多目标布谷鸟搜索算法

解决多目标优化问题,并得到精确的、高质量的Pareto前沿解是非常具有挑战性的。将CS算法运用于多目标问题解的迭代更新过程,对传统的基于Pareto支配关系的适应度函数进行了改进,并提出基于小生境技术的逐步档案缩减法用于档案解的缩减与维护过程,设计出了多目标布谷鸟搜索算法(MOCS)。通过仿真实验验证以及相关性能指标的测试结果得出,MOCS算法与经典的NSGAII算法相比,在所得解的收敛性、多样性和均匀性方面均有所改善。     

新型元启发式布谷鸟搜索算法

元启发式算法已经成为现今复杂优化问题的有效解决方法,最近Yang和Deb提出了一种新的元启发式算法——布谷鸟搜索算法,该算法源于布谷鸟的孵育寄生行为。本文通过典型的基准测试函数测试了算法的性能,实验结果表明了算法的优越性。最后,就测试结果进行了分析并对下一步的研究作出了展望。     

基于多目标布谷鸟搜索算法的装配式住宅安装施工调度

针对装配式住宅在实际施工过程中,工序的施工差异以及项目资源的限制对工程项目调度问题的影响进行深入研究。首先,以最小化施工完成时间以及最小化人工成本为优化目标,构建了多目标优化的数学模型。其次,基于问题的困难程度和其他优化算法的特点,采用多目标布谷鸟搜索算法对该模型进行求解,然后针对原先多目标布谷鸟搜索算法的不足,提出对步长因子和丢弃概率进行改进以提高算法综合性能。最后,以某装配式住宅小区安装施工问题为例,检验模型和算法的适用性,并根据结果对项目资源进行科学有效的调度。     

箔条的雷达截面积

从一般的雷达截面积定义出发，文中给出了箔条云雷达截面积同偶极子雷达截面积之间的关系。对于单基地箔条的雷达截面积，分别就球面、水平面、球缺面和圆锥面均匀分布，推导了雷达截面积公式。对于双基地箔条的雷达截面积，本文利用近似公式，导出了与上述相同分布的箔条平均雷达截面积。对发射－接收各种极化组合的箔条雷达截面积，本文介绍了最近发表的几个有代表性的文献供读者参考。     

基于分层极化特性的箔条云识别方法

箔条作为典型的无源干扰手段,在空中运动扩散和分布取向复杂多变,具有不确定性,其雷达特性相当复杂,即使先进的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)导引头也难以应对.对此,从箔条云的极化特性和空气动力学特性入手,提出一种基于分层极化特性的箔条云干扰识别方法,利用箔条云特有的分层极化特性来识...     

具有动态步长和发现概率的布谷鸟搜索算法

为了进一步改善算法搜索过程中存在的求解精度偏低、收敛速度缓慢等现象,提出具有动态步长和发现概率的布谷鸟搜索算法。该算法通过引入步长调整因子动态约束每一代种群的莱维移动步长,使算法的莱维飞行机制具有自适应性。在发现概率上,使用具有均匀分布和F分布特性的随机惯性权重,改变发现概率的固定取值,加强种群的多样性,保持算法全局搜索、局部探索之间的平衡状态。通过实验证明,所提算法具有良好的可行性,其寻优结果、收敛速度均有提高。     

基于火控雷达测试的箔条弹RCS快速预估方法

火控雷达工作的频段是反舰导弹末制导雷达主要工作频段之一,研究箔条弹在该频段的RCS特性对水面舰艇反导作战具有重要意义. 本据火达可以实时跟踪快速小目标的特性,结合外场测量实际和测量原理,提出了一种基控雷达测量的箔条弹RCS快速预估方法. 该方法首先利用火控雷达实时跟踪箔条弹,并箔条弹弹丸开舱前瞬间的雷达回波增益控制电压衰减量和距离; 然后火控雷达转而跟踪后所形成的箔条云,并实时测量箔条云的雷达回波增益控制电压衰减量和距离; 最后利用改雷达截面积比较法快速预估箔条干扰弹的RCS. 外场试验表明: 该方法能快速得到测量数据,现RCS的快速预估. 同时,测试数据可为舰载火控雷达的抗箔条干扰研究提供参考.     

基于箔条干扰实测数据的对抗方法研究

箔条干扰是一种典型的无源干扰措施,其扩散过程复杂且特征信息多变,现有的对抗方法无法兼顾准确率和普适性。针对这一问题,基于距离-多普勒(range-Doppler, R-D)二维图的距离、频率分布特征,提出了一种更为有效的抗箔条干扰方法。首先,采用均值漂移聚类算法分离目标与箔条的点集。然后,提取频偏和等新的特征信息辅助机器学习分类器完成整个扩散过程的对抗识别。最后,该方法被应用于某相参末制导雷达的大量抗箔条干扰实测数据。数据处理结果展示了箔条弹自打出到完全扩散整个过程中各干扰特征的变化情况,在此基础上讨论了特征的稳定性和对抗方法的可靠性。理论分析和实测数据处理结果都表明所提抗箔条干扰方法在整个扩散过程中能够准确地辨识箔条,因此所提方法抗干扰性能卓越、环境适应能力强。     

利用有源干扰提高箔条干扰效果的方法

首次提出有源干扰和箔条干扰配合使用以提高机载自卫干扰的效果,给出了相应模型。通过对箔条的材质和干扰原理及技术的分析,获得箔条云的雷达截面积数学模型和其干扰功率的数学模型,在不改变有源和无源干扰投放设备、不增加投放箔条数量的前提下,利用有源干扰设备提高了箔条质心干扰的有效反射面积。通过对仿真结果及相应图表的分析,证明了此模型正确有效。     

基于极化对比增强的导引头抗箔条算法

当质心干扰和雷达目标不可分辨时,如何对抗质心干扰是公认的难点问题。对利用极化对比增强技术抗质心干扰进行了研究。首先建立了干扰和目标不可分辨情况下极化雷达导引头的回波模型,然后对单脉冲比幅测角的结果进行了理论推导,得到了质心干扰下雷达角度测量值的统计特性。在此基础上,提出了通过极化对比增强抗质心干扰的方法。最后结合反舰导弹抗箔条质心干扰的背景,对本文方法的抗干扰性能进行了分析,证明了本方法的有效性。     

毫米波反舰导弹末制导雷达抗质心式箔条干扰问题研究

本文介绍了毫米波反舰导弹末制导雷达在有关性能方面相对于微波末制导雷达的变化。针对这种变化，提出了一种新的分析质心式箔条干扰对抗毫米波末制导雷达时的质心效果的方法。利用此方法，从末制导雷达系统分析和系统设计的角度就抗质心式箔条干扰的可能性问题进行了探讨，指出：如果系统设计正确、使用得当，毫米波末制导雷达本身利用其窄波束特性就可以具有抗质心式箔条干扰的能力。     

非标准类型的箔条云团的RCS

本文推导并计算了各种密度分布和角度分布的箔条的平均散射截面,并就各种角分布下的平均RCS进行了分析讨论,比较了均匀分布和有倾角分布的箔条的散射特性,给出了散射矩阵各元素的双站RCS曲线。     

基于改进甲虫搜索算法的城市无人机路径规划

为提高无人机在城市多障碍物环境下执行任务时的安全性和路径平滑度,并获得最短路径,提出一种改进退火甲虫搜索算法。该算法在探索路径进行位置更新时不再完全依赖于甲虫左右触须的气味浓度差,而是在充分利用甲虫搜索算法较强的搜索能力的基础上,通过引入退火算法增加下一位置的邻域位置解,最终在邻域位置解中筛选得到下一步最佳位置。由退火算法的Metropolis准则对以上得到的最佳位置进行是否可以移动的判断,克服了经典甲虫搜索算法易陷入局部最优解的缺点。仿真结果表明：在城市多障碍物环境下,该算法在收敛速度和生成路径的安全性、平滑度和路径长度方面都优于甲虫搜索算法和蚁群算法。在当前多障碍物城市场景下,当初始步长和步长因子分别为16 m和0.99时,规划的路径最优。     

基于混合策略的引力搜索算法

为了提高引力搜索算法(gravitational search algorithm, GSA)在处理单目标优化问题上的综合能力,提出了一种基于混合改进策略的GSA。依照种群个体自身的进化情况,提出个体进化率的进化策略,以提高算法的收敛速度;采取方向性的变异策略,较好地平衡了全局搜索能力和局部开采能力,最大限度地降低了种群陷入局部最优的可能。基于标准测试函数的仿真实验表明,基于混合策略的GSA算法可有效避免早熟收敛,在收敛精度和收敛速度上与标准的GSA算法以及相应的改进算法相比有显著提高。     

基于遗传禁忌混合搜索算法的设备布局研究

针对设备布局影响制造系统的总体功效的问题,但同时遗传算法在实际应用中,出现早熟现象,爬山能力弱,等一系列缺点提出遗传禁忌混合搜索算法,该算法将遗传算法和禁忌搜索相结合,遗传算法的交叉算子中增加记忆功能,避免迂回搜索,以禁忌搜索作为遗传算法的变异算子。通过实例计算,证明遗传禁忌混合搜索算法是一种行之有效的算法,对解决设备布局这类组合优化问题具有实用价值。     

混合方法优化的自适应引力搜索算法

针对引力搜索算法存在的易早熟收敛、易陷入局部最优、搜索精度有待提高等缺陷,提出一种混合方法优化的自适应引力搜索算法（gravitational search algorithm,GSA）。首先利用Sobol序列初始化种群,增强算法全局搜索能力;其次引入Hamming贴进度计算种群成熟度,判断种群是否早熟;然后引入Logistic混沌对种群作混沌搜索,变异已陷入局部最优的粒子位置;最后基于早熟收敛判断因子改进引力系数,并为粒子位置公式添加收缩因子,促使种群加快脱离局部最优。对9个不同类型的基准测试函数做仿真实验,结果表明新算法能有效改善种群的早熟问题,具备更好的寻优性能。     

基于三步搜索算法的解距离模糊方法

一维聚类距离解模糊算法是雷达探测中常用的稳健解模糊算法。该算法通过优化最小误差获得当前视在距离的不模糊距离值。基于逐步减少测距误差的思路,提出了三步搜索算法解距离模糊。首先对距离误差限定三个不同的误差要求,然后代价误差由大到小逐步加严,同时在前步距离区间的基础上逐步缩减不模糊距离的区间范围,直到解得不模糊距离。仿真实验结果表明三步搜索算法的有效性。     

基于圆阵干涉仪的被动导引头宽带测向方法

被动雷达导引头使用干涉仪进行宽带测向时存在角度模糊。多基线解模糊方法受限于导引头天线安装体积和天线单元直径。探讨了基于圆阵干涉仪的宽带测向问题,提出一种快速宽频段解模糊方法,可根据入射角度选择参考基线组以实现全方位高精度测量。仿真结果表明了此方法的正确性和有效性。     

箔条干扰特征与判定的实验研究

用普通录像机和专用接口电路,组成雷达信号记录设备,对箔条干扰的雷达回波视频信号以及雷达接收机中如自动增益控制电压等低频信号进行了成功的记录,并将这些录取的信号送微型计算机进行分析处理.处理结果表明,箔条回波在时域宽度、周期性、幅度概率分布、频谱形状等多种特征上与目标回波信号、噪声干扰信号、同频异步调制干扰信号等有明显的区别,从而可以实现箔条干扰存在与否的在线实时判定。     

基于轻小型无人机雷达的植被高度反演方法

针对目前主流雷达传感器难以满足轻小型无人机载荷需要,且存在着数据获取成本高及算法模型复杂的问题,在自行研制的一种高度集成、轻量化且具有高可靠性的轻小型无人机雷达系统基础上,发展了一种植被高度信息反演新方法。该方法中使用二维滤波抑制直耦波能量,基于剩余图像熵的自适应主元分析去噪方法解决传统方法主元选择不稳定的问题,并基于互相关信息的后向投影算法进一步增强目标信号,最后应用Sobel算子提取植被高度。实验结果表明,该方法反演得到的植被高度和验证数据的相关性达到0.92,均方根误差可达1.28 m。