中国粮食生产的多元回归与神经网络预测比较

对1978-2000年影响我国粮食生产的7个因子分别建立了多元回归分析预测模型BP神经网络多变量输入预测模型。实证研究结果表明，与回归预测模型相比，用BP网络建立的模型经过训练后，可得到影响粮食产出的主要因子及其之间的非线性关系，网络模型新颖，具有很高的预测精度及较好的预测效果，可广泛应用于各种预测研究，有较高的推广价值。     

从教育需求的角度看高职院校计算机教育

中国社会、经济的飞速发展导致了教育主体需求的巨大变化,在此情形下,传统的高等职业技术院校计算机教育,无论是在课程体系的设置上,还是在实际的教学方式上,都与当前教育主体的需求之间存在着很大的差距。从教育需求主体的预期满意与过程满意角度入手,是解决目前高等职业技术院校计算机教育困境的有效途径之一。     

城市用水量的综合动态预测建模方法

基于BP神经网络,建立了一种综合时间序列分析和多元分析特点的动态水量预测模型,模型除了将影响用水量的因素作为输入节点之外,还将预报日前2 d的用水量作为输入节点,使得模型不但反映了用水量与影响因素的关系,还揭示了用水量时间序列的非线性特性.经生产实践检验,该模型的预测精度达到工程要求.     

高职学生的教育消费需求与高职院校面临的挑战

阐明了高职学生教育消费需求的涵义,分析了高职学生教育消费需求的具体内容,并就当前我国高职院校应对学生教育消费需求的不足提出了几点建议。对高职院校如何提高教育服务质量,满足“学生消费者”的需求具有一定的参考价值。     

论内蒙古高职教育与区域经济发展

内蒙古是国家最大的能源基地,煤炭储量、稀土储量及其他各种有色和黑色矿藏在国家能源储备中均占很大比重。在自治区＂十五＂和＂十一五＂发展规划中,能源、冶金被确定为自治区重点发展的优势特色产业,是内蒙古推进工业化进程的重要支柱产业。在内蒙古经济大力发展的背景之下,高职教育起到了至关重要的作用。高等职业教育为内蒙古经济发展输送大批理论扎实、实践操作能力强的实用型人才。在国家大力发展职业教育的大背景下,内蒙古高职教育应该以内蒙古优越的产业背景为前提,大力发展能源冶金等具有鲜明地区特色的专业。     

刍议如何构建社会需求的高职教育

本文首先分析了高职教育受到社会需求对其的几种影响,接着探讨了高职教育发展中存在的问题,最后深入探讨和研究了如何构建社会需求的高职教育应采取的对策。     

基于BP神经网络的我国碳排放情景预测

碳排放预测有助于碳减排目标和碳减排路径的科学制定。借鉴STIRPAT模型的影响因素,选取人口、城镇化率、人均GDP、第三产业GDP比例、能源消耗强度、煤炭消费比例等6项因素为自变量,以1980-2009年的指标数据为训练样本,运用BP神经网络方法构建了我国碳排放预测模型,并对2010-2015年我国碳排放进行预测,结果表明我国“十二五”期间应适当降低GDP增速,促使碳排放目标的有效实现。     

河道岸线演变预测方法研究

通过分析影响河道岸线变形的因素，选择合适的输入因子，建立预测河道岸线变形的BP神经网络模型，利用闽江竹歧至侯官段的实测资料对网络进行训练学习，然后进行各年份岸线位置的预测，并把预测结果与实测资料进行对比，结果表明，模型预测结果能较好的反映实际岸线的变化情况。     

打造高职教育品牌，促进区域经济发展

本文论述了高职院校发展与区域经济发展的关系,通过对区域经济的分析,来把握市场走向,优化专业设置,打造办学品牌,培养创新人才,服务区域经济。     

基于细胞状演化神经网络的黄河三角洲区域预测

将细胞状遗传算法（cGA）与反向传播（BP）神经网络相结合，构建了一个细胞状演化神经网络时间序列模型，以1984～2000年间的多时相遥感影像为主要数据源，应用该模型对黄河口地区陆地面积进行预测，并分析了其将来的演变趋势．结果表明，在2001～2010年间研究区域陆地面积将呈现增长与蚀退交替演变、增长高峰逐渐下降的趋势．     

论中职教育和高职教育的衔接模式

中高职衔接是关系职业教育，乃至整个教育健康发展的关键因素之一。寻求中高职教育的良好衔接模式，其主要目的是为优秀的中职学生（包括实践技能优秀者）提供接受高职教育的机会，同时也希望对稳定和进一步发展中高职教育产生积极的影响，在分析目前几个常见衔接模式的基础上，提出“五年一贯制”的理想形式和“3＋2”新模式。     

高职院校推行职业资格证书制度的实践与思考

在高职院校实施职业资格证书制度是加快高技能人才队伍建设、促进高职学生就业的重要举措。高职院校应积极实施“双证课程”教学,构建学校、行业、企业三合一的职业培训模式,创建校企合作的综合性职业技能训练基地,加快职业资格证书制度在高职院校的实施。     

从社会需求谈高等职业教育专业的设置与优化

本文从厦门市经济建设、社会发展对生产、建设、管理、服务第一线的高等技术应用性专门人才的需求入手 ,根据高等职业教育人才的培养目标 ,提出高等职业教育专业设置的几条原则 ,并就高等职业教育专业的调整与优化进行了探讨。     

企业物资需求预测神经网络专家系统

分析了我国多品种中小批量机械加工企业物资需求的特点和构成,将人工神经网络和专家系统有机地结合起来,设计并开发了一个辅助企业物资需求预测的人工神经网络专家系统.给出了实际应用例子,并对预测结果进行了分析.     

发展性高职教育质量保障体系的构建

要构建一种发展性的高职教育质量保障体系,必须以学校自我监控为评价依据,以学校的发展为保障的对象,根据变动着的社会需要来调整学校的发展目标,经常性地诊断学校在发展中的关键因素,持续地关注学校发展过程,不断完善学校的发展机制。     

试论高职文化素质教育评价体系的构建

构建高职文化素质评价体系,是提高文化素质教育的系统性、针对性和有效性的重要保障。文章阐述了构建文化素质评价体系的必要性和可行性,文化素质教育评价的原则,并从学校、院系及学生三个层面设计了高职院校文化素质教育评价指标体系。     

浅谈高职朋辈教育体系的构建

借鉴心理学的朋辈辅导,提出在高职学生进行思想政治教育时引入朋辈教育模式。就成立朋辈教育中心、组建朋辈教育队伍、搭建朋辈教育平台、开展朋辈教育活动和建立朋辈教育制度五个方面对高职朋辈教育体系进行有益探讨,并论述了各个环节的具体做法。     

神经网络方法在城市需水量预测中的应用

本文详细阐述了采用BP神经网络和模糊神经网络进行城市需水预测的方法,并将这两种方法和灰色预测模型应用到石河子市需水预测的实证研究中.通过对这三种方法进行比较研究,发现在相关因素数据比较齐全时,两种神经网络的模拟结果精度较高,模糊神经网络方法的模拟精度最高.