非线性增生算子方程的三重迭代及其收敛性分析

提出了在一致光滑Banach空间中不带连续性条件的非线性增生算子方程的三重迭代程序并研究了其收敛性问题,所得的结果在更一般的条件下完善和扩展了以往的相关结论.     

关于非线性增生算子方程带误差的三重迭代方法

在一致光滑的Banach空间中,在没有连续条件的情况下,对强增生算子方程Tx=f引入带误差的三重迭代理论.此结果是先前结果的扩展与提炼.     

非线性强增生算子方程的具误差的三步迭代

在一致光滑Banach空间中,对不合Lipshitz条件的强增生算子方程Tx=f的解的三步迭代序列给出了介绍和分析,并讨论了迭代算法的收敛性.Ishikawa迭代和Mann迭代可以作为文中结论的特殊情况.文中的这些结果提高和推广了现有的相应结论.     

解变分包含的增生算子方程带误差的三重迭代的收敛性分析

研究了Banach空间中一类ϕ-强增生型变分包含问题,在实的自反的光滑Banach空间中,证明了这类变分包含问题解的存在唯一性及修改的具误差的三重迭代序列{x_n}的收敛性.所得结果是曾六川教授等人的早期与最近结果的改进和推广.     

一类带混合误差项的增生算子方程的迭代解

设K是Banch空间E的非空凸有界子集，T：K→K是一致连续强伪压缩的，{αn},(βn),(un),(vn）是满足一定条件的序列，则如下迭代序列（{xn)^∞n=0{x0∈K，yn=(1-βn)xn βnTxn vn,n≥0,xn 1=(1-αn)xn αnTyn un,n≥0强收敛于T的不动点。     

Lipschitz增生算子方程带误差Ishikawa迭代的收敛性

设E是任意实Banach空间,T:E→E是Lipschitz的增生算子,在∞∑n-0αn=∞,αn→0和lim sup βL(L 1)＜1的条件下研究了带误差的Ishikawa迭代序列收敛到方程Tx=f的惟一解的问题.     

带误差的IshikaWa迭代程序的收敛性及其应用

得到了任意实Banach空间中带误差的Ishikawa迭代程序逼近Lipschitz强伪压缩算子的不动点与Lipschitz强增生算子的方程解的一般性定理 (允许limn→∞αn≠ 0或limn→∞βn≠ 0 ) ,并用不同于通常的方法证明了任意实Banach空间中的Ishikawa迭代程序关于Lipschitz强伪压缩算子 (或强增生算子 )是稳定的     

一类Ф-强增生算子带误差项Ishikawa的迭代序列的收敛性

在光滑的Banach空间中引入了Ф-强增生的和Ф-强伪压缩的集值映像,给出了新的带误差项的Ishikawa迭代序列,并证明了它的收敛性．本文的工作将本领域的一些最新的成果做了更好的推广．     

具误差的多值φ-强增生算子的三步迭代程序

在一致光滑Banach空间中,对不含连续条件的多值φ-强伪压缩映射的三步迭代序列的收敛性进行了讨论.Ishikawa迭代和Mann迭代可以作为本文结论的特殊情况.文中的这些结果提高和推广了Noor M A和Osilike M O的相应结论.     

具误差的多值φ-强增生算子的三步迭代程序

在一致光滑Banach空间中,对不含连续条件的多值φ-强伪压缩映射的三步迭代序列的收敛性进行了讨论。Ishikawa迭代和Mann迭代可以作为本文结论的特殊情况。文中的这些结果提高和推广了Noor MA和Osilike M O的相应结论。     

Banach空间中非线性Lipschitz强伪压缩算子方程的收敛性

在任意Banach空间中,在迭代参数没有任何几何限制的情况下,对非线性增生和伪压缩算子方程引入三重迭代程序,研究其收敛性问题.新的迭代程序强收敛到算子方程Tx=f或x+Tx=f的唯一解,Ishikawa迭代和Mann迭代将作为本迭代程序的特例.     

一类非线性发展方程稳态解的迭代近似

研究了一类含Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ强增生算子或Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ严格伪压缩算子的非线性发展方程在,在较弱的条件下,讨论了这类方程带误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代法性。研究结果改进和推广了Ｏｓｉｌｉｋｅ等人的结论。     

Lipschitz强增生算子的非线性方程解的迭代逼近

研究了p一致光滑Banach空间中Lipschitz强增生算子方程解的Ishikawa的迭代过程的收敛性 ,改进与推广了一些最近结果     

Banach空间中非线性方程的非零解

讨论了方程０∈Ｔｘ＋Ｃｘ的非零解问题，其中Ｔ至少是增生的，Ｃ至少是凝聚的。     

Banach空间中一类算子方程解的迭代收敛定理

通过采用强伪压缩算子和正规对偶算子相结合的方法,研究了Banach空间中一类算子方程解的迭代收敛性.与已有结果相比,该证明方法更为简捷.     

3种迭代收敛的等价性

当T是强逐次伪压缩映射时,3种迭代(改进的Mann迭代,改进的Ishikawa迭代和改进的3重迭代)的收敛性是等价的.     

Lipschitzian强增生算子方程解的带误差迭代逼近

给出了Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚｉａｎ强增生算子方程解的带误差Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代逼近，从而解决了刘立山教授提出的问题。