共查询到16条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
马世杰 《科技情报开发与经济》2014,(13):151-154
以万方数据库儒家经典的研究论文为数据来源,借助计算机应用系统,对论文关键词进行了挖掘与整理,建成了关键词词频数据库,采用词频分析软件与词频分析方法,对关键词词语进行了多途径、广角度的系统性、综合性比较研究,探讨了儒家思想精髓及异同点,为我国儒家经典及古典文献研究开拓了新的研究途径。 相似文献
2.
杨维利 《科技情报开发与经济》2014,(19):154-157
以中国期刊全文数据库(CNKI)中法家经典论文及关键词为数据分析来源,介绍了法家经典词频分析与研究的步骤和过程,分析了我国学者法家经典研究的论文和关键词数量分布,比较研究了我国学者法家经典研究的论文作者分布、高载文量期刊分布及高频主题词分布,揭示了法家思想的精髓及异同点,开拓了我国古典文献研究的新途径。 相似文献
3.
马世杰 《科技情报开发与经济》2014,(17):154-157
以中国期刊全文数据库(CNKI)中法家经典论文文摘为数据分析来源,借助计算机应用系统,对论文文摘进行了词语与词组的挖掘、整理,建成了法家高频词词库,采用词频分析软件及词频分析方法,对高频词语进行了多途径、广角度的系统性、综合性比较研究,探讨了法家思想精髓及异同点,开拓了我国法家经典及古典文献研究的新途径。 相似文献
4.
以词频统计的方法确定了国内外图书情报学科与计算机学科知识组织领域的关键词,并在此基础上,对比分析了这两个学科知识组织研究的热点. 相似文献
5.
6.
陈广芸 《科技情报开发与经济》2013,(21):48-50
以EXCEL2003为数据处理工具,对2012年以前CSSCI数据库中图书馆RFID领域所涉及的关键词进行了统计分析,运用词频分析法,探讨了国内图书馆RFID的研究现状和趋势。 相似文献
7.
探讨了高校重点实验信息化统计系统的设计,建立了一个开放、交互、安全的重点实验室信息化统计平台,实现了重点实验室信息化管理. 相似文献
8.
9.
云计算是当前信息技术的研究热点,其应用正逐渐普及,云计算的快速发展引起了图书馆界的关注。本文介绍了国内外云计算的研究起始,并运用文献计量方法分析了国内图书馆利用云计算的研究现状和重点,阐述了云计算在图书馆应用中的风险与不足。 相似文献
10.
我国科学学研究的发展动向分析 总被引:2,自引:0,他引:2
运用词频统计法,分析了我国2001—2005年科学学研究领域4400多篇论文的题名,显示出了我国科学学研究的最新发展动向。分析结果表明:技术、企业、创新、知识、管理、科技等领域是近年来我国科学学的主要研究热点;对“知识”领域的关注有明显的增长趋势。 相似文献
11.
国内教育技术学研究热点分析 总被引:1,自引:0,他引:1
根据词频分析法,得出2004-2006年间国内教育技术学的研究热点,包括远程教育、教育技术、信息技术、教育信息化、职业教育、网络教育、课程整合、教学设计、教学模式、网络课程等,对这些研究热点的背景及意义进行了分析,认为这些研究热点与社会的环境及教育的发展密切相关. 相似文献
12.
利用词频分析法,对2006-2007年中国出版的4种重要、综合的妇产科学期刊论文中的关键词进行了分析,以了解中国近年来妇产科学的主要研究动向。统计结果表明,妊娠并发症、卵巢肿瘤、宫颈肿瘤、多囊卵巢综合征、子宫内膜异位症、蛋白质谱、基因、妇科外科手术等领域是2006-2007年中国妇产科学领域的主要研究热点,研究方法普遍集中在基因、细胞调亡、受体水平。研究领域基本与世界同步,但研究方法相对滞后。中国应加强妇产科学理论与方法学的研究,并重视原始创新。 相似文献
13.
提出了一种基于支持向量机的中文新词识别算法.该算法结合新词内部模式以及词长等提出了基于词内部模式的改进字符位置似然概率,并综合新词的邻接类别等特征对新词进行识别.经过小说语料测试,实验结果表明:该算法的微F1值为0.583 3,宏F1值为0.775 7,分别比不考虑词内部模式的基准算法提高约63%和30%. 相似文献
14.
王华 《西昌学院学报(自然科学版)》2020,34(2):77-83
为全面了解和掌握排球运动研究的现况,利用SATI3.2、SPSS22.0、UCINET6.0、EXCEL等软件,采用文献计量分析、社会
网络分析、共词分析、因子分析、聚类分析等方法,对2000—2019年体育学科17种核心期刊的1 067篇排球运动学术论文进行
统计分析,从年发文、期刊分布、作者发文、核心作者、作者合作、发文机构和高频关键词方面进行分析,从而揭示我国近20 a来
排球运动研究的现状、特征和主题热点,以期为我国排球运动研究提供参考和借鉴。 相似文献
15.
16.
袁晓峰 《成都大学学报(自然科学版)》2012,31(4):367-369
考虑到文档中出现频率较高的词语能够体现文档的主题,设计了一种中文文档主题抽取算法.该算法首先对目标文档进行预处理,然后计算文档中每个词语的出现频率,用出现频率最高的几个词语作为文档的主题.其中,将词语间的相关度作为计算出现频率的参考因素.词语相关度的计算是基于中文知识库《知网》的方法.实验证明,本算法具有较高的准确性. 相似文献