Petri网在多因素影响分析中的应用

Petri网具有严密的数学基础,既能表示系统的静态功能和结构,又能体现系统的动态行为,其因果关系作用下的推演特征能胜任复杂算法的实现。在分析复杂系统概念模型时,因素众多,层次复杂。各因素间的关系往往难以准确把握,直接画出正确的影响图并非易事。提出了基于ISM的多因素影响分析算法,并用Petri网进行了算法实现,能充分实现计算机与人的交互,客观、全面、规范地进行多因素影响的分析,Petri网在复杂系统多因素的影响分析中具有广阔的应用前景。     

河南省区域综合竞争力评价分析

通过运用多指标的综合评判方法对2007年河南省18个地级区域的综合竞争力进行评价,18个地级市在竞争实力、竞争潜力以及综合竞争力上有着巨大的差异。利用主成分分析法对29个评估指标分析,发现影响区域综合竞争力的主要因素有技术成长速度、高技术实现水平、生产效率和经济形态的变化。区域综合竞争力的提高主要途径在于技术的发展,特别是高技术产业的发展及其价值的实现。同时,要注意竞争实力的提高与竞争潜力基础的夯实并举。表4,参6。     

影响聚丙烯酰胺在土壤和水分管理应用的因素

水溶性阴离子聚丙烯酰胺(PAMs)。因其影响土壤的分散、结絮和团聚作用，稳定土壤的结构争提高土壤的渗流，使得土壤地表水的径流、土壤侵蚀和板结程度降低到最小。已被应用于不同的农业目标来有效地控制土壤侵蚀、保护地下水水质和显著地降低动物废弃水中的细菌和养分含量。对影响PAM在土壤和水分管理应用的因素，从土壤和水特性包括土壤质地、溶解盐的浓度、有机质含量对PAM吸附的影响，PAM分子量及其电荷在土壤渗透作用中的作用等两方面进行了评述，介绍了PAM在土壤和水中降解与环境安全问题和今后研究的某些方向。参36。     

层次分析法在我国中小企业竞争力评价中的应用

采用层次分析法模型 ,建立了我国中小企业竞争力评价系统 .并以广东、湖北为样本进行了实证分析 ,发现了影响我国中小企业竞争力的一些关键因素 .     

粮食产量影响因素的灰色关联分析

运用灰色关联分析,对浙江省十里丰农场1986年～1997年粮食的主要影响因素进行了分析,结果表明各季作物产量对粮食总产量影响的程度依次为早稻、晚稻、麦类、单季晚稻;各季作物面积、单产对粮食总产影响以早稻面积、早稻单产关联度最高;自然因素中以年积温关联度最高,年光照次之,由此为粮食生产提供了科学决策信息。表4,参4。     

银行卡产业消费需求影响因素分析

运用微观经济学以及消费者行为学等理论对影响银行卡消费需求的因素进行系统分析。     

影响我国汽车产业竞争力的因素分析:一个UECM模型

采用非限制误差修正模型(UECM)分析了劳动力的投入、资本劳动力的比率和开放度对我国汽车产业总产值的影响,利用界限检验和协整模型,估算了这些因素对总产值的长期和短期弹性.结果发现,无论从长期还是短期而言,劳动力对总产值有负的影响,资本劳动力比对总产值有正的影响;开放度仅在长期对总产值有正且显著的影响.最后对如何提高我国汽车产业竞争力提出了相应的对策建议.     

长江流域粮食产量影响因素灰色关联分析

运用灰色理论,对影响长不流域粮食产量的因素进行灰色关联分析,并担子尖的发展对策,为解决长江流域粮食稳产增产问题提供科学的理论依据和宏观调控政策。     

民营企业员工流失影响因素的实证研究

通过问卷调查收集相关数据，采用定量分析方法，分析民营企业制度因素、工作满意度、组织承诺和流失倾向之间的关系。研究发现沟通因素与流失倾向直接正相关；薪酬因素、晋升因素、培训因素、沟通因素通过内在满意与流失倾向相关；薪酬因素、晋升因素和沟通因素通过努力承诺与流失倾向相关。     

农民收入水平与影响因素关系的实证模型分析

以江西省为例，分析了农民收入增长的影响因素，并从中选出7个因素与农民收入进行多元回归分析，建立数学模型，并定量分析影响因素的作用程度。本研究目的是为政府提高农民收入的科学决策提供依据。表2，参5。     

农村区域竞争力测度模型建立与省级尺度案例分析

通过对农村区域竞争力结构框架分析,建立农村竞争力指标体系。借助于主成分分析以及ArcviewGis制图方法等手段,在对湖南省1998～2000年3年市辖农村地区社会经济统计数据分析和农村区域竞争力格局分析的基础上,模拟出省级尺度农村区域竞争力模型并以县域为单元进行测度与验证。图2,表1,参6。     

基于时差相关多变量模型的金融危机前后国际原油价格影响因素分析

为研究各因素与国际原油价格之间相互影响的程度和时差关系,提出了基于时差相关多变量模型的分析 框架.根据该框架, 在确定影响因素和模型变量后,对各因素与油价间的时差相关关系进行了分析,以 此作为确定和调整模型中变量滞后阶数的依据,结合变量系数是否显著和模型调整R²是否提高的判 断准则,对金融危机前后共七组样本构建了多元回归模型.研究结果发现:各因素与油价的相互作用并不都 是在当期完成的;金融危机爆发后,各因素与油价的关系均发生了不同程度的变化,且油价有向基本面回归的趋势.     

且末绿洲系统稳定性影响因子初探

绿洲系统是干旱区的脆弱系统。争取绿洲系统向稳定性、有序化方向发展是干旱地区人类生存和发展所追求的基础目标。干旱区绿洲稳定性的本质含义是绿洲系统与绿洲周边生态系统的可持续发展。维护绿洲稳定性是一项系统工程．保护绿洲系统的稳定性、恢复交错带环境，同时处理好绿洲开发建设用水与生态用水的关系，保持一定的耕地和有效防治绿洲土地退化，在此基础上寻求高效开发、集约经营、协调发展的模式，搞好稳定性系统设计，以便加强绿洲生态系统管理。图2，表3，参12。     

区域农业竞争力系统评价

引入系统理论与方法来构造区域农业竞争力系统,在此基础上建立了区域农业竞争力系统评价指标体系,并运用主成分分析法(PCA)和层次分析法(AHP)来进行评价值的计算。同时,把该方法用于中国东北地区的农业竞争力的评价。结果表明:东北农业竞争力在评价时段内有显著提升,在评价时段的前期提升速度较快,在评价时段的后期提升速度趋缓;从子系统来看,东北农业产出效益竞争力和农业基础竞争力有较大的提高,而东北农业结构与成长竞争力有明显的下降。图1,表2,参5。     

耕地数量变化及其影响因素的典型相关分析

采用典型相关分析方法,以江西省为例,构建了耕地数量变化的典型相关模型,定量判别各影响因素的变动对耕地面积减少的作用程度,并对计算结果进行经济分析。图1,表4,参4。     

中国区域建筑产业TFP变化趋势与影响因素分析

采用增加值筛选指标的方法对建筑产业投入、产出指标进行筛选; 在此基础上, 运用超效率DEA方法完成中国31个省份2006-2009年建筑产业生产效率Malmquist指数变化趋势分析; 最后, 通过方差分析法识别出影响当前中国建筑产业生产效率变动的关键因素. 三种方法的有效结合, 实现了生产效率的指标选取、模型度量以及影响因素识别三位一体的客观研究, 为研究产业生产效率变动的原因提供了更为科学的方法体系. 研究发现, 目前中国建筑产业全要素生产效率稳步提升的主要原因是科技进步, 而规模效率的改善只是短期行为, 并没有成为主要原因, 而且纯技术效率的提升将成为亟待解决的关键问题; "科技投入"、"建筑业人力资本"和"经济水平"三个指标对中国区域建筑产业生产效率提升影响效果明显.     

我国不良贷款回收率的影响因素和预测模型

利用中国资产管理公司的不良贷款数据库,对影响我国不良贷款回收率的因素:风险暴露规模、地区、行业、担保方式、五级分类、逾期时间等,进行了统计分析;在此基础上,建立了单户处置企业的不良贷款回收率预测模型,并且利用模型的各个影响因素对回收率的贡献程度进行了测算.以单户预测模型为基础,结合打包处置的处置策略,利用十折交叉验证和组合预测的思想,建立了打包处置的回收率预测模型.实证结果表明:无论是单户预测模型还是打包预测模型,预测结果均达到了较高的精度.     

基于非期望产出的机场运营效率评价

传统的机场运营效率评价模型忽视了机场运营过程中航班延误、噪音及有害排放物等非期望产出带来的负面效应. 采用非参数方向距离函数法,构建基于非期望产出的机场运营效率评价模型. 针对我国长江三角洲多机场区域10个主要机场,对引入非期望产出前后运营效率进行对比分析,验证基于非期望产出的机场运营效率评价模型的有效性. 结果显示,非期望产出是评价机场运营效率不可缺少的关键因素之一;其次,非期望产出要素对机场运营效率产生非常显著的影响. 引入非期望产出后,我国机场运营效率和运营规模之间并不存在正相关性;最后为机场及航空公司管理者在权衡机场吞吐量和服务质量方面提供了相关建议和理论依据.     

并购整合成本的影响因素分析和计算方法研究

合理地评估整合成本,有利于减少并购的风险.并购整合有成功和失败两种结果,整合成功现金流变化采用正弦曲线拟合,失败则采用指数曲线拟合.考虑整合成功概率为p,失败概率为1-p的条件下,整合成本的期望值可以通过预期现金流和实际现金流的差额求净现值之和得到.模型的具体参数需要在对能力的传递、并购双方的文化差异程度和目标企业员工的知觉状况进行统计分析和专家评估的基础上确定.最后,提出基于DCF法的并购价值为传统价值减去并购整合成本的期望值.     

基于SEM与SD组合的中国建筑产业竞争力动态形成机理仿真

由于建筑产业竞争力影响因素众多,构成了一个复杂系统,且尚无成熟理论可以借鉴,造成了该问题难以开展模拟仿真研究.针对这一现状,尝试将SEM(Structural equation modeling)与SD(System dynamics)结合进行仿真.在对建筑产业竞争力相关研究回顾的基础上,设计出分析框架,利用中国2006、2007年各省份(除西藏外)建筑产业的60组基本数据构建出中国建筑产业竞争力静态SEM模型,在此基础上将SEM模型进行转化,建立中国两区域建筑产业竞争力动态博弈模型,模拟出未来中国区域建筑产业竞争力发展趋势;通过调整模型中主要的参数,发现区域经济、产业集中度、区域地方保护和生产要素投入预期决策能力四个因素在区域建筑产业竞争力博弈过程中起着重要作用.