水电站机组对电力系统冲击负荷的跟踪调节

本文给出了解决电力系统轧钢冲击负荷供电时的水轮发电机组调节系统的设计,介绍了这种调节系统在某大型水电站中,对轧钢冲击负荷跟踪调节的运行情况.     

水火电联合跟踪冲击负荷的频率自动控制

本文论述了水电比重较大的电力系统在承受大冲击负荷时,采用水电加速以及水、火电联合跟踪冲击负荷频率自动控制的原理和方法,并介绍了其装置和试验成果.     

改进的容积卡尔曼滤波(CKF)算法在短期负荷预测中的应用

电力系统短期负荷可视为非线性系统的输出,为了准确地预测电力系统短期负荷,引入了容积卡尔曼滤波(CKF)方法,并通过估计和修正模型中的状态转移矩阵,得到改进的自适应CKF算法,以适应非线性系统的时变性.用某地秋季22d的历史负荷数据建模对未来9d负荷进行预测,仿真结果证明改进的CKF算法预测电力系统短期负荷是实用而有效的.     

基于小波理论对负荷预测中不良数据的处理

历史负荷数据的真实可靠是电力系统负荷预测的基础,而在电力系统运行中产生的冲击负荷,以及由SCADA系统采集数据时产生的随机干扰数据都会导致历史数据中含有不良数据.提出采用小波分析与局部奇异性理论通过对模极大值的调整和细节信号的软阈值处理可以达到检测并消除不良数据的目的,从而为负荷预测提供能反应其变化规律的真实历史信息.通过仿真算例验证了所提方法的有效性.     

电力系统的有功功率经济分配控制

电力系统在不考虑运行成本情况下，是允许负荷在各发电机组间自由分配的，但这样运行燃料消耗比较大，电力系统中有功功率负荷的合理控制可在满足一定的约束条件下，使电力系统燃料消耗最小。     

基于BP算法的电力系统负荷预测

本文分析了电力系统负荷预测的重要性和与负荷预测相关的数据的特点,给出了基于BP算法的电力系统负荷预测系统的体系结构,重点研究了多层前馈神经网络构建、数据预处理及网络模型的学习。将BP算法应用于电力系统负荷预测,可有效地克服数据不完整性、含噪声等复杂因素对预测结果的影响,提高预测精度。     

一种新的负荷模型在负荷频率控制中应用的研究

运用大系统理论中的交迭信息法进行了电力系统负荷频率分散控制的设计，并讨论了非线性负荷模型对负荷频率控制动态响应的影响。     

基于PMU的忻州电网负荷频率响应特性研究

电力系统在发生频率波动时的调节性能可通过电力系统的负荷频率响应特性反应出来，是维持电力系统频率稳定的一大性能，由于其波动性大较难测量。该文采用基于同步相量测量装置（PMU）的测量技术对忻州电网的负荷频率响应特性进行了研究。     

重载货运铁路实测负荷特性和冲击特性的研究

电气化铁路具有运营成本低、运输能力大、行驶速度快和节能环保等特点,但是电气化铁路负荷作为一种大功率、非线性和波动性很大的负荷,必然会对电力系统电能质量带来诸多不利的影响.本文通过实测大准铁路负荷数据,介绍测试方法,分析重载货运变电所电流电压规律,总结铁路负荷特性,建立牵引供电系统仿真模型.利用实测数据,从电压偏差、负序和谐波3个方面分析铁路负荷特性和冲击特性对电能质量的影响.     

电力系统振荡分岔及其稳定性分析

电力系统是典型的非线性动力系统,存在着多种非线性动力学行为,其中分岔是常见现象之一.文章研究周期性负荷扰动的单机无穷大电力系统的主共振分岔和倍周期分岔,由于采用二阶平均法,使得对原系统周期轨道分岔的研究变成对平均系统平衡点分岔的研究.根据平均系统与原系统的对应关系,得到原系统产生主共振分岔和倍周期分岔的条件及其稳定性.研究结果表明,系统周期轨道的个数、类型及其稳定性随着扰动负荷的变化而变化,它们将影响电力系统安全稳定运行.所提出的方法不仅可以分析上述两种分岔,还可分析其它种类的次谐、超谐和超次谐共振分岔.     

基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测

电力系统短期负荷预测的准确性对电力系统的实时运行调度至关重要.采用BP神经网络对电力系统负荷短期预测研究,根据影响电力系统的负荷因素如温度、天气等确定模型构成,同时利用遗传算法对BP神经网络进行优化.实例表明,利用遗传算法优化的BP神经网络在电力系统短期负荷预测中是有效的.     

考虑负荷静特性时电力系统静稳定的计算

静态稳定实用判据(dP/dδ>0)仅适用于简单电力系统。对于复杂电力系统,小振荡法是研究静态稳定的一种严格方法。它是假设系统处于某一运行情况下遭受微小的扰动,列出系统的运动微分方程,然后根据其特征方程根的符号来判断系统是否稳定。电网电压的变化,对负荷消耗的有功和无功功率的大小有很大影响。因此,在静态稳定的实际计算中,考虑负荷的静态特性,十分必要。本文主要讨论考虑负荷静态特性时,利用小振荡法研究电力系统静态稳定的数学模型和计算方法。     

供电系统地震安全分析与负荷控制研究

对电力系统的地震安全性分析与负荷控制问题进行了深入研究,建立了系统正常运行情况下各支路的负荷电流的评价准则和电力系统的网络分析模型,分析了传统潮流分析方法的优、缺点．利用灵敏度分析方法研究了电力系统的安全性,并提出了系统过负荷时的控制方法．该方法以灵敏度分析的状态参量来对系统当前状态进行判断,然后根据判断的结果提出相应的控制措施．该算法能在较短的时间内提出供电控制措施,当系统受到地震破坏后,能给系统运行人员及时提供调度方案,以便尽快恢复电力供应．算例验证了该方法的正确性．该工作可为震后电力系统负荷快速调整、震区供电系统较快恢复电力供应,减少供电工程系统的损失提供理论分析依据．     

冲击负荷对推流式活性污泥系统影响的动态分析

以推流式活性污泥法为研究对象,在废水处理系统为线性时不变系统的条件下,分析了阶跃负荷、矩阵脉冲负荷和冲激负荷等冲击负荷对废水生物处理系统的动态影响。分析结果表明,冲击负荷对水处理系统的影响与冲击负荷类型、强度和作用时间有关。分析方法表明,可以模拟在冲击负荷作用下的废水处理系统的动态响应特性,从而为废水处理系统的运行调控提供依据。     

基于GRNN的电力系统短期负荷预测

提出了基于广义回归神经网络(GRNN)模型的电力系统短期负荷预测的方法,根据电力系统短期负荷变化的特性建立了反映电力系统负荷连续性、周期性及其负荷的变化趋势的模型,以此作为对GRNN进行训练的向量样本集.通过实例表明GRNN应用于电力系统短期负荷预测是可行并且有效的,其预报结果比多层前馈神经网络误差反向传播(BP)负荷预测方法更准确.     

计及需求侧资源主动响应的含风电互联系统负荷频率控制

我国正在构建以新能源为主体的新型电力系统,该系统相较于传统电力系统在电源侧和负荷侧具有双随机波动特性,挖掘并提升系统中灵活资源的主动响应能力是保障新型电力系统安全稳定运行的重要手段。本文以空调类需求侧资源为例,建立了计及需求侧资源主动响应的含风电互联系统负荷频率控制模型;并综合考虑系统电源侧和负荷侧的双随机特性,设计了可最大化需求侧主动响应能力的线性自抗扰控制策略;最后,以某区域电力系统为例,仿真测试了不同风电渗透率下风电场功率波动、负载扰动等多组场景下的控制效果,结果表明：所提策略显著提升了含风电互联系统的负荷频率控制性能,为大规模新能源电力并网提供了有力支撑。     

自动发电控制(AGC)在小型水力发电厂运行中的应用

根据发电厂与电力系统之间的相互关系,明确了发电厂须依据电力系统分配的负荷进行运行生产。为了实现电厂的经济运行,可采取等微增率法、动态规划法对电力系统给定的生产负荷在发电厂内部进行合理的二次分配,二次分配主要确定机组组合方式、机组启停顺序、各机组出力等,为实现经济运行模式提供基础数据。     

负荷变动下电力系统频变基本规律分析

本文根据负荷频率调节效应和发电机组调速系统的调节特性,运用简明的数学方法,仔细研究了部分试验数据,综合分析了电力系统在负荷变动下频率变化的基本规律,介绍了有关的算式和方法。     

应用计算机研究复杂电力系统过渡过程

根据派克——戈列夫方程可以导出一组描述同步电机电磁过渡过程的电势微分方程式.为求解这组方程式,本文介绍一种在每一步长内求得解析解的分段计算法.这组方程及其解法已用于带冲击负荷的复杂电力系统过渡过程计算程序.     

基负荷机组比例对孤网运行的影响分析

针对基负荷机组在电网中比例日趋增加,系统孤网运行能力逐渐降低的问题,建立了包含燃煤电厂、水电厂、燃气蒸汽联合循环电厂以及带基负荷机组电厂的复杂电力系统仿真模型,增加燃煤机组OPC控制环节,建立并改进燃气蒸汽联合循环以及水电机组模型．研究结果表明,基负荷机组比例越高,电力系统能够承受的负荷扰动越小,当对控制动态过程中频率最大偏差进行一定限制时,系统可承受最大偏差与基负荷机组比例基本呈线性关系．