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相似文献
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1.
数据挖掘作为一门相对年轻的信息处理技术,已经在众多领域得到了广泛的应用,其重要作用也日益突出。本文主要介绍了数据挖掘的概念,数据挖掘的过程,并重点论述了数据挖掘技术在高校图书馆中发挥的重要作用。  相似文献   

2.
本文首先对数据挖掘技术进行了简单的介绍,并详细阐述了数据挖掘技术在数字化图书馆中的应用,最后提出数据挖掘技术在数字化图书馆中应用的挑战和前景.  相似文献   

3.
利用数据挖掘技术分析图书借阅数据,可以科学地剔除旧图书,同时为最新的图书在书架中预留空间,减少馆藏图书倒架次数,合理布局馆藏书架,优化馆藏资源和空间。  相似文献   

4.
数据挖掘技术在图书采购中的应用初探   总被引:1,自引:0,他引:1  
张晖 《科技信息》2006,(3):158-159
数据挖掘是一种新的信息技术,在许多行业有着广泛的应用。高校图书馆同样可以成为其应用的一个领域。在图书采购中,可以应用数据挖掘技术来提高采购的效率和针对性。  相似文献   

5.
数据挖掘在高校图书馆读者管理中的应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
在论述数据挖掘技术的基础上,从7个数据挖掘模式方面探讨了如何把数据挖掘技术应用于高校图书馆读者管理中。  相似文献   

6.
数据挖掘在高校教学信息化管理中的应用探讨   总被引:2,自引:0,他引:2  
数据挖掘技术已被广泛应用于许多领域,并开始发挥其特有的功效。本文将数据挖掘引入至高校教学管理中,为管理决策提供更强有力的支持,充分发挥历史数据的作用。  相似文献   

7.
数据挖掘技术在图书管理中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
张显恒 《科技资讯》2012,(26):254-254,256
大学图书馆在日常的图书流通中会产生大量的读者服务数据,这些流通数据能够客观反映不同读者阅读习惯、读书兴趣等方面的规律和特点。数据挖掘技术中的关联规则、聚类分析、分类和预测分析等方法对发现和挖掘这些规律和模式有着独特的优势。把这些技术应用在图书管理中,可以发现图书流通环节隐藏的潜在规律,提高图书流通效率。同时为领导决策、馆藏图书配置以及文献结构体系建设提供科学的指导。  相似文献   

8.
林璐 《河南科学》2014,(6):1042-1045
通过数据挖掘技术的应用,对图书馆产生的检索数据、流通数据等进行分析,得出各类文献的查询率、利用率、缺失率、复本量,及时进行调整,优化馆藏资源结构.通过对各类读者的关联数据分析,根据读者需求,提供个性化的服务.  相似文献   

9.
介绍了数据挖掘技术,并结合高校图书馆具体实际应用,给出了建立数据库的具体步骤.  相似文献   

10.
数据挖掘技术在小型高校图书馆中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了高校图书馆数据挖掘技术的内涵,阐述了高校图书馆图书管理系统数据挖掘,探讨分析了数据挖掘技术在高校图书馆的应用。  相似文献   

11.
数据挖掘在高校图书馆的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
介绍了数据挖掘技术的基本含义和任务,分析了其在高校图书馆工作中的应用,阐述了数据挖掘对高校图书馆的发展和数字化进程的重要性。  相似文献   

12.
数据挖掘是从海量数据中抽取潜在知识的过程,在商业、金融等领域已得到了广泛的应用,而对于国内高校应用这一新兴技术只是刚刚起步。文章阐述了数据挖掘的相关概念,提出了数据挖掘在教育信息化中应用的必要性,并从教学层面概括了数据挖掘在教育中的应用,深入分析了应用数据挖掘技术面临的困难。  相似文献   

13.
耿涛 《科技信息》2010,(20):I0222-I0222
随着数据库管理系统在图书馆中的应用,系统中积累的教据越来越多,如何选择并有效利用数据挖掘工具充分挖掘出积累数据中隐舍的有价值的信息,为读者提供更加人性化的服务是图书馆管理人员面临的问题.本文就利用SQL Server2005这一数据库管理系统对我校图书馆中的数据进行挖掘做了探讨.  相似文献   

14.
针对图书馆数字亿发展的客观趋势,作者提出了高校图书馆数字化发展的原则、特征、优点、意义等,并进行阐述.在数字化条件下,图书管理更加方便快捷,信息资源得到了共享.  相似文献   

15.
阐述了高校图书馆差异化服务的内容与目的,介绍了数据挖掘技术的基本概念,分析了数据挖掘技术在差异化服务中的重要性,强调了数据挖掘技术在读者服务工作中的应用。  相似文献   

16.
在介绍图书馆个性化信息服务概念、特点的基础上阐述了数据挖掘的相关知识,论述了数据挖掘技术在高校图书馆个性化信息服务中的应用,以期为提高图书馆信息服务质量建言献策。  相似文献   

17.
吕慎敏 《科技信息》2012,(8):267-268
近年来,随着高校办学规模的扩大及管理信息化水平的提高,教务管理系统得到了广泛的应用。但是目前高校教务管理系统多停留在在线数据处理的基础上,尚未较深入地实现深层数据分析,并起到对教学管理决策的支持作用。本文对当前高校教务管理系统的现状及不足进行了分析,提出了将数据挖掘技术引入高校教务管理系统的建议,并论述了如何利用数据挖掘技术进行高校教务数据分析。  相似文献   

18.
王伟聪 《科技资讯》2023,(3):197-200
随着知识经济时代的到来,社会大众对知识获取、知识应用方面的需求不断提升。在此背景下,我国不断加大对图书馆基础设施的建设力度,以期满足读者的图书借阅、资料阅读等需求。在如今信息化浪潮中,如何为广大读者提供有效、正确的信息资源,提升读者满意度,成为各图书馆面临的一项重要问题。数据挖掘技术的应用,让图书馆的管理服务工作变被动为主动,为图书馆各项工作提供有力支持。该文阐述了图书馆工作及数据挖掘技术的相关内涵,介绍了数据挖掘技术在图书馆中的应用优势,分析了新时期图书馆面临的主要问题,探讨了数据挖掘技术在图书馆中的应用路径。  相似文献   

19.
数据挖掘技术作为一种高效率的计算机管理技术,可以在人力资源管理中加以应用。管理者应积极寻求高校人力资源管理中使用数据挖掘技术的途径,探索未来的研究方向。  相似文献   

20.
宫杰  谭跃生  李慧萍 《科技信息》2010,(13):51-51,56
高等学校多年来在教学和管理工作中积累了大量的数据,利用数据挖掘技术对这些数据进行分析和挖掘,发现时教学管理有用的信息,这些信息不但可以辅助管理者决策,同时也利于学校合理设置课程、优化教学资源,从而推动学校的全面发展。  相似文献   

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