为随机数实现及变换方法研究

随机数在现代生活中,特别是在系统仿真中起着重要的作用。利用自然特性来得到随机数不太实用。因此,需要研究产生伪随机数的方法来满足不同的需求。首先研究生成均匀分布和白噪声伪随机序列的方法,然后给出了根据均匀分布随机序列产生任意概率分布的伪随机数序列的算法。并根据这些算法进行了建模仿真,且对仿真所得的伪随机数序列进行了统计分析,结果表明符合概率分布要求。     

均匀分布随机数的一种综合评估法

描述了产生均匀分布的Ｕ（０，１）随机数的数学原理，提出了均匀分布随机数的综合评估方法，对由软件产生的均匀分序列的随机性能作出了评估，选出了若干能产生较佳随机性能的均匀分布随机序列的种子。     

分形模拟技术中产生可控随机序列的方法

分形模拟技术的关键之一是可控随机序列的产生方法。该文首先阐述了分形模拟技术中通常直接使用标准 C库中 srand()和 rand()函数进行线性同余来产生随机序列这一方法的不足 ,尝试性地设计出查询随机数表的方法 ,这种方法基本上消除了 rand()函数例程的任意周期性。然后在此基础上重点介绍了均匀分布随机序列、指数分布随机序列和正态分布随机序列这些可控随机序列产生的原理和实现方法 ,并通过实例体现这几种方法的良好效果。     

伪随机数及其在中心极限定理教学演示试验中的应用

设计了一种基于改进的线性同余法产生(0,1)均匀分布伪随机数的方法,利用伪随机数发生器产生随机样本序列,依据中心极限定理的原理,编制了基于VB的独立同分布的中心极限定理的演示试验程序.概率与数理统计课堂教学实践表明,通过采用中心极限定理的演示试验能够达到更好的教学效果。     

基于FPGA的快速均匀分布随机数发生器

随机数广泛应用于信息论、控制论、排队论、可靠性理论及人工智能等领域,利用FPGA的高效性、稳定性来产生均匀随机序列的方法为系统设计或测试带来了极大的便利.本文在原有算法基础上结合同余法及Lag Fibonaicc序列的特点,构建了一个快速高质量的均匀分布随机数发生器.实验研究证明随机数发生器具有良好的随机特性及均匀性.     

基于直方图均化法的改进Logistic映射伪随机数发生器设计及性能研究

Logistic映射伪随机数发生器(LM-PRNG)可用于生成均匀分布的伪随机数,但直接生成随机数的数据分布均匀性不佳.为此,文中根据LM-PRNG直接生成随机数数据分布的特性,设计了一种基于直方图优化法的改进Logistic伪随机数发生器(ILM-PRNG),并利用参数检验、均匀性检验及独立性检验分析了LM-PRNG和ILM-PRNG的性能.3种数据规模下的测试结果表明:在显著水平α=0.05下,LM-PRNG生成伪随机数序列的一阶矩在数据规模N=10~3和N=10~4时可以通过检验,在N=10~5时通过检验的比例为60%,其二阶矩、方差和均匀性在本次实验中均未通过检验,通过独立性检验的样本数占本次研究样本数的93.3%;ILM-PRNG生成的均匀分布伪随机数均通过参数检验、均匀性检验和独立性检验,其参数性与均匀性均随着生成数据规模的扩大而不断提高,独立性与数据规模的关系不大;ILM-PRNG可以克服LM-PRNG的不足,生成更良好的均匀分布伪随机数,是一种性能良好的新型伪随机数发生器.     

均匀分布的优良特性及其应用

研究了均匀分布的优良特性,用均匀随机数生成其它随机数,在取先验分布为共轭分布的条件下,用贝叶斯统计方法给出均匀分布参数的最短可信区间。     

乘同余法伪随机分布调频加网方法研究

研究了在彩色桌面出版系统中,借助现有的调幅加网ＲＩＰ,采用乘同余伪随机数序列分布点元素,实现调频加网的基本原理和技术。选用乘同余法产生伪随机数序列,探求出适合调频加网要求的乘同余随机函数的Ｘ０、Ａ、Ｍ三个参数的正确选择方法。研究表明,采用伪随机函数,对分色后的图象文件进行调频加网,再经现有的调幅加网ＲＩＰ,可实现图象的调频加网输出;通过选用不同的随机数序列起点,或选用不同的随机数序列,可保证图象中大片灰度值相同的区域不出现纹理现象。     

线性同余伪随机序列的偏差估计

采用关于网格理论的方法，对线性同余序列及向量列在其作为伪随机序列模拟均匀分布时的偏差加以讨论并给出估计．     

伪随机序列的均匀性评价

伪随机序列生成方法有很多种 ,因生成方法不同而导致其性质的差异较大 .文中描述了产生均匀分布的U (0 ,1 )伪随机序列的数学原理 ,提出了评估均匀分布伪随机序列均匀性的几种方法 ,对由软件产生的几种均匀分布序列的均匀性作出了评估     

带有加性噪声的阻尼吊桥方程随机吸引子的存在性

用算子分解技巧, 通过对方程的解进行先验估计, 给出随机动力系统的一致渐近紧性, 从而证明了随机吊桥方程在加性噪声下随机吸引子的存在性.     

带加性噪声和线性记忆的可拉伸吊桥方程的随机吸引子

用解的一致估计和算子分解技巧, 研究带加性噪声和线性记忆的可拉伸吊桥方程, 证明其随机吸引子的存在性.     

无界域上具有乘积噪声的强阻尼非自治随机波动方程的吸引子存在性

该文研究无界域上带有强阻尼和乘积噪声的非自治随机波动方程吸引子,利用变换系统的方法对解进行一致估计,并通过解的分解及估计得到所对应系统是拉回渐近紧的,最终可得出原系统存在随机吸引子.     

随机人行激励概率性均方根加速度响应计算

人行荷载受到步频、步长、行人自重、各阶谐分量动载系数和相位等参数随机性影响而具有显著的随机性,导致其荷载反应谱的随机性。给出了考虑到上述随机因素的反应谱,并且引入以均匀试验为基础的反应谱的计算方法解决计算工作量的问题。按照均匀试验构造代表性人行荷载时程的随机样本,在各个跨度、阻尼比的梁式结构上进行时程分析,获得反应谱曲线。在此基础上运用响应面和可靠度分析得到具有指定保证率的峰值加速度谱,并进行了频率、阻尼比和跨度等因素的敏感性分析,给出了最大加速度谱的一般计算式。     

多边形颗粒随机分布复合材料的模拟及其网格算法

针对颗粒为多边形且呈随机分布的多相复合材料,给出了计算机模拟．同时,对此二维区域提供了一个自动三角形网格剖分算法,通过程序实现,用实例说明了算法的有效性．此算法可推广到三维情形,如：裂纹材料等．     

产生随机数的新方法

总结了随机数产生的一些方法,并利用马尔可夫链给出了一种随机数产生的新方法.由于过程中转移概率矩阵产生具有随机性,同时服从区间(0,1)上均匀分布,产生的随机数也具有随机性,故双重随机性保证了状态空间中随机数的产生具有更好的随机性.     

关于随机变量一致完全收敛性的若干定理

本文定义了随机变量的一致完全收敛性,并获得了相应的若干收敛性定理。     

交通流模拟中的随机输入模型

在交通流模拟过程中,随机输入车辆信息和交通流信息是模拟的开端,本文在模拟过程中,以[0,1]均匀分布随机数为基础,选用车型、车头时距和车速作为表征动态交通流的随机变量,建立了车辆随机产生了一组数学模型,给出了交通流随机输入的程序框图,并对实际交通流数据进行了分布拟合。     

利用反函数及变换抽样法生成随机数

文章结合Sas软件,研究[0,1]上均匀分布随机数的生成,运用反函数及变换抽样法生成各种非均匀随机数,并给出了算法的评价标准.