基于Android的智能家居终端控制系统

为了更好地满足用户对生活居住需求, 给用户提供更好的对智能家用电器的控制体验, 提升家居生活质量, 基于Android的手机平台和平板电脑, 设计了基于Android的智能家居终端控制系统。该系统建立在Android平台上, 利用Android系统支持的各种资源建立并实现。用户可以使用智能手机实现对智能家用电器的远程控制。该系统成本低, 操作灵活, 界面友好, 经实际使用获得了很好的用户体验。     

基于Android平台的移动学习系统

设计了一种基于Android平台的移动学习系统,阐述了该系统的设计思想、开发模型和主要功能模块的设计与实现。使用该移动学习系统,学员不仅可以利用传统的普通PC,也可以利用Android设备来学习、交流,弥补了传统教育模式中存在的教学资源和时间不足等问题。     

基于Java技术的手机移动学习平台的设计与开发

为了让人们可以在Android平台下,在娱乐之余,又可以享受文件共享,学习交流的服务,设计并开发一个手机移动学习平台。系统采用C/S结构,使用Android布局技术设计页面布局,在手机客户端实现了用户注册、登录、查询、下载学习资源信息、发布求助信息等功能,在后台服务器端实现了管理员对普通用户管理、资源信息管理、留言信息管理等功能,并在Android智能手机上通过了测试。     

基于Android的实验中心信息管理系统设计与实现

随着移动通信和智能手机的飞速发展,为了让学生更方便及时获取校园教学信息,以Android作为平台,使用MyEclipse开发工具设计并实现了一款基于Android的实验中心信息管理系统。系统采用MVC框架设计,使用Jsoup数据解析和SQLites数据库等技术进行开发,能很好地实现管理系统的功能。该系统包括实验室介绍、课表查询、设备与环境、师资队伍、课程设计、开放实验、实验教学大纲、竞赛与创新和信息交流9个模块,学生可以随时随地获取相关信息,并与老师和同学进行交流,提高了学校信息化管理水平。     

高校评教模式的柔性理念与刚性机制研究

基于现行的学生无差别评教方式存在的评价方式简单化、评价结果片面化等不足,本研究运用以相对合理、程序公正、发展性评价三项原则为柔性理念的学生平台评教模式,建构了包括评价的组织、程序、保障制度、结果的动态追寻等内容。模块的刚性机制,旨在创新学生评教新模式,实现学生评教方式公正和评教结果公正的统一。     

一种基于Android的智慧校园平台的设计与实现

设计了一种基于Android的智慧校园平台.该平台的开发分为两个部分:客户端基于Android,使用Android Studio开发,利用Genymotion运行测试;后台服务器端使用PHPStorm开发,利用Apache和MYSQL运行测试.该平台不仅实现了客户端的用户注册和登录、新闻浏览、个人中心、课程讲座和通知公告,还实现了客户端对应的服务器端的管理员登录、新闻管理、用户管理、课程管理和通知管理.平台具有界面友好,操作便捷,兼容性强,便于后续开发和维护等特点,可以方便师生进行移动学习,促进学校信息化的建设.     

基于数据挖掘的评教系统的设计与实现

为了提高评教数据在教学管理中的利用率,更加有效地为学校的决策服务。本文在研究了数据仓库、OLAP分析、数据挖掘技术的基础上,设计和实现了评教系统,实现了对评教数据的综合分析和深入挖掘。使用该系统后,教学管理部门改变了对评教数据的使用方式,提高了利用率,认识和理解更加深人和全面。     

对高校学生网上评教有效性的若干思考

高校学生网上评教有效性的实现受到很多因素的影响。评教观念是影响学生评教有效性最根本的原因;科学设计评教指标体系是保证网上评教有效性的关键;学生全员参评是奠定评教有效性的基础;科学统计、合理反馈评教结果是提高评教有效性的技术保证。     

基于B/S模式的学生评教系统设计

本文针对通辽职业学院学生评教过程中遇到的实际问题,提出了基于B/S模式学生评教系统的设计意义、系统构建及功能,分析了该系统的结构、功能模块和总体设计,为实现学生评教的自动化、数字化、网络化进行了探索.     

学生评教工作的改革与实践

随着高校学生评教工作重要性的不断提升,学生评教工作中所暴露出来的矛盾和不足也更加明显.完善学生评教工作应以发展性教学评价为理念,注重以人为本,从改善学生评教态度,完善学生评教管理工作入手,弥补学生评教工作中的不足,扩大师生交流的平台,增强评教结果的可信性.     

基于Android系统的课堂记录与多元分析系统

为避免教师听课评课过程中的过分主观性,开发出基于Android系统的量化分析与质性分析的听课软件,可以帮助教师对信息时代下的课堂教学进行更为有效的剖析与解读.在移动学习、教师共同体及课堂案例多元分析法等理论基础上,确定了由认知目标、学习方式、教学策略和技术作用四方面组成的课堂教学多元分析框架,设计并实现了基于Android系统的课堂教学分析系统的主要功能.     

基于Android的音视频同步交互系统

针对将音视频交互技术应用在线视频教学的实验尚不完善的问题, 借助Android 平台对WiFi(Wireless Fidelity)进行一对一(Ad-Hoc 模式)的网络连接实验。通过对基于FFmpeg 的H. 264 视频编解码和Speex 音频源码以及相应API(Application Programming Interface)的分析, 实现了两Android 系统间的音视频同步传输。实验给出了整体设计方案, 进行了编程调试, 验证了系统架构, 通信协议以及核心算法的可行性, 实现了两Android平台间的实时音视频交互, 视频和音频质量以及传输速率都达到了预期的目标。     

3G智能终端软件开发实验教学改革的思考

为了满足3G市场对智能手机开发人员的需求,重点培养学生在智能平台上特别是iOS平台和Android平台的开发能力,文章针对3G智能终端软件开发实验课程的教学改革进行了深入的分析。阐述了实验课程改革的意义和目的;针对培养智能手机iOS平台和Android平台的软件开发人员,提出了课程改革的3个具体目标;总结了课程改革6个方面的具体措施;为了重点锻炼学生在智能终端平台下独立从事软件开发的能力,将实验教学内容进行划分,有针对性地分别从iOS平台和Android平台进行了较为详细的阐述。     

基于Android平台的手机学吉他软件的开发

手机是当前使用最普及的通信工具,基于Android平台开发的吉他教学软件以吉他演奏中8种常用和弦与新和弦动态构建为核心对象,实现了任意和弦信息指法位置显示与真实音效播放,并对音频播放延迟进行研究,提出了相应的处理方法。此软件实现了在手机上学习和模拟弹奏吉他,扩大了手机的应用领域,为用户提供了方便,同时为在Android平台上开发其他学习乐器的教学软件提供一定的借鉴。     

一种反动态调试和网络交互加密验证的Android软件保护策略

为对抗对Android软件的逆向分析和恶意破解,通过对Android安全技术中反动态调试技术的深入研究,对现有技术进行了改进.综合利用反动态调试、软件加密、反射及动态加载等技术,设计并实现了一种基于网络密钥的Android应用加固方案.对方案的可行性、反动态调试及对抗脱壳的有效性进行了实验验证.实验结果表明,该方案能有效阻止对Android软件的逆向分析,增加了破解Android软件的难度,增强了Android软件的安全性.      

基于关联规则的Android驱动未知安全漏洞挖掘

传统漏洞挖掘方法无法研究Android设备驱动与内核间的交互,且需使相关硬件处于工作状态,很难实现Android驱动未知漏洞挖掘。为此,提出基于关联规则的Android驱动未知安全漏洞挖掘方法。对关联规则漏洞挖掘问题进行形式化描述。依据Apriori法对频繁项集进行初寻找。采用RDARF规则筛选器对规则进行进一步筛选,获取强规则。建立待挖掘驱动样本库,对Android驱动进行自动化分析,考虑Android设备驱动与内核间的交互;针对各Android驱动对各自申请的权限信息进行提取,建立权限特征集合,完成格式化操作;挖掘出所有Android驱动漏洞数据的极大频繁项集,建立权限关系特征库,获取关联规则无需执行驱动;针对待挖掘驱动匹配权限关系特征库,实现未知Android驱动安全漏洞的挖掘。实验结果表明,所提方法挖掘准确性高,CPU占用少。     

DroidDetector: Android Malware Characterization and Detection Using Deep Learning

Smartphones and mobile tablets are rapidly becoming indispensable in daily life. Android has been the most popular mobile operating system since 2012. However, owing to the open nature of Android, countless malwares are hidden in a large number of benign apps in Android markets that seriously threaten Android security. Deep learning is a new area of machine learning research that has gained increasing attention in artificial intelligence. In this study, we propose to associate the features from the static analysis with features from dynamic analysis of Android apps and characterize malware using deep learning techniques. We implement an online deep-learning-based Android malware detection engine(Droid Detector) that can automatically detect whether an app is a malware or not. With thousands of Android apps, we thoroughly test Droid Detector and perform an indepth analysis on the features that deep learning essentially exploits to characterize malware. The results show that deep learning is suitable for characterizing Android malware and especially effective with the availability of more training data. Droid Detector can achieve 96.76% detection accuracy, which outperforms traditional machine learning techniques. An evaluation of ten popular anti-virus softwares demonstrates the urgency of advancing our capabilities in Android malware detection.     

基于Android的移动警务系统开发

本文基于Android系统开发,实现一套Android客户端软件和完善的后台服务功能来完成警务系统功能。该系统主要包括后台数据库服务器、WEB服务器、无线网络、Android前端等部分。客户端Android系统智能手机具有前端处理与计算能力,而且通过中国移动无线网络访问WEB服务器,如果需要数据访问,则访问后台数据库。本文介绍了系统架构的设计与搭建、技术选型、后台数据库的设计与实现、基本警务服务功能的分析、设计与开发。     

移动云计算之Android餐饮服务系统开发

移动云计算之Android餐饮服务系统发挥Android系统的富有创造力和想象力的“云”应用开发,实现一套Android 客户端软件和完善的后台服务功能来完成餐饮服务功能.该系统主要包括后台数据库服务器、Web服务器、无线网络、Android前端等部分.客户端Android系统智能手机具有前端处理与计算能力,而且通过无线网络访问Web服务器.如果需要数据访问,则访问后台数据库.介绍了该系统系统架构的设计与搭建、技术选型、后台数据库的设计与实现、基本实用的餐饮服务功能的分析、设计与开发.     

Android软件安全攻防对抗技术及发展

Android占据着移动互联网智能操作系统的主导地位,系统高度开放性和广泛普及性使其面临严重的安全挑战.文中从技术的角度探讨Android软件安全渗透攻击与加固保护技术的最新研究方向和成果,阐述了Android软件渗透攻击典型技术和手段.从保护加固系统性分类归纳Android软件安全问题解决的关键技术并展望了未来Android软件安全领域的发展方向.