基于AHM的认知诊断分类研究

深入研究AHM和人工神经网络的基础上提出了一种新的认知诊断分类方法--Hamming网分类方法.将Hamming网应用到AHM模式分类中,对0-1评分的测验进行实验,并与AHM中的传统分类方法A,B进行比较.实验结果表明,利用Hamming网分类方法分类效果明显占优.     

肝硬化中医辨证分型诊断与分类相关关系的研究

该研究所阐明的肝硬化中医病理基础的分阶段形成理论,揭示了肝硬化发病中的内在规律,具有临床指导意义,通过结合现代医学诊断方法及先进生化检测技术,还对中医辨证分型的内容成功地作了充实,为运用微观检测与宏观症状、体征相结合对肝硬化加以辨证分型提供了新的思路和方法,在中医辨证客观化、标准化和微观化方面作出了有益的探索.该研究成果值得推广,前景将被看好.     

基于元数据的科技论文分类方法

等信息时,可以取得与传统的基本文本全文信息分类方法近似的分类精度．在对以大量公式、字符为主的类别进行分类时,以元数据进行分类可以取得更加理想的效果．因元数据的尺寸远远小于全 文的尺寸,该方法可极大地缩短分类的时间.     

基于信息检索的计算机辅助中医诊断研究

实现了一个基于信息检索的计算机辅助中医诊断系统,实验结果表明它能有效地根据病人的病症描述进行诊断.     

物联网技术应用于远程中医诊断的研究

针对目前各省会城市中医院名老中医门诊号需求量大、号源紧张等问题,构建了基于物联网技术的远程中医诊断的系统架构及应用方案。在对基于物联网技术的远程中医诊断的设计思想进行分析的基础上,搭建基于物联网技术的远程中医诊断的系统架构,以一所三甲中医院远程中医诊疗项目的实施为例,制定具体的中医远程诊断的应用方案,包括总体功能模块设计、应用框架设计和具体部件设计三方面。实践表明,基于物联网技术的远程中医诊断的实施有效缓解了名老中医诊断中的突出问题,对目前中医院名老中医现有的诊断模式产生了积极深远的影响。     

基于Rough Set的中医类风湿诊断知识抽取

提出了基于Ｒｏｕｇｈ Ｓｅｔ理论用于类风湿的中医辨证,首先介绍了ＲｏｕｇｈＳｔｅ的基本概念,并给出了处理类风湿中医辨证,首先介绍了ＲｏｕｇｈＳｅｔ的基本概念,并给出了处理类风湿中医辨证的处理方法：实践表明,这种新方法是很有效的。     

基于SVM的不同特征空间多分类方法研究

目前,在基于SVM的分解多分类方法中,各个子分类器都采用相同的核参数进行整体优化.如果采用不同的核函数参数分别优化各个子分类器,相当于在不同的特征空间进行分类,此时,能否直接采用求输出最大值(MaxWin)等判别策略,需要研究各分类器的输出是否可比.利用相对间隔对此问题进行深入的研究,说明在基于SVM的"一对多"等多分类方法中,采用不同的核参数分别优化各个子分类器,其决策函数的输出结果仍是可比的,且具有更好的泛化能力.     

基于现代集成模式的零件特征分类体系

简述了计算机集成制造模式的发展过程，归结为信息集成、产品与过程的集成、企业间的集成3个过程；介绍了满足集成模式的零件特征信息模型，并对零件特征分类体系作了探讨。     

基于模式识别的语音分类方法

对语音的浊/清分类方法进行了讨论,并着重研究了基于多个特征参数、应用模式识别理论的语音分类系统.实验表明,采用Fisher分类器实现的语音分类方法,对训练内语音分类准确率可达98.6%,而训练外语音分类准确率也可达96.7%.     

基于主题特征的Email分类研究

针对基于词语特征的Email分类综合性能（F-score）较低的问题,提出一种基于主题特征的Email分类方法.该方法利用领域知识及统计信息,从Email的词语特征空间中提取主题特征,并利用提取出的主题特征实现Email分类.通过对1080封Email进行分类测试,结果表明,由于主题特征能够更加准确地表达Email的主题思想,因此,与基于词语特征的分类方法相比,该方法在针对Email的全文及标题实现分类时,将平均F-score分别提高了13.16%和17.16%,从而使平均F-score提高到72.37%,基本可以满足实际应用的需求.     

中药在治疗小儿哮喘证中的应用

哮喘是小儿时期常见的一种呼吸道疾病，以婴幼儿为多。中医临床分型分为虚型、实型、半虚半实现。在１２０例中虚型：４９例多为多病多寒、症状较轻。实型：６２例多为新病、多热、症状较重。半虚半实型：９例为久病新犯、寒热夹杂、症状轻重不等，均有实型历史及迁延日久的经过。     

近代以来中医命运的三个历史必然性

论证了近代以来在工业文明的影响下中医衰落的必然性和中医大难不死的必然性,以及随着新文明转型的到来中医复兴的必然性,进而分析了中医复兴的曲折性。     

中医药领域信息抽取技术的研究与应用

通过概述信息抽取技术在电子病历、中医文献和中医药网络资源三个方面的应用及研究现状,指出该技术有利于发挥中医药的利用价值,促进现代中医药的发展。但目前各项研究停留在理论和实验阶段,需提高系统的实用性,建立自动抽取规则,实现全自动的信息抽取。     

基于MLP和SVM技术的骨性关节炎中药复方辨证分类研究

以多层感知器(MIP)与支持向量机(SVM)集成手段为分析工具,研究治疗骨性关节炎疾病的中药复方药物的分类判断,得到复方药物中分歧药物的分类和关键药物的选择.同时结合模式分类规则得到最相似药物的分类,为中药复杂组效关系的阐明及OA中药新药的研制提供了重要基础数据.预测结果与该疾病的临床试验结果进行比较,分类结果与中医理论相吻合.     

近20年中医药临床研究创新发展

分析了近20年来中国中医药传承创新方面的科研进展,包括近20年国内外中医药临床注册研究进展、中国中医药在治疗传染性疾病及慢性非传染性疾病方面的临床研究进展、中医药标准化研究及应用进展、新技术在中医药研究中的应用进展,以及“一带一路”促进中国中医药临床研究发展。分析表明,近20年来的中国中医药临床研究创新成果为中医药传承创新发展提供了重要的科技保障,中医药历史性地进入了世界主流医学体系,其国际影响力正在显著提升。     

中药对肿瘤组织血管生成的影响

恶性肿瘤的无限制侵袭性生长及其转移依赖于血管生成（angiogenesis)抑制血管生成是不同于常规的肿瘤治疗新策略，肿瘤血管生成的过程是个多步骤过程，目前已进入临床的肿瘤血管生成抑制剂有数十种，许多有抗肿瘤活性的中药的有效成分，如：人参皂苷Rg^3、鲨鱼软骨生成抑因子（SCAIF）等可抑制肿瘤血管生成。     

浅谈现代中药有效成分提取分离技术的研究进展

对中药有效成分的提取技术的发展进行了概述,分述了膜分离技术、酶法提取技术、微波萃取技术、超临界流体萃取、半仿生提取技术、动态逆流提取技术等技术在中药有效成分提取分离中的最新应用情况并简述其存在的问题与发展前景。传统的和现代的提取分离方法各有优劣,采用合适的提取分离方法,不仅可以提高提取效率,还可以增加某种化学成分的相对量,为后续处理带来方便,根据大量实验表明现代技术使得中药有效成分的提取更高效和简便。     

RBAC模型在中医药信息资源管理平台中的应用研究

采用基于角色的访问控制（role-based access control,RBAC）技术,构建了一个通用的中医药信息资源管理平台。在平台中引入角色这一中介,在统一身份认证的基础上,对不同的资源进行角色访问控制,每一个资源子模块定义为一个数据库角色,该角色具有子模块所拥有的权限,然后根据需要把这些角色授予各个用户。该平台安全、易于管理,有良好的可移植性和扩展性,获得了较好的用户体验。     

有机概念图在中药提取和剂型设计中应用

把有机概念图应用到中药研究中,通过计算中药有效成分的有利性值与无机性值,从而确定其在有机概念图各性状区的分布,通过研究中药有效成分与有机概念图之间的关系,可以验证许多中药有效成分的性状,并能很好解释几味常用中药的分离提取、剂型设计及复方配伍等问题。另外,根据常用中药在有机概念图中的分布,可以推测其他有效成分的性质或者进行药物筛选,结果表明,有机概念图可以很好地应用到中药研究中,并对中药的现代化具有一定的指导作用。     

中西医结合治疗突发性聋76例

目的探讨中西医结合治疗突发性聋的疗效。方法将76例突发性聋患者分为两组：治疗组为中西医结合组,对照组为西医组。两组患者疗效进行比较。结果无论在治愈率或总有效率方面,两组均有显著差异（P〈0．01）。结论中西医结合治疗较单纯西医治疗突发性聋更具优势。