湄公河下游洪灾淹没面积多源遥感时序监测分析

利用MODIS、FY3A MERSI、HJ1A/B CCD、Landsat TM等4种遥感数据,在评估获取的最优监测算法基础上监测湄公河下游地区2011年洪灾淹没面积时序变化,并结合MODIS土地覆盖类型产品对3种重要地物类型进行受灾区域分析.结果表明:在湄公河地区,采用HJ1A/B CCD、FY3A MERSI数据监测洪灾淹没面积时建议优选NDWI算法;用Landsat TM、MODIS数据时优选NDVI算法.监测结果显示,2011年10月湄公河下游柬埔寨和三角洲地区洪灾灾情较重,最大淹没面积是正常水体面积的6.5倍.洞里萨河流域是重灾区,其河道扩宽约40倍.大量水体在洪灾初期汇流入洞里萨湖,洞里萨湖在洪灾初期起到蓄洪作用.利用多源遥感卫星数据监测洪灾变化,可获取更详尽的信息,提高洪灾监测效率.     

多源图像信息融合的理论与技术

对不同空间分辨率，时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像进行综合，高效的利用，是当前学术界的焦点问题之一。回顾图像融合的源起与发展，对融合的概念与基础理论做了界定与阐述，将目前存在的各种融合技术归纳为3种类型；像元级融合，特征级融合和分类级融合，剖析了其优缺点和适用领域，并对今后的发展方向做了展望。     

LBS位置服务系统中定位源的数据融合技术

<正>一、数据融合技术1.数据融合技术。随着LBS(Location Based Service)系统获取数据源种类的不断增多,多源数据间的关联程度也日趋紧密,如何高效地处理数据的兼容问题就显得越发困难。另外,由于缺乏相关行业规范,设备厂家制定信息格式的自由度较大,造成了信息表现形式的多样化。基于这些原因,数据融合技术应运而生。2.数据融合技术的应用。传统的数据融合技术是指多个传     

压缩感知联合稀疏孔径自聚焦的多站无源雷达成像

针对外辐射源信号特点,考虑相位误差对成像性能的不良影响,提出了基于压缩感知联合稀疏孔径自聚焦的无源雷达成像方法. 利用不同载频外辐射源信号在不同转角下的点扩散函数构造稀疏传感矩阵的每个列向量,并利用lp 范数法将带约束条件的强散射点增强问题转换为无约束的最优问题求解,同时建立关于相位误差的最优化问题,通过准牛顿法求解相位误差增量,从而实现目标成像与相位误差的联合估计. 仿真结果表明,与子孔径综合无源雷达成像相比,该方法无需大的目标累积转角,同时在存在相位误差时仍可获得较好的成像效果.     

LBS位置服务系统中定位源的数据融合技术

一、数据融合技术1.数据融合技术。随着LBS（Location Based Service）系统获取数据源种类的不断增多,多源数据间的关联程度也日趋紧密,如何高效地处理数据的兼容问题就显得越发困难。另外,由于缺乏相关行业规范,设备厂家制定信息格式的自由度较大,造成了信息表现形式的多样化。基于这些原因,数据融合技术应运而生。2.数据融合技术的应用。传统的数据融合技术是指多个传     

基于三维可视协同工作环境的油气勘探多源数据一体化应用研究

本文应用多源异构融合技术,构建全面、统一的勘探开发一体化数据服务,实现数据的规范化高度共享;通过分解勘探工作流程,以功能组件化、数据服务化、接口标准化、图形规范化作为基本要求,以地上、地下一体化三维场景作为载体,图形化作为数据表现手段,以勘探一体化全流程管理作为目标,实现对勘探核心业务流和数据流的全生命周期高度智慧化管理的油气勘探多源数据一体化应用,具有面向勘探业务、符合地质研究决策工作思维、可根据勘探工作流程定制业务应用等优点。     

基于XML的异构数据集成系统的研究与设计

本文针对当前异构系统中存在的数据孤立问题,在对多源异构数据集成技术以及基于XML文档的异构数据集成、交换技术进行研究的基础上,设计了基于XML的异构数据集成的流程和技术路线,针对数据库与XML文档的异同,分析并设计了数据库与XML文档之间的映射和转换模型,通过应用实例描述了基于XML-QL查询语言的异构数据集成算法。     

基于NSCT与压缩感知的红外影像融合

针对红外和可见光图像在融合过程中存在质量低下、信息缺失、边缘细节不突出等问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)与稀疏表示的压缩感知图像融合重构算法.首先利用NSCT进行源图像分解,得到相应的高频子带和低频子带图像;然后针对高频子带部分,利...     

多模型贝叶斯概率决策融合的遥感影像水体提取

针对使用单个深度网络提取不同类型水体时存在泛化能力弱的问题,提出一种多模型贝叶斯概率决策融合方法。选取3个不同的深度网络U-net、ResUnet和Deeplab v3+作为基础分类器进行训练并输出遥感影像上每个像素所属水体的类别概率,基于贝叶斯构建概率自适应融合模块,得到最终的水体提取结果。实验结果表明所提出的多模型贝叶斯概率决策融合方法在水体测试集上的精确率、召回率和F₁值分别达到94.21%、95.49%和94.85%,对不同类型水体的融合结果比平均法和多数投票法更准确。     

2种多小波变换系统在遥感图像融合中的研究

多小波分析能够为图像提供一种比小波多分辨率分析更加精确的分析方法.彩色图像的表现形式主要有RGB混色系统和IHS显色系统.为了得到高质量遥感图像的融合效果,将多小波变换分别和2种系统结合,以GHM多小波为例,采用梯度加权算法,通过Matlab编程实验,得出了多小波变换和2种系统结合的各自优缺点,突出了多小波变换和RGB系统相结合的优势,实验结果明显.     

基于小波的遥感影像特征信息融合模式研究

在数字图像小波多分辨率分析的理论基础上,采用小波变换方法对高分辨遥感图像的目标地物边缘进行信息增强,然后与多光谱遥感图像进行特征信息融合.在融合过程中,首先对多光谱图像中的R、G、B 3个波段的图像进行小波分解,得到相应的低频图像,并对特征增强后的高分辨率图像进行小波分解,再将分解后的高频图像分别与低频图像进行融合,然后经RGB合成为彩色图像.该方法既改善了图像的清晰度和分辨率,同时也保留了原图像的光谱信息.最后通过融合实验验证了上述结论.     

基于TVDI的河南省遥感土壤墒情反演研究

【目的】精准高效地监测土壤墒情是现代化农业发展的重要环节。【方法】以我国农业大省河南省为研究区，基于MODIS遥感数据，提取归一化植被指数（NDVI）和增强型植被指数（EVI）分别与地表温度和地表温差建立温度-植被指数特征空间和温差-植被指数特征空间。通过研究区土壤水分站点的数据，讨论分别由Ts-NDVI、Ts-EVI、DT-NDVI和DT-EVI特征空间计算得到的温度植被干旱指数（TVDI）与土壤墒情站点的数据的相关性，以此验证基于MODIS数据的TVDI反演大区域土壤墒情的能力。【结果】Ts-EVI特征空间构建的TVDI与实测土壤墒情具有较稳定的相关性。【结论】TVDI不仅能够反映土壤表层的干湿状况；还能有效的反映土壤湿度的时空差异，是一种有效的实时监测土壤干湿状况的手段。     

基于多传感器数据融合技术的机器人运动姿态检测应用研究

本设计利用多传感器信息融合技术把采集到的数据进行融合,并把信息反馈给控制器,为实现实时控制和智能控制提供保障。最后,通过该算法在机器人运动姿态检测中的应用验证该算法的正确性。结果表明:此种方法无须传感器的任何先验知识,能客观显示各传感器的可靠程度,比其他方法具有更高的融合精度。     

企业多源异构数据库数据访问技术的研究

阐述针对企业中不同数据库的产品,在c/s体系结构下,给出了不同数据库之间的连接方法;并对它们进行动态的访问,以实现异构数据库之间数据处理及共享.     

基于神经网络的肌电信号的数据融合技术研究

肌电信号作为智能化假肢、康复机器人的驱动源,是目前热点研究方向之一。针对多通道肌电信号的时变、非线性、相互关联耦合的特性,选择了基于神经网络的数据融合技术。完成了CMAC神经网络方法的数学建模,为实现肌电信号的数据融合技术,作了重要的准备。     

基于多源数据融合Bayes修正的可靠性综合评估模型

基于Bayes统计理论,融合同类产品的加速退化试验信息和待估产品工作环境中的正常退化信息,进行信息融合可靠性综合评估.针对性能退化过程服从Gamma过程的产品,考虑个体退化之间的差异,将Gamma过程参数进行随机化处理;考虑正常工作环境与加速试验工况的外载环境差异,建立带有修正系数的广义寿命-应力响应Bayes可靠性模...     

基于多源数据融合的橙子种植用地适宜性研究

为优化作物种植的总体布局,使区域经济结构和生态环境实现可持续发展.以橙子为研究对象,通过提取适宜性评价自然和社会因子、用模糊方法对数据定量化处理、用层次分析法对评价结果进行排序定权叠加分析,最终使用有序加权平均算法进行风险评价,得到橙子种植用地适宜性综合评价结果.研究表明:(1)选取的12项适宜性指标得当,各因子影响程...     

基于点云数据的地下空间模型构建技术研究

本文在已有获取的地下空间点云数据的基础上,针对精细隧道三维建模技术路线和处理流程进行研究,本次研究成果将进一步丰富三维数字城市建设的成果,对其进一步发展和应用提供一定的技术参考。     

基于多刚体假人模型的道路交通事故仿真研究

以多刚体动力学为基础,结合人车碰撞事故特征,建立多刚体假人模型,利用PC-crash对模型进行模拟仿真,得到头、胸、骨盆等人体各部分与损伤有关的运动学参数,并通过真实事故进行验证.结果表明,15关节、16刚体的假人模型能较真实地反映车辆正面撞击时行人的运行轨迹和伤害程度.