基于本体的自然语言信息抽取在软件测试中的应用

现在银行等行业的大型软件拥有非常复杂的结构,并和其他系统有数据交换,这使得需要耗费大量的业务人员做客户端测试工作,业务人员习惯于自然语言描述问题,使得处理分类和抽取这些信息变得困难．本文提出基于语义和本体的自然语言抽取方法,提出软件测试领域规则,并将其组织成数据库、测试数据来自于笔者参与的某银行项目．     

UML在网站信息发布系统中的应用

本文以构建一个B/S模式的网站信息发布系统为例,介绍了UML的基本概念、建模过程,应用UML建立了网站信息发布系统的各种模型,详细描述了UML在网站信息发布系统中从需求分析到系统实现整个软件开发过程的应用,对基于UML的软件项目开发具有一定指导意义。     

基于规则的人物信息抽取算法的研究

随着互联网的快速发展,信息也呈爆炸式增长,如何从海量的文本信息中获取所需的信息成为当今一门重要的课题.检索、分类、抽取等文本信息处理技术取得了长足发展,但面向人物属性的自动信息提取却没有引起人们的重视.基于规则的人物信息抽取算法,首先对需要抽取的信息进行规则描述,重点是时间、地点、籍贯等信息.在规则的基础上,研究开发人物信息抽取系统,最终实现了半结构化人物属性信息的自动提取.     

基于元搜索引擎技术的新闻对象抽取方法研究

以w3c文档对象模型(DOM)为基础,利用元搜索引擎原理实现了一个互联网新闻自动抽取系统.该系统通过搜索引擎获取相关新闻的web页面,分析后得到其元数据,然后利用元数据表现出来的信息进行新闻正文抽取,该方法不依赖于原网页结构,不需要人工干预,是自动、可靠、通用的方法.试验表明,该抽取方法有着较高的准确率,平均可达到96%以上.     

基于树形结构的Web信息抽取

提出了一种基于树形结构的Web结构化数据抽取算法.该算法基于HTML的树形层次结构,包括HTML树构造算法,数据区域挖掘算法,数据记录挖掘算法以及数据记录模式生成算法.算法引入了页面元素布局位置等信息用于清洗页面,采用层次划分思想实现页面数据区域的挖掘,并通过树匹配生成记录模式,实现最终数据项抽取.实验表明,该方法可以有效地实现Web结构化数据抽取.     

信息抽取技术在地方社科院网站建设中的应用

信息时代,特别是大数据时代的到来,引发了文献和信息量剧增,地方社科院在新环境新形势下大力推进哲学社会科学繁荣与发展面临着更多机遇和挑战。针对地方社科院的发展,各研究所的科研人员需要的学科研究领域的资料信息却无从查找,只有在社科类方向和一些专业研究机构网站中搜索与自身研究相关的信息内容,但这一工作量无疑是巨大的,由此可见,信息抽取技术的合理应用能够有效的解决研究人员资料储备不足的问题,只有丰富充沛的信息量,才能使得专业课题研究、学科领域研究在良好的前提下取得事半功倍的效果。     

基于 OWL 本体的英语应用文体信息抽取技术

本体是领域概念的术语和信息的集合,传统的信息提取方法主要有基于统计的方法、基于规则的方法和混合方法.提出一种基于OWL本体的信息抽取方法,建立英语求职简历本体,构建信息抽取原型系统.通过计算信息抽取系统的准确率和召回率,验证方法的有效性.     

基于深度神经网络的信息抽取研究综述

信息抽取任务旨在从非结构化的文本中抽取出结构化的信息,帮助将海量信息进行自动分类、提取和重构,提高信息的利用率.目前,基于深度神经网络的信息抽取技术已经成为自然语言处理领域最重要的研究主题之一,它提供了分析非结构化文本的有效手段,是实现大数据资源化、知识化和普适化的核心技术,此外进一步为更高层面的应用和任务提供了支撑....     

基于内容冗余的Web信息抽取

提出了一种从模板网站中利用网络上的冗余内容提取结构化数据的方法。该算法从一些原始网站提取记录来填充种子数据库。然后,在每一个新的站点标识值,为了配合不同跨站点交涉的属性值,我们进行了相似性度量。同时为了过滤掉噪声,我们在那些基于模板的网站发现并应用了该属性的实际值。另外借助SOGOU和NICTCLAS中文分词等第三方接口来准确计算词频,使文字分析更适合人们常用的习惯。     

基于样本实例的Web信息抽取

主要研究了基于HTML文档的信息抽取,提出了一种基于样本实例的Web信息抽取的方法.用户首先选定样本页面和预先定义模式(基于O-R模型),然后对样本页面和其中的样本记录进行标记、学习,形成信息抽取规则,并存入知识库;利用知识库对其他同类页面自动抽取所需的信息,存入数据库中.本方法可用于Web查询,也可用于信息集成的包装器.     

一种基于UML的虚拟专用网模型的建立与应用

概述了虚拟专用网技术及相关概念，指出UML在虚拟专用网建模中的优势；针对基于IPSee隧道的虚拟专用网，给出了UML模型，着重研究了用例图在虚拟专用网的配置需求描述中的应用、类图在IPSeeSA与IKE SA建模中的应用以及使用序列图描述IKEMM的交换过程．     

基于UML的超市移动商务系统分析与设计

随着3G技术的不断成熟,移动商务模式在全球飞速发展,在总结分析现有移动商务模型的基础上,应用UML技术,分析设计了一个超市移动商务系统,给出了该系统的基本架构.     

基于UML的五子棋的分析与设计

以五子棋为例,用UML开发人机博弈程序。五子棋博弈算法采用了博弈树的方法,应用了剪枝和极大极小值原理进行搜索寻找最优的下子位置。用面向对象的思想并结合UML建模工具,对程序进行分析、设计。此外,程序可以通过增加机器学习,对棋局进行记忆、总结学习,可以进一步提高系统的智能。     

基于UML模型的组件集成测试方法

统一建模语言（UML）已经广泛应用于基于组件的软件开发过程中.许多UML模型,如交互图、状态图和组件图等从不同的角度刻画了组件的行为,可将其用于基于组件的软件系统的测试.本文首先提出了一个基于UML模型的测试框架,并对基于UML模型的组件集成测试方法进行了比较,然后将基于协作图的组件测试技术应用于ATC系统的集成测试,取得较好效果.     

基于UML的面向对象开发与建模

将传统的瀑布模型软件开发方法和面向结构范型技术与当今流行的面向对象软件开发方法进行了比较．简要介绍了面向对象开发方法和UNIL．最后使用UML建立了一个版本管理系统的面向对象模型．     

基于UML的Web应用软件的设计与实现

针对现有UML建模工具对Web应用程序设计支持不够理想的问题,提出了Web设计面向对象化的方法,抽象出Web应用程序中结构相似的、功能相近的可复用的内容.通过绘制UML示图进行Web软件结构、流程和数据建模,生成软件代码以及数据库结构的解决方案,并结合自己开发的UML建模软件工具WebBuilder阐述了用UML图设计Web应用程序的对象模型和功能模型,由此生成软件实例的方法.     

面向Agent软件的分析和设计方法

介绍当前面向Agent系统开发总的看法 .涉及面向Agent软件工程的分析方法论和设计方法两个方面 .指出面向Agent的软件技术是分析和设计软件系统的有力工具     

基于统一建模语言的新型决策库模型

通过对MUL语言和DSS中模型的研究,给出了茯于UML模型库模型的建模方法,并提出了可重用的DSS模型库体系结构。     

PCM预测软件性能的研究与设计

为了减少基于组件的软件性能预测技术复杂度,研究了软件性能预测的方法．基于PCM（Palladio Component Model）性能预测方法,分析了PCM与UML的建模关系与PCM建模过程,指出架构级和组件级参数之间的关联．此两类不确定性参数的设置与取值是PCM建模的关键．同时,性能预测的成功需要预测工具的有利支持．最后提出了一种PCM性能预测工具的设计方法．     

重构在面向对象设计中的应用

重构是在保持程序可观察行为的前提下对程序内部结构的改进，作为一种重要的面向对象设计辅助工具，重构在面向对象设计过程中有着广泛的应用。其中一种重要的应用是面向对象设计改进。在面向对象设计中存在两种设计改进过程：1、全新系统的设计过程。面向对象系统的设计过程就是一系列的在原有设计基础之上的设计改进过程。2、旧系统的再设计过程。这种过程通常存在于系统维护阶段。在面向对象设计中使用重构可以使设计改进达到一定程度上的自动化。本文主要阐述在面向对象设计中如何使用重构实现设计改进。