深度强化学习在天基信息网络中的应用——现状与前景

未来天基信息网络(space information network, SIN)领域将面临由结构复杂、环境动态、业务多样等发展趋势带来的挑战。数据驱动的深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)作为一种应对上述挑战的可行思路被引入SIN领域。首先简要介绍了DRL的基本方法，并全面回顾了其在SIN领域的研究进展。随后，以星地网络场景的中继选择为例，针对大规模节点问题提出了基于平均场的DRL算法，并提出一种基于微调的模型迁移机制，用以解决仿真环境与真实环境之间的数据差异问题。仿真证明了其对网络性能优化的效果，且计算复杂度和时间效率均具有可行性。在此基础上归纳和总结了DRL方法在SIN领域的局限性与面临的挑战。最后，结合强化学习前沿进展，讨论了此领域未来的努力方向。     

习近平新时代的社会治理创新——智能化与共建共治共享

习近平新时代不仅仅是一个政治术语,更是一个时间节点;它不仅仅标定了我国发展新的历史方位,更标定了我国社会治理创新的特定技术背景——人工智能时代。人工智能这一特定技术基础,既决定了习近平新时代进行治理创新的主要领域和可能路径,也奠定了其进行创新的可行性技术基础。人工智能技术以它颠覆性的力量,深刻地改变着人类的生产、工作、生活方式以及经济社会结构和权力关系,必然改变社会的治理方式。为了最大限度的发挥人工智能技术为人类服务的辅助性功能,同时防止技术垄断可能形成的技术新贵对人民的控制和奴役,在推行智能化治理时我们应该倡导共建共治与共享这三项基本原则。在现实生活中,智能化治理既取得了可喜的成效,也面临着一系列的问题和隐忧。基于技术发展可能形成的公共安全挑战与不平等加剧的威胁,政府既要积极推动智能化治理,充分挖掘智能化技术在治理方面的应用潜力,又要在确保公共安全的同时坚守共建共治共享价值取向。     

虚拟现实技术在军事中的新应用

随着科学技术的发展，虚拟现实技术已经渗透进了军事生活的各个方面，并开始在军事领域中发挥着越来越大的作用。本文总结了虚拟现实技术在军事中的应用现状，指出了该技术在军事领域中的一些新应用，并对其为适应未来作战的要求，在作战训练与研制新式武器方面可能取得的新成就以及对未来战争模式的影响进行了展望。     

基于遗传模糊树的海空对抗无人机智能决策模型

随着人工智能技术的应用领域不断扩大,无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)的自主智能化发展成为目前军事领域的研究热点。其中,UAV的武器智能决策能力是其面临舰艇编队剧烈火力打击时能否顺利完成对海侦察任务的关键条件。针对这一军事应用难点,利用改进的遗传模糊树构建UAV武器智能决策模型,以此实现UAV的智能武器决策：通过设计三模糊子集参数编码法改进参数编码方式,克服了无效编码导致的系统紊乱;采用单、组合场景结合的训练方法改进种群训练方式,提高了决策模型在多样化实战中的适应性。仿真结果表明,所提武器智能决策模型具有较好的有效性和灵活性。     

人工智能决策可解释性的研究综述

人工智能决策的性能在某些特定领域超过了人类能力,中国、美国等多国都颁布了人工智能发展战略和行动规划,期望人工智能在多个领域得到落地应用.但在人工智能决策过程中,存在着固有算法黑盒和系统信息不透明的问题,导致其结果正确但不可理解,阻碍了人工智能的进一步发展.为了人工智能的商用和普及,对智能决策可解释性的需求越来越迫切,需要将黑盒决策转化为透明过程,建立起人与机器之间的信任.本文从系统应用视角和决策收益者视角出发,重点对人工智能决策可解释性的基本概念、模型解释方法、高风险决策应用解释和解释方法评估等四个方面的国内外相关研究进行综述,并展望了未来研究发展趋势.     

适应未来电子战的抗干扰作战模式

本文在分析国外机载电子对抗技术发展方向的基础上,指出当前防空导弹武器系统抗干扰性能的薄弱环节,并提出了适应未来电子战作战需要的“电磁沉默”抗干扰作战模式,以及提高抗干扰性能的一些技术途径,特别强调了人工智能技术在抗干扰领域中应用的重要作用。     

人工智能:技术和应用

人工智能(AI)已成为科学界和国防技术部门非常关心并寄予莫大希望的领域。将重点放在AI有可能使军事系统的设计与使用方式发生虽非革命却属巨变的部门,是很值得的。尤其在战争环境下,确实需要数据高度实用、决策周期短和决策效率高。 本刊曾载文论述过AI的某些特征,并着重强调了它在北约组织战场使用的潜力。本文是上一篇文章的补充,它评述了AI当前的技术水平,论述某些主要的AI开发工具,考察了有关战时应用方面AI取得的重大进展。     

人工智能在航空航天领域中的应用

本文从人工智能的概念出发,根据国内外文献,综述了人工智能技术在航空航天领域的应用。     

一种基于agent协调的两路口交通控制方法

智能体(agent)技术是近年分布式人工智能领域的研究热点，文章将其应用到城市交通信号控制领域中．在以Q—学习方法实现单路口信号控制的基础上，采用对策论与社会规则相结合的方法实现了两个路口控制agent(TSCA)间的协调问题．通过在仿真环境下的对比，证明采用该协调方法是有效的．     

军事系统工程中的知识图谱应用及研究

目前随着通用知识图谱构建技术的发展、自然语言处理技术的进步以及各个行业挖掘数据深层关系的需要, 军事同电商、金融证券、医疗等行业一样, 也需要构建属于自己领域的知识图谱。通过定义军事知识图谱以及明确军事知识图谱使用时的特殊性, 总结了构建过程中的难点, 介绍了当前构建军事知识图谱的思路以及使用的技术手段, 汇总了军事领域应用知识图谱的现状。最后, 给出了知识图谱最新的研究进展, 并针对军事领域知识图谱中一部分未解决的困难问题提供了一种可能的解决思路。     

人工智能在航天领域中的应用

人工智能是计算机科学中迅速发展的一个新领域,引起普遍的关注。由于宇宙探测的特殊需要,人工智能在航天领域日益地显示出它的重要地位和作用。本文综述了美国在航天领域中应用人工智能的历史、现状及发展方向。     

基于军事规则的无人坦克集群协同作战仿真

现代战争逐渐向无人化、信息化、智能化方向发展,无人坦克作为未来陆战中的主要装备,在机动性、安全性和经济性方面具有很大的优势。单无人坦克在大规模的陆战中能力有限,很多复杂的任务需要无人坦克集群合作完成。围绕无人坦克集群协同作战应用,建立了动力学控制、单机决策、武器装甲等单无人坦克系统模型。结合无人坦克自身状态和融合态势信息,设计了无人坦克集群的协同感知模型,基于现有的目标分配、避敌和编队自修复等军事规则,提出一种新型无人坦克集群协同作战模型。搭建仿真系统,对所设计的模型算法进行了测试,探索验证了无人坦克协同作战的可行性和有效性。     

分子生物学技术在镰孢菌研究中的应用

镰孢茵属是一类生态系统中广泛分布、种类丰富的真茵,扮演着一系列重要的生态角色.然而,镰孢茵属下分类中各个种的遗传多变性,为其在分类学、生态学以及植物病理学等领域的研究带来了困难.近年来,随着分子生物学技术的应用,使镰孢茵在上述几个领域的研究得到了突飞猛进的发展.同工酶分析、限制性片断长度多态性(RFLP)、扩增片段长度多态性(AFLP)、核酸序列分析法、随机扩增多态性DNA(RAPD)、变性梯度凝胶电泳(DGGE)以及实时荧光定量PCR(Real-Tune QPCR)等分子技术在镰孢菌研究中均有应用.表1,参41.     

第四届国际计算金融与管理会议(CFM2021)

正2021–10–15～2021–10–18,中国·青岛为了进一步促进大数据和人工智能在复杂系统、军事、经济、金融以及管理中的应用,第四届国际计算金融与管理会议采用线上线下结合方式(海外报告嘉宾线上,国内参会者线下),于2021–10–15～2021–10–18在中国石化胜利油田青岛科技交流中心召开.计算金融与管理国际会议主要关注不确定性、大数据和人工智能在复杂系统、军事、     

NLG技术在C3I系统作战文书生成中的应用

作战文书拟制是C3 I系统中的重要工作 ,目前在C3 I系统中作战文书的拟制普遍采用“模板”式的生成 ,它明显具有过于僵化、应用范围窄、适应性差、信息易丢失等缺点。自然语言生成技术就是模仿人自动产生一段文本 ,它是人工智能 (AI)中应用前景非常广阔的一个领域 ,利用该技术实现作战文书“智能”式的生成 ,是文书生成的一种有效方法     

极化雷达的发展动态与极化信息的应用前景

极化雷达及极化信息应用研究已成为国际雷达系统与技术发展的前沿动态。在总结了国内外极化雷达的研究和研制现状之后 ,结合我们的基础研究成果 ,指出了极化技术在抗干扰、反隐身、反低空突防和提高目标识别的可靠性等领域的应用前景及初步思想。最后分析了理论和技术上的难点及努力方向。分析结果表明 ,由于极化雷达的军事应用广泛 ,它必将成为当今雷达领域研究的热门课题。     

系统组合选择方法及典型军事应用

联合作战与体系对抗是现代战争的重要发展趋势,在体系作战中武器投产、配置以及使用对战局的胜败至关重要。系统组合选择是从“系统”角度对待投产武器系统、待配置武器系统以及列装武器系统进行选择,力求找到能发挥最大军事价值的系统组合方案。首先,介绍了系统组合选择的概念以及主要问题,细致分析了系统组合选择问题的核心元素,明确了系统组合选择的流程;然后,论述了武器系统组合选择问题中所涉及到的军事特征和问题的本质,介绍了解决此类问题的技术方法,并给出一个方法应用示例;此外,探讨了军事领域组合选择的应用与发展;最后,分析和论述了未来武器装备组合选择面临的挑战。     

专家数据库系统——数据库的前景

本文阐述一类新的计算机系统,称为专家数据库系统(EDS)。它综合了专家系统(ES)与数据库管理系统(DBMS)的技术。EDS用于开发要求共享信息的面向知识处理的应用系统。许多日益增长的应用领域(包括CAD/CAM、办公室自动化和军事指挥与控制)就需要这种能力。今天,ES与DBMS的集成是一个正在形成的研究领域。90年代,EDS可望成为一种最重要的应用开发工具。本文着重讨论满足90年代应用需求的系统体系结构及其设计原则。     

基于MDL模型的三维虚拟士兵研究

越来越多的军事仿真应用需要加入一定数量的虚拟士兵,以增加战场沉浸感。骨骼动画是应用于影视、游戏、动作合成领域高效人体动画技术,MDL模型格式(ModelDataLibrary,Half-LifeModel)完全支持骨骼动画,具有广泛的应用。我们采用MDL模型实现了虚拟士兵卧倒、匍匐、持枪冲锋、跪姿射击等基本战术动作的运动控制,并成功应用于某对抗模拟系统中。     

智能信息处理技术在卫星测控领域的应用研究

介绍了计算机网络技术和智能技术的发展,特别是以Internet/Intranet技术为代表的信息革命和以人工神经网络、人工智能技术为代表的信息处理自动化的发展,已经使得与信息技术相关领域的各个层次和各个方面发生着前所未有的变化.以数据采集、数据传输和数据处理为任务的卫星测控领域必然受到严重的挑战.以卫星测控领域为背景,以Internet/Intranet技术为基础,结合人工神经网络技术、人工智能技术和决策分析技术等现代科学手段,建立一种智能信息处理的理论框架.