决策支持技术的发展及其体系结构的研究

介绍了决策支持系统、数据仓库、OLAP技术的总体研究情况,包括其定义、基本框架、研究进展。结合当前数据仓库的OLAP技术的发展,探讨了它们对决策支持系统的支持作用。     

企业管理信息决策支持系统的建立

叙述了数据仓库的体系结构和决策支持系统,分析企业管理信息系统对数据仓库和Internet/Intranet的需求,以及决策分析系统设计需要解决的几个问题,并给出一个企业管理信息决策设计的实例.     

企业管理信息决策支持系统的建立

叙述了数据仓库的体系结构和决策支持系统 ,分析企业管理信息系统对数据仓库和Internet/Intranet的需求 ,以及决策分析系统设计需要解决的几个问题 ,并给出一个企业管理信息决策设计的实例     

基于数据仓库技术的移动通信网络优化研究

介绍了利用以数据仓库为基础的决策支持系统对移动通信网络进行优化分析的一种新方法,这种技术从蜂窝网络收集数据信息,生成分析报告和使用预测,最终给出最佳优化方案。     

联机分析挖掘(OLAM)技术的现状与发展

从联机分析处理技术与数据挖掘技术的互补性出发,介绍了联机分析挖掘(On-Line Ana-1ytical Mining,OLAM)技术的形成原因、功能特征、分析操作方法以及模型结构,分析了目前该技术存在的主要问题以及实现的关键技术,并展望了OLAM未来的发展方向.     

基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统实现方案

如何建立完善的社会保障支持系统，使之很好的服务于决策过程是社会保障信息化面临的问题。本文回顾了数据仓库和OLAP技术的发展，将它们与社会保障系统相结合，提出了一种基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统的实现方案。给出了系统的框架和社会保障系统数据仓库的建设过程，包括数据仓库的模型设计和物理实现。最后给出了数据预测及分析的实例。     

基于数据仓库及OLAP的人口统计预测系统

为了解决新形势下公安工作对决策支持的需求，提高公安系统办事效率和速度，实现了基于数据仓库技术以及OLAP(On-Line Analytical Processing)技术的人口统计预测系统。该系统是将人口理论应用于实际的一个计算机软件系统，它可以对公安部门人口业务数据进行查询、统计、分析及预测，具有查询统计速度快，分析预测形象、直观、效果好等优点，满足了公安部门决策支持的一般需要。     

决策支持技术在保险领域中的应用

介绍了自90年代以来兴起的两项决策支持新技术—数据仓库与数据挖掘技术。探讨了保险业中基于数据仓库和多维数据库应用的基本框架,并结合保险行业的实际特点,采用星状结构的保险业务多维数据仓库,运用 OLAP 技术,分析保户流失原因,同时介绍了相关的 INFORMIX 工具。     

ERP系统中实现决策支持的方法研究

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术，主要用于构建企业的决策支持系统．根据数据仓库和数据挖掘技术的特点，针对传统ERP系统在决策方面的不足，提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中，以数据仓库作为企业底层的数据源，使用各种数据挖掘技术，以提高ERP中的决策支持功能．①     

数据仓库技术在高校专业培养决策应用中的概念模型

针对大学生就业形势严峻的问题,基于数据仓库概念、特点及相关技术,提出高校应在信息化建设过程中构建数据仓库,利用大量的历史数据挖掘出有价值的信息,科学地分析专业需求趋势、决策专业培养方向,并进行数据仓库的概念模型的需求调查、定义、分析以及概念模型的星型模型和雪花模型的设计。     

数据仓库及其应用

随着数据库应用从以事务处理为中心逐渐向以分析处理为中心,以数据仓库、联机分析和数据挖掘为中心的基于数据库的分析技术成为近几年来数据库界研究的热点。本主要介绍数据仓库概念、特点、评测指标及其广泛应用。     

营业用电数据仓库的设计研究

分析了营业用电数据仓库建立的必要性,并就营业用电数据仓库的体系结构、设计方法、数据采集和数据呈现给出了一整套设计与实现的方案．并在此基础上探讨了企业级数据仓库建立过程中的方法和对策．     

一种基于数据仓库决策支持系统的有效模型

介绍了决策支持系统的有关概念,分析了传统 DSS 研究存在的问题和不足。并在此基础上介绍数据仓库技术(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术(DM),说明了数据仓库的特点及功能,给出了一种基于数据仓库及相关技术的新型的高效决策支持系统(DSS)的框架,使企业的决策者能更有效地收集和捕获有用的信息,做出及时、准确的决策。     

数据仓库技术在商业信息系统中的应用研究

在商场数据仓库构造星型模型中,采用了一种数据仓库双层机制．这种机制既满足了中层决策者的即时需求,又满足了高层决策者的长期趋势分析需求,有效地提高了系统的性能．     

浅谈数据仓库在供水企业中的应用

针对目前供水企业存在各孤立运营的信息系统不能很好地为企业决策服务问题,探讨在供水企业建立数据仓库系统。提出供水企业数据仓库系统体系结构和数据组织方式;并在此基础上对数据进行分析处理,挖掘有用的信息,辅助管理人员决策,使供水企业更好地服务社会,获取最佳经济效益。     

数据库新技术与决策支持系统的开发

通过对数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术的比较、分析,在决策支持系统传统四库结构的基础上,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统体系结构,并对其应用进行了初步研究.     

公路管理数据仓库及其数据分析技术

探讨现代公路管理对挖掘信息潜力的需求 ,通过比较实现信息挖掘技术方案的异同点 ,提出建设公路管理数据仓库的内涵 ,在此基础上 ,结合具体工程案例 ,对公路管理数据仓库的多维分析与数据挖掘两类主要数据分析技术进行了深入研究。     

数据仓库中实视图的选取

基于AND-OR ViewGraph,应用视图选择的代价模型,提出了利用遗传算法实现实视图选择的方法和策略,实验结果证明这种算法结果更优效率更高.     

有效支持空间OLAP的空间数据仓库模型研究

为了实现各类空间联机分析,提供更加全面灵活的空间决策支持,提出了一个空间数据立方体与空间索引结构相互协作的空间数据仓库模型,并同时构建了一个与之协作的空间索引结构aR^ B_tree．aR^ B_tree基于R^ _tree和B_tree实现,存储了空间维及时间维的聚集信息和层次关系,可以有效支持区域聚集查询．对各种空间联机分析操作进行了分类,分析表明该模型充分利用了传统数据仓库成熟的建模和联机分析技术,结合了空间索引结构在空间层次结构上的灵活特性,可以有效地支持各类空间联机分析．最后比较了aR^ B_tree与其他索引结构在区域聚集查询方面的性能．实验结果证明,在区域聚集查询中aR^ B_tree的节点访问次数和查询执行时间均小于现有索引结构．     

基于数据仓库技术设计与实现的企业设备管理系统

比较了操作数据库系统与数据仓库的区别,提出了企业设备管理系统数据仓库的体系结构,建立了企业设备管理系统数据仓库的星型模型和逻辑模型,并设计了数据装载接口,实现了数据导人和导出、数据分析、数据分类、聚类、关联分析等功能,不仅提高了企业生产率,而且还能为企业节省大量资金,使设备管理工作更容易进行和组织。