国外中小企业融资模式对我国小微企业的启示

近年来,我国小微企业发展迅速,成为促进社会经济发展的重要力量。政府先后出台了一系列扶持政策,但小微企业的融资问题仍然很突出。小微企业的融资渠道比较狭窄,融资成本较高,其成因主要是融资担保体系不健全、政策措施落实不到位和自身实力较弱等。通过对比国外中小企业融资模式,认为政府应进一步加大支持力度,为小微企业建立多元化的融资渠道,并进一步完善信用担保体系。     

基于信用障碍视角突破我国小微企业信贷融资约束

在我国经济体系中，小微企业起着举足轻重的作用，但是随着其迅速发展的同时，许多问题逐渐暴露。其中，融资问题成为阻碍小微企业进一步发展的最大障碍。因此，解决小微企业的融资问题迫在眉睫。文章从信用障碍视角对小微企业融资困境进行诠释，提出了适合当前小微企业发展的信用评价体系，使资金顺利流入小微企业，破冰小微企业融资约束，推动小微企业健康持续发展，为国民经济发展作出微薄贡献。     

融资性信保业务助力内循环服务中小微企业研究

近年来,国家持续加强去杠杆调控,大力防范化解金融风险,信用保证保险业务逐步回归本源,更加聚焦服务实体经济、满足中小微企业融资需求.在"银+政+保"等传统融资模式下,中小微企业融资的信息不对称问题仍然较为明显,融资难、融资贵等问题尚未明显改善.研究构建"国企主导+融资机构+保险+第三方信用评估机构+中小微企业"的新信保生态圈,将能有效打通供应链上下游.文章建议强化政策引导,推动金融和实业机构联合打造新信保生态圈;明确监管导向,出台融资性信用保证保险专属政策;优化产品结构,研发新信保生态圈保险及风险管理解决方案;加强科技应用,与市场共建新信保生态圈数据治理体系.     

北京市促进中小微企业融资政策的文本量化分析

伴随我国经济的迅猛发展,覆盖行业尤其广泛的中小微企业渐渐成为经济发展中最为活跃的动力,它们在我国的经济发展中发挥着不可或缺的重要作用。但是在近些年来的发展中,资金需求旺盛但融资困难成为了中小微企业所面临的最大的难题。本文选取2000年至2017年的北京市中小微企业融资相关政策文本作为研究样本,采取总分的分析构架,从文本的总发展脉络、文本发布主体及文本主题等角度进行量化分析,对北京市中小微企业融资政策文本的主要发展趋势进行梳理,进而总结出北京市中小微企业融资政策文本发展、演进过程和存在的问题。     

科技型小微企业金融支持研究

分析了科技型小微企业的融资现状,并研究了金融支持的风险分散机制、风险控制机制、信用资本建立机制和贷款模型机制。比较了美日金融支持经验。认为加大政府和商业银行支持、完善资本市场和风险投资能解决科技型小微企业融资困境。     

浅谈我国小微企业融资困境

改革开放超过30年,中国在保持经济高速增长的同时解决了就业和社会问题,关键原因在于中型、小型和微型企业,尤其是民营企业、小企业、微企业的快速发展。但是小微企业在成长和发展过程中经历了来自内部和外部的诸多困难。我国小微企业中85%为民营企业,其中80%以上普遍存在的融资困境,已严重制约了小微企业的长期发展。我国小微企业的融资困境是由企业自身素质、我国金融体系、政府管制、融资市场信息不对称等多种因素综合作用的结果。解决小微企业的融资困境是一项涉及企业自身、信用环境、融资体制及金融机构服务意识等多种因素的复杂的系统工程,需要政府管理部门、金融机构以及小微企业共同努力完成。     

辽宁省小微企业成长及相关政策分析

近年来政府大力推动"大众创新、万众创业"的政策,辽宁省近几年也对小微企业进行了重点扶持,并特颁布了相关政策来支持小微企业的经营发展。该文是依据辽宁省统计信息,选择从业人数、资产总额、数量等指标量化分析近年来辽宁省小微企业发展规模与水平,评析当前情况下辽宁省支持小微企业的若干政策导向与商营环境。     

政府采购法制与中小企业发展

2011年10月3日至4日,国务院总理温家宝在浙江考察时强调,要明确将小微企业作为重点支持对象,加大财税政策对小微企业的支持力度。在此之前,为缓解中小企业融资难问题,财政部发布通知,决定在中央本级和8个省(市)开展政府采购信用担保试点工作;同年12月,财政部、工业和信息化部印发了关于《政府采购促进中小企业发展暂行办法》;2013年6月,浙江省财政厅与浙江省金融办、浙江银监局联合发布了《浙江省政府采购支持中小企业信用融资试点办法》。这些举措将推动中小企业的快速发展,对于进一步完善扶持中小企业发展的政府采购政策也有重要影响。本文就以政府采购政策与中小企业发展之间关系为视角,探讨政府采购政策的改革对于浙江经济发展之影响。     

远不止“融资难”那么简单

在小微企业发展面临的瓶颈中,"融资难"似乎显得非常突出。据调查,在企业发展最需要解决的资金、技术、人才、政策等因素中,资金问题占到近56%。为了解决这一问题,国家鼓励设立各种融资性担保公司,专门解决中小微企业的融资担保难题。据了解,到2011年底,全国中小企业信用担保机     

我国小微企业融资难的问题及对策研究

融资难的问题是影响小微企业发展的关键因素。基于“景气指数”理论针对小微企业融资现状和存在的问题,进行原因分析,提出了增强企业自身素质,改善企业自身融资条件;完善服务于小微企业的金融体系;加大政府对小微企业的政策支持力度等对策。     

小微企业信用综合评级模型的构建

该文在研究企业信用评级的基础上,借鉴企业信用评级模式,创建了适用于评价小微企业信用水平的综合体系.这个综合体系从企业主品行、行业市场和企业财务因素3个方面建立了评价指标.其中,企业主品行、市场状况指标采用层次分析法确立各个指标的权重;财务评价指标采用主成分分析法确立各个指标权重.然后,再采用层次分析法确定综合评级体系3个方面的权重,从而建立小微企业信用综合评级体系.小微企业信用综合评级体系的建立可以有效地识别小微企业的信用风险,解决小微企业无法通过金融机构信用等级评价系统的难题,给小微企业融资打开了突破口.     

中小微企业的信贷风险评价研究与实证分析

中小微企业在推动我国经济发展方面做出了重要的贡献,但由于信息不对称导致企业融资困难、银行坏账率升高,故建立信贷风险评价体系,以实现银行对中小微企业的信贷风险作出评估,已成为银行迫在眉睫的问题.首先,选取四个财务指标和六个非财务指标,建立信贷风险评价模型.其次,根据模糊层次分析法,构造模糊判断矩阵并计算指标权重.然后,运用功效系数法对定量指标进行量化,运用模糊综合评价法对定性指标进行量化,得到各指标分值.最后,将模型应用于某银行的123家有信贷记录的中小微企业中,得到企业的信贷风险得分和排名,验证了评价体系的有效性,为银行进行中小微企业信贷风险评估和管理提供了一定的理论依据和参考价值.     

基于BO-XGBoost与集成学习方法的供应链金融信用评价研究

针对供应链金融领域中小企业融资的信用风险控制问题，提出了一种在Bagging算法框架下结合贝叶斯优化和XGBoost算法的集成学习模型BO-XGBoost-Bagging（BXB）。首先，基于XGBoost特征重要度进行特征筛选，建立供应链金融信用评价指标体系。其次，通过贝叶斯优化获得XGBoost的最优超参数，并结合Bagging算法得到集成模型BXB。最后，在中小企业数据集上进行预测，通过实证研究验证信用评价模型的有效性。实证结果表明，BXB模型相比其他模型具有更好的预测效果，能够更加准确、全面地对中小企业的信用风险进行评估，更好地区分风险企业和正常企业，最大程度减少违约损失，在供应链金融信用评价方面有着较高的应用价值。     

我国中小高新技术企业融资信用评价的研究

从企业融资相关理论出发,对我国中小高新技术企业的融资信用问题进行了分析,调查研究了中小高新技术企业信用评价的实际应用情况,在此基础上建立中小高新技术企业融资信用评价的指标体系,并使用模糊综合评价模型对中小企业的融资信用进行评价。     

信息环境下基于模糊层次分析的中小企业信用评级研究

信用评估中的信息不对称是导致中小企业融资难的主要原因,互联网信息技术的发展为解决信息不对称问题提供了新的思路.在硬信息和软信息的框架下,把信息技术要素加入到信用评价中,构建了适合中小企业的七大类二十二项评价指标体系,并采用模糊综合评价方法建立信用模型,通过实例分析验证了模型的有效性.新的指标体系适应了未来信用评级发展的趋势,是对解决中小企业融资难问题的有益探索.     

韶关产业转移的金融支持

基于产业转移支持机理构建产业转移金融支持框架,通过调查问卷和实地走访的方式。分析目前产业转移园区金融支持存在的问题及原因,相关研究表明韶关产业转移的金融支持有如下特点：宏观方面,能及时出台金融支持政策。但金融资源存量和质量仍有提升空间;中观方面,金融资源能大力支持园区基础设施建设,但信贷配置不公平、金融体系不完善阻碍了金融资源支持作用的充分发挥;微观方面,特色金融产品丰富,但存在融资方式单一、贷款效率较低等问题。因此。应该从宏观、中观和微观三方面实施扁平化信贷,严把转移J~,Jk准入门槛,形成点对点的支付结算服务。     

商业银行服务小微企业问题分析及正向激励机制研究

文章对商业银行服务小微企业正向激励机制的相关制度进行了梳理和评述,并以政府对商业银行的激励机制为视角,提出了在监管制度、增信系统构建、风险分散机制等方面的应对措施,旨在激励和完善商业银行服务小微业务。     

基于Logistic模型的供应链金融信用风险实证研究

供应链金融这种全新的融资模式,不但解决了商业银行探索发展新模式,开拓新业务的问题,还化解了中小企业融资难问题;在全球信用危机下,金融机构和企业如何能有效地加强供应链金融信用风险的控制;基于Logistic模型,进而对纺织类企业样本进行实证研究,通过实证分析,对供应链金融信用风险进行度量和预测.