山东省气候旅游资源评价的初步研究

运用层次分析法建立卫山东省气候旅游资源评价的指标模型，确立２０个指标权重。根据多年气象气候数据，利用专家意见，对全省１７个行政旅游区进行了排序评价，并对各地区的利弊进行了初步分析。     

基于TOPSIS的工业工程专业实践教学综合评价研究

实践教学是培养工业工程专业应用型人才的重要环节。构建科学合理的工业工程专业实践教学评价体系是提高实践教学质量的前提，也是推动专业建设和改革的重要措施。在分析工业工程专业实践教学各环节的基础上，本文构建了工业工程专业实践教学评价指标体系，并运用基于TOPSIS的指标评价方法对实践教学进行综合评价。同时，以三个高校的工业工程专业实际教学情况为例，根据各指标得分值所在等级来判断其实践教学课程效果的实际水平。结果表明，设计的评价指标体系和方法能够有效地运用于工业工程专业实践教学的综合评价。     

山东省酿酒葡萄气候区划

 采用中国气象中心提供的山东省123个气象站点连续30年（1979—2008）的气候资料,排除不能种植酿酒葡萄和数值缺失较多的3个站点,对余下的120个站点气象资料进行分析。采用李华等提出的指标体系,即利用无霜期作为第一指标、生长季干燥度为第二指标、埋土防寒线为第三指标。结果显示,在山东省,生长季干燥度能很好地判断一个地区能否种植葡萄,但对适宜种植产区的优劣区分得不好,因此应根据实际情况选择第四个指标,通过分析山东省的气候特点（雨热同季）,排除水热系数,采用成熟季（7—9月）降水量作为第四指标。利用这4个指标对山东省进行酿酒葡萄气候区划,通过Excel软件对区划指标进行计算分析,根据计算结果利用ArcGIS软件作图。将山东省划分为2个优质区,1个优良区,3个一般产区和1个可种植区,初步评价了各区适合种植的品种种类。     

山东省17市创新能力评价研究

城市作为集聚创新主体和创新资源的主要区域,其创新能力已经成为决定地区比较竞争优势的关键因素。本文运用多指标综合评价方法,结合山东省特点建立了山东省区域创新能力评价指标体系,从创新实力、创新潜力和创新综合实力三个方面对2016年山东省17市创新能力进行评价。结果表明,山东省东部地区科技创新能力依旧处于领先水平,中部地区发展平稳,西部创新基础薄弱但发展潜力巨大。最后,针对各市创新能力提升提出相关对策和建议。     

铝行业循环经济评价指标体系研究

循环经济是21世纪国际社会推进可持续发展新的实践模式。建立循环经济评价指标体系是循环经济研究的重要内容。从确定指标权重以及指标基准值的角度入手,探讨了循环经济评价指标体系的设计原则、构建思路;给出了铝工业企业清洁生产评价指标的考核评分的计算方法,得出了铝行业企业的生产系统评价指数、企业综合评价指数;构建了电解铝行业循环经济的评价指标体系,并详细分析每个指标,为铝行业发展循环经济提供了参考依据和理论借鉴。     

三次系统指标为正的奇点个数

本文证明了平面动力体系ｄｘ／ｄｔ＝Ｐｎ（ｘ，ｙ），ｄｙ／ｄｔ＝Ｑ２（ｘ，ｙ） （ｎ≥２）的有限远奇点中指标为正的 个数最多有（ｎ＋１）个，而系统ｄｘ／ｄｔ＝Ｐｎ（ｘ，ｙ），ｄｙ／ｄｔ＝Ｑ３（ｘ，ｙ） （ｎ≥３）的有限远奇点中指标为正的 个数最多不超过（３ｎ＋１）／２ ＋２个（ｎ≥３为奇数）或不超过 （ｎ为偶数）．进而得出系统Ｅ３：ｄｘ／ｄｔ＝Ｐ３（ｘ，ｙ），ｄｙ／ｄｔ＝Ｑ３（ｘ，ｙ） 的有限远奇点中指标为正的个数最多不超过７个．     

基于CRITIC和TOPSIS的区域工业科技创新能力评价研究

为有效评价区域工业科技创新能力,构建了融合绝对值指标和平均值指标的评价指标体系。以28个地区为研究对象,基于目前最新的2014—2017年数据,使用基于指标相关性的权重确定法(CRITIC)确定指标权重,运用逼近理想解排序法(TOPSIS)从"静态"和"动态"两个视角评价,识别出各地区工业科技创新能力的现状和发展。研究发现,技术引进、自主创新、RD人员和经费、RD项目活跃度、科技成果转化始终是影响各地区工业科技创新能力提升的重要因素。"静态"评价结果显示,中国工业科技创新能力总体一般,地区间差异较大,"很强"和"较强"的地区只有广东、江苏、上海、北京、浙江和山东6个省市。"动态"评价结果显示,工业科技创新能力发展存在明显的区域依存,强弱格局比较稳定,短期内难以改变。研究成果表明,该指标体系和模型能够有效评价区域工业科技创新能力。最后,结合重要影响因素,给出提升工业科技创新能力的建议。     

关于篮球运动员心理选村指标问题的探讨

通过文献资源和逻辑分析，对篮球运动心理选材指标的筛选和确定等问题进行了理论上的探讨，指出篮球运动员心理选材指标必须经过纵向和横向３个步骤才能确定。     

主成分分析法在地区企业经济效益评价中的应用

在多指标综合评价中,主成分分析方法是一种较为客观的综合评价方法．利用这种方法对企业的经济效益指标进行综合评价,不仅能综合反映各企业经济效益强弱的各项信息,而且可以确定各指标的客观权重．由此避免了决策者在多指标综合评价中遇到的需要确定指标权重的问题．应用主成分分析方法,以2001年中国各地区全部国有及规模以上非国有工业企业主要经济效益指标为基础数据,对各地区工业企业经济效益进行综合评价．评价结果与各地区企业的实际情况基本吻合．     

关于篮球运动员心理选材指标问题的探讨

通过文献资料和逻辑分析，对篮球运动员心理选材指标的筛选和确定等问题进行了理论上的探讨，指出篮球运动员心理选材指标必须经过纵向和横向３个步骤才能确定．     

2012年我国各地区低碳经济发展效率的数据包络分析评价

通过建立低碳经济评价的指标体系,运用数据包络分析（DEA）中的CCR模型和BCC模型,对我国30个省市自治区2012年低碳经济的发展效率进行了评价,并对影响其非数据包络分析有效性的因素进行了深入分析.研究认为：我国各地区低碳经济发展效率差异明显,华东、华南最高,西南、华中、东北次之,华北、西北最差.提出建议如下：对效率水平相对落后地区必须调整产业结构,优化能源结构,发展低碳技术,提高能源的利用效率.     

欠发达地区农业经济效率评价——以湘西土家族苗族自治州为例

利用DEA-BCC及超效率DEA模型,对湘西土家族苗族自治州8个县市的农业经济投入产出相对效率进行量化分析,评价其农业经济效率,查摆农业经济投入与产出存在的问题.结果表明,湘西州农业经济规模小且市场化程度低,没有形成规模有效的产业经济及区域经济,但又显示农业经济发展的相对效率总体良好.对非DEA有效的地区进行投影分析,发现其农业经济效率有较大的提高潜力,必须在提效的同时扩大农业产业化规模,提高市场化程度.     

绿色增长视域下辽宁省不可再生能源消耗效率的关键影响因素研究

辽宁省作为东北老工业基地的重点地区,自上世纪以来,经济增长一直伴随着黑色能源即煤炭、石油资源的高消耗,使得经济发展福祉被生态环境污染所逐渐抵消。在绿色增长视域下,重构不可再生能源消耗效率测度模型与指标体系,采用超效率DEA模型对辽宁省不可再生能源消耗效率进行测度分析,在此基础上,萃取关键影响因素,并运用岭回归模型探析各个影响因素的作用机制,最后,从产业结构、对外开放、公众认知以及能源消费结构等方面提出相应的对策。     

基于DEA的我国大中型工业企业技术创新效率评价研究

运用DEA方法中的BCC模型对我国大中型工业企业技术创新效率进行评价。通过对区域技术创新效率值的比较,探讨区域技术效率差距,并以北京为例,把技术效率分解为纯技术效率和规模效率,找出效率不足的原因和调整方向,为提高技术创新绩效提供决策依据。     

基于DEA的人力资源对农业发展影响评价——以贵州省凯里市为例

随着知识经济时代的到来,人力资源逐渐成为生产经济活动中最活跃、最重要的因素。本文在分析贵州省凯里市产业结构与人力资源分布情况的基础上,采用DEA方法与模型来综合评价凯里市人力资源对农业发展的影响,并结合评价结果。提出改善人力资源现状,提高人力资源效率,促进农业合理发展的对策与建议。     

产业技术创新效率评价及演化分析 ——基于黑龙江装备制造业大中型企业的实证研究杜军

技术创新是推动产业技术进步的主要动力,在进行技术创新的同时必须考虑技术创新效率。选取黑龙江装备制造业7个行业2003-2007年的投入产出数据构建了35个决策单元,通过数据包络分析（DEA）对其技术创新效率进行评价,从横向和纵向分析和比较总体有效性、纯技术有效性及规模收益情况。结果表明,黑龙江装备制造业技术创新的总体效率并不理想,其中,较低的纯技术效率是导致其技术创新总体效率偏低的关键原因;同时,对7个行业技术创新有效性的演化情况进行了比较分析。     

我国工业部门技术创新能力分析 ——基于数据包络分析方法的实证研究

以中国大陆的31个省份工业部门在1998—2007年的面板数据为基础,利用数据包络分析方法测度出全要素生产率及技术进步、纯效率的改善和规模经济这三个分解变量,重点考察了衡量工业部门创新能力的指标——技术进步。研究结果表明:①我国大陆各省区工业部门的生产率水平在样本年间有所增长,并且这种增长主要是由技术进步引致的,相对于较高的技术进步来说,工业部门对新技术的利用程度较低,远未达到最优的生产可能性边界;②各省区的工业部门的技术进步率总体上呈现倒"U"型趋势;③某一省份工业部门的技术进步速度和该省份的经济水平并不一定拟合。因此,政府应当在信息技术为主导产业出现技术进步率下降的背景下,及时发展新的支柱产业,平稳推进新的经济增长点,同时,还应当提高企业对新技术的利用程度。     

基于CCR模型和超效率模型的辽宁省高等教育效率测评

以辽宁省1997～2010年高等教育投入产出为研究对象,选取教职工人数、教育经费投入、研发经费的投入作为投入指标,选取本专科在校生人数、研究生在校生人数与专利授权数作为产出指标.利用DEA的CCR模型和超效率模型对辽宁省高等教育效率进行测评,1997与1998年为非DEA有效,规模收益递增,1999～2010年为DEA有效,规模收益不变.利用超效率模型能够对所有决策单元进行评价和排序,辽宁省高等教育效率由1999年扩招前的非DEA有效变成扩招后的DEA有效,并且投入产出效率呈逐年平稳上升之势.     

基于DEA模型的安徽省区域经济运行效率评估

针对安徽省16个地级市的区域经济发展情况作出一定评价,在合理的指标体系构建基础之上,建立基于投入的C2R和C2GS2两种DEA模型,并以此对2008-2012年各决策单元进行分析.通过综合效率,纯技术效率以及规模效率的纵向和横向比较,得出5年间不同地区的经济变动情况.同时,利用投影定理,对近两年来非有效决策单元进行详细的投入冗余和产出不足分析.最终得出安徽大多数地区经济效率水平偏低,但有转好趋势等结论,同时,综合实证分析结果找出制约经济发展因素,据此给出应加快产业结构调整等相应的政策性建议.     

基于DEA模型的公共自行车系统效率评价

效率评价是保障公共自行车系统(PBS)持续性运营的有效途径.本文综合考虑成本投入和产出效益,构建了PBS效率评价的DEA模型,并设定6种情景,对北京市已建设PBS的典型区域进行效率评价.整体而言,PBS目前的效率较高,规模报酬递增;情景分析的结果表明,注重系统内部要素最优配置和充分利用,有利于提高PBS效率.依据DEA投影原理,进一步明确了DEA无效决策单元达到有效的途径,以及制定了不同情景下PBS成本调整方案,结果可为北京市交通管理部门制定公共自行车系统相关政策提供支持.