防空导弹总体方案设计的系统分析

这是一篇讨论防空导弹总体方案设计的文章．本文着重于对方案设计各项内容之间相互联系的分析．它从系统性、整体性、相关性等系统分析的基本观点出发，以导弹设计所追求的总目标一作战效能为主线，提出了一个总体方案设计的框架．文中的观点和设计框架，可供导弹研制单位的有关人员和高等学校导弹设计专业的师生参考．     

远程防空导弹弹道设计技术研究

远程防空导弹的弹道设计是导弹总体设计的关键。针对远程防空导弹拦截的目标远离发射点的特点,讨论了远程防空导弹作战使命及主要技术途径的实现方案,即双脉冲固体火箭发动机和双高抛弹道结合的优化弹道。对当前中远程防空导弹中使用的弹道实现技术与所给出的方案弹道进行了仿真对比,结果验证了该方案在降低导弹发射质量和提高导弹性能方面的先进性。     

遗传算法在远程防空导弹总体优化设计中的应用

强调了远程防空导弹在防空体系的地位 ,讨论了远程防空导弹作战使命及主要技术途径的实现思想。运用防空导弹研制中继承性和创造性给出了有创新意义下的远程防空导弹总体设计方案并给出了详细的双脉冲固体火箭发动机的数学模型。运用遗传算法进行了远程防空导弹总体设计并给出了优化设计结果     

中远程防空导弹的末制导律设计与仿真

应用线性二次高斯调节器原理,本文提出一种适用于脉冲多卜勒雷达自寻的制导导弹的适应性强,制导精度高,易实现的最优制导规律。为解决工程实现的关键问题,提出了目标机动加速度模型。根据机动目标的统计模型和非线性最优滤波理论推导出一个快速跟踪的自适应滤波算法,并给出了目标机动加速度、导弹与目标相对距离和距离变化率的估计算法。某改进后导弹的仿真结果表明该算法具有很好收敛性和稳定性。     

防空导弹弹族化总体技术研究

本文运用弹族化设计思想，以一个由三种不同射程的防空导弹组成的导弹族为研究实例，探讨了防空导弹弹族化设计的技术途径和数学模型，文中对两种弹族化方案进行了多目标优化设计和结果分折，证明了防空导弹采用弹族化设计是切实可行的     

GA与ST在防空导弹总体参数优化设计中的应用

遗传算法 (GA)是一种方便好用的鲁棒全局优化算法 ;逐步宽容法 (ST)是一种物理概念清晰、适合工程应用特点的多目标优化方法。将二者有机地结合起来 ,应用于防空导弹总体参数优化设计。实践证明 ,其寻优速度较之传统的优化算法大为提高 ,优化结果的最优可信度高。     

防空导弹并行总体设计概念与方法探讨

针对防空导弹总体设计的内容和特征,特别是其设计过程的动态不确定性,应用并行设计和自适应控制基本原理,提出了自适应并行设计的概念。为了实现该方法并使设计结果完整地表达各方面的种种需求,还提出了广义顾客的概念。应用这些概念,开发了防空导弹总体自校正并行设计方案,并指出了该设计方法的可行性。最后,对防空导弹总体设计中的数据交换问题进行了初步探讨。     

防空导弹发射架分布式计算机控制系统的研究

武器系统现代化的要求，以及数字计算机在伺服控制系统中应用的不断加深，以计算机为手段，以控制论为指导形成的微机控制技术，为武器系统的自动化提供了坚实的基础。本文从芯片组成的微机伺服控制系统开始，直到组成分布式计算机控制系统（ＤＣＣＳ），利用微机控制理论和多机分布式计算机控制理论，对数字计算机实现的变结构、变参数的伺服控制，分布式计算机的通讯控制进行了深入的研究探讨，推出了一种较适合导弹发射架伺服系统的分布式计算机控制系统。实验结果表明，这种控制形式，在控制精度、快速性、实时控制能力等几方面，优于传统的发射架系统。     

防空导弹武器系统退役模型研究

为了科学地确定防空导弹武器系统的退役以便于制定合理的武器装备采购计划 ,首先对影响防空导弹武器系统退役的各种约束指标因素进行了详细的分析和论证 ,建立了各项约束指标因素的相应约束子模型。应用模糊综合评判法构建了防空导弹武器系统的退役评判模型 ,并提出了综合评判和单项指标相结合的混合评判原则 ,为防空导弹武器系统的退役提供了科学的依据和处理方法。本模型已经应用于武器装备采购计划决策支持系统中 ,具有很高的应用参考价值     

防空导弹抗击巡航导弹仿真

以防空导弹抗击巡航导弹为背景,根据防空导弹控制系统原理、防空导弹飞行动力学和运动学特性、防空导弹总体设计参数,建立了防空导弹武器系统的闭环数学模型,并选择相应的满足精度的算法,研究开发了便于演示和操作的防空导弹飞行弹道仿真平台。根据仿真平台计算输出的数据判断该防空导弹是否成功拦截了目标,通过对多组数据的比较研究得出一定条件下的发射区和最佳发射斜距,并对各种环境因素可能造成的影响进行了分析。     

陆基远程巡航导弹发射阵地选址多目标决策

分析了影响陆基远程巡航导弹发射阵地选址决策的主要因素,建立了各目标因素的量化模型和目标组合的综合模型,给出了一个典型的综合优化模型的特例和在计算机上实现ＤＳＳ的思路及方法,并进行了进一步的讨论。     

Reliability Optimization Design for the Safe-Arming System of an Air-Faced Missile

1.INTRoDUCT1ONThesafe-armingsystemofanair-facedmissileisakeydeviceforensuringthesafetyofmissileatordinarytimesandthehittingreliabilityofmissiletotarget.Thus,thereliabilityoptimizationdesignforthesafe-armingsystembecomessignfficallt.Thereference[2]discussesthesafetyofvariouskindsofs/asystemsunderservicetreatment.InfaCt,thes/asystemisordinari1ydesignedtoanorderedsafe-armingconfigurationwithredundancyforthesakeofsafety[1].Withoutthelossofgenerality,thepaperonlydiscussesthereliabilityoptimiza…     

插件式可重配导弹总体设计集成优化框架研究

导弹武器系统总体设计过程的复杂性，对于模型和应用集成、方案优化提出了更高要求。在虚拟样机、多学科设计优化、应用集成等技术的基础上，提出一种插件式可量配导弹总体设计集成优化框架，并对其中一些关键技术进行探讨，最后实现了一个原型系统。     

多学科设计优化的综合可视化技术研究

深入分析了多学科设计优化的特点,综述了多学科设计优化的可视化技术,提出并实现了多学科设计优化模型与设计模型集成可视化技术,交互式多学科设计优化可视化显示技术,可以实现高维,多目标优化问题Pareto非劣解可视化显示方法,使设计者可以方便地可视的控制优化过程,实现用户导向优化搜索,为用户提供了认识设计空问的手段.多学科设计优化综合可视化技术对提升多学科设计优化的效果十分重要,对提高复杂产品设计质量具有重要意义.     

战术导弹自适应飞行控制方案的数字仿真研究

利用仿真技术对高空高速飞行的战术导弹进行研究，是改进和设计武器系统的较理想的方法，本文在对现有某型地空导弹飞行控制系统进行全面仿真分析的基础上，根据新的性能指标。应用模型参考自适应控制理论推导出了自适应规律，完成了新方案设计，并通过全导弹飞行仿真对该方案进行了初步论证。论证结果表明，新型系统比原系统有很大改进，可满足高、中、低不同高度性能指标要求，且具有较好的抗干扰能力，为新型导弹武器系统设计提供了重要科学依据。     

支持功能重配的导弹集成优化设计平台研究

导弹武器系统总体设计过程的复杂性,对模型集成、过程集成和应用集成提出了更高的要求.在集成设计平台、多学科设计优化的基础上,提出支持功能重构的导弹集成优化设计平台框架,实现了导弹系统组成动态定制、优化及仿真模块定制、流程定制、数据集成关系定制等功能,并对其中一些关键技术进行探讨,最后实现了一个原型系统.     

复杂产品多学科协同设计优化建模方法

复杂产品往往由多个子系统通过复杂的耦合方式组成。针对复杂产品多学科协同设计优化的需求,将复杂产品分解成为分布式层次型系统,建立复杂产品多学科协同优化模型,包括了系统级优化模型、子系统优化模型和子系统分析模型。为解决不确定条件下的复杂产品优化建模问题,在确定性条件下建模方法的基础上引进不确定分析,得到系统目标函数与不确定变量之间的对应关系,建立不确定条件下的复杂产品多学科协同优化模型。最后,给出了复杂产品多学科协同优化建模过程。

Abstract：

Complex products are often composed by a number of subsystems which coupled by some complicated way. In order to meet the need of multidisciplinary collaborative design optimization, the multidisciplinary collaborative optimization model of complex products was established based on distributed hierarchical system, including system-level optimization model, optimization model subsystem and subsystem analysis model. To solve the problem under uncertainty, complex products multidisciplinary collaborative design optimization modeling under uncertainty was concluded based on the introduction of uncertainty analysis to determine the system of objective function and the corresponding relationship between the uncertain variables. Finally, multidisciplinary collaborative optimization modeling process of complex product was provided.