COM技术在开发数据库应用程序中的应用

通过对COM技术要点的介绍 ,讨论面向组件对象模型的编程方法 ,介绍其在数据库应用程序开发中的应用 ,给出通过COM技术对数据库进行访问的实现方法。分析说明了COM技术能有效提高数据库应用程序开发的效率 ,是数据库应用程序开发的发展方向。     

关于提高JSP中数据库访问效率的研究

本文通过对数据库的操作主要的两种方法分析,包括基于JDBC直接连接数据库和连接池技术等研究了各自的特点。为处理数据库访问操作时的特点提出新的解决方案,进而提高了开发效率和访问效率。     

Struts2拦截器在软件开发中的应用

大数据高速发展的前提下,如何提高数据库的访问效率,减少数据库的访问开销,是当前非常有价值的探讨课题,文章针对传统数据库增删改查操作中存在的效率低下问题,运用Struts2拦截器设计了改进方案,并应用于实际项目中,通过测试验证方案真实可靠,有效地提高了数据库的访问效率,并为实际软件工程项目开发提供了一个有效的解决途径。     

片上多核中一种共享感知的数据主动推送Cache技术

针对片上多核处理器的二级Cache访问延时持续增加以及并行程序在运行时线程间执行速率差异大的问题,提出了一种基于共享感知的数据主动推送Cache技术(SAAPC).SAAPC技术充分考虑并行程序的系统性能由速度最慢的线程所决定这一重要特性,根据并行线程间读数据共享程度高以及共享读数据访问局部性好的特征,采用基于指令的方法来预测共享读数据流,在后行线程需要共享数据之前将其主动推送至该线程的一级Cache中去,从而减少较慢线程的数据访问延时,提高执行速率,降低较慢线程与先行线程间执行速率的差异.SAAPC技术避免了预取技术所带来的额外片外带宽增加的缺点.使用SESC模拟器对来自于SPLASH2测试程序集的5个存储敏感型并行程序进行了测试仿真,结果表明,与传统的共享Cache相比,使用SAAPC技术减少了并行线程间执行速率的差异,系统的每周期指令数平均提高了7%,最高达到13.1%.     

基于JSP的数据库连接技术探索

为解决JSP开发数据库系统时存在的数据库连接影响系统性能问题、提高数据库的访问效率,分析了JDBC直接访问数据库技术和数据库连接池技术的工作原理和操作步骤,提出数据库连接池技术的优势.     

利用ADO.NET技术实现数据库访问

针对 ASP 代码逻辑混乱、难以管理、代码可重用性差、运行速度慢、不易调试以及必须始终连接数据库浪费网络资源的缺点,提出了用 ASP.NET 和 ADO.NET 技术访问数据库的方法。利用 ASP.NET 的组件技术和封装方法实现对数据库访问可以在安全性和运行效率方面得到显著提高。最后论文通过一个实例说明如何利用 ASENET 技术和 ADO.NET 数据库存取模型实现对数据库的访问。     

基于终端与数据库的动态选择交互机制

设计并实现一种基于终端与远程数据库的访问机制。以Android终端为例,通过研究分析各种数据库访问技术的优劣和安卓系统的多种通信协议接口,摒弃了传统的单一通信方式和单一数据库访问方式的数据库访问方法,提出一种协议和数据库访问方式智能选择的方法。该方法设计的机制,能够根据数据库类型、网络环境等客观因素动态调整协议和数据库访问方法,提高了终端访问数据库的效率和稳定性。在大量实际测试中,对该机制中的两个核心参数K、M的最佳取值做了详细研究,并给出了相关曲线图。     

一种数据库访问代码自动生成方法

使用ORM框架访问数据库效率较低,对执行效率有要求的项目一般采用纯手工编写数据库访问代码,但纯手工编写重复的数据库访问代码需要耗费大量时间.文章提出一种数据库访问代码自动生成方法,指出了自动生成代码需要解决的三个关键问题,并以SQL Server数据库为例,描述了生成C#代码的过程.使用数据库访问代码自动生成方法,生成的代码规范、易于维护,节省了程序员编码时间,提高了开发效率.     

中间件中语义缓存技术研究

数据库中间件语义缓存技术是提高数据访问性能的重要技术之一.缓存技术通过对用户访问数据信息的访问特征的分析,充分地利用数据的可复制性和可共享性,在适当的位置将数据复制并保存下来,尽量避免重复访问远程数据信息,进而提高了数据的使用效率.本文讨论了数据库中间件语义缓存的基本概念与关键技术.     

一种基于CCommand模板的数据库访问中间件的设计与实现

结合实际应用对MS ATL中CComm and模板的原理及实现技术进行了分析,设计并实现了一个基于CComm and模板类的数据库访问中间件,该中间件能实现在分布式环境下对多数据库的访问,并有效的解决了M IS系统中大用户量对数据库服务器访问的连接瓶颈问题,同时简化了编程的难度和复杂度,提高了软件开发的效率和质量.     

基于神经网路的螺纹钢穿水温度专家控制系统

由穿水冷却技术形成的螺纹钢,其穿水后的温度直接影响到螺纹钢的质量,如果能够对螺纹钢穿水温度进行实时评价和控制,将能提高螺纹钢的质量和生产效率,提出一种基于神经网络模型的实时专家控制系统。此方法可以有效的克服了以往专家系统知识获取的瓶颈,为实现螺纹铜穿水温度实时、准确地评价和控制有重要意义。     

三维战场态势显示标绘技术

 为提高三维战场态势显示标绘的图形效率和人机交互性,在总结分析战场态势信息基本理论概念的基础上,通过对显示与标绘两方面的军事需求和OSG/Qt 结合使用的软件架构模式进行分析,提出了程序框架的线程模式优化方法和基于帧缓存对象的离屏纹理烘焙技术的军标符号显示生成算法.设计和实现了三维战场态势显示标绘软件模块,并对模块进行了多种实现方法的比较测试,检查验证了相关技术方案和关键技术对于提高系统绘制效率和人机交互的有效性.     

快速数据读取技术的实现

为提高通过Web Services获取数据的速度,提出了一种基于.Net的AppDomain技术和远程对象调用技术,突破Windows系统的线程限制,以最快的速度从数据供应商那里获取数据的一个业务无关模型,并对此模型的一个典型应用--股票系统的应用进行了讨论.基于此模型,用户可以自由设定并发线程的数目来获取数据,不必受到并发线程数目的限制,也不必修改TCPIP.SYS文件.在IBM xSeries X206m服务器上测试结果表明,与不用Domain技术测试比较,可以提高20倍左右的效率.同时,此模型可以经过简单的修改,应用在各种对速度有严格要求的系统中.     

异步调用机制在基于Web Service 的GIS中的应用研究

将异步调用机制应用于基于WebService的地理信息系统(GIS)中,从而可及时释放闲置的线程资源,以缓解同步调用机制存在的线程阻塞问题。在此基础上,实验仿真结果表明,相同条件下异步调用GISWeb服务方式可改善系统的线程并发处理能力,提高系统请求处理的效率。     

基于对象池模式的自适应线程池技术

针对如何确定线程池中线程数量问题,提出了一种基于对象池模式的自适应线程池技术,采用灰色系统理论预测算法来预测需要线程的数量,使线程池中线程的数量与所需值保持一致,从而为在提高服务器使用效率的同时保证用户的服务质量提供了一个解决方案.这种线程池技术应用于电话缴费系统的设计,获得了良好的效果.     

线程池的优化设计

在各种业务解决方案的设计中,服务器处理任务的效率是衡量方案优劣的一个重要标准．使用线程池技术并发处理任务是提高服务器效率的一个主要手段．在几乎所有线程池的设计中,线程的算法都没有根据线程所要执行的任务特点进行调整,导致实际使用过程中的效率并不高．作者设计了一个通用的线程池,并且可以根据不同任务的特点,调整线程池参数,最大幅度地提高系统性能。     

基于P2P的流媒体监控传输系统的设计与实现

利用半同步/半异步的模式进行框架设计,结合任务池和线程池等技术设计和实现了基于P2P的CDN流媒体系统中媒体资源服务器和原始服务器之间的传输子系统,提出了基于任务池闲置信息和系统运行参数统计信息相结合的有效动态线程池和任务池管理算法,根据各种运行参数信息动态评估系统当前的负载和压力情况,对任务池和线程池尺寸进行动态修改.通过与两种传统实现方式的实验比较,采用新算法后,显著降低了CPU的负载,有效提高了系统效率和网络吞吐量.     

基于多线程LL(1)分析表自动生成的并行算法

为解决编译系统工作中由于文法非终结符数量庞大造成的生成LL(1)分析表速度缓慢的问题,描述了多处理机环境下的LL(1)分析表自动生成的一种并行处理方法,并讨论了LL(1)分析表生成的并行算法的设计思想和实现策略。在采用LL(1)方法实现自顶向下语法分析的并行编译中,LL(1)分析表的生成一直处于关键地位,由于文法中的终结符和非终结符个数很多,分析表的构造成为提高语法分析速度的瓶颈问题,因此考虑采用LL(1)分析表的并行生成。算法采用多线程的工作模式,并借助于线程间的通讯机制实现,此并行处理方法对编译的并行处理和提高效率有理论和现实意义。     

混沌线程池与GPU优化的批量图像加密算法

数据量大且冗余度高是数字图像显著的特征,这对大批量图像快速实时加密提出了挑战。为了解决此问题,基于Lorenz混沌加密技术,设计了一种采用线程池与图形处理器(graphics processing unit,GPU)组合优化的批量图像加密算法。该算法通过线程池改进图像的读写,并进行图像镜像变换;利用Lorenz混沌系统生成加密序列,结合图像分块混沌序列进行加密;然后对批量图像数据进行打包,通过GPU进行大批量的异步计算;最后重组图像矩阵得到批量加密图像。实验测试表明,该算法能够有效抵御常见的攻击手段,经过性能优化后的批量数字图像加密算法,可以保证图像安全性;同时,在批量图像读取速率和加解密处理效率方面有显著的提高。     

基于卷积神经网络的语义同时定位以及地图构建方法

环境感知技术是智能车功能实现的前提,而在感知的基础上提高智能车对环境的认知能力是实现全自动驾驶的关键。本文针对室外交通场景,基于卷积神经网络提出了一种新的智能车同时定位以及语义地图构建方法,对智能车进行定位,并且构建稠密的3D语义地图,提高智能车的环境感知、认知能力。首先,基于双目ORB-SLAM提出了一种四线程的双目SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）方法构建稠密的3D点云地图,四线程分别为追踪线程,局部地图构建线程,回环检测线程以及稠密地图构建线程;其次,为提高智能车的环境认知能力,使用端对端的方法对图像进行语义分割,并且为提高语义分割精确率,将环境的几何信息也作为卷积神经网络输入;最后,将感知的能力与认知的能力相结合构建语义地图,为智能车实现全自动驾驶奠定基础。本文将算法在KITTI数据集上进行测试,整体算法速度为10帧/秒,语义分割的全局精确率为73.1%,构建的语义地图显示本文提出算法能够在大规模室外场景下重构全局一致性地图,并且帮助智能车实现对环境的解析。