森林资源地理信息系统设计的关键技术

以杭州市西湖区为例，介绍了在建立一个完整的县级森林资源地理信息系统中关键的系统设计技术，这些技术包括：系统功能模块设计、空间数据库管理系统设计、属性数据库管理系统设计、属性数据库与空间数据库信息的连接、图件制作设计。该系统可为地方“数字林业”的林业基础信息平台设计提供基本方法。     

试论信息化建设在林业工作中的应用

信息化技术的应用扩展到林业工作的方方面面已经是必然趋势，利用网络技术、数据库、3S技术、以及信息传输技术等手段，建设和完善我市林业系统外网平台、内网平台和软硬件支撑系统，能够从根本上提高传统林业技术工作和政务工作效率并拓展发展空间，以适应现代林业的发展要求。     

GIS在数字林业中的应用——以数字林业监测与管理信息系统为例

本文以新疆林业监测管理为实例，介绍了数字林业监测与管理系统的建立与应用。系统以电子地图管理、空间数据库的建立和三维数据模型的构建为核心，实现森林资源的监测、管理的一体化，系统功能包含森林资源及灾害的监测和管理的各项具体业务。     

论森林资源基础地理空间数据库建设

森林资源基础地理空间数据库的建设是林业及生态环境保护等行业信化建设中的基础信息内容，也是国家空间信息基础设施建设的行业信息扩充与丰富。本文介绍了森林资源基础地理空间数据库的主要内容和探讨了空间数据生产技术规范。     

康巴藏区甘孜州高分辨率对地观测系统数据资源共享平台建设的模式及应用

高分辨率对地观测系统工程是军民融合特色技术为地方提供服务支撑的系统工程,针对地广人稀、地理环境差异大的西部地区,建设本地空间数据库和数据资源共享平台,利用遥感技术非接触获取地物的特征,为防灾减灾、资源环境、公共应急、国家安全、国土调查与利用、水利和林业资源监测等行业服务,特别在草场确权、防灾减灾等行业,起到了积极支持区域和加快推动空间信息产业化发展的示范应用。平台的建设,可以起到对西部地区建立本地空间数据库应用模式的作用和非地理测绘专业人员对遥感图像的应用。平台在运行过程中,发现问题并提出了解决问题的方法。     

基于MapObjects的森林资源数据库访问技术

如何更好地利用从20世纪80年代开始积累起来的森林资源数据库是林业GIS开发的关键问题之一.研究了利用Windows下的编程语言Visual Basic基于MapObjects控件访问dBASE,Access和ArcSDE空间数据库的技术方法,并给出了部分示例程序.     

网格空间数据库副本优化算法研究

本文对网格空间数据库的几个副本优化算法进行了研究;其描述为网格空间数据库的建设奠定良好的基础,并为网格技术在空间数据库的应用提供了可靠的依据.     

基地ArcSDE和SQL Server2000的洪涝灾害救助决策支持系统空间数据库设计研究

空间数据库能否得以充分利用的关键在于解决用户应用系统与空间数据库的数据传输问题.在众多的解决方案中,空间数据库引擎(SDE)备受关注.本文基于ArcSDE和SQLServer2000来建立洪涝灾害救助决策支持系统空间数据库,对空间数据库技术、建库、管理系统的实现方法进行了探讨.研究表明空间数据库引擎(SDE)技术比传统空间数据管理效率高、数据共享性好,可以获得数据库系统有效支持、并可以在网络方面得到有效拓展,使得对空间数据的操作更加灵活自如.     

基于ArcSDE和SQL Server2000的洪涝灾害救助决策支持系统空间数据库设计研究

空间数据库能否得以充分利用的关键在于解决用户应用系统与空间数据库的数据传输问题.在众多的解决方案中,空间数据库引擎（SDE）备受关注.本文基于ArcSDE和SQLServer2000来建立洪涝灾害救助决策支持系统空间数据库,对空间数据库技术、建库、管理系统的实现方法进行了探讨.研究表明空间数据库引擎（SDE）技术比传统空间数据管理效率高、数据共享性好,可以获得数据库系统有效支持、并可以在网络方面得到有效拓展,使得对空间数据的操作更加灵活自如.     

空间数据挖掘的研究与应用

空间数据挖掘就是从空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系或是空间数据库中存储的其他的隐含的模式的过程 空间数据挖掘在地理信息系统(GIS)、空间遥感、测绘、资源和环境管理等很多领域有广泛的应用前景 本文对空间数据挖掘的具体应用进行了探讨.     

一种基于VMIC网的内存分配算法

为了满足分布式仿真系统中大量数据的存取需求，提出了基于VMIC网的内存分配算法，利用链表对VMIC板卡内存进行了动态分配和释放；实验表明：算法能为每条仿真数据准确地分配唯一存储空间，能够及时合并空闲空间以减少内存碎片，并能够有效处理内存分配和释放过程中出现的异常，从而较好地为仿真系统提供充分的数据支撑。     

分布仿真系统中的动态内存分配算法

针对分布仿真系统中的内存分配问题,提出了一种基于VMIC的内存分配算法,利用向量和映射相结合的方式对VMIC板卡的内存空间进行动态分配和释放。试验表明,该算法能够准确地为仿真数据分配和释放空间,处理内存分配和释放过程中出现的异常,且能够及时合并空闲空间以减少内存碎片,从而满足分布仿真系统对大量数据的存取需求。     

一种气象卫星云图数据压缩算法的提出和应用

本文提出气象卫星云图数据预测编码的压缩算法,与该算法对应的一个汇编语言程序在IBM微机上通过.实际应用表明该算法能有效地压缩云图数据,节省云图资料的存贮空间,提高云图数据的传输速度,是一种实用可行的压缩方法.     

北京市域绿色空间生态服务功能的相对评估

提出理想林地当量的概念, 并以此为参照, 结合千年生态系统评估的生态服务功能框架, 运用遥感信息等数据, 基于 GIS 平台, 对北京市域( 不含中心城区) 绿色空间的生态服务功能进行了评估。评估结果是以理想林地当量为单位的相对值。评估结果显示: 北京市域绿色空间服务功能的总量相当于覆盖了 36. 38% 面积的理想林地。从生态系统类型看, 林地在生态服务功能总量中所占的比重最大, 其次是湿地、园地、耕地; 而单位面积生态服务功能的排序是: 湿地、林地、园地、草地、耕地、荒地。各类生态服务功能中, 调节服务所占比重最大; 在空间分布上, 从城市功能拓展区、城市发展新区到生态涵养发展区绿色空间的生态服务功能总量呈梯级增加, 优势结构有所不同。与理想状态相比, 各类绿色空间的服务功能具有较大的改善和提升潜力。最后, 提出了生态建设的相应对策。     

Selectivity estimation using compressed spatial information

Spatial selectivity estimation is one of the essential studies to get query responses rapidly and accurately with the limitation of memory space. Currently, there exist several spatial selectivity estimation techniques such as random sampling, histogram, and parametric. Especially, Cumulative Density Histogram guarantees accurate estimation for rectangle object which has multiple-count problem. However, it requires large memory space because of retaining four sub-histograms for spatial data. Therefore in this paper, we propose a new technique Cumulative Density Wavelet Histogram, called CDWH, which is the combination of Cumulative Density Histogram and Haar Wavelet Transform, a compressed technique. The proposed method simultaneously takes full advantage of their strong points, high accuracy provided by the former and economization of memory space supported by the latter. Consequently, our technique is able to support estimates with relatively low error and retain similar estimates even if memory space is small.     

Selectivity estimation using compressed spatial information

Spatial selectivity estimation is one of the essential studies to get query responses rapidly and accurately with the limitation of memory space. Currently, there exist several spatial selectivity estimation techniques such as random sampling, histogram, and parametric. Especially, Cumulative Density Histogram guarantees accurate estimation for rectangle object which has multiple-count problem. However, it requires large memory space because of retaining four sub-histograms for spatial data. Therefore in this paper,we propose a new technique Cumulative Density Wavelet Histogram, called CDWH, which is the combination of Cumulative Density Histogram and Haar Wavelet Transform, a compressed technique. The proposed method simultaneously takes full advantage of their strong points, high accuracy provided by the former and economization of memory space supported by the latter. Consequently, our technique is able to support estimates with relatively low error and retain similar estimates even if memory space is small.     

面向视频处理的高效二维流存储系统

为了解决高度并行的视频处理中存储系统的瓶颈问题,设计了一种高效的基于流的二维存储系统.该系统完成了二维逻辑空间到物理上多路并行存储器模块的映射.在二维逻辑空间中的每一个数据阵列都可以根据给出的基地址、二维偏移量、长度、数据粒度来进行灵活的流访问.数据在物理存储器上进行了交织存放以支持行阵列和列阵列的同时访问.该交织算法在之前的交织算法基础上做了面向流访问的改进.实验结果表明,在实时视频处理中,所述的二维流存储系统可以减少平均约32.0%的存储器访问率,以及25.4%的实时处理所需要的时钟周期数.     

谷歌浏览器隐私模式的用户浏览数据恢复

对谷歌浏览器多进程技术的工作原理及其源码进行了研究,分析了浏览器进程空间中的数据,设计了一种谷歌浏览器隐私模式下的用户浏览数据恢复方案。该方案依据进程EPROCESS结构中的成员信息,提取隐私模式谷歌浏览器所有进程的内存空间数据,将每个浏览器进程的内存空间数据与目标浏览数据的模板进行匹配,从而恢复出用户使用隐私模式的谷歌浏览器上网产生的浏览数据。实验结果表明,该方案可以从内存镜像中恢复用户的浏览数据。     

基于W19B160B的存储技术在提花机龙头控制器中的应用

为了满足提花机控制器对存储系统的存储量大、所存数据的大小变化灵活、读写速度快,读写方便的要求,提出了一种基于存储芯片W19B160B的大容量Flash存储技术.其简便快捷的读写操作以及分段检索的存储方法,提高了系统读写花型文件的速度,存储空间利用率高.经厂家应用于生产后,证明采用此存储技术的控制器读写速度快,并且稳定可靠,有一定的市场应用前景.     

新兴多核工作负载访存行为的定量分析

工作负载分析是片上多处理器末级缓存设计的关键先导工作。分析了一组访存密集型多线程RMS(recognition-mining-synthesis)工作负载工作集大小、数据共享行为和空间局部性等访存行为,研究了末级缓存的设计空间,探讨了未来片上多处理器的缓存体系结构设计。实验结果表明:大容量DRAM缓存有助于满足这组负载的大工作集对缓存容量的需求,使用128MB DRAM缓存比不使用时平均可以减少18%的L1缓存缺失延迟;共享缓存设计比私有设计性能更好,8MB的共享缓存可以比相同总容量的私有缓存提高25%的缓存性能;基于步长的硬件数据预取机制可以提高25%的性能。因此,对于访存密集型RMS负载,宜采用一个128MB的DRAM缓存、一个8MB片上SRAM缓存,结合一个8表项的流式预取器,构成缓存子系统。