基于无线网格技术的远程分布式交通信号控制系统

交通信号控制器作为自适应交通控制系统中的重要组成部分，采集城市道路交通信息数据，通过控制交通信号灯，实现对交叉口交通流的优化控制。基于无线网格技术的远程分布式信号控制系统采用革命性的架构模式，系统设想交通信号控制单元主要由主机单元、从机单元、车辆检测单元、配置维护工具等组成，上述各单元相互独立，通过有线或无线的方式连接。     

机场供电三维仿真培训系统的研究

将系统仿真技术应用于机场供电培训系统,基于DeltaSD三维仿真引擎设计实现机场供电三维仿真培训系统,具有良好的交互性,为机场供电培训提供了一种有效的方法。对系统组成模块及三维场景创建过程进行了论述,提出了基于电气特性的配电柜操作仿真方法,基于故障模型实现了继电保护和设备异常的仿真;给出了基于柴油机工作状态的有穷状态自动机模型,实现了基于物理模型的柴油机虚拟操作;设计完成了机场供电三维仿真培训系统并进行了应用验证。     

城市交通智能治理大数据计算平台及应用示范研究

我国有8亿城市化人口,每天出行约15亿人次,主要大城市每天出行人次超千万次。虽然各城市都广泛采用基础设施建设和政策调控等措施,但交通拥堵情况依然严重。本文主要介绍以"感—知—判—算—治"为主线,围绕提升交通全面感知能力、高可靠实时研判和态势推演能力、大规模高效计算能力,构建高效智能的城市交通智能治理大数据计算平台,进而缓解交通拥堵问题上所取得的研究进展。在"感"方面,建立了万路级视频分析引擎,实现了人、车特征识别率 80%,跨摄像头重识别率 60%;在"知"方面,研究了城市交通知识图谱的标准化设计方法,构建了包括2.87亿个实体和12亿条关系的深圳市交通知识图谱;在"判"方面,利用深圳市静态测试数据构建了大规模复杂系统推演算法,实现15 min交通状态的预测时间2.2 s,预测精度达94.09%;在"算"方面,研发了"云—边—端"协同的交通大数据智能平台软硬件,支持大规模智能治理大数据平台的集成与部署;在"治"方面,依托研发建成的城市交通智能治理Trans PaaS平台,在深圳和宣城实现了重大活动应急疏散、异常事件快速响应、出行服务、路段交通溯源、交叉口群信号协同五大示范应用。     

城市多模式交通供需平衡机理与仿真系统研究

城市多模式交通系统规模大、复杂程度高,有效的协同规划与管控是国内外高度关注、影响城市发展的重大问题,也是科学研究的前沿挑战。本文从5个关键问题的研究现状和意义出发,针对城市多模式交通系统供需平衡分析与仿真的关键科学技术问题,综合论述了基础理论研究成果、创新关键技术,以及系统平台开发和实际场景测试验证,揭示城市多模式交通供需平衡机理,构建支撑城市多模式交通网络供需平衡分析—协同规划设计—系统主动调控的理论、方法体系,集成开发宏微观一体化、多功能融合的城市多模式交通网络仿真分析软件与系统平台,为全面提升城市综合交通系统整体效能,实现交通服务强国、新型城镇化、公交都市等国家战略提供有力支撑。     

车联网的概念和发展

车联网（ internet of vehicles）的概念引申自物联网（ internet of things）。传统的车联网定义是指通过装载在车辆上的无线射频等识别技术,实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静态、动态信息进行提取和有效利用,并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态有效监管并提供综合服务。 随着车联网技术和产业的发展,车联网的概念也在逐步发生变化。根据车联网产业技术创新战略联盟的定义,车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车-X（ X：车、路、行人及互联网等）之间,进行无线通信和信息交换的大系统网络,是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络。     

陆地生态系统变化观测的关键技术及其系统应用

1立项背景 本项目面向牛态系统变化评估和生态环境建设的重大国家需求、生态系统与环境变化研究的科技发展需要,历时10年,通过生态要素观测技术的自主研发、引进与系统集成,生态要素空间化技术与多源一多尺度数据融合技术研究,生态信息共享技术与数据产品研发,     

基于3G基本参数特征的GEO卫星移动通信试验平台设计

针对卫星移动通信发展的迫切需求,开展基于3G及其兼容技术的卫星移动通信系统技术先期研究,设计实现基于3G基本参数特征的GEO卫星移动通信试验平台,开展基于“北斗”系统冗余资源的AMR语音通信试验,为我国研制自主卫星移动通信系统提供前期科学试验数据。     

基于无线定位方法的环境自适应高效链路传输技术

1 课题简介 随着无线通信技术的发展,无线通信系统支持的通信数据率越来越高,为了能够利用有限的信号带宽传输高质量、高数据率通信信号,近年来,许多科研人员提出了各种基于环境自适应链路传输技术,其共同特点是将前几个子帧估计的信道信息量化、反馈到发射端,采用恰当的信号传输方式提高系统性能.     

技术价值系统分析

技术价值问题是技术哲学的核心问题。本文提出了技术价值系统概念，探讨了技术价值系统的内部结构及其系统特征。文章分析了技术价值系统各要素间的相互作用关系及其社会运行机制，探讨了对技术价值系统的可能控制。     

基于三维可视化技术的市区地面沉降数据分析及风险控制系统的设计与实现

本文基于地理信息系统技术、应用时空可视化技术、三维仿真技术、LOD技术研究建立三维地质体仿真系统,整合现有地理信息系统数据、城市地面监测数据、预测数据等多源数据建立高精度三维地质体数字模型.引入灾害防治专家系统分析模型,建立地面沉降数据分析及风险评估系统.将一系列影响地面沉降的不同时期的数据可视化,模拟地面沉降发展过程及发展趋势,提出符合沉降机理的、与城市化建设相适应的地面沉降防治与风险评估的理论与方法,为土地资源管理、城市规划、地下水资源开发利用、重大工程设计施工等提供技术支持.     

基于“知识三角”模型的荷兰区域创业生态系统构成及其经验启示——以Brainport、MRA创业生态系统为例

"知识三角"生态系统观强调教育、研发和创新三大知识领域协同发展的基础逻辑。基于"知识三角"模型,主要发达国家和新兴经济体构建了一系列有效激发知识协同创新的创业生态系统,荷兰的Brainport、MRA区域创业生态系统就是其中的典型代表。本文采用结构化案例,分析了荷兰国家创业系统以及两个区域创业生态系统的知识三角构成、治理结构以及知识网络特征,阐明了系统核心要素对创业绩效的影响效应,并针对性提出了若干对策性建议,以期充分发挥"知识三角"的"正外部性",对我国探索性构建区域创业生态系统提供有益借鉴。     

技术·空间·资本·人——智慧城市的核心要素探究

人口的增加、城市功能的现实改变,使得城市原有的基础设施、交通体系、环境系统以及城市治理模式等各方面都面临巨大的压力。智慧城市在相关技术发展的支撑下以及在试图改变原有城市发展困境中应运而生。智慧城市的核心要素是什么?换句话说,智慧城市与传统城市根本区别何在?智慧城市能否解决传统城市发展面临的困境?是否还会带来新的问题?本文将着重从技术、空间、资本与人等四个维度,探讨智慧城市的核心要素问题。     

TD-SCDMA的网络优化分析

随着3G的不断发展,下一代移动通信网络的实施逐渐被提到各运营商的日程上来,人们越来越多地开始关注3G网络规划与优化的一些细节问题.对于可能采用TD-SCDMA系统体制的运营商,最关心的是如何高效地建设高性价比的移动通信网络,既要求有较高的网络容量,又要求良好的无线覆盖,有效保证用户的多媒体业务及QoS需求.因此,UTRAN系统端到端的分析(E2EEnd to End)与实施,也为网络中电路域和数据域的网络缺陷和不足提供了可靠的依据.本文从实际应用的角度出发,将路测中采集到的KPI数据进行详细分析,以求达到网络优化的目的.     

黑白与彩色图象分析系统

一、主要技术内容 该项目是集光、机、电为一体,信息与控制紧密结合的高新技术产物,涉及到图象采集、图象处理、图象识别等多方面的内容.基本原理是:先将石油地质、冶金机械、生物医学、复合材料等各种待分析的样本发出的黑白或彩色图象信号通过光电转换、数据采集、自适应控制以获得一幅高清晰的数字图象,然后通过二维信号处理的各种变换对数字图象进行滤波、增强、分割以提取有效特征,最后通过模式识别、聚类分析、神经网络等处理过程以达到按灰度层次或按彩色种类进行分类计数和计算各种特征参数之目的,并输出相应曲线与各种报表.其技术特点如下:     

海量天体光谱数据分析与产品发布系统的研制与应用

随着国内外大规模天文光谱巡天的出现,缺乏完善的海量天体光谱数据自动处理和数据发布系统成为制约基于海量天文光谱进行科研的瓶颈.中国科学院国家天文台针对此问题提出了完整的解决方案并基于大量的创新技术方法解决了天文数据所特有的复杂背景信号的建模与扣除、稀疏特征的压缩与提取、恒星物理参数的非线性回归、非结构化数据的快速索引等问...     

全国县（市）地质灾害调查信息管理系统

通过在全国2020个县（市）地质灾害调查，获得了海量的、图文并茂的地质灾害数据，具有显著的多来源、多类别、多手段、多时态、多主题等特征，针对这些特征，基于M＆pGIS 6．X／K9二次开发平台，结合ACCESS／SQLSEVER数据库技术，采用先进的模块化组合设计，按照CS／BS结合模式，研发完成的全国县（市）地质灾害信息管理系统，实现了数据采集-数据检验-数据集成-数据管理-数据发布一体化。该系统为地质灾害数据的信息化、科学化和高效率管理提供了统一的平台。     

复杂系统突现研究的新趋势

真实的复杂系统除了整体的层级或非线性的组织,还有子组织和子系统。理解这样的复杂性架构,需要说明在什么规则的作用下,新的系统结构从复杂性的层级中突现?人工生命用变异和稳定的系统过程解释系统结构的突现,从而把达尔文"自然选择"的变异-选择原则当作变异-稳定原则的特例,深化了对复杂系统问题的研究。然而,汇聚技术的出现弱化了自组织作为设计规则的作用,这为复杂系统的突现研究提供了新的视角。     

联机手写藏文识别输入研究

通过藏文字丁的预处理、特征的提取、特征变换、分类器设计和音节联想，完成了一个完整的联机手写藏文识别系统。提出了对手写藏文字丁进行的噪声去除、字丁笔划均匀化、归一化的预处理方法及将藏文字丁特征提取和特征融合算法，将二维线性鉴别分析方法用于藏文字丁识别特征的降维处理，改进了标准二次分类器并用于藏文字丁的快速识别，提出了藏文字丁的音节联想算法，对藏文信息输入的研究奠定了基础。该系统有效解决了藏文字丁数量大、字型结构复杂、非方块藏文字丁相似字比例极高的识别难点问题，藏文字丁的平均识别率达到94％以上，字丁的音节联想进一步提高了联机藏文手写识别的输入效率。     

大数据概念与发展

自从2012年美国政府推出《大数据研究和发展计划》以来,全球各组织、国家都纷纷在大数据战略推进方面积极行动,大数据相关的基础设施、产业应用和理论体系不断发展与完善,大数据正从单一的技术概念逐渐转化为新要素、新战略、新思维。然而,目前社会各界关于大数据的基本概念还没有形成统一、系统化的描述。为深入理解认识大数据的本质,更好挖掘利用大数据的潜能和优势,文章从大数据概念入手,从多个维度剖析了大数据的研究现状,梳理了大数据的概念演变及其特性,并对大数据发展的现状进行分析,以期为大数据研究提供指导。     

基于认知的非结构化信息处理:现状与趋势

与结构化数据相比,非结构化数据呈现出超高维、非线性、难以用有限规则表达、解译上依赖信息利用主体等复杂特征,管理和应用非结构化信息资源已成为信息处理发展的大趋势。由于人脑是已知的最有效的非结构化信息处理系统,本文概要介绍了与人的认知相关的环境感知、机器学习、知识推理和综合集成等非结构化信息处理关键问题的研究现状和进展,并探讨了进一步的研究方向。