MIMO系统中功率受限的天线选择算法

在已有的经典天线选择算法基础上,考虑实际系统中功率受限,基于凸优化理论提出了一种新的天线选择算法,该算法可提高功率受限条件下MIMO系统的容量。仿真结果表明该算法性能较以前算法有明显的提高。     

基于多DSP的自适应数字多波束形成的并行算法及其实现

在深入研究自适应DBF（数字波束形成）算法的基础上,针对由TigerSHARC201处理器构成的多DSP并行处理系统,提出了一种基于自适应数字多波束形成的并行处理算法。笔者给出了该算法在多DSP并行处理系统上的算法映射,基于此映射方案,比较了SMI、HTP和MTP三种典型DBF算法,并对MTP算法进行了改进。系统试验证明了该并行处理算法具有很好的并行性及实时性,且改进的MTP算法的性能较传统MTP算法有显著提高。     

一种入侵检测系统快速模式匹配算法

模式匹配是应用于入侵检测系统中的的主要技术之一,匹配算法的好坏直接影响入侵检测系统的效率,本文在分析BM及其改进算法的基础上,提出了一种快速的BME算法.该算法结合了BMH算法和BMHS算法的优点,有效地减少了比较次数,加快了匹配速度.试验测试结果表明该算法能够有效提高网络入侵检测系统的效率.     

一类多变量系统的解耦适应控制

本文提出了一种多变量系统的解耦适应控制算法,该算法简单、灵活并且容易实现.系统各通道的控制器可按不同的要求独立设计,控制器参数可以在线计算。仿真结果证明了该算法的适应能力.     

多重时滞生化反应系统的MD-Leaping算法

针对多重时滞生化反应系统, 提出MD-Leaping模拟算法, 该算法能快速有效地刻画封闭系统中生化反应的进程和结果. 相较于D-Leaping算法, 针对单时滞反应建立以反应序列为主体的四元结构体, 该算法通过对多重时滞反应系统建立以不同时滞时间为主体的四元结构体, 使得在每一个跳跃时间步长内可以同时模拟多个生化反应, 提高了模拟速度. 该算法拓展D-Leaping算法, 并首次解决多重时滞生化反应系统的加速模拟问题. 通过对2个具体生化反应系统的模拟表明, 该算法可以广泛地应用于多重时滞生化反应系统, 并且与已有的多重时滞系统非跳跃方法(multi-delay stochastic simulation algorithm, MDSSA)相比, 其运行效率有显著提高.     

利用遗传编程的符号表达式逼近任意非线性函数

在非线性系统的输入输出关系未知的情况下,以其输入输出数据作为训练样本,利用遗传编程算法,随机优化出一个能够完全拟合这批数据的符号表达式,该符号表达式完全反映了非线性系统的内部规律性。模拟实验表明,该算法精度高、可推广性强。此外,该算法可用于非线性系统的建模、预测和控制。     

蚁群聚类算法在智能答疑系统中的应用研究

研究了智能答疑系统中的问题分类.根据智能答疑系统的特点,将蚁群聚类算法引入智能答疑系统中,并对该算法在智能答疑系统中的应用进行了分析和测试.该算法能有效的对智能答疑系统范例库中的问题进行聚类,进一步提高了答疑系统检索的效率和智能性.     

双积分系统最优控制的三次Hermite配点法

为了校核三次Hermite配点算法程序的正确性,选用了一类典型的动力学系统——双积分系统的时间最优控制问题作为研究对象,通过将三次Hermite配点法和序列二次规划算法的复合算法应用于该系统的时间最优控制模型,得到了数值仿真结果。通过与该系统解析解的比较可以看出,三次Hermite配点算法对于求解动力学系统最优控制的两点边值问题具有良好的适应性。该方法可以进一步应用于航天器轨道动力学和优化的研究。     

对于反卷积系统的未知输入噪声的信息融合估计算法

对于一个反卷积系统,当系统输入噪声未知时,提出一种信息融合估计算法。该算法的核心是自回归滑动平均模型(ARMA)模型和Gevers-Wouters算法。应用该算法可以得到对未知输入噪声和未知滑动平均参数的局部和融合估计,并证明了该算法的收敛性。用Matlab对一个例子进行仿真得到估值收敛于真实值,从而对算法的有效性进行了验证。     

IBM算法及其在Snort系统下的实现

入侵检测系统匹配算法是影响检测效率的关键,为进一步提高系统性能和检测效率,对Snort系统采用的BM算法进行了改进,提出了IBM算法.该算法以两个字符为单位计算右移量,增大了文本串的滑动距离,有效地减少了匹配次数;将IBM算法应用于Snort,并在Windows平台下实现了基于改进算法的Snort系统.实验结果表明,该系统能够有效地检测各种攻击,与原系统相比检测效率有了明显的提高.     

嵌入式实时系统周期任务能耗感知调度

在电池供电的嵌入式实时系统中,针对实时周期任务集在一个可变电压处理器上的能耗感知调度问题,在改进的人工鱼群算法(improved artificial fish school algorithm,IAFSA)基础上,提出了一种离线的能耗感知调度算法,该算法通过构造人工鱼的行为约束自然地满足时限和能耗约束,最大化系统总奖赏值。与贪婪算法相比,该算法提高系统的总奖赏值约47%。且随着电池能量的减少,系统能耗利用效率逐渐增大,说明该算法具有良好的能耗感知特性。     

具有多级滞环非线性系统的自适应控制

对具有多级滞环非线性系统，建立了自适应算法，该算法能确保闭环系统在确定和随机情况下，都是大范围渐近收敛的，具有渐近最优的控制效果，并能适用于非最小相位系统。仿真表明，该算法能有效地改善系统的性能。     

TD-SCDMA系统中的载波频率估计方法

提出了一种用于TDSCDMA系统的频率估计方法,该算法利用TDSCDMA系统中的导频序列,通过最大似然函数进行数值估计,并且利用一系列的频率自动调整策略使估计值较为准确、较为收敛。在AWGN和多径条件下的仿真结果均表明,该算法具有比较理想的估计准确度和稳定性,尤其是结合使用自动调整策略算法后,该算法具有更优的估计性能,这说明该算法十分适合应用于TDSCDMA通信系统中     

MIMO-OFDM中自适应比特功率分配的研究

文章分析了自适应调制算法在MIMO-OFDM系统重的应用,然后对该算法在OFDM系统中的性能进行了仿真,结果证明该自适应算法的确能够有效的利用频谱资源,提高系统传输的可靠性.     

一类鲁棒自适应极点配置算法

对有界干扰的多变量系统得到间接的自适应控制算法．在没有利用持续激励的条件下,用估计参数的修正策略证明了该算法具有全局收敛性．由于辨识算法引入死区函数从而使算法具有鲁棒性．该算法可用于非最小相位系统和开环不稳定系统．     

正则与简单系统算法的优化

改进王东明提出的正则系统算法(简称RegSer算法)及简单系统算法(简称SimSer算法)的效率。提出新的分解策略: 对于任意多项式系统或多项式组［P,Q］,首先计算一组良好三角系统,得到［P,Q］的一种零点分解。其次判断每一良好系统是否是正则系统,若不是则将其正则化,即计算一组正则系统,给出该良好系统的零点分解。最后将每一正则系统简单化,即计算一组简单系统,给出该正则系统的零点分解,得到给定多项式系统或多项式组的简单分解。实验结果表明这种分解策略可以提高RegSer和SimSer算法的效率。     

敏感法无功最优潮流

本文提出了基于敏感度方法的无功最优潮流的新算法。该算法利用微机可计算200节点规模的系统,收敛性好,计算速度快。使用该算法,可使试算系统降损8-14％,使系统获得较大的经济效益。该程序可以协助调度人员进行在线无功调度和电压控制以保证电压质量。 试算IEEE118节点例题以及国内的49、61、99和200节点系统,效果均较满意。     

一种TD-SCDMA集群中的动态信道分配算法

在研究了蜂窝系统中的动态信道分配算法和TD-SCDMA集群通信特点的基础上,提出了一种适用于TD-SCDMA集群系统的动态信道分配算法—排队式可移动边界动态信道分配算法（queue movable boundary dynamic channel allocation ,QMB_DCA）。该算法基本原理是牺牲部分低优先级业务的接入速度来提高系统整体性能。通过仿真验证分析,该算法相对于可移动边界算法（movable boundary dynamic channel allocation,MB_DCA）,在实现了系统较高的资源利用率的同时,减小了低优先级业务的阻塞率和掉话率。     

块对角化多输入多输出系统用户选择新算法

针对抑制邻小区干扰的多输入多输出块对角化系统,提出了一种新的低复杂度用户选择算法.该方法通过贪心搜索迭代地选择用户,在每一步中选择使小区系统容量增加最大的用户,并自适应地调整服务用户数而使小区系统容量最大化.仿真结果表明,该算法在高信噪比下可以达到穷举搜索约99%的小区系统容量,在低信噪比下该算法和穷举算法系统的容量几乎相同.     

基于背包理论的无线通信数据包优化调度算法

基于背包算法理论,提出了一种新的无线通信系统的资源优化调度算法,即数据背包填充算法（KFA）,并详细分析了其参数的设置．该算法利用动态编程求解技术,从待传输的无线通信数据包中优选出一组最佳的数据包,并装载成帧发送．与传统的背包算法不同的是,该算法适合于多维目标优化．系统仿真分析的结果显示在用户数少于每扇区300时,FIFS算法和KFA算法的性能差别不很大,但是随着系统中用户数目增多,系统负荷变大时,采用KFA算法的系统吞吐率比采用FIFS算法的系统高20％,且KFA算法能满足不同用户对服务质量的个性化要求,可广泛应用于3G和4G等无线通信系统中．