Internet数据挖掘原理及实现

分析了Internet数据挖掘的特点、目标及其原理,重点探讨了文本知识挖掘及其CVSM模型、搜索引擎数据挖掘及其OEM模型及基于Intranet的多软件机器人体系结构和基于Agent的个性化检索,最后指出了Internet数据挖掘的发展方向。     

基于Web的数据挖掘系统模型的探讨

Web数据挖掘是把Internet和数据挖掘技术相结合起来的一个新兴的研究领域,本文阐述了基于XML的Web数据挖掘典型处理流程.且在其基础上设计了一个具体的基于XML的Web数据挖掘系统模型并给出其结构框架和工作机理,致力于提供一个Web数据挖掘的综合处理环境,提高挖掘系统的整体性能。     

基于Web的数据挖掘技术

随着Internet的发展,Web数据挖掘已成为一个热门研究的主题,并有着越来越广泛的应用。本文介绍了Web数据挖掘的关键技术,提出了一种基于Web数据挖掘的应用模式框架,最后对Web数据挖掘的应用前景进行了探讨。     

XML在Web数据挖掘中的应用

介绍了XML含义及其特点，指出了基于XML的Web数据挖掘模型．探讨了XML在Web数据挖掘中的应用。     

基于XML的Web数据挖掘技术

全面分析了Web挖掘最新技术及发展方向,重点分析了Web结构挖掘、Web内容挖掘方法以及Web Log挖掘等,介绍了基于XML的Web数据挖掘的特点,提出了运用XML解决Web数据挖掘中半结构化数据的模型查询与模型抽取的方法,并通过实例说明了该方法.     

联机分析处理与关联规则挖掘的集成化模型研究

通过分析关联规则挖掘和联机分析处理(OLAP)的特点,提出了一种联机分析处理与关联规则挖掘的集成化模型,并给出了其代数结构描述;在此基础上,提出了一种基于OLAP的关联规则挖掘理论,从而为简化挖掘步骤,提高挖掘效率奠定了理论基础;使用超市的实际数据进行实验分析,验证了该模型及其挖掘理论的正确性和可行性.     

基于BBS文本信息的数据挖掘

Internet的发展及BBS的应用 ,为广大网络用户提供了一个自由交流的空间 ,但随之而来的是对网络用户言论的管理问题。本文将数据挖掘技术应用于BBS的管理中 ,讨论了基于关键词关联的文本挖掘方法和策略 ,给出了基于BBS文本挖掘的模型和过程。     

基于XML探讨Web数据挖掘技术

Internet上有海量的数据信息,有效地应用这些海量数据成了数据库技术的研究热点,Web数据挖掘技术应运而生。XML数据自我描述以及XML的半结构化的数据模型,可以很容易地将XML的文档描述与关系数据库中的属性一一对应起来,实施精确地查询与模型抽取,从而解决Web数据内容挖掘的难题。随着XML作为在Web上交换数据的一种标准方式的出现,面向Web的数据内容挖掘将会变得轻松。     

Internet环境下海量地形数据发布和三维显示

论述了在Internet环境下海量地形数据发布和三维显示的关键技术 ,包括平均插值小波建立金字塔数据结构的原理和方法、快速压缩解压缩技术、网络模型和基于视相关的二叉三角形简化地形的算法 .在此基础上 ,开发了基于Internet的全球三维可视化信息系统 .实验表明 ,所提出的技术方案是切实可行的 ,完全能够满足Internet环境下大规模数字高程模型和影像实时无缝漫游的要求 .     

Web访问挖掘中数据预处理的改进

在分析现有的Web访问挖掘数据预处理模型和会话识别算法的基础上,提出了一种改进的Web访问挖掘数据预处理模型并对基于时间和引用的启发式会话识别算法进行了改进。实验证明,改进的Web访问挖掘数据预处理模型和会话识别算法非常适合于当前搜索引擎广泛使用下的Web访问挖掘数据预处理。