基于XGBoost的新零售优惠券使用行为预测

为实现新零售优惠券的定向投放,提出了对用户优惠券使用行为预测的模型.该文采用XGBoost算法,突破了以TAM模型(技术接受模型)为基础解释个人优惠券使用意愿的传统方法,并基于口碑网的真实交易数据进行了特征提取和用户使用行为建模.在K折交叉验证之后通过变量重要性评分,确定了对消费者使用决策贡献度较高的特征,并与随机森林和GBDT(梯度提升决策树)算法进行了AUC(Area under curve)准确率的对比.该研究证明了基于XGBoost的集成学习算法在优惠券使用行为预测中的有效性,对新零售精准营销有重要的现实意义.     

语义干扰效应发生阶段的ERP研究

采用延时命名任务,运用事件相关电位(ERP)技术考察了图-词干扰范式下语义干扰效应的发生阶段。在屏幕上呈现图片(如"狗")及其干扰词800ms后,要求被试忽略干扰词命名图片。干扰条件有三:语义关联干扰(如"猫")、语义无关干扰(如"树")和无刺激干扰。结果发现,从图片呈现大约180ms-700ms的时窗内,语义关联干扰和语义无关干扰引起的脑电波与无刺激干扰引起的脑电波均有显著差异。表明语义干扰效应发生在言语产生中的多个阶段。     

视觉注意的早期等级效应与晚期半球偏侧化效应--来自ERP的电生理学证据

采用"提示-目标"的视觉实验范式,以文字提示不同等级的搜索范围,通过事件相关电位(ERP)技术研究16名青年被试的视觉注意脑机制.结果观察到随着提示等级的减小,反应时加快,早期ERP成分P1与N1波幅增大.这一结果不但提供了支持聚光灯理论的电生理学证据,而且阐明了聚光灯效应发生在信息加工早期;发现了P2效应的两个分离,一是P1效应与P2效应的分离, 表示注意的提示范围扩大, 需要额外的运算资源; 二是P2效应的左右半球分离, 提示左半球是与提示范围直接有关的注意加工的优势所在.     

试析沉没成本对企业进入市场的影响

在行业规模固定不变的情况下,沉没成本的大小成为阻碍部分潜在企业进入这一行业的因素之一。通过理论推导和数值模拟论证表明,低沉没成本的企业组合具有较低的行业总体沉没成本和较高的总体社会财富,优于高沉没成本企业组合,从而将高沉没成本企业阻挡在行业之外。     

考虑企业沉没成本的工厂选址问题

研究了企业在规模经济时带建站费用、有容量约束的工厂选址问题.把传统的容量约束适当放松,同时引入了沉没成本,以避免过大的生产规模和过多设备剩余,这样的选址决策不仅满足企业当期的要求,也为其未来的发展预留了空间.同时,建立了该问题的数学规划模型,并对所建模型给出拉格朗日松驰算法,用随机选取的一组数据对算法进行检验,实验结果显示相对误差在4%以内,求解的时间也很短.     

基于预付费的隐私保护多重电子优惠券系统

针对多重优惠券(multi-coupon, MC)系统存在兑换阶段的效率不高、以牺牲顾客隐私作为效率改进的代价、引入不必要的系统参数等缺点,基于Au-Susilo-Mu签名、准确区间证明和知识签名等技术,提出新的基于预付费模式的MC系统。新系统在新的基于模拟的安全模型下满足可证明安全。此外,新系统满足多个实用性质,诸如支持多种类型的商品,允许顾客一次性兑换多张优惠券,允许顾客自行选择MC所含的优惠券数量等。效率分析表明,新系统并不要求顾客在线执行低效的双线性对运算,也不要求预先执行这些运算,从而显著地提高顾客在优惠券兑换阶段的运算效率。     

基于梯度提升树模型的网络优惠券使用预测

互联网与实体经济融合发展背景下,网络优惠券往往承担了提升用户体验、促进再次消费的重要功能。构建梯度提升树、随机森林等模型,预测网络优惠券使用行为;并对影响因素的重要性进行排序。结果表明:梯度提升树算法的五折交叉验证平均测试精度、曲线下面积值分别为0. 804与0. 886,高于随机森林与单棵决策树算法。优惠券折扣率对于用户使用优惠券行为起着决定性影响,用户经常活动的地点离该商户最近门店的距离、领取优惠券时间等特征对用户使用优惠券行为具有重要影响。     

儿童Stroop效应加工阶段特点的事件相关电位研究

选用小学六年级儿童为被试者,采用事件相关电位研究了Stroop效应的时间进程。实验中要求被试者判断在计算机屏幕中央出现的汉字颜色,并尽可能又快又准地按下相应的键,同时使用32导电极帽记录被试者的脑电信号。结果除了发现反应时的Stroop效应;还发现在汉字出现后大约300 ms左右,颜色与语义不一致的汉字诱发的P300比其它两种条件的波幅要大、潜伏期要晚;在汉字出现大约400 ms之后引发了一个慢波,不一致条件和控制条件引起的慢波波幅在头皮顶部比一致条件大。结果说明儿童Stroop效应的产生是一个复杂过程,干扰效应是早期颜色识别和后期反应选择两个阶段共同作用的结果,而促进效应则发生在后期的反应选择阶段。     

ERP技术在第二语言句法和语音研究中的应用

近年来,语言学界采用先进的事件相关电位（ERP）技术来研究第二语言习得,为我们提供了丰富和有价值的研究数据。本文主要就句法和语音两个方面做一总结和展望。     

虚拟仿真实验教学资源用户持续使用意愿研究

虚拟仿真实验教学资源是高校开展虚拟仿真实验教学的基础和关键,能有效地推动实验教学改革和提升人才质量。用户持续使用意愿是评价虚拟仿真实验教学资源优劣的重要指标之一。鉴于此,以感知有用性、感知易用性、感知趣味性和沉浸体验作为主题对大学生用户进行问卷调查和深度访谈。经数据整理分析,结果显示:大学生用户对虚拟仿真实验教学资源的认同感受到其资源的有用性、易用性、趣味性、沉浸体验等方面影响从而提出增强虚拟仿真实验教学资源的感知有用性、感知易用性、感知趣味性和沉浸体验四方面来提高虚拟仿真实验教学资源质量,以提升大学生用户持续使用意愿,同时为改进与提高虚拟仿真实验教学资源建设提供参考。     

搜索成本类型和搜索收益对搜索意愿的影响研究

传统的搜索理论认为搜索收益的增加会引起搜索意愿的增加,这得到以往实验室实验研究的支持,却没有得到基于零售背景下现场实验研究的支持.已有的实验室实验研究通常只涉及基于金钱的搜索,而零售背景下的搜索往往是基于时间的.为此,实验试图探讨零售背景下人类对待搜索过程中搜索成本和搜索收益变化导致的搜索意愿变化(愿付出的金钱和时间2种成本的变化趋势),结果表明:当搜索成本是时间而不是金钱时,人们对搜索动机(搜索收益增加)的不敏感,这可能是搜索成本涉及时间而不是金钱时.被试在做搜索意愿决策时更倾向于忽视搜索收益的信息.     

基于受偿意愿法的生命价值评估的数学模型研究

对我国风险行业工人生命价值进行合理评估,是对工人人身安全的一种保护。生命价值的支付意愿为健康和安全管制决策提供了真实的成本收益信息。在健康和安全管制课题中,生命价值的支付意愿具有多重含义,分别与保障生命价值的社会成本、个人降低生命安全风险的支付意愿以及人寿保险的支付意愿相对应。文章分析和论述了生命价值支付意愿的理论层次,以此为基础,从支付意愿法的受偿意愿法的角度入手,利用多元回归模型,对我国风险行业工人的生命价值进行评估,对结论进行了分析,从而得出生命价值评估结果与受教育程度、收入水平的影响因素呈显著正相关,并对制定科学的管制目标、建立安全生产基金制度和完善工伤保险制度提出了政策建议。     

基于Cox模型的农户对政策性森林保险支付意愿研究

以首批政策性森林保险试点省份湖南、福建、江西三省农户为研究对象,采用多界二分选择文件方式的条件评估法(CVM)共获取364份有效问卷,计算出湖南、福建和江西三省农户对政策性森林保险的支付意愿值分别为3.61元/亩、2.18元/亩、1元/亩;在此基础上,利用Cox比例风险模型分析了影响农户支付意愿值的因素.研究发现:已接受森林保险的农户对目前的支付价格基本满意;其次,家庭规模越大、土壤产量状况越低、林地面积越大、对森林保险的重视程度越高,农户对政策性森林保险的支付意愿就越高,且男性比女性的支付意愿高.最后,提出了相关政策建议:加大政策性森林保险宣传力度;结合各省的实际情况,改善政策性森林保险的制度设计;同时提高保险公司服务水平,加强保险市场的监管工作;加强推进农村金融体系建设.     

基于ERP的成本核算流程的优化

剖析了ERP环境下生产制造过程中业务与财务数据的集成,采用作业基准成本法(ABC法)优化设计了ERP环境下的成本核算流程。     

大学生英语交际意愿和学习动机的关系研究

运用问卷调查和访谈数据,分析了大学生英语交际意愿和学习动机的关系。结果显示,学生的融合型和工具型学习导向均与英语交际意愿存在正相关,但均未达到显著性;对学习环境的态度是唯一与交际意愿存在显著正相关的动机因素。据此,作者提出一些有针对性的教学改进措施,以激发学生的英语交际意愿。     

成本管理在信息化ERP系统中的应用研究

介绍了信息化ERP系统和成本管理的概念,从理论和实践两方面对成本管理在ERP系统中的应用做了详细的分析,总结了成本管理在信息化ERP系统中的应用效果。     

企业并购的成本效应分析

以交易成本和管理成本入手，借助于这二者的均衡模型，对并购企业适度规模进行了探讨。     

投入产出技术用于企业产品成本分析初探

本文用现代数量分析方法与企业投入产出模型结合,对产品成本的形成以及企业内外部因素的变化对产品成本的影响作了较深入的探讨,并得出一些重要结果.     

人工智能背景下地图APP持续使用意愿研究

本研究在人工智能背景下,结合地图APP的特点,引入用户满意度和信任两个变量,构建了地图APP持续使用意愿模型;采用统计产品与服务解决方案(SPSS)软件对样本数据进行了实证分析.结果表明:(1)透明性、交互性、丰富性和可靠性经由地图APP的用户满意度对持续使用意愿产生正向影响;(2)交互性、可靠性和个性化通过地图APP的用户信任对持续使用意愿产生正向影响.本研究可为地图APP运营商优化服务和促进用户持续使用地图APP提供建议.应用人工智能技术的地图APP市场竞争激烈,软件运营商识别和满足用户需求对于提升用户持续使用意愿非常重要.