域创新资源配置情况进行分析,研究结果表明：安徽省区域创新资源配置总技术经济效率、纯技术效率和规模效率都较高,但R＆amp;D活动人员投入和R＆amp;D经费投入有部分冗余.最后,给出了一些启示和建议.     

生物医药上市公司技术创新效率研究

基于中国生物医药上市公司2012—2020年的数据,利用三阶段DEA模型研究其技术创新效率。研究发现：现阶段中国生物医药企业综合技术创新效率较低,但呈缓慢上升趋势,其中规模效率低是重要因素之一;国有控股企业技术创新效率整体上与非国有控股企业差异不显著,外部环境对后者技术创新效率的促进作用要优于前者;外部环境对企业综合技术创新效率有显著影响,较高的信息化水平与对外开放水平有助于综合技术创新效率的提升;在消除环境因素和统计噪声的影响后,通过技术进步实现技术创新效率的提升还有很大的空间。由此建议：通过市场机制引导企业并购整合、扩大规模;为各类市场主体创造公平、高效、透明、法制化的营商环境;提升区域信息化水平,继续推动对外开放;加强基础研究和公共服务平台建设,引导和带动以企业为主体的“硬科技”研发投入。     

安徽省资源型城市转型效率分析

随着资源的不断开采,资源型城市独特的资源禀赋优势正逐渐衰弱和消失,对地方的经济社会发展提出严峻挑战.本文以安徽省9个资源型城市(剔除县和县级市)为研究对象,采用三阶段DEA模型对安徽省资源型城市转型进行剔除了环境因素和随机扰动的效率测算.结果表明:通过SFA回归分析发现,单边似然比统计量LR值均大于1％水平下的临界值5.412,因此拒绝综合效率无差异的原假设.数据调整之后,与第一阶段相比,安徽省资源型城市转型综合效率平均值由0.884上升为0.908;纯技术效率平均值由0.964上升为0.978;规模效率平均值由0.918上升为0.928.安徽省资源型城市转型总体仍然呈现出纯技术效率>规模效率>综合效率的趋势,规模无效率是导致安徽省资源型城市转型综合效率不高的主要原因.同时,各城市转型综合效率也出现不同程度的变化.     

双循环视角下工业企业创新资源配置效率研究

基于双循环视角,运用超效率DEA-Malmquist指数分析模型,对2016—2020年我国30个省（市）工业企业的创新资源配置效率及其动态演进进行研究,并用Tobit模型探索影响创新资源配置效率的因素.研究结果表明：(1)我国工业企业创新资源配置效率仍存在较大提升空间,企业创新资源投入结构扭曲与企业创新资源管理滞后是造成企业创新资源配置技术非有效的两大短板;(2)各省（市）之间的创新资源投入及配置效率存在显著差异;(3)国内市场与国外市场在双循环中对创新资源配置效率的影响不同.     

中国工业碳排放效率及其影响因素的空间计量分析

分析了中国工业碳排放效率的区域差异性以及空间自相关性,并用1998—2013年中国大陆30个省份的面板数据,建立空间面板数据模型,对工业碳排放效率的影响因素进行实证研究。研究结果表明:除少许年份外,中国及各地区的工业碳排放效率都呈现出不同程度的上升趋势且存在区域差异,中国省际工业碳排放效率在空间分布上表现出较强的正相关性和空间集聚特征,能源结构、能源强度、工业结构、能源价格水平和技术因素是影响中国工业碳排放效率的主要因素,对提高中国省际工业碳排放效率有正向作用,是空间格局演变的重要因素,且具有空间自相关性和空间溢出效应。     

对提升安徽省大中型工业企业自主创新能力的思考

自主创新是企业以自身的研究开发为基础,通过自身的努力和研究产生技术突破,实现研发成果的商品化、产业化和国际化,获取商业利益的创新活动。本文在对安徽省大中型工业企业的自主创新能力进行分析研究的基础上,从微观（企业）、中观（各类中介组织）和宏观（政府）三个层面提出提升安徽省大中型工业企业自主创新能力的相应对策。     

黑龙江省生物医药产业专利战略研究

生物制药业因其高投入、高风险、高回报的产业特点,对技术的依赖性很强,发达国家的生物制药业因大量的技术支持和成熟的专利战略的运用取得了巨大成功。黑龙江省生物制药业应以国家和企业的专利战略为重点,以行业专利战略为主线,建立知识产权联盟,切实实施好保护模仿创新、建立技术标准、利用国际公约等战略战术,促进该行业的长发展。     

安徽省承接产业转移与创新产出的非均衡格局研究

优化承接产业转移和创新产出空间布局对充分发挥产业转移的创新效应具有重要意义.采用地理集中度、不一致指数、不均衡指数及回归分析等方法对2010—2016年安徽省承接产业转移与创新产出的空间格局及影响因素进行研究.结果表明:1)安徽省承接产业转移和创新产出地理集中度具有较强的一致性,皖江城市带的集中度都高,而皖西、皖北、皖南的大部分地区集中度低;2)安徽省大部分地市的产业转移集中度超前于创新产出集中度,皖江城市带除了合肥市、安庆市外以及皖西北大部分地区的不一致指数都呈上升趋势,皖西以及皖南大部分地区的不一致指数呈下降趋势;3)安徽省承接产业转移与创新产出的不均衡指数呈波动-稳定-明显上升的阶段特征;4)安徽省创新能力的提升主要依靠科技投入,但产业转移的溢出效应作用同样较显著.FDI、传统基础设施条件、科技人才、经济发展和科技政策的作用也相对较大,通讯基础设施水平和创新联系的作用较小.     

安徽省各市创新能力综合水平评价研究

在国内外的研究基础上,结合安徽特有的基本情况,基于安徽省1+6政策体系,建立了一套评价各市创新能力综合水平指数,并详细阐述了该指数的指标选择和指标的测算方法,测算了安徽省各市的创新能力水平并进行综合排序.测算结果表明,安徽省创新能力水平总体呈现中间高两边底、东边强西边弱的局面,为各市提升创新能力水平提供参考依据.     

技术创新效率与产业竞争力的协调性研究 ——基于浙江省制造业的研究

首先构建了技术创新效率和产业竞争力的评价指标体系,以及基于离差系数的协调性测度模型.然后以浙江省制造业为例,采用主成分分析法评价其技术创新效率和产业竞争力、离差系数法测度二者协调性,结果表明在浙江省制造业29个行业中,有15个行业是协调类型,14个行业是失调类型,且协调类型中有7个行业属于优质协调型.最后对技术创新效率与产业竞争力的协调发展提出了建议.     

基于专利产出的安徽省创新能力研究

创新能力对地区经济转型升级引领和支撑作用日益增强,成为地区获取竞争优势的关键因素,作为衡量区域创新能力主要指标之一的专利则越来越受到重视.本文基于国家知识产权局网站公布的安徽省2011-2015年专利数据,通过对安徽省专利产出规模、质量、效率、主体、技术领域分布等进行统计分析,从文献计量角度研究了安徽省创新能力,揭示其优势和不足,并提出相应对策和建议.     

山西省各地区工业企业技术创新能力评价

运用密切值法对山西省各地区工业企业技术创新能力进行评价,根据密切值对各地区工业企业进行分类,发现技术创新能力较差的山西省地区工业企业存在的问题,并提出改进措施。     

安徽省城市绿色创新能力评价研究

绿色创新在中国经济转型发展过程中扮演着重要角色,是中国经济迈向高质量的必然选择.从绿色创新投入、绿色创新产出和绿色创新环境优化三个方面入手,构建城市绿色创新能力评价指标体系,以2011-2017年安徽省16个地级城市的面板数据为样本,运用全局熵值法计算出各城市绿色创新能力排名.研究发现:城市绿色创新能力整体发展水平参差...