基于DEA—Tobit模型的中国省际能源效率影响因素分析

结合能源效率的内涵与特点,构建以能源消费总量、从业人数以及资本存量为投入指标,GDP和环境影响（非期望产出）为产出指标的能源效率评价指标体系;用超效率DEA方法建立了能源效率评价模型,并评价了2003—2010年我国30个省市的能源效率．运用Tobit模型对我国能源效率的关键影响因素进行了计量分析,结果表明：第二产业占GDP的比重与能源效率负相关,技术进步、经济发展水平、进口依存度与能源效率正相关．     

基于DEA交叉评价的中国省际能源效率研究

从传统DEA模型出发,考虑环境污染产出,基于2005-2010年中国省际面板数据,引入不同的交叉评价模型对中国各省份的能源效率进行了研究.研究结果表明,中国能源效率整体水平偏低,各省份能源效率存在显著差异,大体呈现出东部省份能源效率高,西部省份能源效率低的格局.此外,“十一五”规划期间我国能源效率大体呈上升趋势,但东西部地区能源效率差距有扩大的趋势.     

中国住宿业能源效率及其变化——基于DEA模型和Malmquist指数

以省级行政区为单元,利用数据包络分析法(DEA)和Malmquist指数测度2005-2011年中国住宿业能源效率及变化情况,结果表明:(1)我国住宿业能源效率水平一般,只有少数省份达到能源效率、纯技术效率和规模效率有效.按区域分类特征显示,东部地区能源效率、纯技术效率高于中西部地区,呈现出与中国东中西区域经济格局相似的特征.规模效率则中部地区高于东部地区和西部地区.纯技术效率对能源效率的影响大于规模效率.(2)2005-2011年,中国住宿业全要素能源效率整体上是逐步提高的,2008-2011年的提高幅度和速度均快于2005-2008年.技术进步的幅度和速度均高于技术效率提高的幅度和速度,技术进步是全要素能源效率提高的关键.从区域能源效率及分解的变动特征看,东中西三大区域住宿业全要素能源效率变化和技术变化的幅度和速度差异都呈逐步扩大的态势,三大区域的技术效率变动及其分解呈波动性变化的特征.     

科技进步与能源效率、环境保护 ——基于中国省际面板数据的实证研究

首先应用基于DEA的非参数Malmquist指数法,在考虑人力资本存量的前提下。分解了1996--2008年中国全要素生产率的变动,其次选取能源效率、环境保护代表性指标,用面板数据回归模型分析了各省全要素生产率及其分解项对能源效率和环境保护的影响。结果表明,13年间中国科技水平提升迅速,主要是由技术进步拉动,科技进步对能源效率和环境保护有显著的促进作用,技术进步推动了环境保护,提高了能源利用效率;纯效率变化和规模效率变化对能源效率和环境保护的影响作用不明显或呈负效应;FDI的引进降低了能源效率。加剧了废物排放和废气排放;发展第三产业是提高能源效率和保护环境的重要举措。     

基于DDF模型的能源效率与环境管制成本分析

考虑到能源、经济、环境的协调发展,从环境DEA技术概念出发,将传统的DDF效率测度模型进行扩展,并运用扩展后的DDF效率测度模型分析中国的能源效率现状.研究表明,中国区域间的能源效率存在显著差异,能源效率最高的区域为三大城市,低效区集中在西部.同时,能源效率相对较低的西部区域其环境管制成本呈W型.     

河南省能源环境效率评价及其影响因素研究——基于AM-SDGI模型

以劳动投入、资本投入、能源消耗、二氧化硫和化学需氧量排放量作为投入变量,运用投入导向的AM模型研究了2007—2015年河南省能源环境效率全国排名的变化趋势,在此基础上,以广东省、上海市和江苏省为标杆分析了2007—2015年河南省能源环境效率演化趋势,进而分析了2015年河南省能源环境效率的空间分布特征,最后采用灰色综合关联度探究河南省能源环境效率的影响因素.研究表明:2007—2015年在能源效率和环境效率剪刀差的作用下,河南省能源环境效率呈现缓慢上升的演化趋势,每隔3年上升一个台阶,但在全国排名中呈现下滑的发展态势;2015年河南省能源环境效率呈现出北低南高、东强西弱的空间分布格局;对河南省能源环境效率影响程度由大到小的因素依次为城镇化水平、产业结构、能源消费结构、环境保护、对外开放和创新驱动.     

基于环境效应的山东省全要素能源效率研究

基于山东省17个城市2007-2013年面板数据,在不考虑环境效应和考虑环境效应两种框架下,分别测算各市能源效率值,在此基础上对17个城市进行能源利用模式分类,并利用Tobit回归模型探究影响能源效率的影响因素.实证结果显示:整体来看,与不考虑环境效应的能源效率相比,山东省考虑环境效应的能源效率更高;在不考虑环境效应和考虑环境效应两种框架下,各市能源效率相差较大;在考虑环境效应时产业结构、技术进步对能源效率具有负作用;对外开放程度对能源效率具有显著促进所用.     

安徽省产业结构升级、技术进步与能源效率间的动态关系

采用向量自回归(VAR)模型、脉冲响应函数和方差分解等统计方法,研究产业结构升级、技术进步与安徽省能源效率间的动态关系。研究发现:短期内技术进步对能源效率有负面效应,但从长期来看,技术进步对提高能源效率的影响最大、贡献度最高;产业结构升级对技术进步有显著的促进作用。可能的对策建议:调整产业结构,降低产业结构抑制能源效率的速度;依靠技术进步,加大新能源技术投入;优化产业结构升级,加快技术进步,间接提高能源效率。     

低碳约束下中、蒙、俄3国能源效率评价

 作为“一带一路”沿线主要国家，中、蒙、俄3国共同组成中蒙俄经济走廊带。以中、蒙、俄能源效率为主要研究内容，利用2000-2014年3国能源和环境数据，考察3国能源利用和环境状况，运用结合窗口模型的超效率DEA（data envelopment analysis）模型测算包含碳排放约束的三国全要素能源效率，并回归分析其影响因素。能源效率研究结果表明，中国的能源消耗和CO₂排放量均大于俄罗斯和蒙古国；中、蒙两国能源消费与CO₂排放关系密切；2004-2009年俄罗斯的单要素和全要素能源效率均高于中国和蒙古国，而2010-2014年中国的单要素和全要素能源效率均高于俄罗斯和蒙古国。造成能效差异的主要原因为：经济发展、能源贸易增加对能源效率的提高有积极作用，煤炭等高耗能能源的投入及工业在产业中占比的增加对能源效率产生负向影响。     

能源效率研究综述

文章对能源效率概念的界定、能源效率与经济发展关系、能源效率的影响因素及其相关方面的国内外研究成果进行了系统的归纳,并简要评论,最后指出现有研究中还需改进的地方。     

中国沿海地区能源效率的时空演化分析

基于超效率SBM模型,对中国沿海11省市2006—2016年的能源效率进行测算,分析中国沿海地区的能源效率在时间和空间上的总体分异特征,然后根据测算结果提出了相关的建议.研究结果表明:①在时序变化特征方面,中国沿海地区各省市的能源效率整体呈缓慢下降趋势,但总体差距拉大.其中,上海、广东两地区始终处于能源效率的较高层次.②在空间分异特征方面,中国沿海各地区的能源效率基本为南北对称格局,这在一定程度上呈现出各区域能源利用效率与经济实力相吻合的态势.     

中国中部六省能源效率影响因素研究

文章选取了山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南1998～2010年13年的面板数据,结合环境经济学理论,以能源效率为核心,利用非期望产出下的全要素能源效率数据包络分析模型（DEA）,测算了中部六省13年的能源效率.基于此,借助于tobit模型着重研究了影响能源效率的五大因素：产业结构、对外开放度、技术进步、政府影响力及能源价格,结果显示除能源价格外,其他四个因素对能源效率均有显著的影响作用。     

天津市工业行业TFP及对全要素能源效率的影响研究

针对在能源利用中全要素生产率对全要素能源效率提高的影响,基于DEA-Malmquist指数方法对天津市工业行业的全要素生产率指数和全要素能源效率等进行测算,并运用审查回归模型(Tobit)对影响全要素能源效率的各项影响因素进行分析.研究结果表明:政府决策影响、TFP指数、技术进步对全要素能源效率提高起到正向作用.     

多维效应下能源效率政策评估理论与方法探析

传统思维下能源效率政策的作用仅仅局限于该政策的节能效应和碳减排效应.因此,对于能源效率政策的评估主要关注其节能减排效果,而且由于回弹效应的存在,能源效率政策的效果受到广泛质疑.论文突破传统思维的限制,从多维效应的视角来重新审视能源效率政策评估的理论和方法 .首先,在解释多维效应含义的基础上,从不同层面论述能源效率政策的多维效应;其次,讨论多维效应视角下回弹效应的作用机理,并分析不同效应与节能效应的关系;第三,探讨多维效应下能源效率政策评估的方法体系;最后,从理论和方法上提出多维效应下的能源效率政策评估研究中存在的问题和深入研究的方向.     

我国能源效率的地区差异及影响因素——基于异质性随机前沿边界模型的实证分析

在异质性随机边界模型的分析框架下,基于我国大陆27个省、市、自治区1985—2012年的面板数据,对各省份能源利用的技术效率进行测算,并对能源效率地区差异、影响因素进行分析。结果表明:我国的能源利用的技术效率整体水平不高,效率损失约为30%,但随着时间的推移呈现出技术效率逐渐上升的趋势;技术效率区域差距明显,东部区域最高,中部和西部区域的技术效率水平相近。制定差异化产业结构、能源结构、产权结构和对外开放等目标,有利于技术效率水平的提高和缩小地区间的效率差距。     

信息化与能源效率的关系研究

利用1961-2008年数据对中国信息化与能源效率进行协整分析、格兰杰因果关系检验及脉冲响应函数分析,并建立广义差分模型.研究结果证实二者存在长期稳定的均衡关系,信息化对能源效率构成单向格兰杰因果关系,并对能源效率提升有长期稳定的推动作用.因此,大力推进中国信息化建设对提高中国能源效率有着不容忽视的作用.     

基于DEA-Malmquist指数的我国区域全要素能源效率分析

运用DEA与Malmquist指数相结合的方法,以能源、劳动力、资本作为投入指标,以GDP作为产出指标,测算了2000-2011年间我国全要素能源效率变动及其构成情况.结果表明:我国东、中、西部地区全要素能源效率整体上在提高,且主要源于技术进步的推动,而技术效率的作用有待加强.在实证分析的基础上,提出了推进能源技术研发、深化能源体制改革、优化能源结构、调整产业结构等四点有助于提高我国能源效率水平的建议.     

氧化铝企业资源、能源、环境效率模型及分析

运用投入产出分析方法,建立了氧化铝企业的资源效率、能源效率和环境效率的数学模型。为研究和分析氧化铝企业的资源、能源消耗和环境负荷状况,提高企业资源、能源和环境效率提供理论依据。     

辽宁省产业结构与能源消费的关系分析

根据脱钩理论分析1995—2010年辽宁省各产业发展与能源消费增长的动态关系.为探究各产业发展对能源消费的作用机理,基于能源强度的因素分解模型,对辽宁省三次产业能源强度进行因素分解分析.研究结果表明:辽宁省产业发展与能源消耗总体上处于相对脱钩状态,能源消耗量增长的速度小于经济增长的速度.影响能源强度变化的主导因素是效率因素.第一产业主要是结构因素促进能源强度的下降;第二产业效率因素对能源强度的提高起主导作用;第三产业效率因素是能源强度下降的主要因素.为实现经济与能源的可持续发展,在优化经济结构的同时应不断提高各产业的能源效率.     

中国省际交通运输业能源效率测度及时空分异研究

基于全局方向性SBM模型和GML指数,测算并分析了我国30个省市区2001—2015年间全要素交通运输业能源效率及时空分异特征;采用空间面板计量模型,探讨了影响我国交通运输业能源效率的主要因素.结果表明:全国各省市区交通运输业能源效率水平整体偏低,且地域差异明显,研究期内"东高西低,中部居中"的总体格局基本稳定,但整体呈现相对高效区由东向西接触扩散的变化特征;研究年份间交通运输业能源效率整体呈现增长态势,GML指数普遍大于1,各省市区纯技术效率和规模效率显著提高;经济发展水平、人力资本、技术水平及制度因素对交通运输业能源效率有一定的影响作用.