Web应用软件测试方法的研究

为了适应Web软件具有的异构、分布、开发平台无关的特性，提出了一种web软件测试过程模型，将测试流程划分为Web测试准备过程模型和执行过程模型两类活动对其进行建模，分析并讨论了软件测试过程中采用的各种测试方法和工具。可帮助软件开发人员提高测试效率，提高web软件系统的质量和可靠性。     

Web网页木马研究初探

为了保护计算机系统的安全,我们开启了系统的自动安全补丁下载,一旦有了新的补丁我们就下载安装,补丁打得不可谓不勤;我们还安装上了各种反病毒产品和超级巡警、360安全卫士等安全检测工具,给系统打上了几层防御。结果到了最后,我们仍不可避免的受到了攻击,这就是目前具有最大威胁的Web网页木马的攻击。     

基于语义Web的网页推荐模型

如何使用语义 Web技术构建网页推荐模型是一个有着广泛应用前景的研究课题。语义 Web下的网页用本体标注 ,该模型自动采集被标注网页上的语义信息 ,利用网页中的标注信息和相应的本体概念对网页进行分类 ,将分类结果存放在数据库中。同时 ,在这个模型下 ,用户的兴趣存放在DAML (DARPA agent markup language)格式的文件中。通过用户兴趣和网页类别的匹配 ,就能够给用户推荐需要的网页 ,在推荐网页时 ,该模型还采用支持向量机用于分类用户。实验结果显示了该模型比传统的网页推荐模型准确率更高     

浅谈软件测试用例设计

在软件开发项目中,测试用例的设计起着至关重要的作用,它是软件测试全过程的核心,也是测试执行环节的基本依据.本文从测试用例的重要性,测试用例设计的基本原则及对测试用例认识的误区等方面对测试用例的设计进行了简要的阐述。     

软件测试用例的复用技术研究

软件测试用例的复用使其减少软件测试过程中重复性劳动成为可能。对于软件测试工程师而言,测试用例的有效复用必将有力地推进测试进程。软件测试工程师对测试用例库的充分利用,可以减少包括分析、设计、编码、验证等大量重复性劳动,最终提高软件测试效率和软件质量。     

基于SVM的日文网页分类

网页分类是使用机器学习算法实现网页类别的自动标注。提出了一种基于SVM的日文网页分类方法,针对日文的特点,设计日文词素词典与规则库,并以此为基础进行日文分词和特征表示,然后使用互信息度进行特征选择,最后应用SVM来构造分类超平面,对日文网页进行分类。最后通过实验进行了验证。     

基于KNC算法的中文网页分类方法研究

针对中文网页分类问题,提出一种基于KM和CV的KNN改进算法——KNC算法.基于该方法的网页分类实验结果表明,KNC算法在保持分类质量的情况下,较大地提高了分类的速度.     

浅谈软件测试课程教学改革

软件测试是伴随IT产业的发展而出现的一项专业性较强的工作。本文在课程教学内容组织和教学方法与手段上做出了一系列的改革,以取得良好的教学效果。     

软件测试的研究与探讨

随着软件的广泛应用,软件产品的质量已经成为人们关注的焦点,软件测试是软件质量的重要保证,软件测试至关重要。本文就软件测试技术进行了初步探讨,分别介绍了软件测试的概念,测试用例的设计以及测试中应遵循的原则,并根据所举测试用例在结束语中概括总结了软件测试的目的和意义。     

基于Web的新闻文本分类技术的研究

从Web新闻网页中挖掘出有用的知识是当前研究的热点问题,将Web新闻网页进行解析,在此基础上进行Web新闻文本分类处理,可在一定程度上解决此问题.针对Web新闻网页的结构特点,提出了基于Web的新闻文本分类系统的实现框架.实验结果表明,基于KNN算法的分类系统具有较好的分类效果.     

Web MIS系统的测试设计和实现

为了对基于三层架构的Web MIS系统进行测试,以论文评审系统为例,分别从功能测试和性能测试两方面着手,探讨了Web MIS系统功能测试用例的设计及执行,提出Web MIS系统的性能测试设计和实施方案,并用实例验证了该方案的可行性,对同类系统的测试具有一定的借鉴意义。     

Web应用软件性能测试工具的研究

从产生压力、收集数据、分析数据三方面构建了Web性能测试工具的基本框架,并论述了其各部分所采用的技术要点。另外在对现有Web性能测试指标以及对HTTP协议不同版本的分析和研究的基础上提出了一个新的测试指标——加权响应时间。加权响应时间与连接建立时间和响应时间相比更能体现用户的感受。通过实验证明,该工具比其他测试工具功能更强大,且由于我们在分析器中引入了美国加利福尼亚大学Lawrence Berkeley国家实验室的Vern Paxson提出的一套系统的分析计算理论,使得最终的测试结果更加精确。     

Web应用软件性能测试工具的研究

从产生压力、收集数据、分析数据三方面构建了Web性能测试工具的基本框架,并论述了其各部分所采用的技术要点。另外在对现有Web性能测试指标以及对HTTP协议不同版本的分析和研究的基础上提出了一个新的测试指标———加权响应时间。加权响应时间与连接建立时间和响应时间相比更能体现用户的感受。通过实验证明,该工具比其他测试工具功能更强大,且由于我们在分析器中引入了美国加利福尼亚大学Lawrence Berkeley国家实验室的Vern Paxson提出的一套系统的分析计算理论,使得最终的测试结果更加精确。     

基于AOP的软构件测试技术研究与应用

阐述了AOP技术的产生背景和实现原理,同时以AspectJ语言为例研究了AOP技术中比较关键的几个概念,提出了利用AOP技术辅助构件测试的思想:在JUnit框架的基础上,利用AOP技术对构件的接口编程,根据接口信息将测试方法织入到测试构件和待测构件中,实现对测试过程的监视和控制,并以此为基础设计了基于AOP技术的软构件集成测试框架.     

基于Web应用系统的GUI测试

软件测试是软件开发的重要环节,Web应用系统的GUI测试是一项复杂而烦琐的工作。本文阐述了GUI测试的概念,提出了Web应用系统的GUI测试的一般流程及测试指南,同时给出了Web应用系统GUI测试的主要方法。     

一个基于Web应用的软件体系结构的研究

介绍了软件体系结构的基本概念和原理,并根据软件体系结构的思想设计了一个基于Web应用的模型,在此模型上讨论了不同数据终端共享和界面设计师(美工)与程序员协同工作的问题。     

基于改进BoS的Web文本分类研究

提出了改进的文本相似度计算方法,在计算文本的相似度时,赋予不同文本块中的句子不同的权值,同时直接去掉短句子和合并高相似度的句子以精简句子包中句子数量以提高运算速度.改进后的文本相似度计算方法为:先根据句子相似度的计算方法计算句子的相似度,再计算文本块的相似度,最后按照文本块的权值计算整个文本的相似度.经试验证明,改进后的算法在文本召回率、准确率和F1值上都有明显的提高.     

基于Web Component 的自动化测试工具的研究

随着组件重用技术在软件开发中的广泛使用,软件测试变得越来越复杂,而自动化测试工具能有效降低软件测试的复杂度.运用自动化测试理论,讨论了基于Web Component的自动化测试一般方法,设计了一种基于Web Component的自动化测试工具.     

基于优选链接的中文网页分类方法研究

网页之间的链接为Web数据挖掘提供了丰富信息,通过链接关系来加强中文网页分类的效果.由于网页的编写存在随意性和不规范性,并非所有的链接页面与源页面都有主题相关性.通过比较页面与其链接页面的相似性,优选出相似度较高的链接子集,利用得分向量对基于内容的分类结果进行修正.基于北大天网数据集的实验结果表明,优选链接页面的分类方法对于训练样本较少的类别在分类精度上有一定的提高.