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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
基于马尔可夫随机场的遥感图像分割和描述   总被引:2,自引:0,他引:2  
讨论了基于马尔可夫随机场的遥感图像分割.根据卫星遥感图像的特点,建立了相应的基于马尔可夫随机场的图像分割模型.由此将图像分割问题转化成图像标记问题, 并进一步转化成求图像的最大后验概率估计的问题. 本文引进了一种基于博弈理论的决定性退火算法, 可以用该算法对图像进行标记, 该算法收敛于局部最大, 在实验中取得了很好的效果.  相似文献   

2.
提出一种有效的基于Directionlet变换的Bayesian最大后验估计实现遥感图像降噪算法。首先采用具有多尺度、多方向特点的Directionlet变换对含噪遥感图像进行分解,然后根据先验信息和噪声系数分布设计最大后验估计算法实现相干斑噪声的去除。实验结果表明,提出的算法与传统降噪算法相比不仅原始图像的边缘和纹理信息可保留,而且可获得更好的降噪视觉效果。  相似文献   

3.
基于小波域分类隐马尔可夫树模型的图像恢复   总被引:2,自引:1,他引:1  
针对自然图像的非平稳特性和图像恢复中计算困难的问题,提出了一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的图像恢复算法.从图像恢复的贝叶斯框架出发,将CHMT模型作为自然图像小波域的先验知识,构造正则化约束进行图像恢复.该模型具有空间适应性,使建模更加精确.对恢复方程的求解,采用了分类简化的共轭梯度算法.实验结果表明,该算法具有较低的计算复杂度,能提高图像恢复峰值信噪比(PSNR).  相似文献   

4.
在目前超分辨率图像融合算法中,凸集投影法(Projections onto Convex Scts,POCS)和最大后验概率(Maximum A Posterior,MAP)是最为成功的两种。但它们都存在着自身无法克服的局限性。在充分分析了两者的优、缺点的基础上,把凸约束结合到MAP算法里面,使得图像融合结果有着它们两者的优良属性。实验结果证明了算法的有效性。  相似文献   

5.
磁共振图像的随机场分割方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于Gibbs分布的Markov随机场是一个重要的先验模型,能够简单地通过势能形式表示图像像素之间的相互作用,从而把图像的先验知识和图像分割的数学模型相结合,利用Markov随机场方法提出了脑磁共振图像最大后验概率的分割模型,并通过迭代条件方法求解,与传统的K均值算法作比较,证明了算法的有效性。  相似文献   

6.
将增量优化传递算法用于正电子发射断层图像重建中,得到一种新的最大后验概率图像重建算法,实验结果表明,相对于滤波反投影和最大似然期望值最大化算法,有序子集可分离的抛物面型替代函数算法和发射增量优化传递算法得到的图像归一化均方误差较小,且边界得到一定的保持.在迭代的初期,有序子集可分离的抛物面型替代函数算法收敛较快,误差小;当迭代到一定的次数时,发射增量优化传递算法误差小,且能够有效收敛,对发射扫描断层图像重建产生重要的影响.  相似文献   

7.
提出一种基于最大后验概率与图像局部统计量的磁共振图像去噪模型. 该模型针对射频场所引起的磁共振图像灰度值不均匀问题, 将在Rician噪声模型下的最大后验估计与全变差正则化模型相结合, 在模型中引入了瞬时变化系数. 根据Euler-Lagrange方程, 给出了模型的解及方程解的离散形式. 数值实验验证了所提算法的有效性.  相似文献   

8.
从最大后验概率估计出发,分析了一类图像恢复变分模型与贝叶斯方法的统一性.将图像的梯度场的分布建模为ε-容许密度类,利用鲁棒统计学中的Hubber定理,导出了一个由二次函数和线性函数分段组成的鲁棒性密度,构造了一个耦合全变差积分和Dirichlet积分的变分模型.讨论了该变分问题的解的存在性,通过一种加权梯度最速下降流的时间步进法迭代求解,应用于图像恢复取得很好的效果.  相似文献   

9.
为了解决图像超分辨率过程中训练步骤对海量数据的过于依赖、先验泛化能力不强等问题,进一步提高重建图像的质量,提出了一种新的图像超分辨率算法.首先对图像自相似性理论进行扩展,指出理想重建图像自相似性表现极为强烈,而受降质因素干扰的重建图像自相似性则会明显减弱.本文将这一规律视为先验,通过构建联合高斯混合模型对其进行描述,这使得每个重建图像片的自相似性都能够用一个特定的高斯分布进行刻画,最后算法以迭代的方式分片重建整幅高分辨率图像.在为每个高分辨率图像片建模的过程中,为了使训练样本具有较强的一致性,仅使用输入图像中与其空间位置相近的图像片进行训练.该算法避开了易于引入误差的最近邻域查找步骤,且成本函数存在解析解.实验表明该算法重建图像清晰、自然,重建结果中的显著边缘和纹理结构都得到了有效保持,正确的高频信息得到了明显恢复.在将BSD500部分数据集放大3倍的实验中,本文算法的PSNR平均值高于MMPM算法0.529 db,SSIM平均值高于MMPM算法0.030.  相似文献   

10.
针对传统Tikhonov正则化模型存在的不足,根据最大后验概率(MAP)和最大熵的理论,提出了一种基于熵变分的图像去噪模型。该模型利用图像像素点的梯度信息自适应的对带噪图像进行各向异性滤波处理,在去除噪声的同时有效保留了图像的边缘细节。采用变分法推导出了该模型对应的偏微分方程,最后结合梯度加权最速下降法和半点格式的数值迭代算法对方程进行求解。实验结果表明,该模型去噪后的图像比Tikhonov正则化模型具有更好的客观评价指标和主观视觉效果。  相似文献   

11.
以抗癌药物多柔比星为模型药物,通过反相乳液聚合法制备了以聚乙烯吡咯烷酮为载体的多柔比星纳米颗粒,并用扫描电镜、激光粒度仪、红外光谱对其进行表征.激光粒度仪测试表明:在最佳制备条件下,纳米颗粒的平均粒径为18.8 nm,粒径分布为15~32 nm,与扫描电镜的结果基本吻合;红外光谱测试表明,制备的纳米颗粒由多柔比星和聚乙烯吡咯烷酮共同组成;体外释放研究表明,纳米粒子在体外释药缓慢.  相似文献   

12.
Complete and reliable field traffic data is vital for the planning, design, and operation of urban traffic management systems. However, traffic data is often very incomplete in many traffic information systems, which hinders effective use of the data. Methods are needed for imputing missing traffic data to minimize the effect of incomplete data on the utilization. This paper presents an improved Local Least Squares (LLS) approach to impute the incomplete data. The LLS is an improved version of the K Nearest Neighbor (KNN) method. First, the missing traffic data is replaced by a row average of the known values. Then, the vector angle and Euclidean distance are used to select the nearest neighbors. Finally, a regression step is used to get weights of the nearest neighbors and the imputation results. Traffic flow volume collected in Beijing was analyzed to compare this approach with the Bayesian Principle Component Analysis (BPCA) imputation approach. Tests show that this approach provides slightly better performance than BPCA imputation to impute missing traffic data.  相似文献   

13.
以少数民族学生英语专业本科学生89人,专科199人和非英语专业本科学生270人,专科学生542人为对象,并以汉族大学生223人,教师21人作为对比分析,对他们之间的英语学习策略的差异及相关性进行了实证性研究。  相似文献   

14.
在反应溶剂介质(乙醇)中,通过加入交联剂以分散共聚方式合成了甲基丙烯酸单封端聚乙二醇(PEG)接枝聚丙烯酸Poly微凝胶.在干燥条件下用电子显微镜对凝胶颗粒的形态进行了观察,发现其粒径分布相对较窄,基本保持球形.考察了起始PEG大分子单体、丙烯酸单体和交联剂等的浓度对凝胶颗粒粒径大小的影响,根据激光光散射的测定结果,发现其粒径在300~1200nm的范围内,可以通过改变聚合反应条件加以控制.同时在不同的pH条件下,得到的凝胶颗粒具有完全不同的溶胀性能,表明该微凝胶具有明显的pH响应性;并且其在水和丙酮等溶剂中都具有良好的溶胀性能.  相似文献   

15.
分散共聚体系中高分子纳米颗粒的合成与反应机理   总被引:1,自引:2,他引:1  
用自由基聚合及端基反应法合成了苯乙烯基封端的聚N 异丙基丙烯酰胺和聚乙二醇大分子单体 .核磁共振分析表明 ,基本上每一个大分子单体末端有一个双键 .将大分子单体与苯乙烯进行分散共聚反应 ,一步法制备得到了表面具有接枝链的高分子纳米级颗粒 .研究结果表明 :大分子单体浓度、苯乙烯单体浓度、引发剂浓度、大分子单体末端官能团种类和反应温度等因素对形成微球的直径有明显的影响 ,高分子微球的直径和形态可通过改变上述反应条件加以控制 .通过实验数据计算得出了高分子微球直径与各种反应因素间的定量关系式 ,对不同体系的成核机理进行了比较 ,得到的结果对其它相似共聚反应体系有一定的指导意义 .  相似文献   

16.
超细SiO2颗粒废料的表面改性   总被引:1,自引:0,他引:1  
以通信光纤生产中产生的超细二氧化硅颗粒废料为原料,经水纯化处理后,用硅烷类偶联剂对其表面进行化学改性.傅立叶红外光谱和热重分析结果表明,改性后的超细二氧化硅颗粒表面的硅羟基吸收峰明显减小,热失重增加,表明其与硅烷类偶联剂发生了化学键合;激光光散射和扫描电字显微镜的测定结果发现,改性后的超细二氧化硅颗粒粒径减小,颗粒分散性大大提高,在电镜照片中无明显的大团聚体,表明超细二氧化硅颗粒表面键合了疏水性有机分子链,疏水性增强,达到了改性目的,为超细二氧化硅废料的回收利用提供了广阔的市场.  相似文献   

17.
Polypeptide hybrid triblock copolymer, poly(L-glutamic acid)-b-poly(propylene oxide)-b-poly (L-glutamic acid) (PLGA-b-PPO-b-PLGA), was synthesized by the ring-opening polymerization of benzyI-L- glutamic N-carboxyanhydride (BLG-NCA) using poly(propylene glycol) bis(2-aminopropyl ether) as initiator, followed by the subsequent deprotection step. The obtained double hydrophilic triblock co- polymer exhibits "schizophrenic" micellization behavior in aqueous solution upon dually playing with solution pH and temperature. The multi-responsive micellization behavior of this polypeptide hybrid triblock copolymer has been thoroughly investigated by 1H NMR, laser light scattering (LLS), tempera- ture-dependent optical transmittance, and circular dichroism spectroscopy (CD).  相似文献   

18.
微波种子聚合法合成均分散无皂高分子微球   总被引:1,自引:0,他引:1  
用微波脉冲辐射的方法进行了ST(苯乙烯)和MMA(皿基丙烯酸甲酯)的种子聚合,用动态光散射(LIS)以及透电镜(TEM)等手段对聚合物微球进行了表征,比较两种高分子微求的形成过程,获得了一些关于微球形成的可贵信息,PST微球的形成过程主要是在界面上进行,而PMMA在低浓度下,过程主要是在液相中进行:高深度下过程则主要是在界面上进行。  相似文献   

19.
微波连续合成无皂均分散高分子微球   总被引:1,自引:0,他引:1  
报道了制备均分散高分子微球的一种简捷快速,低能耗且无环境污染的聚合方法-无皂微波连续合成法,使工业化生产的均分散高分子微球成为可能。本实验中分别制备了聚苯乙 聚甲基丙烯酸甲酯两种均分散高分子微球,用动态光散射和电子显微镜等仪器对粒子进行了表征,对影响高分子微球体积的因素进行了分析,还对成核机理进行了初步的讨论。  相似文献   

20.
本文提出了一个适合我国凝析油气藏模拟计算的拟三维模型,即多层二维三相全组分模拟器。采用有限差分方法和隐式压力、显式饱和度和显式组成的方法求解该模型。模型中还引进了包括六个油气状态方程(即PR、SRK、PT、SW、LLS及SHBWR)的相平衡闪蒸分析方法和物性参数计算方法。它可用于凝析油气藏一类油气田的开发设计和动态预测。文章还对凝析气藏的衰竭及循环注气开采过程进行了实例模拟计算,并获得了满意的结果。  相似文献   

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