模糊推理在系统预测中的应用

将模糊推理应用于系统预测,使用正态分布原理对变量进行区分,并用模糊聚类中的相关系数法选择特征因子,建立了模糊推理预测模型。并将其应用于能源消费量的预测。     

毛泽东系统层次结构性思想探析

毛泽东的思想中包含着丰富而又深刻的系统思想，层次结构性思想是其系统思想的一个重要方面。在界定系统层次结构性内涵的基础上，从社会和国家、社会主义建设、党的建设思想中探析毛泽东的系统层次结构性思想及分析方法。     

系统仿真置信度研究中的若干问题与准则

为了最大限度的利用仿真系统代替实际系统对现实世界进行分析和研究 ,一个必要前提是仿真结果必须可靠 ,就是说仿真系统必需满足精度和置信度要求 ,否则 ,仿真便失去其实际意义。近些年来 ,仿真置信度评估理论和方法的研究引起广泛重视并获得较大发展 ,但还缺乏统一认识和标准。因此 ,结合工程实践 ,首先讨论VVA中若干问题 ,然后提出VVA过程中的 1 2条准则 ,它们对理解VVA概念、探索置信度评估方法能够提供一些帮助和指导。     

基于多准则优化的组合预测方法

介绍了9个预测效果评价准则,提出了一种基于多准则优化的组合预测方法。该方法不同于传统的基于改善单个预测效果评价准则的组合预测方法,它综合多个准则并考虑某些准则的组合预测效果评价值优于其单个预测方法的效果评价准则值建立优化模型,利用遗传算法求解其非线性规划模型,得到组合权系数。最后实例说明该方法的可行性和有效性。     

系统科学研究方法的合理性准则

系统科学研究课题多种多样，而从事系统科学研究的人往往具有很不相同的知识背景。所以，在系统科学研究中必须了解其方法的合理性准则，即跨层次性、可移植性、高综合性。     

系统思想在矿坑涌水量预测中的应用

采用地下水系统数值模型将处在同一地下水系统中的北铭河铁矿、王窑铁矿和关铁矿联合起来，用地下水系统数值模型来预测三个铁矿的矿坑疏干排水量和正常矿坑涌水量以及研究三者之间的水力联系，取得了比较理想的结果。     

灰色系统理论在需水预测中的应用

本文将灰色系统引入需水预测中，探讨了ＧＭ及其多个改进方法在需水预测中的应用１，并提出了带有时间因子的非线性ＧＭ。文中给出某一缺水城市工业需水的多种预测方法对比，算例表明ＧＭ及其线性改进算法不宜直接用于需水预测，而非线性ＧＭ及本文提出方法具有较佳的预测效果。     

系统动力学在再生水供水量预测中的应用

在全面考虑城市再生水供水量影响因素的基础上,基于系统动力学的原理和方法,构建了再生水供水量预测模型,并运用VENXIM软件进行仿真模拟,最后以华北某市中心城区作为对象进行实例研究。结果表明,系统动力学方法不仅能够全面考虑再生水供水量的各主要影响因素,而且能够将各因素间的相互作用关系有机的统一到一个模型中去;模型的系统性强,预测精度高。     

动态经济系统中的一种预测方法研究

提出了一种适合于动态经济系统的预测方法．本文注意到静态因果预测模型直接用于动态预测时所存在的缺陷,提出了一种补偿模型用以对因果预测结果作加性补偿．补偿模型试图从经济系统及其变量的历史数据中发掘有关系统发展变化的动态信息,并从对这些信息的分析中得出加性补偿量．     

微博网络中用户关注行为预测

在微博网络中挖掘博主的潜在关注用户,建立相应的关注预测指标和模型,对于增加博主活跃粉丝数、增强信息传播具有重要意义。利用微博粉丝人际关系网络,在众多与博主交互的用户中,预测潜在的活跃粉丝。在融合微博主影响力、用户活跃度等因素的基础上,提出了以兴趣相似度为核心的用户关注预测指标。利用模糊近似支持向量机作为预测工具,对模糊隶属度算法进行了优化,推导了基于矩阵的模糊近似支持向量机预测模型。利用KDD Cup 2012腾讯微博公开数据进行了实证研究。实验结果表明,本文提出的指标能很好地用于微博用户关注行为的预测,通过与其他支持向量机模型及模糊化算法相比,本文提出的优化方法具有较高的预测精度,且预测结果稳定,在微博用户关注行为预测中具有较强的实用性。     

分布式检测系统的幂求和融合准则

在基于局部检测统计量的分布式检测系统中,传统的直接求和融合准则在面对局部信噪比差异较大时,检测概率下降明显。在详细分析性能损失的原因之后,扩展出一类新融合准则。新准则通过对局部统计量的幂求和,实现对高信噪比数据的更有效利用。对一个双传感器并行分布式检测系统的仿真表明,高次幂求和在局部信噪比差异明显时,性能好于低次幂,当差异减小时则相反,低次幂求和的性能更好些。高次幂融合准则的鲁棒性更强。面对不同使用环境,应该综合考虑各局部传感器脉冲积累数目和局部信噪比的可能取值范围,从而选择合理的幂阶数进行融合。     

CVaR准则下考虑信息预测成本的供应链协调机制

研究由一个风险中性的供应商和一个风险厌恶的零售商组成的二级供应链. 为了很好地估计随机需求, 零售商聘请专家对需求进行预测. 分析在CVaR风险度量准则下, 风险厌恶程度对零售商的需求信息预测投入和订货策略的影响. 证明了在一定条件下, 可以通过回购契约实现供应链协调. 研究结果表明在分散决策下, 随着零售商风险厌恶程度的增加, 零售商对需求信息预测投入会增加, 同时订货量随之减少. 回购契约可以消除风险规避效应和双重边际效应, 使风险厌恶的零售商的信息预测水平和订货量同时达到系统风险中性环境下的最优水平.     

神经网络模糊预测优化控制在VAV系统中的应用

将神经网络、模糊控制与非线性预测优化控制结合起来,提出了神经网络模糊预测优化控制方法,采用前馈神经网络作为预测模型,利用贝叶斯正则化方法对模型进行了辨识,以自调整模糊控制器作为优化控制器,通过多步预测方式,系统的优化性能指标综合考虑温度偏差最小和能耗最小这两方面因素,应用该方法对制冷工况变风量空调系统的送风温度和回风温度（室内温度）进行了仿真控制研究。控制结果表明了该方法的有效性,控制效果良好,并且可以达到节省能耗的目的。

Abstract：

Artificial neural network,fuzzy control and nonlinear optimal predictive control were combined.The algorithm of neural network nonlinear fuzzy predictive optimal control was proposed.Feed-forward neural network was adopted as the predictive model of the cooling VAV system.The model was identified by the method of Bayesian regularization.The self-adjusting fuzzy controller was adopted as optimal controller.The algorithm was applied in the cooling VAV system with multi-step predictive method.Indoor temperature and supply air temperature was controlled aimed at minimum temperature deviation and minimum energy consumption by this scheme in Matlab.Simulation results illustrate the effectiveness of this technique,and in the meantime illustrate that this technique can save energy consumption.     

灰色系统理论在T-501市场需求预测中的应用

对 T-50 1市场需求的预测 ,以前一直是在市场分析的基础上 ,采用经理评判法、专家预测法、市场调查法等定性方法进行预测 .本文尝试采用灰色系统的理论 ,建立 GM( 1 ,1 )预测模型 ,并用残差检验、关联度检验、后验差检验等方法验证了模型的正确性 ,对 T-50 1今后几年市场需求量作出了合理预测.     

利用熵极大化准则求解排除系统稳态概率

在没有对排队系统中顾客到达时间和服务时间的概率分布作出假设的条件下,结合排队系统中一些易得系统运行指标,如系统容量、系统平均队长和系统空闲概率等,利用熵极大化准则,求解出了系统稳态概率,并用X2检验进行了拟合优度检验,验证了方法的可行性.     

基于反馈的群体疏散行为定性预测

在群体疏散中，考虑到不同人群之间的交互作用，基于系统动力学反馈的思想，利用交互作用群体矩阵的预测能力来预测群体行为。通过对系统中的变量施加干扰，观察变量之间的作用和反馈来分析系统定性预测矩阵和定量预测矩阵之间的一致性。通过对系统的稳定性进行分析，确定系统结构是否合理，稳定性高则合理，低则需要对系统结构进行调整，以减少疏散过程中的冲突。     

从系统方法论看多准则决策的软化

系统方法论与决策范式之间存在对应关系。从系统方法论看,多准则决策属于硬系统方法论,但回顾其发展历程,却能发现其软化的趋势,它已具备了软系统方法论的某些哲学理念和特点,但又与软系统方法论有本质的不同。面对人类活动系统的管理复杂性,硬系统方法论与软系统方法论具有互补性,从多准则决策走向复杂决策,需要软系统方法论的补充。     

系统边界面行为分析

多维动态系统分析理论(MDSAT）是为了适应当前发展的复杂动态系统分析而提出的一种系统分析理论。该理论中一个相当重要的部分就是对系统边界面的分析。本文主要探讨系统边界面的定义、特征及分类，系统边界面信息筛，抛射和吸纳及变形运动等边界面行为，系统边界面与系统、环境闻的关系，以及边界面维度和维度扭曲等。